「Hyperliquid 」向け「Hypercore」がパブリックベータ版を開始

Quicknode

2026年1月20日 — 読了時間3分

シェア

「お気に入り」として追加

Quicknode は、Hyperliquid のデータへのHypercoreによるアクセスをパブリックベータ版として提供開始しました。

このリリースにより、開発者は、カスタムインフラストラクチャの運用や保守に伴う負担を負うことなく、Streams 、gRPC 、およびJSON-RPCを通じて、Hyperliquid のデータに本番環境向けのアクセスが可能になります。

これはパブリックベータ版であり、チーム がHypercoreを大規模に運用する中で、実際の利用状況から得た知見をもとに、今後も更新を行っていく予定です。

Hyperliquid のビルダーにとって、これがなぜ重要なのか

Hyperliquidこのアーキテクチャにより、高性能な取引 システム、リアルタイムのオーダーブック、そして豊富なオンチェーン 取引 のセマンティクスを実現します。チーム が実験段階から本番環境へと移行するにつれ、データの配信方法はデータそのものと同じくらい重要になってきています。

Hyperliquid 非常に高いスループットで動作し、通常条件下では1秒あたり約12ブロックのペースでブロックを生成するため、システムの規模が拡大するにつれて、生データへのアクセスがすぐに運用上の課題となってしまいます。

多くのチーム は、おなじみのパターンから始まります：

• JSON-RPCエンドポイントのポーリング

• リアルタイム更新のためのWebSocketsの幅広い活用

• ノードを実行するか、カスタムインデクサーを構築して不足部分を補う

このアプローチは、初期段階では有効です。しかし、時間の経過とともに、処理量が増加し、システムが複雑化し、レイテンシの要件が厳しくなるにつれて、安定した運用が難しくなってきます。

Hypercoreのパブリックベータ版では、こうした状況に対応するため、より堅牢なデータ配信モデルが導入されています。

パブリックベータ版に含まれる内容

このパブリックベータ版では、Hyperliquid 向けに、Hypercore を活用した以下の機能が利用可能になります：

• Streams サポート Hypercoreデータセット向けに、Hyperliquid データのフィルタリング済みプッシュ配信を可能にします

• gRPC 大容量かつ低遅延のデータパイプライン向けに 設計されたAPI

• 既存のワークフローとの互換性を確保するための、JSON-RPC および WebSocket 関連のメソッド

アクセスは エンドポイント 作成を通じて提供されており、これは本番環境重視のベータ版であることを反映しています。
アドオンは不要です。Hyperliquid 向けのHypercore機能は、Quicknode のすべての有料プランで利用可能です。

Hypercoreがデータモデルをどのように変えるか

HypercoreはHyperliquid のデータを一元的にインデックス化および構造化することで、チーム のデータ処理を「すべてを収集する」パイプラインから、システムが実際に必要とするデータに基づいたフィルタリング済みの上流データ配信へと転換しています。

チーム では、すべてを収集して後段でフィルタリングする代わりに、次のような処理が可能です：

• 取引、注文、オーダーブックの更新、ブロック取引などの特定のデータセットを購読します。たとえば、取引 チーム では、Hyperliquid のデータストリーム全体を取り込むのではなく、特定の市場やイベントタイプのみを購読することができます。

• データが自社のシステムに到達する前に、上流側でフィルタリングを適用する

• 持続的なリアルタイムのワークロードにより適した配信メカニズムを選択してください

Streams また、gRPC は、継続的かつ高スループットなパイプラインに最適である一方、JSON-RPCやWebSocketsは、リクエスト・レスポンス型やイベント駆動型のアクセスが適している場面では引き続き利用可能です。

その目的は、慣れ親しんだアクセスパターンを置き換えることではなく、チーム がシステムの拡大に伴い、データの配信方法をより細かく制御できるようにすることです。

価格

Hypercoreの利用量は、Streams 、gRPC 、およびWebSocket関連のメソッドにおけるデータ転送量に基づき、APIクレジットで計測されます。

現在の価格を確認する：https://www.quicknode.com/api-credits/hyperliquid

ベータ版の現状と今後の予定

焦点は、本番環境での実際の利用状況、大規模な環境における挙動の把握、そしてチーム を通じてHyperliquid で本格的なシステムを構築している方々からのフィードバックを取り入れることに置かれています。利用が拡大するにつれて得られた知見をもとに、改善を重ねていく予定です。

初期の利用事例や実績が明らかになれば、より広範な展開、ケーススタディ、ライブ形式の導入などが続くことになるでしょう。

Hyperliquid 上で開発を行っており、よりスケーラブルなデータ配信モデルを検討したい場合は、今すぐ始められます。

[作成] エンドポイント | ドキュメントを読む