「Hyperliquid」向け「Hypercore」がパブリックベータ版を開始
「Hyperliquid」向け「Hypercore」がパブリックベータ版を開始
Quicknodeは、「Hypercore for Hyperliquid」のパブリックベータ版をリリースしました。これにより、開発者はStreams、gRPC、JSON-RPCを通じて、Hyperliquidのデータにフィルタリングされた形でアクセスできるようになります。
ターミナル、コード、またはAIエージェントからQuicknodeを管理できます。CLI、Admin API、MCP、SDKが利用可能になりました。
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「Hyperliquid」向け「Hypercore」がパブリックベータ版を開始
Quicknodeは、「Hypercore for Hyperliquid」のパブリックベータ版をリリースしました。これにより、開発者はStreams、gRPC、JSON-RPCを通じて、Hyperliquidのデータにフィルタリングされた形でアクセスできるようになります。
2026年1月20日 — 読了時間3分
Quicknodeは、Hypercoreを活用したHyperliquidデータへのアクセス機能をパブリックベータ版として提供開始しました。
今回のリリースにより、開発者は、カスタムインフラストラクチャの運用や保守といった負担を負うことなく、Streams、gRPC、およびJSON-RPCを通じて、Hyperliquidのデータに本番環境向けのアクセスが可能になります。
これはパブリックベータ版であり、各チームがHypercoreを大規模に運用する中で得られた実際の利用状況からの知見をもとに、今後もアップデートを行っていく予定です。
Hyperliquidのアーキテクチャは、高性能な取引システム、リアルタイムのオーダーブック、そして豊富なオンチェーン取引セマンティクスを実現します。チームが実験段階から本番運用へと移行するにつれ、データの提供方法はデータそのものと同じくらい重要になってきます。
Hyperliquid は非常に高いスループットで動作し、通常条件下では 1 秒あたり約 12 ブロックのブロックを生成するため、システムの規模が拡大するにつれて、生データへのアクセスがすぐに運用上の課題となってしまいます。
多くのチームは、おなじみのパターンから始めます：
JSON-RPCエンドポイントのポーリング
リアルタイム更新のためのWebSocketsの幅広い活用
ノードを実行するか、カスタムインデクサーを構築して不足部分を補う
このアプローチは、初期段階では有効です。しかし、時間が経つにつれて、処理量が増加し、システムが複雑化し、レイテンシの要件が厳しくなるにつれて、安定した運用が難しくなってきます。
Hypercoreのパブリックベータ版では、こうした状況に対応するため、より堅牢なデータ配信モデルが導入されています。
このパブリックベータ版により、HyperliquidでHypercoreを活用した以下の機能が利用可能になります：
Hypercoreデータセットに対するStreamsのサポートにより、Hyperliquidデータのフィルタリングおよびプッシュ型配信が可能になります
大容量かつ低遅延のデータパイプライン向けに設計された gRPC API
既存のワークフローとの互換性を確保するための、JSON-RPCおよびWebSocket関連のメソッド
本番環境向けのベータ版であるため、エンドポイントの作成を通じてアクセスが可能となっています。
アドオンは不要です。Hyperliquid向けのHypercore機能は、Quicknodeのすべての有料プランで利用可能です。
Hypercoreは、Hyperliquidのデータを一元的にインデックス化および構造化することで、各チームが「すべてを収集する」パイプラインから脱却し、システムが実際に必要とするデータに基づいたフィルタリング済みの上流データ配信へと移行できるようにします。
すべてを収集して後段でフィルタリングする代わりに、チームは以下の方法をとることができます：
取引、注文、オーダーブックの更新、ブロックなどの特定のデータセットを購読します。たとえば、トレーディングチームは、Hyperliquidのデータストリーム全体を取り込むのではなく、特定の市場やイベントタイプのみを購読することができます。
データが自社のシステムに到達する前に、上流側でフィルタリングを適用する
持続的なリアルタイムのワークロードにより適した配信メカニズムを選択する
Streams や gRPC は、継続的で高スループットなパイプラインに最適ですが、リクエスト・レスポンス型やイベント駆動型のアクセスが適している場合には、JSON-RPC や WebSockets も引き続き利用可能です。
その目的は、慣れ親しんだアクセスパターンを置き換えることではなく、システムの規模が拡大するにつれて、チームがデータの提供方法をより細かく制御できるようにすることです。
Hypercoreの利用量は、Streams、gRPC、およびWebSocket関連のメソッドにおけるデータ転送量に基づいて、APIクレジットで計測されます。
重点を置いているのは、本番環境下での実際の利用状況、大規模な環境における挙動の把握、そしてHyperliquid上で本格的なシステムを構築しているチームからのフィードバックを取り入れることです。利用が拡大するにつれて得られた知見をもとに、改善を重ねていく予定です。
初期の利用事例や実証結果が明らかになれば、より広範な展開、ケーススタディ、ライブ形式の導入などが続くことになるでしょう。
Hyperliquid を活用して開発を行っており、よりスケーラブルなデータ配信モデルを検討したい場合は、今すぐ始めましょう。
2017年に設立されたQuicknodeは、開発者や企業向けにエンタープライズグレードのブロックチェーンインフラストラクチャを提供しています。99.99%の稼働率と80以上のチェーンへの対応により、各チームは妥協することなくオンチェーンアプリケーションを構築・拡張することができます。
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