Quicknode

9 juni 2025 — leestijd: 8 min.

De grenzen tussen kunstmatige intelligentie en blockchaintechnologie vervagen.

Als ontwikkelaar in 2025 heb je waarschijnlijk met beide geëxperimenteerd — de ene dag bouw je misschien slimme contracten en de volgende dag verfijn je LLM’s. Maar er vindt een fascinerende convergentie plaats: agents de blockchain, wat belooft autonome, verifieerbare intelligentie naar gedecentraliseerde systemen te brengen.

Zie on-chain agents digitale entiteiten die de trustless eigenschappen van blockchain combineren met de cognitieve mogelijkheden van AI-modellen. Ze kunnen communiceren met slimme contracten, informatie van orakels verwerken en beslissingen nemen op basis van realtime blockchain-gegevens — en dat alles met behoud van transparantie en onveranderlijkheid.

Laten we eens dieper ingaan op wat deze agents , hoe ze werken, en kijken naar enkele uitdagingen waarmee ontwikkelaars momenteel te maken hebben bij het implementeren van agents .

Wat zijn on-chain AI Agents?

Onchain agents autonome programma’s die rechtstreeks op blockchains draaien en daar actief zijn. Ze houden de status van de blockchain in de gaten, verwerken gegevens via AI-modellen en ondernemen acties op basis van geprogrammeerde doelstellingen — en dat alles zonder menselijke tussenkomst zodra ze eenmaal zijn geïmplementeerd.

Bijvoorbeeld: een agent verantwoordelijk zijn voor het herschikken van een DeFi-positie, het beheren van een validator-node of zelfs het optimaliseren van de gaskosten.

De Agent : Portemonnee + Logica + Intentie

Elke functionele agent opgebouwd uit drie fundamentele componenten:

1. Portemonnee: De blockchain-identiteit agent en de economische interface voor het beheren van activa, het betalen van gasvergoedingen en het uitvoeren van transacties. Geavanceerde agents maken agents gebruik van smart contract-portemonnees of accountabstractie voor complexe bewerkingen zoals transacties in batches, gasloze bewerkingen of beveiligingsmodellen met meerdere handtekeningen.

2. Logica: De besluitvormingsengine die informatie verwerkt en acties bepaalt. Dit kan variëren van eenvoudige, op regels gebaseerde systemen („als de prijs van een token met 10% daalt, verkoop dan de positie”) tot geavanceerde AI-modellen die tegelijkertijd het marktsentiment, technische indicatoren en on-chain-statistieken analyseren.

3. Intentie: De geprogrammeerde doelstellingen en beperkingen die agent sturen. De intentie bepaalt wat de agent te bereiken — of het nu gaat om het maximaliseren van het rendement op een DeFi-positie, het handhaven van de gezondheid van het protocol of het faciliteren van cross-chain-overdrachten van activa.

agents een streven naar transparantie, verifieerbaarheid en gedecentraliseerde werking, wat aansluit bij de bredere visie van trustless systemen.

Naarmate de infrastructuur zich verder ontwikkelt, hebben ontwikkelaars steeds meer behoefte aan tools waarmee ze agents kunnen bouwen agents geen concessies doen aan intelligentie of decentralisatie.

Belangrijke frameworks die on-chain AI Agents aansturen

Naarmate de agent vorm krijgt, maakt een groeiend ecosysteem van frameworks het voor ontwikkelaars steeds eenvoudiger om on-chain agents te bouwen, te implementeren en te beheren. Deze frameworks abstract de complexiteiten – zoals het coderen van intenties en uitvoeringsomgevingen – abstract , waardoor ontwikkelaars zich kunnen concentreren op agent en de logica agent .

AgentKit van Coinbase

AgentKit is een toolkit voor ontwikkelaars die is ontworpen om het maken en coördineren van agents te vereenvoudigen. Hiermee agents de intentie van de gebruiker coderen, de toestand van de blockchain analyseren en via een gestructureerde flow communiceren met slimme contracten. Belangrijke functies zijn onder meer:

• Intent Encoding: Een gestandaardiseerde manier om agent en beperkingen agent te beschrijven.

• Portemonnee-abstracties: Ingebouwde ondersteuning voor smart contract-portemonnees en patronen voor accountabstractie.

• Samenstelbare acties: Agents acties over meerdere protocollen heen aan elkaar koppelen en in batches uitvoeren.

• Veilige uitvoering: verifieerbare uitvoeringspaden die het vertrouwensloze karakter behouden.

Virtuals-protocol

Virtuals Protocol hanteert een unieke aanpak door zich te richten op AI-native agents autonoom economisch gedrag. Het raamwerk is ontworpen rond het concept van "Virtual Beings" — agents activa kunnen bezitten, kunnen deelnemen aan het bestuur en inkomsten kunnen genereren via hun activiteiten.

De kracht van het protocol ligt in het tokenisatiemodel, waarbij agents belegbare activa worden. Dit creëert nieuwe economische prikkels waarbij agent rechtstreeks van invloed zijn op de waarde van de tokens, waardoor de belangen van ontwikkelaars worden afgestemd op agent .

Het platform omvat geavanceerde reputatiesystemen en prestatiemonitoring, waardoor het bij uitstek geschikt is voor agents op lange termijn vertrouwen en geloofwaardigheid willen opbouwen.

ElizaOS

ElizaOS profileert zich als het besturingssysteem voor autonome agents en biedt een uitgebreide runtime-omgeving voor multimodale agents. Het framework legt de nadruk op modulariteit en combineerbaarheid, waardoor ontwikkelaars agents kunnen bouwen agents naadloos kunnen samenwerken met meerdere blockchains, AI-modellen en externe API's.

De belangrijkste kenmerken zijn onder meer:

1. Een plug-inarchitectuur voor het uitbreiden van agent ,

2. Ingebouwd geheugenbeheer om de context tussen interacties te behouden, en

3. Gestandaardiseerde interfaces voor veelvoorkomende blockchain-bewerkingen.

agents tekst-, spraak- en visuele invoer verwerken, waardoor ze geschikt zijn voor complexe gebruikersgerichte toepassingen. De kracht van het framework ligt in het bouwen van geavanceerde agents blockchain-transacties kunnen uitvoeren op basis van instructies in natuurlijke taal, waarbij de context en de voorkeuren van de gebruiker behouden blijven.

GOAT-raamwerk

Het GOAT-framework (Generative Onchain Agent ) is gericht op eenvoud en snelle prototyping. Het biedt een minimale maar krachtige set abstracties voor het bouwen van agents kunnen communiceren met elke EVM-compatibele blockchain.

De filosofie van GOAT draait om de ervaring van de ontwikkelaar: het framework maakt het mogelijk om eenvoudige agents binnen enkele minuten agents te krijgen en is tegelijkertijd schaalbaar.

Het framework is met name zeer geschikt voor ontwikkelaars die nog niet bekend zijn met on-chain agents, dankzij de uitgebreide documentatie, voorbeeldimplementaties en een steeds groter wordende bibliotheek met door de community bijgedragen agent .

ZerePY

ZerePY hanteert een 'Python-first'-benadering bij agent , vanuit het besef dat veel AI-ontwikkelaars zich het meest thuis voelen in het Python-ecosysteem. Het framework zorgt voor een naadloze integratie tussen populaire Python-AI-bibliotheken en blockchain-netwerken.

De belangrijkste innovatie van het framework is de mogelijkheid om op Python gebaseerde AI-modellen rechtstreeks in de agent uit te voeren, terwijl het beheer van sleutels en de uitvoering van transacties veilig blijven. ZerePY biedt ingebouwde ondersteuning voor populaire ML-frameworks zoals PyTorch en transformers, waardoor het eenvoudig is om geavanceerde AI-modellen in te zetten.

ZerePY blinkt met name uit bij agents complexe gegevensanalyse, machine learning-inferentie of integratie met bestaande, op Python gebaseerde AI-workflows vereisen.

Het juiste framework kiezen

Elk framework is geschikt voor verschillende toepassingen en past bij de voorkeuren van ontwikkelaars.

• AgentKit is geschikt voor teams die productieapplicaties bouwen die betrouwbaarheid op bedrijfsniveau vereisen.

• Virtuals Protocol is zeer geschikt voor ontwikkelaars die op economische factoren gebaseerde agents bouwen.

• ElizaOS is geschikt voor projecten die geavanceerde multimodale mogelijkheden vereisen.

• Het GOAT Framework is bedoeld voor ontwikkelaars die op zoek zijn naar snelle prototyping en eenvoudige implementatie.

• ZerePY is aantrekkelijk voor AI-teams die met Python werken.

De keuze hangt vaak af van de specifieke agent , de expertise van het team en overwegingen met betrekking tot het onderhoud op de lange termijn. Veel ontwikkelaars beginnen met eenvoudigere frameworks zoals GOAT of ZerePY voor het maken van prototypes, voordat ze overstappen op uitgebreidere oplossingen naarmate hun agents .

Nu frameworks agent steeds toegankelijker maken, is de vraag niet of on-chain agents zich op grote schaal agents verspreiden, maar hoe ingrijpend ze de interacties binnen de blockchain en de digitale economieën zullen hervormen.

Waarom on-chain Agents voor de toekomst

agents een nieuw paradigma voor de werking van gedecentraliseerde systemen — een paradigma waarin automatisering niet ten koste gaat van centralisatie. In tegenstelling tot traditionele bots of cloudgebaseerde scripts agents deze agents binnen trustless omgevingen, waarbij ze acties uitvoeren die transparant en verifieerbaar zijn en onderworpen zijn aan beperkingen op protocolniveau.

Automatisering zonder centralisatie

agents het automatiseringsprobleem van Web3 agents zonder dat er vertrouwde tussenpersonen aan te pas komen. In tegenstelling tot traditionele bots die op gecentraliseerde servers draaien, agents deze agents rechtstreeks op blockchain-netwerken, waar ze complexe strategieën uitvoeren en tegelijkertijd transparant en verifieerbaar blijven.

Gebruikers profiteren van 24/7 portefeuilleoptimalisatie, geautomatiseerde yield farming en intelligente transactietiming, zonder afbreuk te doen aan de ‘trustless’-eigenschappen die gedecentraliseerde systemen zo waardevol maken.

Het resultaat is een aanzienlijk verbeterde gebruikerservaring, zonder dat dit ten koste gaat van de decentralisatieprincipes.

Samenstelbare intelligentie

De echte kracht komt pas tot uiting wanneer agents . Gespecialiseerde agents elkaar via gestandaardiseerde blockchain-interfaces opsporen en met elkaar afstemmen, waardoor er een nieuwe vorm van intelligentie ontstaat die de individuele capaciteiten overstijgt.

Een agent samenwerken met agents, agents en agents geavanceerde strategieën ten uitvoer te brengen.

Dankzij deze combineerbaarheid kunnen complexe operaties met meerdere protocollen en cross-chain-strategieën naadloos worden gecoördineerd, waardoor geavanceerde DeFi toegankelijk wordt voor gewone gebruikers.

Van gebruikers naar netwerken van Agents

Blockchain-toepassingen evolueren van het bedienen van individuele gebruikers naar het coördineren van netwerken van autonome agents. In plaats van dat mensen transacties handmatig in gang zetten, agents gebruikers, protocollen en AI-systemen in een autonome economie.

Protocollen worden zelfregulerend via agent die de status bewaken, parameters aanpassen en upgrades coördineren. Hierdoor ontstaan levende ecosystemen waarin agents de prestaties agents optimaliseren en kansen ontdekken, waardoor de manier waarop gedecentraliseerde systemen functioneren en zich ontwikkelen fundamenteel verandert.

Het resultaat is een soepeler, intelligenter en autonomer internet, aangedreven door agents, beveiligd door blockchains en mogelijk gemaakt door platforms zoals Quicknode.

De opkomst van het ‘agentieke web’ is onvermijdelijk

Onchain agents de volgende stap in de ontwikkeling van blockchaintechnologie — een samensmelting van autonome intelligentie en gedecentraliseerde infrastructuur.

Naarmate frameworks zoals AgentKit zich verder ontwikkelen en infrastructuuraanbieders zoals Quicknode naadloos zorgen voor betrouwbare, schaalbare toegang, wordt de basis gelegd voor een intelligent, agent web3. De toekomst is aan ontwikkelaars die zowel AI-mogelijkheden als de betrouwbaarheid van blockchain kunnen benutten om werkelijk autonome, gedecentraliseerde systemen te creëren.

agent staat nog maar in de kinderschoenen.

Wat zijn de voordelen van het inzetten van agents in plaats van off-chain?

Implementatie op de blockchain garandeert transparantie, verifieerbaarheid en decentralisatie. Hierdoor is men niet langer afhankelijk van gecentraliseerde servers of derde partijen, waardoor automatisering zonder vertrouwen binnen Web3-ecosystemen mogelijk wordt.

Welk framework moet ik gebruiken om mijn eerste agent te bouwen?

Voor rapid prototyping bieden GOAT of ZerePY gebruiksgemak en uitgebreide documentatie. Voor productieklaar opgezette systemen biedt AgentKit gestructureerde intent-codering en een betrouwbare infrastructuur, met name in combinatie met Quicknode.

Moet ik een AI-expert zijn om agents te bouwen?

Niet per se. Frameworks zoals GOAT en AgentKit bieden sjablonen en abstracties waarmee ontwikkelaars agents basiskennis van programmeren effectieve agents kunnen bouwen. Voor geavanceerde agents machine learning-modellen of natuurlijke taalverwerking is kennis van AI/ML echter wel een voordeel.