Quicknode

9 de junho de 2025 — 8 minutos de leitura

As fronteiras entre a inteligência artificial e a tecnologia blockchain estão a tornar-se cada vez mais difusas.

Como programador em 2025, provavelmente já experimentaste ambas as áreas — talvez a criar contratos inteligentes num dia e a aperfeiçoar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) no dia seguinte. Mas está a ocorrer uma convergência fascinante: agents de IA agents passar para a cadeia de blocos, prometendo trazer inteligência autónoma e verificável aos sistemas descentralizados.

Pense nos agents de IA na cadeia de blocos agents entidades digitais que combinam as propriedades de confiança autônoma da cadeia de blocos com as capacidades cognitivas dos modelos de IA. Podem interagir com contratos inteligentes, processar informações provenientes de oráculos e tomar decisões com base em dados da cadeia de blocos em tempo real — tudo isto mantendo a transparência e a imutabilidade.

Vamos explorar o que agents estes agents , como funcionam e conhecer alguns dos desafios que os programadores enfrentam atualmente ao implementar agents de IA agents .

O que são Agents de IA na cadeia de blocos?

agents de IA na cadeia de blocos agents programas autónomos que existem e funcionam diretamente nas cadeias de blocos. Monitorizam o estado da cadeia de blocos, processam dados através de modelos de IA e tomam medidas com base em objetivos programados — tudo isto sem intervenção humana, uma vez implementados.

Ex.: Um agent ser responsável por reequilibrar uma posição de DeFi, gerir um nó validador ou até mesmo otimizar os custos de gás.

O Agent : Carteira + Lógica + Intenção

Cada agent funcional na cadeia de blocos agent em três componentes fundamentais:

1. Carteira: A identidade agent na blockchain e a sua interface económica para gerir ativos, pagar taxas de gás e executar transações. agents avançados recorrem agents a carteiras de contratos inteligentes ou à abstração de contas para operações complexas, como transações em lote, operações sem gás ou modelos de segurança com assinaturas múltiplas.

2. Lógica: O mecanismo de tomada de decisões que processa informação e determina as ações a tomar. Isto pode ir desde sistemas simples baseados em regras («se o preço do token cair 10%, vender a posição») até modelos sofisticados de IA que analisam simultaneamente o sentimento do mercado, indicadores técnicos e métricas on-chain.

3. Intenção: Os objetivos e restrições programados que orientam agent . A intenção define o que o agent alcançar — quer se trate de maximizar o rendimento numa posição de DeFi, manter a integridade do protocolo ou facilitar transferências de ativos entre cadeias.

agents on-chain agents um compromisso com a transparência, a verificabilidade e o funcionamento descentralizado, em consonância com a visão mais ampla dos sistemas sem necessidade de confiança.

À medida que a infraestrutura amadurece, os programadores necessitam cada vez mais de ferramentas que lhes permitam criar agents não comprometam nem a inteligência nem a descentralização.

Frameworks notáveis que impulsionam Agents de IA na cadeia de blocos

À medida que a agent vai tomando forma, um ecossistema cada vez maior de frameworks está a facilitar aos programadores a criação, implementação e gestão agents de IA na cadeia de blocos. Estes frameworks abstract as complexidades, como a codificação de intenções e os ambientes de execução, permitindo que os programadores se concentrem no agent e na lógica agent .

AgentKit da Coinbase

AgentKit é um conjunto de ferramentas para programadores concebido para simplificar a criação e a orquestração de agents na cadeia de blocos. Permite agents codifiquem a intenção do utilizador, analisem o estado da cadeia de blocos e interajam com contratos inteligentes através de um flow de execução estruturado. As principais funcionalidades incluem:

• Codificação de intenções: Uma forma padronizada de descrever agent e as restrições agent .

• Abstrações de carteiras: Suporte nativo para carteiras de contratos inteligentes e padrões de abstração de contas.

• Ações combináveis: Agents encadear e agrupar ações em vários protocolos.

• Execução segura: percursos de execução verificáveis que preservam a ausência de confiança.

Protocolo Virtuals

Protocolo Virtuals adota uma abordagem única, centrando-se em agents nativos de IA agents comportamento económico autónomo. A estrutura foi concebida em torno do conceito de «Seres Virtuais» — agents de IA agents podem possuir ativos, participar na governação e gerar receitas através das suas atividades.

O ponto forte do protocolo reside no seu modelo de tokenização, em que agents se tornam ativos passíveis de investimento. Isto cria novos incentivos económicos, em que agent tem um impacto direto no valor dos tokens, alinhando os interesses dos programadores com agent .

Esta plataforma inclui sistemas sofisticados de avaliação da reputação e acompanhamento do desempenho, tornando-a ideal para agents precisam de construir confiança e credibilidade a longo prazo.

ElizaOS

ElizaOS posiciona-se como o sistema operativo para agents autónomos, proporcionando um ambiente de execução abrangente para agents de IA multimodal. A estrutura privilegia a modularidade e a composibilidade, permitindo aos programadores criar agents interagir de forma integrada com várias cadeias de blocos, modelos de IA e APIs externas.

As principais características incluem:

1. Uma arquitetura de plug-ins para ampliar agent ,

2. Gestão de memória integrada para manter o contexto ao longo das interações, e

3. Interfaces padronizadas para operações comuns em blockchain.

agents do ElizaOS agents processar entradas de texto, voz e visuais, o que os torna adequados para aplicações complexas destinadas ao utilizador. O ponto forte desta estrutura reside na criação agents conversacionais sofisticados agents executar transações em blockchain com base em instruções em linguagem natural, mantendo simultaneamente o contexto e as preferências do utilizador.

Estrutura GOAT

O framework GOAT (Generative Onchain Agent ) centra-se na simplicidade e na prototipagem rápida. Oferece um conjunto mínimo, mas poderoso, de abstrações para a criação agents interagir com qualquer blockchain compatível com a EVM.

A filosofia do GOAT centra-se na experiência do programador: esta estrutura permite colocar agents simples agents em poucos minutos, mantendo-se, ao mesmo tempo, escalável.

Esta estrutura destaca-se especialmente para os programadores que estão a dar os primeiros passos com agents na cadeia de blocos, oferecendo documentação abrangente, exemplos de implementação e uma biblioteca cada vez maior de agent criados pela comunidade.

ZerePY

ZerePY adota uma abordagem centrada em Python para agent , reconhecendo que muitos programadores de IA se sentem mais à vontade no ecossistema Python. A estrutura proporciona uma integração perfeita entre bibliotecas populares de IA em Python e redes de blockchain.

A principal inovação desta estrutura reside na sua capacidade de executar modelos de IA baseados em Python diretamente nos ciclos agent , mantendo ao mesmo tempo uma gestão segura das chaves e a execução segura das transações. O ZerePY inclui suporte integrado para estruturas populares de aprendizagem automática, como o PyTorch e o Transformers, facilitando a implementação de modelos sofisticados de IA.

O ZerePY destaca-se especialmente no caso de agents requerem análises complexas de dados, inferência de aprendizagem automática ou integração com fluxos de trabalho de IA já existentes baseados em Python.

Escolher o framework certo

Cada framework destina-se a diferentes casos de utilização e preferências dos programadores.

• AgentKit é ideal para equipas que desenvolvem aplicações de produção que exigem fiabilidade empresarial.

• O Protocolo Virtuals funciona bem para criadores que desenvolvem agents de IA orientados para a economia.

• O ElizaOS é adequado para projetos que necessitem de capacidades multimodais sofisticadas.

• O GOAT Framework destina-se a programadores que procuram uma prototipagem rápida e uma implementação simples.

• O ZerePY atrai equipas de IA que trabalham exclusivamente com Python.

A escolha depende frequentemente dos agent específicos agent , da experiência da equipa e de considerações relativas à manutenção a longo prazo. Muitos programadores começam por utilizar frameworks mais simples, como o GOAT ou o ZerePY, para a criação de protótipos, antes de migrarem para soluções mais abrangentes à medida que agents seus agents .

Com as estruturas a tornarem agent cada vez mais acessível, a questão não é se agents na cadeia de blocos agents proliferar — mas sim até que ponto irão remodelar profundamente as interações na cadeia de blocos e as economias digitais.

Por que razão Agents on-chain Agents para o futuro

agents on-chain agents um novo paradigma no funcionamento dos sistemas descentralizados — um paradigma em que a automatização não implica a centralização. Ao contrário dos bots tradicionais ou dos scripts baseados na nuvem, estes agents em ambientes sem necessidade de confiança, executando ações que são transparentes, verificáveis e sujeitas a restrições ao nível do protocolo.

Automação sem centralização

agents on-chain agents o problema da automatização da Web3 sem recorrer a intermediários de confiança. Ao contrário dos bots tradicionais que funcionam em servidores centralizados, estes agents diretamente nas redes de blockchain, executando estratégias complexas e mantendo-se, ao mesmo tempo, transparentes e verificáveis.

Os utilizadores beneficiam de otimização da carteira 24 horas por dia, 7 dias por semana, «yield farming» automatizado e temporização inteligente das transações, sem comprometer as características de confiança autônoma que conferem valor aos sistemas descentralizados.

O resultado é uma experiência do utilizador significativamente melhorada, sem comprometer os princípios da descentralização.

Inteligência Modular

O verdadeiro poder surge quando agents . agents especializados agents identificar-se e coordenar-se entre si através de interfaces de blockchain padronizadas, criando uma inteligência emergente que ultrapassa as capacidades individuais.

agent de gestão de carteiras agent colaborar com agents de análise de mercado, agents de avaliação de risco e agents de execução agents implementar estratégias sofisticadas.

Esta capacidade de combinação permite que operações multiprotocolo complexas e estratégias entre cadeias sejam orquestradas de forma integrada, tornando a DeFi avançada acessível aos utilizadores comuns.

Dos utilizadores às redes de Agents

As aplicações de blockchain estão a evoluir, passando de um modelo de serviço a utilizadores individuais para a coordenação de redes de agents autónomos. Em vez de serem os seres humanos a iniciar manualmente as transações, agents utilizadores, protocolos e sistemas de IA numa economia autónoma.

Os protocolos tornam-se autorregulados através de agent que monitorizam o estado de funcionamento, ajustam parâmetros e coordenam atualizações. Isto cria ecossistemas dinâmicos onde agents otimizam agents o desempenho e descobrem oportunidades, transformando profundamente a forma como os sistemas descentralizados funcionam e evoluem.

O resultado é uma Internet mais fluida, inteligente e autónoma, impulsionada por agents, protegida por blockchains e viabilizada por plataformas como Quicknode.

A ascensão da Web Agente é inevitável

agents on-chain agents a próxima evolução da tecnologia blockchain — onde a inteligência autónoma se alia à infraestrutura descentralizada.

À medida que frameworks como o AgentKit amadurecem e os fornecedores de infraestrutura como Quicknode tornam o acesso fiável e escalável de forma integrada, estão a ser lançadas as bases para uma Web3 inteligente e agent. O futuro pertence aos programadores que conseguirem tirar partido tanto das capacidades da IA como da fiabilidade da blockchain para criar sistemas descentralizados verdadeiramente autónomos.

agent está apenas a dar os primeiros passos.

Quais são as vantagens de implementar agents , em vez de fora dela?

A implementação na cadeia de blocos garante transparência, verificabilidade e descentralização. Elimina a dependência de servidores centralizados ou de terceiros, permitindo uma automatização sem necessidade de confiança nos ecossistemas Web3.

Que framework devo usar para criar o meu primeiro agent na cadeia de blocos?

Para a prototipagem rápida, o GOAT ou o ZerePY oferecem simplicidade e uma documentação completa. Para implementações prontas para produção, o AgentKit proporciona uma codificação estruturada de intenções e uma infraestrutura fiável, especialmente quando utilizado em conjunto com Quicknode.

É preciso ser especialista em IA para criar agents na cadeia de blocos?

Não necessariamente. Frameworks como o GOAT e o AgentKit fornecem modelos e abstrações que permitem aos programadores criar agents eficazes agents conhecimentos básicos de programação. No entanto, agents mais sofisticados agents modelos de aprendizagem automática ou processamento de linguagem natural beneficiarão de conhecimentos de IA/ML.