Metaprognose

Metaforecast ist ein experimentelles Projekt, das vom Quantified Uncertainty Research Institute (QURI) entwickelt wurde, einer gemeinnützigen Organisation, die sich der Verbesserung der Qualität öffentlicher Prognosen und Weltmodelle verschrieben hat. Es fungiert als spezialisierte Suchmaschine, die Daten von über 10 verschiedenen Prognoseplattformen und Prognosemärkten zusammenführt, darunter Metaculus, Polymarket, PredictIt, Smarkets und Good Judgment Open. Das Tool wurde entwickelt, um das „Fragmentierungsproblem“ im Prognose-Ökosystem zu lösen, bei dem wertvolle probabilistische Daten oft über verschiedene Websites mit unterschiedlichen Benutzeroberflächen und Formaten verstreut sind.

Durch das tägliche Abrufen von Daten bietet Metaforecast einen einheitlichen Überblick über Tausende aktiver Prognoseanfragen. Eines seiner herausragendsten Merkmale ist ein subjektives „Sternbewertungssystem“ (1–5 Sterne), mit dem die Zuverlässigkeit oder „Robustheit“ einer bestimmten Prognose anhand von Faktoren wie der Anzahl der Prognostiker, des Handelsvolumens oder der Marktliquidität eingeschätzt wird. Als Open-Source-Tool ist der Quellcode – einschließlich der zum Abrufen der Daten verwendeten Scraper und der Frontend-Website – auf GitHub öffentlich zugänglich, sodass die Community die Aggregationslogik überprüfen oder die Daten über einen JSON-Endpunkt in andere Dienste integrieren kann.

Aus technischer Sicht fungiert es als Ebene zur Datenaggregation und -normalisierung, die strukturierte Prognosedaten abruft und in einer einheitlichen Benutzeroberfläche darstellt. Da es sich um eine Open-Source-Lösung handelt, können Entwickler auf Basis des Datensatzes Integrationen erweitern, Modelle verbessern oder benutzerdefinierte Analyse-Pipelines erstellen.

Es ist besonders wertvoll in Bereichen, in denen Unsicherheit und probabilistisches Denken eine entscheidende Rolle spielen, wie beispielsweise in der Wirtschaft, der Geopolitik, bei Technologietrends und bei neu auftretenden Risiken.