Abfrage von 500B+ indizierten Hyperliquid-Datensätzen. Abruf der Ergebnisse über REST. Keine Pipelines. Keine zusätzlichen Anbieter. Alles auf Quicknode.
Pro Abfrage gescannte Zeilen
Rows · Hyperliquid
Beispielabfragen
Handelsabteilungen, Quant-Teams und Dateningenieure stehen alle vor demselben Engpass.
Um auf indizierte On-Chain-Daten zugreifen zu können, muss man mehrere Datenanbieter verwalten und die dafür erforderliche Infrastruktur bereitstellen.
Also haben wir den SQL Explorer entwickelt.
Direkter SQL-Zugriff auf indizierte Hyperliquid-Daten. Abfragen zu Trades, Orders, Positionen, Liquidationen und mehr. Nutzen Sie über 40 vorgefertigte Abfragen als Ausgangspunkt oder erstellen Sie eigene Abfragen und rufen Sie die Ergebnisse anschließend über REST ab.
| 1 | SELECT |
| 2 | Zeitstempel, |
| 3 | Münze, |
| 4 | andererseits, |
| 5 | Preis, |
| 6 | Größe, |
| 7 | Preis * Größe AS notional_usd, |
| 8 | Käuferadresse, |
| 9 | Verkäuferadresse, |
| 10 | Käuferkosten, |
| 11 | Verkäufergebühr, |
| 12 | fee_token |
| 13 | VON hyperliquid_trades |
| 14 | WHERE block_time > now() - INTERVAL 1 STUNDE |
| 15 | ORDER BY Blocknummer DESC, trade_id DESC |
| # | Zeitstempel | Münze | Seite | Preis | Größe | nominaler_Betrag_in_USD | Käuferadresse |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 26.03.2026 15:27:42,406 | AZTEC | A | 0.019959 | 848 | 16.925232 | 0x4a6e4878… |
| 2 | 26.03.2026 15:27:42,406 | Bargeld:HOOD | A | 70.782 | 0.707 | 50.042874 | 0x9badff1e… |
| 3 | 26.03.2026 15:27:42,406 | Bargeld:HOOD | A | 70.782 | 0.707 | 50.042874 | 0xcee1cc9b… |
| 4 | 26.03.2026 15:27:42,406 | ETH | A | 2,065.1 | 2.0458 | 141.393… | 0xb6a766f5… |
| 5 | 26.03.2026 15:27:42,330 | Bargeld:MSFT | A | 370.52 | 0.134 | 49.64968 | 0xcee1cc9b… |
| 6 | 26.03.2026 15:27:42,330 | Bargeld:MSFT | A | 370.52 | 0.134 | 49.64968 | 0x9badff1e… |
| 7 | 26.03.2026 15:27:42,330 | ARK | A | 0.16736 | 112 | 18.74432 | 0x7717a7a2… |
SQL Explorer verwandelt jede Abfrage in einen REST-Endpunkt. Kein ETL, keine Transformationslogik, keine zusätzliche Infrastruktur. Nur Ergebnisse, die Ihre Systeme direkt verwerten können.
-- Zusammenfassung der Hyperliquid-Liquidationen: letzte 24 Stunden
SELECT
count() AS total_liquidations,
toFloat64(sum(toFloat64(price) * toFloat64(size)))
AS total_liquidated_volume_usd,
countDistinct(liquidated_user) AS unique_users_liquidated,
countDistinct(coin) AS coins_affected,
countIf(side = 'A') AS long_liquidations,
countIf(side = 'B') AS short_liquidations
FROM hyperliquid_fills
WHERE is_liquidation = 1
AND time >= now() - INTERVAL 24 HOUR
AND user = liquidated_usercurl -X POST \
'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
-H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"query": "...",
"clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
}'{
"data": [{
"total_liquidations": 4954,
"total_liquidated_volume_usd": 28872094.94,
"unique_users_liquidated": 2013,
"coins_affected": 76,
"long_liquidations": 4015,
"short_liquidations": 939
}]
}Verbinden Sie die Ergebnisse direkt mit Ihren Handelssystemen, Dashboards, internen Arbeitsabläufen oder KI-Agenten.
Von Validator-Belohnungen über Handelsaktivitäten bis hin zu Liquidationsereignissen und HIP-4-Ergebnismärkten – SQL Explorer bietet Ihnen direkten SQL-Zugriff auf die Hyperliquid-Daten, auf denen Ihre Strategien basieren.
Abfrage der Staking-Belohnungen und deren Verteilung auf die Validatoren für einen beliebigen Zeitraum. Die Ergebnisse können direkt in Ihre Dashboards oder Benachrichtigungssysteme eingespeist werden.
Analysieren Sie den Ausführungsverlauf, das Volumen und die Ausführungsmuster für jede beliebige Wallet. Ideal für Wettbewerbsanalysen, die Validierung von Strategien oder quantitative Forschung.
Überwachen Sie den Nominalwert der Liquidation und die Positionsgröße über beliebige Zeiträume hinweg. Die Daten, die Ihre Risikomodelle und Marktstrukturanalysen benötigen.
Abfragen zu offenen Positionen, Nebenverteilungen und Abrechnungsdaten über alle HIP-4-Ergebnismärkte hinweg. Verfolgen Sie die Marktbildung, Liquidität und Abwicklung in Echtzeit.
Der SQL Explorer ist Teil der umfassenden Daten-Suite von Quicknode. Greifen Sie auf Blockchain-Daten zu, streamen Sie diese und führen Sie Abfragen nach Ihren Vorstellungen durch – alles auf einer einheitlichen Plattform.
Vollständig indizierte On-Chain-Datensätze, die mit SQL abgefragt und über REST abgerufen werden können.
Push-basierte, deterministische Ereignisübermittlung an Ihre Backend-Systeme.
Direkter Zugriff auf die Blockchain für das Auslesen des Status in Echtzeit und das Einreichen von Transaktionen.
Die Abdeckung, Leistung und Integration, die Ihr Team benötigt – ganz ohne zusätzlichen Aufwand für die Datenverwaltung.
| SQL Explorer (Beta) | Typische Analyseplattformen | |
|---|---|---|
| Erforderliche Infrastruktur | Keine. Läuft innerhalb Ihres bestehenden Quicknode-Kontos. | Trennung von Anbieter- und Integrationsarbeiten |
| Abfrageleistung | Verarbeitet mehr als 55 Millionen Zeilen und mehrere GB pro Abfrage | Variiert, oft abhängig von der Warteschlange |
| Berichterstattung über „Hyperliquid“ | Über 45 Tabellen, die die Protokollaktivitäten abdecken | Nur begrenzt verfügbar oder nicht verfügbar |
| API-Zugriff | REST-API für beliebige Abfrageergebnisse | Oftmals eingeschränkt oder vom Tarif abhängig |
| Rechnungsstellung | Wird von Ihrem bestehenden Quicknode-Guthabenposten abgezogen | Separate Verträge und Preisgestaltung |
| Authentifizierung und Zugriff | Dasselbe Quicknode-Konto und dieselben API-Schlüssel | Getrennte Identitätssysteme |
Der SQL Explorer ist ab sofort in allen kostenpflichtigen Tarifen verfügbar. Unternehmen können mit uns gemeinsam an einer maßgeschneiderten Datenabdeckung, dedizierten Kapazitäten und Support auf Schemaebene arbeiten. Teilen Sie uns mit, was Ihr Stack benötigt.
Die Dokumentation deckt alles ab. Unser Support-Team steht Ihnen zur Seite, wenn Sie weitere Hilfe benötigen.Haben Sie noch Fragen? Wenden Sie sich an den Support, und wir helfen Ihnen gerne weiter.
Was ist SQL Explorer?
Inwiefern unterscheidet sich der SQL Explorer von Streams?
Inwiefern unterscheidet sich der SQL Explorer von RPC?
Welche Daten liegen derzeit vor?
Wie funktioniert die REST-API?
Wie funktioniert die Abrechnung?
Unterstützt SQL Explorer HIP-4-Ergebnismärkte?
Ist der SQL Explorer produktionsreif?
Verwalten Sie Quicknode über Ihr Terminal, Ihren Code oder Ihren KI-Agenten.Jetzt mit CLI, Admin-API, MCP und SDK.
Mit dem Bauen beginnenSOC 2 Typ II-zertifiziert · ISO 27001