// SQL Explorer [BETA]

Milliarden von On-Chain-Datensätzen, „
“ – mit SQL abfragbar

Abfrage von über 500B indizierten „ Hyperliquid “-Datensätzen. Abruf der Ergebnisse über REST. Keine Pipelines. Keine zusätzlichen Anbieter. Alles auf Quicknode.

Mit dem Bauen beginnen Dokumente lesen

Über 55 Millionen

Pro Abfrage gescannte Zeilen

500B+

Zeilen · Hyperliquid

40+

Beispielabfragen

// why we built this

Handelsabteilungen, Quant-Teams und Dateningenieure stehen alle vor demselben Engpass.
Um auf indizierte On-Chain-Daten zugreifen zu können, muss man mehrere Datenanbieter verwalten und die dafür erforderliche Infrastruktur bereitstellen.
Deshalb haben wir den SQL Explorer entwickelt.

QUANTHANDELANALYTIKTECHNIKDATENINFRASTRUKTUR

// The Product

Lernen Sie den SQL Explorer kennen

Direkter SQL-Zugriff auf indizierte Daten von Hyperliquid . Abfragen zu Transaktionen, Orders, Positionen, Liquidationen und mehr. Nutzen Sie über 40 vorgefertigte Abfragen als Ausgangspunkt oder erstellen Sie eigene Abfragen und rufen Sie die Ergebnisse anschließend über REST ab.

Mit dem Bauen beginnen

SQL Explorer

▼ Hyperliquid (HyperCore)46 547,4 Mrd.

▶⊞hyperliquid_Agenten

1.7B

▶⊞hyperliquid_Vermögensübertragungen_

11.2M

▶⊞hyperliquid_Blöcke

307.9M

▶⊞hyperliquid_Brücke

245.8M

▶⊞hyperliquid_builder_fills

190.3M

▶⊞hyperliquid_builder_transactions

134.4M

▶⊞hyperliquid_Clearinghouse-Bundesstaaten_

1.5B

▶⊞hyperliquid_Belohnungen für Delegierte_

466.1M

▶⊞hyperliquid_dex_trades

-

▶⊞hyperliquid_fills

2.6B

▶⊞hyperliquid_Finanzierung

1.2B

▶⊞hyperliquid_Ergebnis_Märkte

-

▶⊞hyperliquid_outcome_meta

4.7K

▶⊞hyperliquid_Fragen zum Ergebnis_

902

▶⊞hyperliquid_Ergebnis-Seiten_

9.4K

▶⊞hyperliquid_perpetual_positions_

1.5B

1	SELECT
2	Zeitstempel,
3	Münze,
4	andererseits,
5	Preis,
6	Größe,
7	Preis * Größe AS nominaler_Betrag_in_USD,
8	Käuferadresse,
9	Verkäuferadresse,
10	Käuferkosten,
11	Verkäufergebühr,
12	fee_token
13	VONhyperliquid_trades
14	WHERE block_time > now() - INTERVAL 1 STUNDE
15	ORDER BY Blocknummer DESC, trade_id DESC

CSVJSON100 Zeilen

#	Zeitstempel	Münze	Seite	Preis	Größe	nominaler_Betrag_in_USD	Käuferadresse
1	26.03.2026 15:27:42,406	AZTEC	A	0.019959	848	16.925232	0x4a6e4878…
2	26.03.2026 15:27:42,406	Bargeld:HOOD	A	70.782	0.707	50.042874	0x9badff1e…
3	26.03.2026 15:27:42,406	Bargeld:HOOD	A	70.782	0.707	50.042874	0xcee1cc9b…
4	26.03.2026 15:27:42,406	ETH	A	2,065.1	2.0458	141.393…	0xb6a766f5…
5	26.03.2026 15:27:42,330	Bargeld:MSFT	A	370.52	0.134	49.64968	0xcee1cc9b…
6	26.03.2026 15:27:42,330	Bargeld:MSFT	A	370.52	0.134	49.64968	0x9badff1e…
7	26.03.2026 15:27:42,330	ARK	A	0.16736	112	18.74432	0x7717a7a2…

Abfragezeit: 13 msErgebniszeilen: 100Gelesene Zeilen: 254,41 KGelesene Bytes: 9,86 MBGeschätzte Credits: 20

// In Action

Von der Abfrage zum REST-
us in Sekundenschnelle

SQL Explorer wandelt jede Abfrage in einen REST- endpoint um. Kein ETL, keine Transformationslogik, keine zusätzliche Infrastruktur. Nur Ergebnisse, die Ihre Systeme direkt verwerten können.

// 1

Hyperliquid -Daten abfragen

SQL-Abfrage

-- Zusammenfassung der Liquidationen auf Hyperliquid : letzte 24 Stunden
SELECT
  count() AS total_liquidations,
  toFloat64(sum(toFloat64(price) * toFloat64(size)))
    AS total_liquidated_volume_usd,
  countDistinct(liquidated_user) AS unique_users_liquidated,
  countDistinct(coin) AS coins_affected,
  countIf(side = 'A') AS long_liquidations,
  countIf(side = 'B') AS short_liquidations
FROM hyperliquid_fills
WHERE is_liquidation = 1
  AND time >= now() - INTERVAL 24 HOUR
  AND user = liquidated_user

// 2

Ergebnisse über REST abrufen

CURL-Beispiel

curl -X POST \
  'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "query": "...",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

// 3

Strukturierte JSON-Daten verarbeiten

JSON-Antwort

{
  "data": [{
    "total_liquidations": 4954,
    "total_liquidated_volume_usd": 28872094.94,
    "unique_users_liquidated": 2013,
    "coins_affected": 76,
    "long_liquidations": 4015,
    "short_liquidations": 939
  }]
}

Mit dem Bauen beginnen Vertrieb kontaktieren

Verbinden Sie die Ergebnisse direkt mit Ihren Handelssystemen, Dashboards, internen Arbeitsabläufen oder KI- agents.

// See What's Possible

Verfolgen Sie die Daten, auf die es ankommt

Von Validator-Belohnungen über Handelsaktivitäten bis hin zu Liquidationsereignissen und HIP-4-Ergebnismärkten – SQL Explorer bietet Ihnen direkten SQL-Zugriff auf die Daten der „ Hyperliquid “, auf denen Ihre Strategien basieren.

Belohnungen für Validatoren

Abfrage der Staking-Belohnungen und deren Verteilung auf die Validatoren für ein beliebiges Zeitfenster. Die Ergebnisse lassen sich direkt in Ihre Dashboards oder Benachrichtigungssysteme einbinden.

Handelsaktivitäten

Analysieren Sie den Ausführungsverlauf, das Volumen und die Ausführungsmuster für jede beliebige Wallet. Ideal für Wettbewerbsanalysen, die Validierung von Strategien oder quantitative Analysen.

Liquidationen

Überwachen Sie den Nominalwert der Liquidation und die Positionsgröße über beliebige Zeiträume hinweg. Die Daten, die Ihre Risikomodelle und Marktstrukturanalysen benötigen.

Ergebnismärkte

Abfragen zu offenen Positionen, Nebenverteilungen und Abrechnungsdaten über alle HIP-4-Ergebnismärkte hinweg. Verfolgen Sie die Marktbildung, Liquidität und Abwicklung in Echtzeit.

// The Full Suite

Eine Plattform.
Für jedes Datenzugriffsmuster.

SQL Explorer ist Teil der umfassenden Datensuite von Quicknode. Greifen Sie auf Blockchain-Daten zu, streamen Sie diese und führen Sie Abfragen nach Ihren Vorstellungen auf einer einheitlichen Plattform durch.

Abfragbare Daten

Vollständig indizierte On-Chain-Datensätze, die mit SQL abgefragt und über REST abgerufen werden können.

SQL Explorer

Datenpipelines

Push-basierte, deterministische Ereignisübermittlung an Ihre Backend-Systeme.

StreamsWebhooks

Blockchain-Rohdaten

Direkter Zugriff auf die Blockchain für das Auslesen des Status in Echtzeit und das Einreichen von Transaktionen.

RPCgRPC

// Built Different

Ein Vergleich der SQL-Explorer-

Die Abdeckung, Leistung und Integration, die Ihr „ equipe “ benötigt – ganz ohne zusätzlichen Aufwand für die Datenverwaltung.

	SQL Explorer (Beta)	Typische Analyseplattformen
Erforderliche Infrastruktur	Keine. Läuft innerhalb Ihres bestehenden „ Quicknode “-Kontos.	Trennung von Anbieter- und Integrationsarbeiten
Abfrageleistung	Verarbeitet mehr als 55 Millionen Zeilen und mehrere GB pro Abfrage	Variiert, oft abhängig von der Warteschlange
Hyperliquid Reichweite	Über 45 Tabellen, die die Protokollaktivitäten abdecken	Nur begrenzt verfügbar oder nicht verfügbar
API-Zugriff	REST-API für jedes Abfrageergebnis	Oftmals eingeschränkt oder vom Tarif abhängig
Rechnungsstellung	Wird von Ihrem bestehenden Guthaben bei „ Quicknode “ abgezogen	Separate Verträge und Preisgestaltung
Authentifizierung und Zugriff	Derselbe „ Quicknode “-Account und dieselben API-Schlüssel	Getrennte Identitätssysteme

Benötigen Sie Daten, die wir noch nicht haben?

Der SQL Explorer ist ab sofort in allen kostenpflichtigen Tarifen verfügbar. Unternehmen können mit uns gemeinsam an einer maßgeschneiderten Datenabdeckung, dedizierten Kapazitäten und Support auf Schemaebene arbeiten. Teilen Sie uns mit, welche Anforderungen Ihr Stack hat.

// FAQ

Häufig gestellte Fragen

Die Dokumentation deckt alles ab. Unser Support- equipe steht Ihnen zur Verfügung, wenn Sie weitere Hilfe benötigen.Haben Sie noch Fragen? Wenden Sie sich an den Support, und wir helfen Ihnen gerne weiter.

Milliarden von On-Chain-Datensätzen, „
“ – mit SQL abfragbar

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Hyperliquid -Daten abfragen

Ergebnisse über REST abrufen

Strukturierte JSON-Daten verarbeiten

Verfolgen Sie die Daten, auf die es ankommt

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Handelsaktivitäten

Liquidationen

Ergebnismärkte

Eine Plattform.
Für jedes Datenzugriffsmuster.

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Datenpipelines

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Entwickler-Tools

Dokumente und Anleitungen

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Handelsabteilungen, Quant-Teams und Dateningenieure stehen alle vor demselben Engpass.Um auf indizierte On-Chain-Daten zugreifen zu können, muss man mehrere Datenanbieter verwalten und die dafür erforderliche Infrastruktur bereitstellen.Deshalb haben wir den SQL Explorer entwickelt.

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Ergebnisse über REST abrufen

Strukturierte JSON-Daten verarbeiten

Verfolgen Sie die Daten, auf die es ankommt

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Liquidationen

Ergebnismärkte

Eine Plattform.Für jedes Datenzugriffsmuster.

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