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Das „CCXT for Prediction Markets“ – ein einheitliches SDK TypeScript und Python, das einen nahtlosen Datenzugriff und Handel auf Polymarket, Kalshi, Limitless und weiteren Plattformen ermöglicht.
PMXT ist eine Entwicklerbibliothek, die eine einheitliche Schnittstelle im CCXT-Stil für den Handel auf mehreren Prognosemärkten wie Polymarket und Kalshi bereitstellt. Sie soll quantitativen Händlern, Market Makern und Analytik-Ingenieuren eine einzige, einheitliche API für die Platzierung von Orders, das Abrufen von Marktdaten und die Verwaltung von Positionen über verschiedene Prognosemarktplätze hinweg bieten.
Prognosemärkte verfügen jeweils über eigene APIs, Authentifizierungsverfahren und Datenmodelle, was die Entwicklung börsenübergreifender Strategien oder Analysen erschwert. pmxt fasst diese Unterschiede hinter einer gemeinsamen Schnittstelle zusammen, ähnlich wie CCXT den Zugriff auf zentralisierte und dezentralisierte Kryptobörsen standardisiert. Dadurch können sich Teams auf die Strategielogik, das Risikomanagement und die Analyse konzentrieren, anstatt mehrere börsenspezifische Konnektoren schreiben und pflegen zu müssen.
Die Bibliothek eignet sich am besten für Entwickler, die systematische Handelsstrategien, Arbitrage-Bots oder Research-Pipelines erstellen, bei denen Kontrakte über mehrere Prognosemärkte hinweg verglichen oder gehandelt werden müssen. Die Integration umfasst in der Regel die Installation des Pakets aus dem GitHub-Repository, die Konfiguration von API-Schlüsseln für unterstützte Handelsplätze und die anschließende Nutzung eines standardisierten Satzes von Methoden für die Marktermittlung, die Auftragserteilung und Kontoabfragen. Da die Bibliothek dem CCXT-Mentalmodell folgt, können sich Teams, die bereits mit diesem Ökosystem vertraut sind, schnell darauf einstellen.
Zwar enthält die README-Datei des Repositorys noch keine detaillierte Dokumentation, doch die Absicht ist klar: Es soll eine kombinierbare, börsenunabhängige Ebene für die Anbindung an Prognosemärkte bereitgestellt werden. Teams können damit beginnen, das GitHub-Repo zu klonen, den Quellcode zu untersuchen, um sich über unterstützte Börsen und Methodensignaturen zu informieren, und pmxt in ihren bestehenden Handels- oder Analyse-Stack zu integrieren. Mit dem Wachstum des Ökosystems der Prognosemärkte kann pmxt als zentraler Integrationspunkt dienen, wodurch die laufenden Wartungskosten gesenkt werden und schnellere Experimente mit neuen Handelsplätzen ermöglicht werden.
Entwickler, die auf mehreren Prognosemärkten handeln oder diese analysieren möchten, müssen sich an die jeweiligen APIs, Authentifizierungsverfahren und Datenformate der einzelnen Handelsplätze anpassen. Dies führt zu doppeltem Konnektor-Code, uneinheitlichen Abstraktionen und einem höheren Wartungsaufwand, wenn Handelsplätze ihre APIs ändern oder neue Märkte hinzukommen.
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Open Source | |
|---|---|
| Preis (monatlich) | Kostenlos |
| Preis (jährlich) | Kostenlos |
| Nachrichten | k. A. |
| Support | Community-Unterstützung über GitHub |
| Analytik |
Zuverlässiges RPC, leistungsstarke APIs und absolut kein Ärger.
Die wichtigste Quelle für pmxt ist das GitHub-Repository, in dem der Quellcode, Issues sowie die sich ständig weiterentwickelnde Dokumentation und Beispiele bereitgestellt werden. Entwickler können das Repository nutzen, um sich mit der API vertraut zu machen, unterstützte Prognosemärkte zu verfolgen und Verbesserungen oder neue Börsenintegrationen beizusteuern.
Bietet eine vertraute, börsenunabhängige API-Oberfläche nach dem Vorbild von CCXT, die eine schnelle Einarbeitung für Teams ermöglicht, die CCXT bereits für Krypto-Börsen nutzen.
Unterstützt den Handel auf mehreren Prognosemärkten wie Polymarket und Kalshi über einen einzigen Integrationspunkt.
Normalisiert Unterschiede bei Marktmetadaten, Vertragsstrukturen und Ordertypen, sodass Strategien auf der Grundlage eines einheitlichen Datenmodells ausgeführt werden können.
A quant team uses pmxt to monitor prices for equivalent or related contracts on Polymarket and Kalshi, and automatically executes arbitrage trades through the unified API.
Ein Analytics-Entwickler erstellt ein Dashboard, das Marktdaten, Preise und Volumina aus mehreren Prognosemärkten zusammenfasst und dabei pmxt als einzige Datenzugriffsebene nutzt.
Eine Forschungsgruppe entwickelt Prototypen für systematische Strategien gegen einen Prognosemarkt und wendet denselben Code anschließend auf andere Plattformen an, indem sie lediglich die pmxt-Konfiguration anpasst.
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| Kombinierbarkeit | |||
| Kettenübergreifend | |||
| Anpassbarkeit | |||
| Unterstützung für Entwickler | |||
| Einfache Integration | |||
| Leistung |