Zum Hauptinhalt springen
Zurück zu den Beispiel-Apps

AI Powered DeFi Yield Optimizer

This app teaches you how to integrate the Aerodrome Swap API with an AI model to create a personalized DeFi yield optimizer and analytics dashboard for Aerodrome.

Frontend-Framework/Bibliothek:
Reagieren
Sprache:
TypeScript
Build-Tool/Entwicklungsserver:
Next.js
Vorschau der Beispiel-App

Übersicht

This project is an AI-powered DeFi yield farming optimizer that helps users build personalized portfolio strategies across Aerodrome Finance pools on Base network.

This example app is provided for educational and demonstration purposes only. Use at your own risk.


tip

Learn how to build the AI Powered DeFi Yield Optimizer on Base in our technical guide here.

Voraussetzungen

  1. Anthropic Claude API:

  2. Quicknode Account:

Quick Start

1. Clone the Repository

git clone https://github.com/quiknode-labs/qn-guide-examples.git
cd qn-guide-examples/sample-dapps/ai-powered-defi-yield-optimizer

2. Install Dependencies

pnpm install
# or
npm install

3. Environment Configuration

cp .env.example .env

Edit .env:

# Required for AI optimization
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key_here

# Required for live Aerodrome data
NEXT_PUBLIC_QUICKNODE_ENDPOINT=https://your-quicknode-endpoint.com/your-api-key/

4. Run Development Server

pnpm dev
# or
npm run dev

Visit http://localhost:3000 to see the application.

Architektur

System Overview

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│ User Input │ │ AI Processing │ │ Pool Data API │
│ │ │ │ │ │
│ • Risk Quiz │───▶│ Claude AI API │◀───│ Quicknode API │
│ • Preferences │ │ • Analysis │ │ • Live Pools │
│ • Investment $ │ │ • Optimization │ │ • Token Data │
└─────────────────┘ │ • Reasoning │ │ • Verification │
└──────────────────┘ └─────────────────┘


┌──────────────────────┐
│ Optimized Strategy │
│ │
│ • Pool Selection │
│ • Allocations │
│ • Risk Scores │
│ • Reasoning │
└──────────────────────┘

Auf Vercel bereitstellen

Mit Vercel bereitstellen


Vorschau

Vorschau

Beiträge & Feedback
Wir würden uns sehr über Ihr Feedback freuen und begrüßen jeden Beitrag zu dieser Beispiel-App!
Um Probleme zu melden oder Feedback zu geben, eröffnen Sie ein GitHub-Issue im qn-Anleitung-Beispiele Repository.
Um einen Beitrag zu leisten, gehen Sie bitte wie folgt vor:
  1. Das Repository forken
  2. Erstelle einen Feature-Branch:
    git checkout -b feature/amazing-feature
  3. Speichere deine Änderungen:
    git commit -m "Tolle Funktion hinzufügen"
  4. Deinen Branch pushen:
    git push origin feature/amazing-feature
  5. Erstelle einen Pull Request.