¿Tienes un nodo de Hyperliquid en funcionamiento?Activa una ruta directa para bloques y un mempool completo con el peering de Hyperliquid .
Más informaciónGuía para desarrolladores sobre cómo crear aplicaciones en Onchain AI Agente Stack
Explora la pila de IA en cadena Agente , desde el acceso a la cadena de bloques y la identidad ERC-8004 hasta los pagos « x402 », la ejecución y la infraestructura de producción.

18 de agosto de 2026 — 13 minutos de lectura

La IA Agentes están por todas partes hoy en día. El bot de atención al cliente de McDonald's, los asistentes de programación y, al parecer, todas las presentaciones de startups de los últimos dos años.
Sin embargo, si preguntas a diez desarrolladores o lees diez artículos que aparecen en la primera página de Google, encontrarás diez respuestas diferentes a «¿qué es la IA Agente?» y «¿cómo Agentes funciona realmente?».
¿Por qué? En general, no existe una definición exacta. Sin embargo, todo el mundo está convencido de que todo el mundo necesita la IA Agentes y de que crear una es fácil.
Este artículo analiza la IA Agentes hasta sus átomos: qué son realmente, cómo funciona la autonomía, qué papel desempeña la cadena de bloques y cómo interactúan entre sí todos los componentes del sistema.
IA Agentes es un software que observa su entorno, utiliza el razonamiento y la memoria para decidir qué hacer y actúa de forma autónoma para alcanzar un objetivo.
Toda IA Agente se basa en cuatro componentes fundamentales:
Objetivo: Define el objetivo que Agente se pretende alcanzar.
A tener en cuenta: Recopila información de su entorno a través de las entradas del usuario, las API, las bases de datos, los navegadores u otras fuentes de datos.
Motivo: Utiliza el modelo, la memoria y el contexto disponible para decidir qué debe suceder a continuación.
Acción: Utiliza herramientas para iniciar acciones como enviar una solicitud, escribir un archivo, ejecutar código, realizar una transacción o activar otro sistema.
El objetivo marca el rumbo. «Observar > Razonar > Actuar» constituye el ciclo que se repite hasta que se alcanza el objetivo o hasta que el Agente se alcance una condición de parada.
Lo que importa aquí es la capacidad de actuar. Sin ella, el razonamiento se queda dentro del modelo, lo que nos lleva a una gran confusión que existe en Internet: Agentes frente a los modelos.
Un modelo LLM constituye el motor de razonamiento de muchas IA Agentes. El «Agente» surge cuando el razonamiento se conecta con la memoria, las herramientas, los flujos de trabajo y la ejecución.
Imagina la siguiente tarea: investigar cuáles son los 10 principales competidores de un mercado y comparar sus precios.
Un modelo de lenguaje grande (LLM) puede sugerir cómo abordar la tarea. Un Agente puede llevarla a cabo realmente:

El ciclo puede repetirse docenas de veces. Y es precisamente ahí donde la IA Agentes va más allá de un simple modelo LLM.
El modelo proporciona un razonamiento.
Las herramientas ofrecen posibilidades.
La infraestructura determina dónde pueden llevarse a cabo esas acciones.
Access determina hasta qué punto pueden ser autónomas (sin intervención humana) las acciones.
Dicho de otro modo, un LLM puede indicarle a un Agente lo que debe hacer. El resto de la pila determina si el Agente puede hacerlo realmente.
Y aquí es donde la de hoy Agentes empiezan a toparse con un límite.
La mayor parte de la IA Agentes interactúan con el mundo a través de una infraestructura creada para los seres humanos. Utilizan claves API generadas por desarrolladores, cuentas registradas por personas, servicios en la nube facturados a empresas, métodos de pago vinculados a dichas cuentas y permisos concedidos por administradores.
La Agente puede decidir llevar a cabo una acción, pero la capacidad subyacente para llevarla a cabo suele seguir perteneciendo a otra persona.
Esta es la diferencia entre un Agente que puede invocar herramientas y una Agente que pueda funcionar de forma independiente.
Una mayor autonomía requiere algo más que mejores modelos de lenguaje grande (LLM). Agentes Se necesitan formas de establecer la identidad, controlar los activos, intercambiar valor y llevar a cabo acciones sin intervención humana.
Ahí es donde la cadena de bloques cobra interés.
La cadena de bloques proporciona a la IA Agentes acceso a primitivas programables para la propiedad, la identidad, los pagos, la ejecución y el estado compartido.
Por sí solo, un LLM no es autónomo. En cambio, ofrece Agente nuevas formas de interactuar con el mundo.
Hay cinco primitivas que revisten especial importancia:

En conjunto, estas primitivas modifican lo que un Agente puede hacer.
Un Agente podría custodiar fondos, pagar un servicio, demostrar a través de qué identidad está actuando, interactuar con un contrato inteligente y dejar un registro verificable de lo que ha ocurrido.
Pero nada de esto ocurre simplemente porque alguien Agente tenga una cartera.
Para que esas capacidades funcionen en la práctica, existe toda una serie de infraestructuras situadas entre el bucle de razonamiento y la cadena de bloques. Echemos un vistazo.
La IA en cadena Agente es un conjunto de capas de infraestructura —que abarca los ámbitos de los pagos, la identidad, el acceso y la coordinación— que permite a la IA Agentes actúe de forma autónoma en la cadena de bloques.
Estas capas se combinan para permitir que una Agente llevar una cartera, acreditar la identidad, pagar por recursos y realizar transacciones con una intervención humana limitada o nula.
En esta guía, la pila se puede entender a través de tres partes.

Estas tres partes constituyen la estructura del resto de esta guía:
Acceso > Identidad > Detección > Pagos > Ejecución > Operaciones
Cada parte depende de la anterior. La capacidad de acción económica sin acceso es un concepto, no una capacidad real. Las operaciones sin capacidad de acción económica no tienen nada sobre lo que actuar.
Pues bien, empecemos por donde realmente empieza la pila: por Agente en la cadena en primer lugar.
El acceso a la cadena de bloques proporciona a una IA Agente la capacidad de leer el estado de la cadena de bloques y enviar transacciones. En la práctica, esto suele comenzar con una llamada RPC endpoint que conecta Agente con un nodo de la cadena de bloques.
El RPC funciona de forma muy similar a una API. El Agente envía una solicitud a un nodo y recibe a cambio datos de la cadena de bloques. La misma interfaz puede difundir transacciones firmadas cuando Agente necesite actuar.
Con esto quedan cubiertas las dos orientaciones básicas que Agente necesita:
Leer: Consultar saldos, consultar contratos inteligentes, inspeccionar transacciones, calcular el gas o recuperar el último bloque.
Escribir: Transferencias de difusión, intercambios, ejecuciones de contratos u otras transacciones firmadas.
La interfaz depende de lo que Agente necesite observar.
JSON-RPC sobre HTTP sirve para tareas básicas de solicitud-respuesta, como consultar un saldo o enviar una transacción.
Los WebSockets mantienen una conexión persistente. Son adecuados Agentes la necesidad de vigilar nuevos bloques, registros u otros cambios de estado y reaccionar en cuanto se producen.
gRPC Está diseñado para cargas de trabajo especializadas, como la transmisión de alto rendimiento de cuentas, transacciones, ranuras y otros datos en tiempo real.
Quicknode ofrece estas interfaces en más de 80 cadenas y más de 130 redes a través de un punto de API común.
Para cargas de trabajo sensibles a la latencia o de gran volumen, los servidores « Clústeres » dedicados ofrecen una infraestructura aislada.
Leer el estado y reaccionar ante él son dos cosas distintas. El sondeo funciona, pero desperdicia llamadas y no detecta lo que ocurre entre una comprobación y otra.
Por eso la IA Agentes necesita una forma de detectar eventos en la cadena de bloques y responder a ellos. Un robot de trading Agente, por ejemplo, no puede esperar a que aparezca un aviso para darse cuenta de un cambio de precio, una transacción o un evento relacionado con un contrato.
Quicknode ofrece dos formas principales de crear estos flujos de trabajo:
Streams Proporciona datos de la cadena de bloques, tanto en tiempo real como históricos, a destinos como webhooks y bases de datos. Admite funciones de filtrado, gestión de reorganizaciones y entrega fiable para flujos de trabajo en los que la pérdida de un evento puede afectar a la ejecución.
Webhooks envía notificaciones de eventos a través de callbacks HTTP. Ofrece una configuración más sencilla para flujos de trabajo en los que basta con una entrega «en la medida de lo posible».
Una vez resueltos los aspectos del acceso y la transmisión de eventos, abordemos la identidad agencial, es decir, determinar quién Agente está observando y actuando.
La identidad en cadena permite que la IA Agentes ser reconocida e identificada de forma verificable antes de que se produzca cualquier interacción o transacción.
ERC-8004 lo hace posible mediante registros en cadena para la identidad, la reputación y la validación. El registro cuesta una transacción. A partir de ahí, cualquier Agente o servicio puede consultar el registro y decidir si desea interactuar.
Cada Agente recibe:
Una puntuación de reputación que tiene en cuenta el volumen de valoraciones, el número de contrapartes distintas que han dejado dichas valoraciones y la frecuencia con la que Agentese ha marcado o revertido su trabajo.
Certificado de validación, es decir, una comprobación independiente de si una Agente realmente hizo lo que afirmaba*.
Extra: Descubre cómo funciona el ERC-8004, cómo se compara con OAuth, los DID y el ENS y, lo que es más importante, cómo registrarte e interactuar con otras IA Agentes.
*A mediados de agosto de 2026 aún no estaba disponible en mainnet .
Se Agente Se pueden consultar estos registros de dos maneras utilizando Quicknode:
El ERC-8004 Explorer ofrece una interfaz fácil de entender para buscar cuentas registradas Agentes e inspeccionar sus perfiles, reputación y actividad.
Las aplicaciones pueden recuperar los mismos datos indexados a través de la API REST de ERC-8004 o del complemento JSON-RPC. Los desarrolladores que necesiten acceso directo pueden consultar los contratos de registro subyacentes de ERC-8004 a través de Core RPC.

La identidad define quién es una Agente es y cómo descubrir otras IA Agentes. La siguiente cuestión es de carácter económico: ¿cómo pueden las IA Agentes realizar transacciones entre sí?
Los pagos autónomos permiten a la IA Agentes adquirir API, datos, recursos informáticos y otros servicios sin depender de una persona.
Actualmente, hay dos protocolos que lo hacen: el x402 y el MPP.
x402 permite que Agente pagar por un recurso HTTP como parte de la propia solicitud.
Cuando la Agente solicita un recurso de pago, el servidor devuelve el código de estado 402 «Pago requerido» junto con el precio, la red, el token y las instrucciones de pago.
El Agente firma el pago, vuelve a enviar la solicitud con la autorización adjunta y recibe el recurso una vez verificado el pago. Un facilitador puede encargarse de la verificación y la liquidación en cadena por parte del servidor.
Extra: tutorial de YouTube sobre cómo utilizar « x402 » para crear muros de pago para contenidos.
Esto funciona bien para compras puntuales, como llamadas a la API, consultas de datos o tareas de cálculo.
El Protocolo de Pagos Automáticos (MPP) permite Agentes establecer sesiones de pago para servicios que implican interacciones repetidas o continuas.
En lugar de tratar cada solicitud como una compra independiente, el pago y el acceso pueden mantenerse durante una sesión más prolongada.
Esto resulta adecuado para servicios como la infraestructura persistente o las cargas de trabajo de larga duración, en los que no es necesario negociar un nuevo pago cada vez que se realiza una solicitud.
Extra: Aprende a utilizar MPP para acceder a datos de la cadena de bloques a través de Quicknode.
La distinción es de carácter práctico: el modelo «x402 » valora la solicitud; el modelo MPP puede valorar la relación que se mantiene entre las distintas solicitudes.
Quicknode permite utilizar ambos modelos de pago en su propia infraestructura.
x402 Access permite que un monedero utilice los puntos de fin Quicknode o sin necesidad de crear una cuenta ni una clave API, con modelos de pago por solicitud, nanopagos y deducción de crédito prepagado a través de JSON-RPC, REST, gRPC-Web y WebSocket.
El acceso a MPP admite tanto cargos puntuales como sesiones de pago reutilizables; las sesiones abren un canal de pago una sola vez y, a continuación, utilizan comprobantes firmados para las solicitudes posteriores antes de la liquidación final en la cadena de bloques.
Ambos protocolos comparten un mismo cupo gratuito, es decir, 1 millón de créditos de API al mes por monedero, y ambos pueden consultar cualquiera de las cadenas compatibles con Quicknode, independientemente de la red en la que se liquide el pago.
Ahora bien, una IA Agente ha decidido qué hacer y tiene la capacidad económica para llevarlo a cabo. ¿Cómo se convierte esa decisión en una transacción en la cadena de bloques?
La ejecución en cadena convierte la Agentedecisión en una transacción de la cadena de bloques.
Un Agente podría decidir transferir USDC, ejecutar un swap, reclamar una posición o invocar un contrato inteligente.
Esta decisión se toma en el nivel de razonamiento. Sin embargo, la infraestructura de ejecución de transacciones se encarga de gestionar cómo esa acción llega a la cadena de bloques.
La ejecución comienza traduciendo una Agenteintención de un usuario en una transacción válida. Esto implica identificar el contrato y el método, preparar los parámetros, calcular las comisiones y construir la transacción en el formato que espera la cadena de destino.
La firma es el paso clave. Una vez firmada, la transacción puede transmitirse a través de Quicknode Core RPC.
Agentes no siempre dispondrá del recurso necesario para la siguiente acción.
Es posible que un pago requiera USDC, aunque el monedero contenga ETH. Una interacción con el protocolo puede requerir un token completamente distinto. QuicknodeLa API Swap ofrece una forma programática de obtener rutas y preparar intercambios sin necesidad de Agente tenga que integrarse con cada DEX por separado.
Esto convierte el enrutamiento de activos en otra función que se puede invocar dentro del flujo de trabajo:
Comprobar saldo > Obtener ruta de intercambio > Ejecutar intercambio > Confirmar saldo > Continuar con la tarea
En este punto, el Agente puede acceder al estado de la cadena de bloques, establecer una identidad, pagar por los recursos y ejecutar transacciones.
El reto que queda por resolver es de carácter operativo: mantener esas capacidades disponibles, fiables y controladas mientras el Agente funciona sin supervisión humana constante.
IA para la producción Agentes necesita una infraestructura que se mantenga disponible, se adapte a las variaciones en las cargas de trabajo, detecte e interactúe con las herramientas adecuadas, y supervise y limite el acceso.
Las capas anteriores ofrecen una Agente capacidades.
La capa de producción determina si esas capacidades pueden funcionar de forma continua sin que cada cambio en la infraestructura se convierta en una tarea que requiera intervención humana.
Quicknode's Admin API permite gestionar la infraestructura mediante programación. Esto abre la vía para que los flujos de trabajo aprobados Agente flujos de trabajo aprobados puedan aprovisionar y gestionar recursos a través de API.
Quicknode También permite acceder a la misma infraestructura a través de un servidor MCP, de modo que un Agente, o el desarrollador que trabaje con uno, pueda crear un « endpoint », comprobar el uso o actualizar un límite de tasa solicitándolo en lenguaje natural, en lugar de escribir llamadas a la API a mano.
Agente-Los recursos orientados a usuarios, como «Blockchain Skills» y «llms.txt», complementan esta capa al facilitar el acceso a la documentación y a los conocimientos sobre blockchain Agentes acceder a ellos.
La autonomía de producción debe tener límites explícitos. Un Agente solo necesita tener acceso a las redes, los métodos, los recursos y las credenciales necesarios para su tarea.
Quicknode ofrece controles como la autenticación JWT, listas de direcciones IP permitidas, límites de frecuencia específicos por método y control de acceso basado en roles (RBAC).
Esto da lugar a una autonomía limitada: la autoridad suficiente para que un « Agente » pueda actuar de forma independiente, sin que una indicación comprometida o una decisión incorrecta se traduzca en un acceso sin restricciones a la infraestructura o a los activos.
Con ello, la pila cierra su ciclo. La inteligencia determina lo que debe suceder; la infraestructura circundante determina lo que un Agente puede observar, pagar, ejecutar y gestionar de forma segura a lo largo del tiempo.
Durante más de una década, las aplicaciones de la cadena de bloques se han diseñado, en gran medida, pensando en las personas. Hoy en día, cuando ampliamos la perspectiva y analizamos la identidad portátil, el dinero programable y la ejecución sin intermediarios, nos damos cuenta de que Agentes que somos la primera categoría de agentes económicos para la que se construyeron los supuestos de diseño originales de la cadena de bloques.
Sin necesidad de confiar en terceros, ya que no existe ningún recurso legal entre dos programas informáticos.
Programable, porque no es una persona la que lee las condiciones.
Sin necesidad de autorización, porque no hay nadie que apruebe la solicitud.
Sabiendo esto, miramos con optimismo hacia un futuro en el que el principal usuario de la cadena de bloques sea la IA Agentes.
1. ¿Todas las IA Agente necesita una infraestructura de cadena de bloques?
No. La cadena de bloques resulta útil cuando Agentes se necesita un estado en la cadena, activos programables, pagos, una identidad transferible o la ejecución en sistemas independientes.
2. ¿Qué puede Agentes en realidad en la cadena de bloques?
Agentes permite supervisar la actividad de la cadena de bloques, consultar contratos, gestionar activos, realizar pagos, ejecutar transacciones y activar flujos de trabajo en función de eventos en la cadena.
3. ¿Puede una IA Agente perder el dinero que controla?
Sí. Un monedero y Agente no cuenta con protección contra el fraude, ni con devoluciones de cargo, ni con un banco al que llamar si algo sale mal.
4. ¿Cuál es la diferencia entre una IA en cadena Agente y un bot de trading?
Los bots de trading automatizan estrategias de mercado predefinidas. La IA Agentes puede razonar, seleccionar herramientas, adaptar flujos de trabajo y realizar tareas más amplias en la cadena de bloques.
5. ¿Se puede implementar la IA existente Agentes en la cadena de bloques?
Sí. Las soluciones existentes Agentes pueden incorporar funcionalidades de cadena de bloques a través de API RPC, carteras, protocolos de pago, estándares de identidad y herramientas de transacción.
6. ¿Pueden dos sistemas de IA Agentes realizar transacciones sin la intervención de ningún ser humano?
Sí. Todo el proceso, desde la búsqueda hasta el pago y la ejecución, puede llevarse a cabo sin que una persona tenga que aprobar cada paso.
7. ¿En qué se diferencia una identidad en cadena de un token OAuth?
Una plataforma es la encargada de emitir y revocar un token OAuth. La identidad en cadena es de propiedad propia y transferible a cualquiera de ellas.
Fundada en 2017, Quicknode una infraestructura de blockchain de nivel institucional para desarrolladores y empresas. Con un tiempo de actividad del 99,99 % y compatibilidad con más de 80 cadenas, los equipos pueden crear y ampliar aplicaciones en cadena sin renunciar a nada.
Las últimas novedades sobre ingeniería, actualizaciones de productos y noticias sobre la Web3, directamente en tu bandeja de entrada.
Certificado SOC 2 Tipo II · ISO 27001