Latencia en tiempo real entre cadenas, regiones y proveedores. Mismas cargas útiles, misma programación, conexiones en frío. Publicamos exactamente cómo lo medimos.
Se aplica a todos los gráficos de esta página
Ethereum, 24 horas, Global, P95. Las barras varían en función de la latencia, por lo que una barra más corta indica mayor velocidad. Selecciona cualquier proveedor para ver cómo se comporta su cifra región por región.
Cargas útiles idénticas, conexiones en frío
Los puntos se basan en datos en tiempo real: la curva de cada proveedor se calcula a partir de los valores P50 y P95 medidos actualmente para la cadena, la región y la ventana que has seleccionado anteriormente. QuickLee mide percentiles en lugar de registrar cada solicitud individual, por lo que los puntos son extracciones simuladas que reproducen esas cifras en tiempo real: rápidas a la izquierda, lentas a la derecha. Un proveedor con una cola estrecha se mantiene agrupado a la izquierda; uno con una cola ancha se dispersa hacia la derecha.
La mediana, la media y el percentil 95 de cada proveedor en una misma escala. La barra representa la distancia entre la solicitud típica y la cola lenta: una barra corta indica que el proveedor se comporta de forma predecible, mientras que una larga indica que, en ocasiones, su rendimiento es mucho peor que su cifra oficial.
Quicknode P95 por región y la diferencia con respecto al competidor más rápido de esa misma región. Elige una tarjeta para ver el desglose que aparece a continuación.
«Global» es la media de las cinco regiones, por lo que no ofrece un desglose concreto; en esta sección siempre se muestra una región cada vez, actualmente el Este de EE. UU. Elige una región a continuación para cambiarla.
El filtro de arriba está configurado en «Global», lo que supone una media de las cinco regiones y, por lo tanto, no ofrece un desglose específico. Estas cifras corresponden únicamente a la región Este de EE. UU.; selecciona una región de las que aparecen arriba para modificarlas.
Cargando mediciones…
Las líneas se suavizan mediante una mediana móvil para que un único pico no oculte la tendencia. Desliza el dedo por el gráfico para ver el valor QuickLee sin procesar en ese tick; pasa el cursor por encima de un proveedor en la leyenda para aislar su línea, o pulsa para ocultarla.
La mayoría de las pruebas de rendimiento se ejecutan desde un único punto con conexiones ya establecidas y descartan silenciosamente los fallos. Nosotros las ejecutamos desde 15 hosts sintéticos repartidos en 3 nubes y 5 regiones, con conexiones nuevas, y registramos cada intento.
Establecemos conexiones nuevas en lugar de reutilizar las ya activas, por lo que las cifras reflejan lo que cuesta una solicitud real, y no una conexión mantenida en el mejor de los casos.
Se registran los errores, los tiempos de espera y los límites de frecuencia, sin ocultarlos nunca tras un nuevo intento. La latencia refleja únicamente las respuestas correctas.
Todos los proveedores reciben la misma carga útil, cadena, región y programación. Sin rutas especiales ni puntos finales seleccionados de forma selectiva.
También hacemos un seguimiento del retraso en la altura de los bloques y de la actualidad de los datos, por lo que la velocidad nunca se consigue a costa de lecturas obsoletas.
Cada proveedor se evalúa a partir de los mismos 15 hosts sintéticos: tres entornos en la nube y cinco regiones, que envían cargas útiles idénticas siguiendo un calendario idéntico.
Servidores de AWS, Google Cloud y Oracle Cloud en el norte de Virginia, California, Fráncfort, Tokio y Singapur.
Cada sonda abre una nueva conexión y envía la misma solicitud siguiendo el mismo calendario. Sin reutilización «en caliente» ni rutas especiales.
Se registran los errores, los tiempos de espera y los límites de frecuencia, sin ocultarlos nunca tras un nuevo intento. La latencia refleja únicamente las respuestas correctas.
| Nube | Este de EE. UU.Virginia del Norte | Oeste de EE. UU.California | Centro de la UEFráncfort | AP NoresteTokio | AP SudesteSingapur |
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| AWS | |||||
| Google Cloud | |||||
| Oracle Cloud |
Preguntas sobre cómo realizamos las mediciones, qué significan las cifras y cómo interpretar los resultados.
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