API de computación multipartita
Una plataforma para la implementación de encuestas de datos en línea que preservan la privacidad mediante el cálculo multipartito seguro.
Resumen
WEB-MPC es una plataforma de código abierto diseñada para facilitar la recopilación y agregación de datos preservando la privacidad mediante técnicas de cálculo multipartito seguro (MPC). Permite que varios participantes envíen datos sensibles a través de interfaces web sin exponer las aportaciones individuales a los demás, lo que garantiza la confidencialidad durante todo el proceso de recopilación de datos. La plataforma resulta especialmente adecuada para situaciones en las que la privacidad es fundamental, como encuestas, estudios de investigación o cualquier análisis colaborativo de datos que requiera sólidas garantías de protección de datos.
El núcleo de WEB-MPC se basa en la biblioteca JIFF MPC, incluida como submódulo, y requiere un entorno Node.js, MongoDB para el almacenamiento de datos y Docker para la implementación en contenedores. Admite múltiples implementaciones, lo que permite ejecutar diferentes campañas de recopilación de datos con configuraciones, plantillas de datos y ajustes HTTPS distintos. Los usuarios interactúan con el sistema a través de una interfaz de usuario web para generar sesiones, gestionar enlaces de participación, recopilar datos y desanonimizar los resultados agregados de forma segura.
Lo que distingue a WEB-MPC es su enfoque nativo de la web para el MPC, que permite acceder a cálculos con preservación de la privacidad sin necesidad de software de cliente especializado. Su sistema de implementación modular y su integración con tecnologías web estándar simplifican la configuración y la personalización. La plataforma incluye conjuntos de pruebas de extremo a extremo para verificar las implementaciones y admite prácticas seguras de implementación en producción, incluidas configuraciones de proxy inverso con Nginx y Let's Encrypt. Los desarrolladores pueden empezar clonando el repositorio, instalando las dependencias y ejecutando la configuración de Docker Compose, o bien siguiendo las instrucciones detalladas de implementación en AWS EC2 que se proporcionan en la documentación.
El problema
La recopilación de datos sensibles de múltiples participantes conlleva a menudo el riesgo de que las respuestas individuales queden expuestas a terceros o a servidores centralizados. Los métodos tradicionales de agregación de datos carecen de garantías sólidas de privacidad, lo que dificulta la realización de encuestas o análisis confidenciales sin comprometer la privacidad de los participantes.
La solución
Características principales
Precios
Código abierto | |
|---|---|
| Precio (mensual) | Gratis |
| Precio (anual) | Gratis |
| Mensajería | N/A |
| Asistencia | Apoyo de la comunidad a través de GitHub |
| Análisis |
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Recursos
WEB-MPC ofrece una documentación completa, que incluye instrucciones de configuración para implementaciones locales y en AWS EC2, guías de uso para la gestión de sesiones y participantes, y procedimientos de prueba. El repositorio incluye enlaces a la biblioteca JIFF MPC y detalles sobre las licencias.
