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Optimiseur de rendement DeFi basé sur l'IA
Cette application vous explique comment intégrer l'API Aerodrome Swap à un modèle d'IA afin de créer un optimiseur de rendement DeFi personnalisé et un tableau de bord analytique pour Aerodrome.
Auteur
Framework/bibliothèque front-end :
Réagir
Langue :
TypeScript
Outil de compilation/serveur de développement :
Next.js

Présentation générale
This project is an AI-powered DeFi yield farming optimizer that helps users build personalized portfolio strategies across Aerodrome Finance pools on Base network.
This example app is provided for educational and demonstration purposes only. Use at your own risk.
tip
Learn how to build the AI Powered DeFi Yield Optimizer on Base in our technical guide here.
Conditions préalables
-
Anthropic Claude API:
- Sign up at console.anthropic.com
- Get API key
-
Quicknode Account:
- Sign up at quicknode.com
- Get access to the Swap API's Aerodrome integration
- Get endpoint URL
Quick Start
1. Clone the Repository
git clone https://github.com/quiknode-labs/qn-guide-examples.git
cd qn-guide-examples/sample-dapps/ai-powered-defi-yield-optimizer
2. Install Dependencies
pnpm install
# or
npm install
3. Environment Configuration
cp .env.example .env
Edit .env:
# Required for AI optimization
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key_here
# Required for live Aerodrome data
NEXT_PUBLIC_QUICKNODE_ENDPOINT=https://your-quicknode-endpoint.com/your-api-key/
4. Run Development Server
pnpm dev
# or
npm run dev
Visit http://localhost:3000 to see the application.
Architecture
System Overview
┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ User Input │ │ AI Processing │ │ Pool Data API │
│ │ │ │ │ │
│ • Risk Quiz │───▶│ Claude AI API │◀───│ Quicknode API │
│ • Preferences │ │ • Analysis │ │ • Live Pools │
│ • Investment $ │ │ • Optimization │ │ • Token Data │
└─────────────────┘ │ • Reasoning │ │ • Verification │
└──────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────┐
│ Optimized Strategy │
│ │
│ • Pool Selection │
│ • Allocations │
│ • Risk Scores │
│ • Reasoning │
└──────────────────────┘
Déployer sur Vercel
Aperçu

Contributions et commentaires
Nous serions ravis de connaître votre avis et nous vous invitons à contribuer à cette application d'exemple !
Pour signaler des problèmes ou faire part de vos commentaires, créez un ticket GitHub dans le qn-guide-exemples référentiel.
Pour contribuer, procédez comme suit :
- Créer une branche du dépôt
- Créer une branche de fonctionnalité :git checkout -b feature/amazing-feature
- Validez vos modifications :git commit -m "Ajout d'une fonctionnalité géniale"
- Publiez votre branche :git push origin feature/amazing-feature
- Créez une demande de fusion.
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