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Optimiseur de rendement DeFi basé sur l'IA

Cette application vous explique comment intégrer l'API Aerodrome Swap à un modèle d'IA afin de créer un optimiseur de rendement DeFi personnalisé et un tableau de bord analytique pour Aerodrome.

Framework/bibliothèque front-end :
Réagir
Langue :
TypeScript
Outil de compilation/serveur de développement :
Next.js
Aperçu de l'application d'exemple

Présentation générale

This project is an AI-powered DeFi yield farming optimizer that helps users build personalized portfolio strategies across Aerodrome Finance pools on Base network.

This example app is provided for educational and demonstration purposes only. Use at your own risk.


tip

Learn how to build the AI Powered DeFi Yield Optimizer on Base in our technical guide here.

Conditions préalables

  1. Anthropic Claude API:

  2. Quicknode Account:

Quick Start

1. Clone the Repository

git clone https://github.com/quiknode-labs/qn-guide-examples.git
cd qn-guide-examples/sample-dapps/ai-powered-defi-yield-optimizer

2. Install Dependencies

pnpm install
# or
npm install

3. Environment Configuration

cp .env.example .env

Edit .env:

# Required for AI optimization
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key_here

# Required for live Aerodrome data
NEXT_PUBLIC_QUICKNODE_ENDPOINT=https://your-quicknode-endpoint.com/your-api-key/

4. Run Development Server

pnpm dev
# or
npm run dev

Visit http://localhost:3000 to see the application.

Architecture

System Overview

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│ User Input │ │ AI Processing │ │ Pool Data API │
│ │ │ │ │ │
│ • Risk Quiz │───▶│ Claude AI API │◀───│ Quicknode API │
│ • Preferences │ │ • Analysis │ │ • Live Pools │
│ • Investment $ │ │ • Optimization │ │ • Token Data │
└─────────────────┘ │ • Reasoning │ │ • Verification │
└──────────────────┘ └─────────────────┘


┌──────────────────────┐
│ Optimized Strategy │
│ │
│ • Pool Selection │
│ • Allocations │
│ • Risk Scores │
│ • Reasoning │
└──────────────────────┘

Déployer sur Vercel

Déployer avec Vercel


Aperçu

Aperçu

Contributions et commentaires
Nous serions ravis de connaître votre avis et nous vous invitons à contribuer à cette application d'exemple !
Pour signaler des problèmes ou faire part de vos commentaires, créez un ticket GitHub dans le qn-guide-exemples référentiel.
Pour contribuer, procédez comme suit :
  1. Créer une branche du dépôt
  2. Créer une branche de fonctionnalité :
    git checkout -b feature/amazing-feature
  3. Validez vos modifications :
    git commit -m "Ajout d'une fonctionnalité géniale"
  4. Publiez votre branche :
    git push origin feature/amazing-feature
  5. Créez une demande de fusion.