Quicknode

2024年7月26日 — 読了時間4分

「Feature Fridays」へようこそ！ 今週は、ブロックチェーンユーザーに「摩擦」を一切生じさせることなく、デフォルトでのプライバシーを保証するプラットフォーム「Fluidkey」を特集します。Fluidkeyの共同創業者兼CTOであるアントニオ氏は、フリーランスのSolidity開発者やWeb2のクラウドネイティブアーキテクトとしての豊富な経験を活かしています。Fluidkeyは、クエリが発行されるたびに新しいアドレスに解決されるプライバシー保護型のENSを提供し、シームレスかつ安全な取引を実現します。

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FluidkeyとのQ&A 👇

お名前、これまでのご経験、および現在ご担当されている役職について、自己紹介していただけますか？また、御社のミッションと、顧客に提供しているサービスについても簡単にご説明ください。

私はアントニオと申します。Fluidkeyの共同創業者兼CTOを務めています。これ以前は、3年間フリーランスのSolidity開発者として活動し、Web3分野に参入する前はWeb2のクラウドネイティブアーキテクトとして働いていました。 Fluidkeyは、既存のブロックチェーンに何の負担も加えることなく、デフォルトでプライバシーを保護することを目指しています。ユーザーがFluidkeyに参加すると、クエリが行われるたびに新しいアドレスに解決される、プライバシー保護機能を備えたENSを取得できます。例えば、私の個人アカウントは metony.fkey.idです。ページを更新すると、常に新しいアドレスに解決されます。

創業以来、御社はどのように成長・変化してきましたか。また、今後の展望についてどのような計画をお持ちですか。

当初は技術面に重点を置いていましたが、すぐにUXの重要性に気づきました。私たちは、優れたUXを提供する、シンプルで堅牢な製品を構築しました。Web3のアプリは、ブロックチェーン技術について深い知識がなくても、簡単に使えるものであるべきです。この「UXファースト」のアプローチは、今後も開発の中核となる柱であり続けます。

Fluidkeyを開発しようと思ったきっかけは何ですか？また、どのような経緯で構想を練ったのですか？

ステルスアドレス自体は以前から存在していましたが、それをスマートアカウントと連携させるというアイデアを最初に形にしたのは、Fluidkeyの共同創業者であるモリッツでした。彼はこのコンセプトをFarcasterで共有しました。私がそれを初めて目にして、彼に連絡を取ったのもそこでした。当時、私たちは二人ともパリにいて、EthGlobal開催直前のことでした。そこで、ハッカソン期間中にこのアイデアを形にしようと決めました。それがうまくいき、こうしてFluidkeyが誕生したのです。

Fluidkeyの進捗状況について、その普及状況を示す指標やマイルストーンなどを共有して、詳しく教えていただけますか？

3月にアルファ版をリリースし、6月にはDeDaubによるコア暗号資産の監査を経て、より安定したバージョンをリリースしました。まだ初期段階ではありますが、月間取引額は50万米ドル近くに達しています。Fluidkeyのステルスアドレスを日常的に利用することで大きなメリットを得ているプロユーザー層というニッチ市場を見出しました。彼らは主にフリーランサーやDAOのメンバーであり、ブロックチェーン上で直接収益を得ています。

最近、あらゆるERC20トークンの利用を可能にしました。現在5つのブロックチェーンに対応しており、近いうちにさらに追加する予定です。ユーザーはネイティブトークンを必要とせずにスワップやブリッジを行えるため、プライバシーが向上します。

御社Quicknodeどのように活用しており、業務運営にどのようなメリットをもたらしていますか？

当社はユーザー1人あたり数千ものアドレスを生成しており、これらを効果的に追跡することが課題となっていました。従来のプロバイダーでは、限られた数のアドレスをホワイトリストに登録することしかできませんが、当社のニーズはすぐに数百万件規模にまで膨れ上がるため、このアプローチでは対応が不可能でした。この課題に対処するため、当社はリアルタイムのブロック通知を活用した独自の追跡手法を開発しました。NativeまたはERC-20の送金情報を含むこれらの通知は、当社のインフラストラクチャ内で即座に照合され、ユーザーアドレスを特定・追跡し、資金を正確に割り当てています。

Quicknode信頼性は極めて重要であり、サービス開始当初から一貫したサービスを提供し続けることを可能にしてくれました。さらに、Streams 介してデータ取り込みを実行できる機能は画期的なStreams 、大量のデータをリアルタイムで効率的に処理できるようになりました。この機能のおかげで、高い信頼性とパフォーマンスを維持し、ユーザーに当プラットフォームでのシームレスな体験を提供することができています。