Quicknode

2025년 6월 9일 — 읽는 데 12분 소요

블록체인 기반 시스템 구축은 오랫동안 상충 관계와 연관되어 왔습니다. 실행 속도가 빨라지면 대개 중앙 집중화가 수반됩니다. 호환성을 확보하려면 대개 성능을 희생해야 합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 개발자들은 우회 방안을 마련하고, 한계를 수용하며, 기존 인프라의 제약 조건을 고려하여 애플리케이션을 설계해 왔습니다. 레이어 2 솔루션은 해결책을 제시할 것으로 기대되었으나, 브리징 메커니즘, 유동성 분산, 추가적인 보안 가정 등 새로운 복잡성을 초래했습니다.

하지만 Monad 개발자들에게 독특한 가능성을 Monad . 바로 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 그리고 기존 Ethereum 원활한 통합이 조화를 이루는 드문 균형입니다.

Monad 모든 절충점을 없애겠다고 Monad , 이 블로그에서는 Monad아키텍처와 차별화된 기능을 살펴보고, 개발자들이 Quicknode 활용해 개발을 시작할 수 있도록 도와드리겠습니다.

Monad 분해: 블록체인의 기초

Monad 웹3에서 보기 드문 특징인, 타협 없는 성능을 제공하는 레이어 1 Monad .

이 플랫폼은 개발자들이 기존 개발 방식을 변경할 필요 없이, 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 그리고 완벽한 EVM 호환성을 모두 갖추고 있습니다. Ethereum 유지하면서 핵심 실행 및 합의 메커니즘을 재구축함으로써, Monad 온체인 애플리케이션에 새로운 가능성을 Monad .

Monad 점은 무엇일까요?

1. MonadBFT는 테일 포크와 같은 일반적인 장애 상황에 대한 내성을 기본적으로 갖추고 있어 빠르고 안정적인 합의 형성을 보장합니다.

2. RaptorCast는 블록이 네트워크를 통과하는 속도를 높여 전파 지연을 최소화합니다.

3. 비동기 실행은 실행과 합의 과정을 분리함으로써, 시스템이 속도 저하 없이 더 많은 연산을 수행할 수 있는 여지를 제공합니다.

4. 병렬 실행은 여러 트랜잭션을 동시에 처리함으로써, 결정성을 훼손하지 않으면서 처리량을 높입니다.

5. MonadDB는 상태의 접근 및 저장 방식을 최적화하여, 사용자 및 계약 활동이 활발할 때 발생하는 성능 저하를 줄여줍니다.

이제 Monad 대규모의 복잡하고 처리량이 높은 애플리케이션을 Monad 해주는 기술적 기반에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

Monad 내부 구조: 기술 스택 탐구

Monad 웹3 및 블록체인 개발에 다양한 아키텍처적 혁신을 Monad . 이러한 혁신들이 어떻게 이론적 발전에서 그치지 않고, 차세대 탈중앙화 애플리케이션을 구축하는 개발자들에게 실질적인 이점으로 이어지는지 함께 알아보겠습니다.

MonadBFT

컨센서스는 종종 블록체인 수명 주기에서 가장 느린 요소입니다. 기존의 BFT 컨센서스 프로토콜은 네트워크 분할로 인해 경쟁하는 체인 끝이 생성되는 ‘테일 포크(tail-fork)’ 시나리오에 어려움을 겪으며, 이로 인해 비용이 많이 드는 재구성이 불가피해져 최종 확정까지 수 분간 지연될 수 있습니다.

MonadBFT는 높은 처리량과 테일 포크 저항성에 최적화된 고성능 비잔틴 내결함성(BFT) 합의 방식을 제공함으로써 이 문제를 재고하며, 이를 통해 정직한 검증자들이 네트워크 지연이나 악의적인 리더로 인해 불이익을 받지 않도록 보장합니다.

MonadBFT가 왜 중요한가요?

중앙화된 시퀀서나 위원회에 의존하지 않고 1초 만에 최종 확정(finality)을 달성함으로써 위험을 줄이고 사용자 경험(UX)을 개선합니다. 사용자와 개발자는 더 이상 여러 번의 확인 과정을 기다릴 필요가 없습니다. 또한 이를 통해 주문장 기반 탈중앙화 거래소(DEX)나 실시간 게임과 같은 고주파수 애플리케이션도 탈중앙화를 훼손하지 않으면서 운영할 수 있게 됩니다.

MonadBFT는 어떻게 작동하나요?

MonadBFT는 테일 포킹에 강한 파이프라인형 합의 방식을 사용하여, 네트워크 지연이 발생하더라도 정직한 블록이 버려지지 않도록 보장합니다.

리더는 승인된 블록을 재제안함으로써 빠른 최종 확정(~1초)을 가능하게 합니다. “팬-아웃, 팬-인” 메시지 패턴은 통신을 선형적으로 유지하며, 추측 실행은 탈중앙화를 저해하지 않으면서도 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 지원합니다.

비동기 실행

기존 블록체인은 합의와 실행을 밀접하게 결합하고 있어, 다음 합의 라운드가 시작되기 전에 블록이 완전히 처리되어야 합니다. 이러한 결합은 계산 복잡성에 인위적인 제약을 가하며, 개발자들이 애플리케이션 요구사항보다는 합의 타이밍의 제약 조건을 고려하여 아키텍처를 설계하도록 강요합니다.

비동기 실행은 Monad( Monad) Monad합의 과정과 실행 과정을 분리하여 두 과정이 병렬로 진행될 수 있도록 하는 방식입니다. 이러한 설계 덕분에 각 과정은 블록 시간을 최대한 활용할 수 있어, 결정성을 저해하지 않으면서도 효율성을 크게 높일 수 있습니다.

비동기 실행이 왜 중요한가요?

애플리케이션은 합의 처리 시간에 제약을 받지 않으면서도 연산 집약적인 로직을 포함할 수 있습니다. 이를 통해 빠른 블록 생성 시간을 유지하면서도, 여러 오라클이 통합된 복잡한 DeFi 프로토콜, 온체인 AI 추론, 또는 정교한 게임 메커니즘을 구현하는 것이 가능해집니다.

개발자들은 합의 과정의 병목 현상을 해결하기 위한 최적화 작업보다는 애플리케이션 로직에 집중할 수 있습니다.

비동기 실행은 어떻게 이루어지나요?

컨센서스는 MonadBFT를 사용하여 블록 헤더를 확정하는 반면, 트랜잭션 실행은 별도의 파이프라인에서 이루어집니다. 노드들은 블록이 제안되는 대로 이를 추측적으로 실행하고, 헤더가 확정되면 실행을 최종 확정합니다.

이 모델은 합의 진행을 차단하지 않으면서도 여러 실행 라운드가 동시에 진행될 수 있도록 함으로써 처리량을 높입니다.

랩터캐스트

거래량이 증가함에 따라 블록 전파는 심각한 병목 현상이 됩니다. 기존 블록체인 네트워크는 대역폭의 한계로 인해 블록 크기가 클수록 전송에 더 많은 시간이 소요되며, 이로 인해 발생되는 타이밍 변동성은 합의의 안정성에 영향을 미치고 네트워크 분할이나 포크 발생 가능성을 높입니다.

RaptorCast는 Monad맞춤형 블록 방송 프로토콜로, 트랜잭션 처리량이 많은 상황에서도 전 세계에 분산된 검증자 집합을 통해 블록을 빠르고 효율적으로 배포할 수 있도록 설계되었습니다.

RaptorCast가 왜 중요한가요?

빠른 블록 전파는 낮은 지연 시간의 최종성을 유지하고 포크 위험을 최소화하는 데 필수적입니다. RaptorCast는 블록이 1초 내 최종성을 지원할 수 있을 만큼 충분히 빠르게 검증자에게 전달되도록 보장하여, 실시간 애플리케이션이 안정적으로 작동할 수 있게 합니다. 또한 전파 지연을 줄임으로써 네트워크의 동기화를 유지하는 데도 기여합니다.

RaptorCast는 어떻게 작동하나요?

RaptorCast는 오류 정정 코딩을 사용하여 블록을 더 작은 청크로 분할한 뒤, 여러 네트워크 경로를 통해 병렬로 전송합니다. 검증자는 이러한 청크 중 일부만 수신해도 전체 블록을 재구성할 수 있어, 중복성을 확보하면서도 필요한 총 대역폭을 줄일 수 있습니다.

이 접근 방식은 일부 네트워크 경로에서 혼잡이나 장애가 발생하더라도 안정적인 전송을 보장하며, 다양한 네트워크 환경에서도 일관된 블록 전파 시간을 유지합니다.

병렬 실행

기존 EVM 체인은 결정성과 상태 일관성을 유지하기 위해 트랜잭션을 순차적으로 — 하나씩 차례대로 — 처리합니다. 이 모델은 간단하지만, 처리량에 엄격한 상한을 설정하고 온체인에서 효과적으로 확장할 수 있는 애플리케이션의 종류를 제한합니다.

Monad 낙관적 병렬 실행을 Monad , EVM과의 호환성과 완전한 결정성을 유지하면서 다수의 트랜잭션을 동시에 처리할 수 있게 합니다.

병렬 실행이 왜 중요한가요?

순차적 실행은 성능을 저해할 뿐만 아니라, 주문장 기반 탈중앙화 거래소(DEX), 온체인 게임, AI agents 같은 실시간 애플리케이션의 확장성을 어렵게 만듭니다.

병렬 실행은 이러한 병목 현상을 해소하여, 높은 처리량을 요구하는 워크로드를 단일 블록 내에서 처리할 수 있게 합니다. 이를 통해 개발자가 스마트 계약을 작성하는 방식을 변경하지 않고도 애플리케이션 속도를 높이고, 지연 시간을 줄이며, 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

병렬 실행은 어떻게 이루어지나요?

Monad 트랜잭션 간에 충돌이 발생하지 않는다는 가정 하에, 트랜잭션을 Monad 병렬로 실행합니다. 그런 다음 스케줄링 계층이 읽기 및 쓰기 작업 간의 종속성을 분석하여 충돌을 감지합니다. 충돌이 없는 트랜잭션은 직접 커밋되는 반면, 충돌이 있는 트랜잭션은 안전한 순서대로 재실행됩니다.

이 접근 방식은 정확성을 저해하지 않으면서도 별도의 맞춤형 도구를 필요로 하지 않으면서 처리량을 극대화합니다.

MonadDB

상태 액세스(State access)는 EVM 실행 과정에서 가장 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 부분 중 하나입니다. 모든 스마트 계약 상호작용, 특히 저장소 읽기 및 쓰기(SLOAD/SSTORE)는 비용이 많이 드는 작업을 유발하여 블록 생성을 늦추고 확장성을 제한합니다.

MonadDB는 상태 액세스를 최적화하고, I/O 오버헤드를 최소화하며, 높은 동시성 실행을 지원하도록 설계된 맞춤형 스토리지 엔진입니다.

MonadDB가 왜 중요한가요?

대용량 처리 환경에서는 스토리지가 중요한 병목 현상이 됩니다. MonadDB는 트랜잭션당 필요한 디스크 작업 횟수를 줄여 실행 속도를 높이고 인프라 비용을 절감합니다.

개발자 입장에서 이는 지연 시간 단축, 가스 비용 절감, 그리고 아키텍처상의 우회 조치 없이도 아키텍처상의 우회 조치 없이도 더 많은 사용자를 지원할 수 있다는 것을 의미합니다.

MonadDB는 어떻게 작동하나요?

MonadDB는 병렬 처리와 캐싱에 최적화된 트리 기반 데이터 구조를 사용합니다. 상태의 읽기 및 쓰기 작업은 비동기적으로 처리되므로, 여러 스레드가 동시에 저장소를 조회하고 업데이트할 수 있습니다.

Monad병렬 실행 모델과 결합된 MonadDB는 대량의 트랜잭션 처리에도 시스템 속도가 저하되지 않도록 보장함으로써 이를 통해 확장 가능한 온체인 애플리케이션을 구현하는 핵심 요소가 됩니다.

Monad핵심 아키텍처와 성능 혁신에 대해 살펴본 만큼, 다음 단계는 이러한 요소들이 실제 개발 워크플로우에서 어떻게 적용되는지 살펴보는 것입니다.

Monad에서의 빌드 및 테스트: 개발자 가이드

Monad기술적 설계는 단순한 이론에 그치지 않고, 이미 testnet 고성능 dApp을 구축하고 테스트 중인 초기 개발팀들에 의해 실제로 적용되고 있습니다. 완전한 EVM 호환성, 빠른 최종 확정성, 최적화된 상태 접근 기능을 통해 개발자들은 익숙한 환경에서 작업할 수 있으면서도 성능은 획기적으로 향상됩니다.

Monad Testnet의 라이브 프로젝트

Monad(Monad)의 testnet 온체인 성능의 한계를 뛰어넘고자 하는 프로토콜들의 시험 무대로 빠르게 testnet . 디파이(DeFi)부터 NFT, 개발자 도구까지 다양한 프로젝트들이 Monad낮은 지연 시간과 높은 처리량을 통해 사용자 경험(UX)을 개선하고, 비용을 절감하며, 새로운 기능을 구현할 수 있는 방법을 테스트하고 있습니다.

1. 
   , Covenant, Euler Finance, Uniswap, Renzo Protocol, Stargate 등 DeFi 프로토콜들은 더 느린 체인에서는 실현하기 어려운 더 빠른 결제, 더 긴밀한 피드백 루프, 가스 비용이 효율적인 전략을 모색하기 위해 이 체인에 배포되고 있습니다.

2. 
   , Magic Eden, Mintpad, Opensea 등 NFT 플랫폼들은 민팅 절차를 간소화하고, 상장 지연 시간을 줄이며, 더욱 풍부한 실시간 마켓플레이스 상호작용을 지원하기 Monad 테스트를 진행하고 있습니다.

3. 추상화 및 온보딩 도구
   , Biconomy, Dynamic, Thirdweb, Privy 및 Web3Auth는 보안이나 성능을 저해하지 않으면서 가스 비용이 들지 않는 거래부터 내장형 지갑에 이르기까지 원활한 사용자 경험을 제공하기 위해 통합되고 있습니다.

4. 지갑
   Ambire, Bitget, Bybit, Phantom, Zerion과 같은 지갑들은 사용자들이 EVM 체인에서 기대하는 것과 동일한 편의성과 기능을 누리며 Monad dApp에 접근할 수 있도록 지원하고 있습니다.

5. 개발자 인프라 제공업체
   Quicknode, 알케미, 체인베이스, 듄

이러한 초기 통합 사례들은 스택 전반에 걸쳐 점점 더 확고해지고 있는 믿음을 보여줍니다. 바로 Monad)의 실행 모델과 개발자 경험이 신뢰할 수 있고 확장성 있는 인프라를 제공한다는 점입니다.

Monad 애플리케이션을 테스트하고 최적화하기 위한 모범 사례

Monad 개발자들에게 대규모 시스템을 구축할 수 있는 뛰어난 성능과 유연성을 Monad , 이 아키텍처의 장점을 최대한 활용하려면 기존의 EVM 환경과는 약간 다른 접근 방식이 필요합니다.

다음은 성능을 극대화하고, 지연 시간을 최소화하며, dApp이 운영 환경에서 효율적으로 실행되도록 보장하는 데 도움이 되는 주요 모범 사례입니다.

첫날부터 생산 환경에 적합한 인프라를 활용하세요

다음과 같은 고성능, 저지연 RPC 제공자를 활용하여 Quicknode 와 같은 고성능, 저지연 RPC 제공자를testnet 개발 및 운영testnet 안정적인 상호작용을 보장할 수 있습니다. Quicknode :

• HTTPS 및 WebSocket 지원

• Monad 디버그 API

• 내장형 모니터링 및 로깅

• 실시간 데이터와 함께

  Streams

하드코딩된 RPC 값을 사용하여 지연 시간 줄이기

Monad 특정 Ethereum 메서드는 Monad 정적 값을 반환합니다:

• eth_chainId: 10143

• eth_gasPrice: 52 * 10^9

• eth_maxPriorityFeePerGas: 2 * 10^9

성능 최적화를 위한 RPC 일괄 호출

데이터를 가져올 때 여러 개의 개별 eth_call 요청을 보내지 마십시오.

• Monad Testnet넷에서 Multicall3 사용: 0xcA11bde05977b3631167028862bE2a173976CA11

• 복잡한 워크플로의 경우, 사용자 지정 일괄 리더 계약을 배포하십시오.

• 라운드 트립을 줄이기 위해 일괄 처리 기능을 지원하는 라이브러리(예: ethers.js의 batch() 또는 자바스크립트의 Promise.all())를 사용하세요.

색인 생성, 폴링 금지

읽기 작업이 많은 앱이나 과거 데이터가 필요한 앱의 경우:

• 과거 이벤트나 파생된 상태를 조회할 때는 eth_getLogs 대신 인덱서를 사용하십시오.

• Monad 인덱서에는 다음이 포함됩니다:- Quicknode Streams ( Webhooks, PostgreSQL 등으로 직접 스트리밍)

동시 트랜잭션을 위해 논스를 로컬에서 관리하기

여러 건의 트랜잭션을 빠르게 연속해서 제출할 때는 eth_getTransactionCount를 기다리지 마십시오. Monad 블록을 빠르게 Monad , eth_getTransactionCount는 확정된 트랜잭션만 반영합니다.

팁: 오류를 방지하고 트랜잭션을 동시에 제출하려면 논스를 로컬에서 추적하세요. 이는 특히 거래, 게임 또는 자동화 워크플로우에서 유용합니다.

거래를 병렬로 제출하기

Monad빠른 최종성 덕분에 한 트랜잭션이 확정될 때까지 기다릴 필요 없이 바로 다음 트랜잭션을 제출할 수 있습니다.

팁: 비동기 패턴(예: 자바스크립트의 Promise.all())을 사용하여 트랜잭션을 병렬로 처리하세요. 이렇게 하면 처리량이 향상되고 트랜잭션 파이프라인이 단축됩니다.

병렬 처리 및 처리량 테스트

Monad( Monad)의 낙관적 병렬 실행 기능을 활용할 수 있도록 계약 및 프론트엔드를 설계하십시오.

• 불필요한 공유 상태나 계약 수준 뮤텍스는 피하십시오.

• 사용자 간에 독립적으로 실행될 수 있는 모듈형 로직을 우선적으로 고려하십시오.

• 테스트 중에 실제 환경의 동시성을 시뮬레이션하여 숨겨진 병목 현상을 찾아냅니다.

호스팅 및 백엔드 인프라 최적화

프론트엔드 및 서버 배포의 경우:

• 정적 호스팅: 확장성과 낮은 지연 시간을 위해 S3 + CloudFront를 사용합니다.

• 서버리스 함수: 백엔드 API에는 AWS Lambda 또는 컨테이너화된 애플리케이션(ECS/EKS)을 사용합니다.

• 데이터베이스: 관계형 데이터 저장소로는 RDS를 사용하고, 자주 사용되는 데이터는 캐시에 저장하여 컴퓨팅 오버헤드를 줄이십시오.

Monad아키텍처적 강점을 활용하고 레거시 시스템의 병목 현상을 피함으로써, 개발자들은 Ethereum 네이티브 툴킷을 변경하지 않고도 더 빠르고, 저렴하며, 확장성이 뛰어난 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Quicknode 활용한 Monad Easy’ 심화 학습

Monad)의 아키텍처는 새로운 차원의 고성능 애플리케이션을 가능하게 하지만, 이러한 애플리케이션을 실제로 구현하기 위해서는 여전히 신뢰할 수 있는 인프라가 필요합니다. 바로 여기서 Quicknode 그 역할을 Quicknode .

Quicknode Monad 위해 특별히 설계된, 완전 관리형 고속 RPC 및 개발자 도구 모음을 Quicknode . 초기 테스트부터本番 배포에 이르기까지, Quicknode 개발자는 가동 시간, 지연 시간, 가시성 등을 걱정할 필요 없이 손쉽게 개발을 시작할 수 Quicknode .

Quicknode Monad Quicknode 것

• 고성능 RPC 엔드포인트

글로벌 엣지 분산 아키텍처를 통해 API 요청이 가장 가까운 노드로 라우팅되므로, 지연 시간을 줄이고 앱의 응답 속도를 향상시킵니다.

• WebSocket 지원

실시간 애플리케이션의 경우, WebSocket 엔드포인트를 통해 새로운 블록, 로그 및 계약 이벤트에 즉시 접근할 수 있어 거래 플랫폼, 게임 또는 AI agents 안성맞춤입니다.

• Monad 디버그 API

원시 블록 추적 정보와 트랜잭션 수준 진단 기능을 통해 실행 과정에 대한 심층적인 통찰력을 확보함으로써, 고급 사용 사례를 지원하고 문제 해결 속도를 높일 수 있습니다.

• Testnet

다음 링크를 통해 MON testnet 간편하게 획득하세요 Quicknode파우셋을 통해 간편하게 획득하세요 — MetaMask, Coinbase Wallet, Phantom 등과 호환됩니다.

• Quicknode 및 예제

JavaScript, Python, cURL 등으로 작성된 미리 준비된 예제를 활용하여 MonadRPC 계층과 신속하게 연동할 수 있습니다.

• 실시간 데이터Streams

블록체인 이벤트에 구독하고, 데이터를 webhooks, 데이터베이스 또는 백엔드로 직접 전송하세요. Quicknode Streams를 통해 웹훅, 데이터베이스 또는 백엔드로 데이터를 직접 전송하세요.

Monad에서 출시할 준비가 되셨나요?

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별도의 설정도, 추측도 필요 없습니다. 오직 속도, 확장성, 그리고 개발자 중심의 도구만 있을 뿐입니다.

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자주 묻는 질문 (FAQ)

기존 Ethereum 계약을 Monad 배포할 수 있나요?

네, Monad EVM 바이트코드와 완벽하게 Monad . 기존 솔리디티 계약은 코드를 수정할 Monad 배포하고 실행할 수 있습니다. Hardhat, Foundry, Remix와 같은 개발 도구도 기본적으로 지원됩니다.

Monad mainnet 아직mainnet 중인가요?

Monad 현재 개발자들이 애플리케이션을 구축하고 테스트할 수 testnet 공개 testnet 운영 Monad . 이 testnet mainnet 적용될 예정인 전체 아키텍처와 성능 특성을 그대로 testnet .

개발용 testnet 어떻게 얻을 수 있나요?

Quicknode Monad Testnet 12시간마다 무료 MON testnet 받을 수 있습니다. 이 페이크트는 MetaMask, Coinbase Wallet, Uniswap Wallet, Phantom을 통한 연결을 지원합니다.

Monad 안전한가요?

네, Monad 비잔틴 장애 허용(Byzantine Fault Tolerant) 기능을 갖추고 분산형 검증자 인프라에서 실행되는 MonadBFT 합의 방식을 통해 보안을 Monad . 성능 향상은 아키텍처 최적화를 통해 이루어진 것이지, 보안을 희생한 결과는 아닙니다.

현재 Monad testnet에서 운영 중인 dApp에는 어떤 것들이 있나요?

유니스왑(Uniswap), 오일러(Euler), 스타게이트(Stargate), 렌조 프로토콜(Renzo Protocol), 매직 에덴(Magic Eden), 오픈시(Opensea) 등 여러 플랫폼이 이미 Monad 테스트하거나 통합하고 있습니다.