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Otimizador de rendimento DeFi com IA
Esta aplicação ensina como integrar a API Aerodrome Swap com um modelo de IA para criar um otimizador personalizado de rendimento DeFi e um painel de análise para o Aerodrome.
Author
Framework/Biblioteca de Frontend:
Reagir
Idioma:
TypeScript
Servidor de ferramentas de compilação/desenvolvimento:
Next.js
Visão geral
This project is an AI-powered DeFi yield farming optimizer that helps users build personalized portfolio strategies across Aerodrome Finance pools on Base network.
This example app is provided for educational and demonstration purposes only. Use at your own risk.
dica
Learn how to build the AI Powered DeFi Yield Optimizer on Base in our technical guide here.
Prerequisites
-
Anthropic Claude API:
- Sign up at console.anthropic.com
- Get API key
-
Quicknode Account:
- Sign up at quicknode.com
- Get access to the Swap API's Aerodrome integration
- Get endpoint URL
Quick Start
1. Clone the Repository
git clone https://github.com/quiknode-labs/qn-guide-examples.git
cd qn-guide-examples/sample-dapps/ai-powered-defi-yield-optimizer
2. Install Dependencies
pnpm install
# or
npm install
3. Environment Configuration
cp .env.example .env
Edit .env:
# Required for AI optimization
ANTHROPIC_API_KEY=your_claude_api_key_here
# Required for live Aerodrome data
NEXT_PUBLIC_QUICKNODE_ENDPOINT=https://your-quicknode-endpoint.com/your-api-key/
4. Run Development Server
pnpm dev
# or
npm run dev
Visit http://localhost:3000 to see the application.
Arquitetura
System Overview
┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ User Input │ │ AI Processing │ │ Pool Data API │
│ │ │ │ │ │
│ • Risk Quiz │───▶│ Claude AI API │◀───│ Quicknode API │
│ • Preferences │ │ • Analysis │ │ • Live Pools │
│ • Investment $ │ │ • Optimization │ │ • Token Data │
└─────────────────┘ │ • Reasoning │ │ • Verification │
└──────────────────┘ └─────────────────┘
│
▼
┌──────────────────────┐
│ Optimized Strategy │
│ │
│ • Pool Selection │
│ • Allocations │
│ • Risk Scores │
│ • Reasoning │
└──────────────────────┘
Implantar no Vercel
Pré-visualização
Contribuições e feedback
Gostaríamos de receber seu feedback e contribuições para este aplicativo de exemplo!
Para relatar problemas ou enviar feedback, abra uma issue no GitHub em qn-guide-examples repositório.
Para contribuir, siga estas etapas:
- Fazer fork do repositório
- Criar uma branch de funcionalidades:git checkout -b feature/amazing-feature
- Faça commit das suas alterações:git commit -m "Add amazing feature"
- Faça push da sua branch:git push origin feature/amazing-feature
- Abrir um Pull Request.
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