開發者指南：如何在 Onchain AIAgent 技術堆疊上進行開發
開發者指南：如何在 Onchain AIAgent 技術堆疊上進行開發
探索鏈上 AI「agent 」技術堆疊，涵蓋從區塊鏈存取與 ERC-8004 身分識別，到x402 支付、執行及生產基礎架構等各項功能。
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探索鏈上 AI「agent 」技術堆疊，涵蓋從區塊鏈存取與 ERC-8004 身分識別，到x402 支付、執行及生產基礎架構等各項功能。
已通過 SOC 2 Type II 認證 · ISO 27001
2026年8月18日 — 閱讀時間 13 分鐘
如今，AIagents 隨處可見。麥當勞的客服機器人、程式設計助手，以及過去兩年來幾乎每一場新創公司的簡報中，都能見到它們的身影。
然而，若詢問十位開發者，或閱讀十篇排名在 Google 第一頁的文章，對於「什麼是 AIagent ？」以及「AIagents 實際上是如何運作的？」這兩個問題，將會得到十種不同的答案。
為什麼會這樣？普遍而言，並沒有一個確切的定義。然而，每個人都深信人人都需要人工智慧agents ，而且開發人工智慧很簡單。
本文將 AIagents 拆解至最基礎的層面：闡述其本質為何、自主性如何運作、區塊鏈在其中扮演何種角色，以及技術堆疊中的各個部分如何協同運作。
人工智慧agents 是一種能夠觀察周遭環境、運用推理與記憶來決定該如何行動，並自主採取行動以達成目標的軟體。
每個 AIagent 都是基於四大基本元件建構而成的：
目標：闡明「agent 」致力達成的目標。
觀察：透過使用者輸入、API、資料庫、瀏覽器或其他資料來源，從其環境中蒐集資訊。
理由：利用模型、記憶體及現有上下文來決定接下來該發生什麼事。
動作：使用工具來執行各項操作，例如傳送請求、寫入檔案、執行程式碼、進行交易，或觸發另一個系統。
目標決定了方向。「觀察 > 推理 > 行動」構成了這個循環，該循環將持續進行，直到目標達成，或「agent 」達到停止條件為止。
關鍵在於「行動能力」。若缺乏這項能力，推理便僅停留在模型內部，這也引出了網路上的一項重大混淆：agents 與模型之間的區別。
大型語言模型（LLM）是許多人工智慧系統agents 內在的推理引擎。當推理與記憶、工具、工作流程及執行相結合時，便形成了「agent 」。
請考慮以下任務：研究某市場中的前 10 大競爭對手，並比較他們的定價。
大型語言模型（LLM）可以提出處理該任務的方法。而agent 則能實際執行該任務：
這個循環可以重複數十次。而這正是 AIagents 之所以能超越單純的 LLM 模型之處。
該模型提供推理功能。
工具提供各種功能。
基礎設施決定了這些行動可以在何處進行。
「存取權限」決定了行動能達到何種程度的自主性（無需人工介入）。
換句話說，大型語言模型（LLM）可以告訴agent 該做什麼。而技術堆疊中的其他部分則決定agent 是否真的能夠做到這一點。
而這正是今日的「agents 」開始遇到瓶頸之處。
大多數人工智慧agents 是透過為人類建構的基礎設施與世界互動。它們使用開發人員建立的 API 金鑰、人們註冊的帳戶、向企業收費的雲端服務、與這些帳戶綁定的支付方式，以及管理員授予的權限。
agent 可能會決定採取某項行動，但執行該行動的根本能力往往仍屬於其他人。
這就是能夠呼叫工具的「agent 」與能夠獨立運作的「agent 」之間的差異。
要實現更大的自主性，光靠更先進的大型語言模型（LLMs）是不夠的。自主機器人（Agents ）需要能夠在無需人類介入的情況下，確立身分、掌控資產、交換價值並執行行動的方法。
這正是區塊鏈令人著迷之處。
區塊鏈讓人工智慧agents 能夠存取用於所有權、身分識別、支付、執行及共享狀態的可程式化基本元件。
這本身並不能讓大型語言模型（LLM）具備自主性。相反地，它為agent 提供了與世界互動的新方式。
其中有五種基本元素特別重要：
這些基本元素共同改變了agent 的功能。
agent 能夠持有資金、支付服務費用、證明其代表哪個身分行事、與智慧合約互動，並留下可驗證的交易紀錄。
但這些事情的發生，絕非僅僅因為某位「agent 」擁有一個錢包。
為了讓這些功能在實際應用中發揮作用，推理迴路與區塊鏈之間存在著一套基礎架構。讓我們來看看。
鏈上 AI「agent 」技術堆疊是一套涵蓋支付、身分識別、存取權限及協調功能等基礎架構層，使 AIagents 能於區塊鏈上自主運作。
這些層級相互結合，使「agent 」能夠存放錢包、驗證身分、支付資源費用，並在幾乎無需人工介入的情況下執行交易。
在本指南中，可將堆疊理解為由三個部分組成。
這三個部分構成了本指南其餘內容的架構：
存取 > 身分識別 > 發現 > 付款 > 執行 > 營運
每個環節都取決於前一個環節。若缺乏獲取資源的管道，經濟自主權僅是概念，而非實際能力；而缺乏經濟自主權的運作，則無物可運作。
那麼，讓我們從堆疊真正開始的地方著手：首先將「agent 」納入區塊鏈中。
透過區塊鏈存取，人工智慧agent 便能讀取鏈上狀態並提交交易。實際操作上，這通常從一個 RPCendpoint 開始，該 RPC 會將agent 連接到區塊鏈節點。
RPC 的運作方式與 API 非常相似。agent 會向某個節點發送請求，並接收區塊鏈資料作為回應。當agent 需要採取行動時，同一介面亦可廣播經簽署的交易。
這涵蓋了agent 所需的兩個基本方向：
閱讀：查詢餘額、查詢智慧合約、檢視交易、估算 Gas 費用，或取得最新區塊。
寫入：廣播轉帳、交換、合約贖回或其他已簽署的交易。
介面取決於agent 需要監聽的內容。
透過 HTTP 傳輸的JSON-RPC適用於基本的請求-回應任務，例如查詢餘額或廣播交易。
WebSockets會維持一個持久連線。它們非常適合需要監控新區塊、日誌或其他狀態變更，並在這些變更發生時即時做出反應的agents 網站。
gRPC 專為特定工作負載而設計，例如帳戶、交易、時段及其他即時資料的高吞吐量串流處理。
Quicknode 透過一個共通的API 介面，在 80 多條區塊鏈和 130 多個網路中提供這些介面。
對於對延遲敏感或處理量龐大的工作負載，專用Clusters可提供隔離式基礎架構。
讀取狀態與對其做出反應是兩回事。輪詢雖然可行，但會浪費通話資源，且無法捕捉兩次檢查之間的任何變化。
這就是為什麼 AIagents 需要一種方法來偵測鏈上事件並對其做出反應。舉例來說，一個交易agent 無法在察覺價格變動、交易或合約事件之前，先等待一個提示。
Quicknode 提供了兩種主要方式來建立這些工作流程：
既然存取權限和事件傳遞的問題都已解決，接下來讓我們來探討「行為主體身分」，也就是釐清究竟是哪個agent 在進行觀察與行動。
透過鏈上身分識別，可在任何互動或交易發生之前，以可驗證的方式識別並確認 AIagents 的身分。
ERC-8004 透過鏈上登記冊來實現身分、聲譽及驗證功能。註冊只需一筆交易費用。之後，任何agent 或服務皆可查詢該註冊資訊，並決定是否進行互動。
每位「agent 」成員均可獲得：
一項聲譽評分，其計算方式會綜合考量回饋數量、留下該回饋的獨特交易對手方數量，以及agent 的交易被標記或撤銷的頻率。
驗證證明，即對「agent 」是否確實如其聲稱那樣運作所進行的獨立核查*。
額外內容：了解ERC-8004 的運作原理、它與 OAuth、DID 及 ENS 的比較，以及更重要的是，如何註冊並與其他 AI 互動agents 。
*截至 2026 年 8 月中旬，該內容尚未在mainnet 上線。
agent 可透過Quicknode 以兩種方式查詢這些註冊表：
該 ERC-8004 瀏覽器 提供了一個易於理解的介面，用於搜尋已註冊的agents ，並檢視其檔案、聲譽及活動紀錄。
應用程式可透過ERC-8004 REST API或JSON-RPC 附加元件擷取相同的索引資料。若開發人員需要直接存取，則可改為透過 Core RPC 查詢底層的 ERC-8004 註冊合約。
身分識別用以確立「agent 」的身份，並說明如何發現其他 AIagents 。接下來要探討的是經濟層面的問題：AIagents 該如何彼此進行交易？
透過自主支付，人工智慧agents 無需仰賴人工，即可購買 API、資料、運算資源及其他服務。
目前有兩種協定可實現此功能：x402 和 MPP。
x402 允許agent 在請求本身中，直接為 HTTP 資源進行付款。
當agent 請求付費資源時，伺服器會回傳 402 需付款（Payment Required）狀態碼，並附上價格、網路、代幣及付款說明。
agent 會對付款進行簽名，附上授權資訊後重新發起請求，並在付款經核實後取得該資源。協調者可代伺服器處理驗證及鏈上結算事宜。
額外內容：YouTube 教學影片，介紹如何使用x402 建立內容付費牆。
這對於零散的購買（例如 API 呼叫、資料查詢或運算工作）非常有效。
「機器支付協議」（MPP）讓agents 能針對涉及重複或持續互動的服務，建立付費會話。
與其將每項請求都視為一筆獨立的購買，不如讓付款與存取權限在更長的會話期間內持續有效。
這適用於持久性基礎架構或長期運行的工作負載等服務，在這些情境中，無需針對每個請求反覆協商新的付款條件。
額外內容：透過Quicknode 學習如何使用 MPP 存取區塊鏈資料。
這項區別具有實務意義：x402 會針對單一請求進行定價；而 MPP 則能針對跨越多個請求的關聯關係進行定價。
Quicknode 使這兩種付款模式皆可與其自身基礎設施配合使用。
x402 access讓錢包無需建立帳戶或 API 金鑰，即可呼叫Quicknode 的端點，並支援透過 JSON-RPC、REST、gRPC-Web 及 WebSocket 進行「按次付費」、「微支付」及「預付額度扣減」等模式。
MPP 存取機制同時支援一次性收費與可重複使用的付款會話；會話會先開啟一次付款通道，之後在進行最終鏈上結算前，後續請求皆使用已簽署的憑證。
這兩種協議共用一個免費層級的配額，即每個錢包每月 100 萬 API 積分，且無論付款最終在何種網路結算，兩者皆可查詢Quicknode 所支援的任何區塊鏈。
現在，一個人工智慧agent 已經決定了該怎麼做，並且具備實現此決定的經濟能力。這個決定該如何轉化為一筆鏈上交易呢？
鏈上執行將agent 的決策轉化為一筆區塊鏈交易。
agent 可能會決定轉帳 USDC、執行交換交易、申領頭寸，或呼叫智慧合約。
此決策是在推理層做出的。但交易執行基礎架構負責處理該動作如何傳遞至區塊鏈。
執行流程始於將agent 的意圖轉換為有效的交易。這意味著需識別合約與方法、準備參數、估算手續費，並依照目標區塊鏈所要求的格式建構交易。
簽名是關鍵的邊界。一旦完成簽名，交易即可透過 Quicknode Core RPC進行廣播。
Agents 未必總是會持有執行下一個動作所需的資產。
某筆付款可能需要使用 USDC，而錢包中卻持有 ETH；某次協議互動則可能需要完全不同的代幣。 Quicknode的 Swap API 提供了一種程式化的方式來擷取交易路徑並準備交換操作，無需agent 與個別去中心化交易所（DEX）進行整合。
這使得資產路由成為工作流程中的另一項可調用功能：
查詢餘額 > 取得交換路徑 > 執行交換 > 確認餘額 > 繼續執行任務
此時，agent 即可存取區塊鏈狀態、建立身分、支付資源費用，並執行交易。
剩下的挑戰在於運作層面：在「agent 」系統運作時，無需持續的人為監督，仍須確保這些能力保持可用、可靠且受控。
生產環境中的 AIagents 需要具備以下特性的基礎架構：能維持持續可用性、因應工作負載的變化、自動發現並與適當工具互動，以及監控並限制存取權限。
較早的層級提供了agent 的功能。
生產層決定了這些功能能否持續運作，而無需將每項基礎架構變更都轉化為人工任務。
Quicknode'sAdmin API 以程式化方式提供基礎架構管理功能。這為經核准的agent 工作流程開闢了一條途徑，使其能透過API進行資源配置與管理。
Quicknode 此外，還可透過MCP 伺服器存取相同的基础架構，讓agent 或與其協作的開發人員，能以自然語言提出請求，而非手動撰寫 API 呼叫，藉此建立endpoint 、查看使用狀況或更新速率限制。
Agent- 面向開發者的資源（例如Blockchain Skills和llms.txt）透過讓agents 能更輕鬆地獲取文件和區塊鏈知識，進一步完善了這一層。
生產自主權應設有明確的界限。一個agent 只需具備執行其任務所需的網路存取權限、方法、資源及憑證即可。
Quicknode 提供諸如JWT 驗證、IP 白名單、特定方法的速率限制，以及基於角色的存取控制 (RBAC) 等控制機制。
這創造了「有限的自主權」：賦予agent 足夠的權限以獨立運作，同時確保受損的提示或錯誤決策不會演變成對基礎設施或資產的無限制存取權限。
至此，這個技術堆疊便完成了其循環。智慧決定了應發生什麼；而周邊基礎架構則決定了agent 能夠觀察、付費、執行，以及在長期運作中安全地進行哪些操作。
十多年來，區塊鏈應用大多是以人類為中心所設計的。如今，當我們退一步審視「可攜式身分」、「可程式化貨幣」以及「無中介的執行」時，便會意識到：agents 正是區塊鏈最初設計假設所針對的首類經濟參與者。
無需信任，因為兩套軟體之間不存在法律救濟途徑。
可程式化，因為這些條款並非由人類閱讀。
無需許可，因為沒有人負責審核該申請。
基於這一點，我們對未來充滿樂觀，屆時人工智慧將成為區塊鏈的主要使用者agents 。
1. 每個 AIagent 都需要區塊鏈基礎設施嗎？
不。當agents 需要鏈上狀態、可程式化資產、支付、可攜式身分識別，或跨獨立系統的執行功能時，區塊鏈才會發揮作用。
2. 人工智慧agents 實際上能在鏈上做些什麼？
Agents 能夠監控區塊鏈活動、查詢合約、管理資產、進行支付、執行交易，並根據鏈上事件觸發工作流程。
3. 人工智慧agent 是否可能虧損其所掌控的資金？
是的。由agent 管理的錢包既沒有防詐騙保護，也沒有退款機制，而且一旦發生問題，也沒有銀行可以聯繫。
4. 鏈上人工智慧agent 與交易機器人之間有何區別？
交易機器人可自動執行預先定義的市場策略。人工智慧agents 能夠進行推理、選擇工具、調整工作流程，並執行更廣泛的鏈上任務。
5. 現有的 AIagents 能否上鏈？
是的。現有的agents 可透過RPC API、錢包、支付協定、身分識別標準及交易工具，增添區塊鏈功能。
6. 兩個人工智慧agents 能否在完全不涉及人類的情況下進行交易？
是的。從資訊搜尋、付款到交易執行，所有流程皆可在無需人工逐一核准的情況下完成。
7. 鏈上身分識別與 OAuth 憑證有何不同？
OAuth 憑證由單一平台發行與撤銷。鏈上身分則由使用者自行持有，且可在任何平台間自由攜帶。
Quicknode 成立於 2017 年，為開發者與企業Quicknode 機構級的區塊鏈基礎設施。憑藉 99.99% 的正常運行時間以及對 80 多條區塊鏈的支持，各團隊得以在無需妥協的情況下，開發並擴展鏈上應用程式。
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