每次查詢掃描的列數
Rows · Hyperliquid
查詢範例
交易部門、量化分析團隊和資料工程師都面臨著相同的瓶頸。
要取得已建立索引的鏈上資料,就意味著必須管理多家資料供應商,並維護揭露這些資料所需的基础設施。
因此,我們開發了 SQL Explorer。
直接透過 SQL 存取已建立索引的 Hyperliquid 資料。查詢交易、訂單、持倉、平倉等資訊。可從 40 多個預建查詢開始,或自行撰寫查詢,接著透過 REST 取得結果。
| 1 | SELECT |
| 2 | 時間戳記, |
| 3 | 硬幣, |
| 4 | 另一方面, |
| 5 | 價格, |
| 6 | 大小, |
| 7 | 價格 * 尺寸 AS 名義美元, |
| 8 | 買家地址, |
| 9 | 賣家地址, |
| 10 | 買方手續費, |
| 11 | 賣家手續費, |
| 12 | fee_token |
| 13 | 來源 hyperliquid_trades |
| 14 | WHERE block_time > now() - INTERVAL 1 小時 |
| 15 | ORDER BY 區塊編號 DESC, 交易編號 DESC |
| # | 時間戳記 | 硬幣 | 側面 | 價格 | 大小 | 名義美元 | buyer_addr |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-03-26 15:27:42.406 | AZTEC | A | 0.019959 | 848 | 16.925232 | 0x4a6e4878… |
| 2 | 2026-03-26 15:27:42.406 | 現金:HOOD | A | 70.782 | 0.707 | 50.042874 | 0x9badff1e… |
| 3 | 2026-03-26 15:27:42.406 | 現金:HOOD | A | 70.782 | 0.707 | 50.042874 | 0xcee1cc9b… |
| 4 | 2026-03-26 15:27:42.406 | ETH | A | 2,065.1 | 2.0458 | 141.393… | 0xb6a766f5… |
| 5 | 2026-03-26 15:27:42.330 | 現金:MSFT | A | 370.52 | 0.134 | 49.64968 | 0xcee1cc9b… |
| 6 | 2026-03-26 15:27:42.330 | 現金:MSFT | A | 370.52 | 0.134 | 49.64968 | 0x9badff1e… |
| 7 | 2026-03-26 15:27:42.330 | ARK | A | 0.16736 | 112 | 18.74432 | 0x7717a7a2… |
SQL Explorer 能將任何查詢轉化為 REST 端點。無需 ETL、無需轉換邏輯、也無需額外基礎架構。僅提供您的系統可直接使用的結果。
-- Hyperliquid 強制平倉摘要:過去 24 小時
SELECT
count() AS total_liquidations,
toFloat64(sum(toFloat64(price) * toFloat64(size)))
AS total_liquidated_volume_usd,
countDistinct(liquidated_user) AS unique_users_liquidated,
countDistinct(coin) AS coins_affected,
countIf(side = 'A') AS long_liquidations,
countIf(side = 'B') AS short_liquidations
FROM hyperliquid_fills
WHERE is_liquidation = 1
AND time >= now() - INTERVAL 24 HOUR
AND user = liquidated_usercurl -X POST \
'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
-H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"query": "...",
"clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
}'{
"data": [{
"total_liquidations": 4954,
"total_liquidated_volume_usd": 28872094.94,
"unique_users_liquidated": 2013,
"coins_affected": 76,
"long_liquidations": 4015,
"short_liquidations": 939
}]
}從驗證者獎勵、交易活動、清算事件到 HIP-4 結果市場,SQL Explorer 讓您能透過 SQL 直接存取策略所依賴的 Hyperliquid 數據。
查詢任何時間區間內的質押獎勵及其在各驗證者之間的分配情況。將結果直接匯入您的儀表板或警示系統。
分析任何錢包的成交歷史、成交量及成交模式。非常適合用於競爭情報分析、策略驗證或量化研究。
監控任何時間區間內的清算名義本金及倉位規模。這是您的風險模型與市場結構分析所需的輸入資料。
查詢 HIP-4 各結果市場中的未結問題、邊際分佈及結算資料。即時追蹤市場建立、流動性及結算狀況。
SQL Explorer 是 Quicknode 完整資料套件的一部分。您可以在統一的平台上,依自己的方式存取、串流及查詢區塊鏈資料。
已完整建立索引的鏈上資料集,可透過 SQL 進行查詢,並透過 REST 介面取得。
以推送為基礎、確定性的事件傳遞至您的後端系統。
直接存取區塊鏈,以進行即時狀態讀取及交易提交。
提供您的團隊所需的覆蓋範圍、效能與整合能力,同時免除資料管理的負擔。
| SQL Explorer(測試版) | 常見的分析平台 | |
|---|---|---|
| 所需基礎設施 | 無。在您現有的 Quicknode 帳戶內運作。 | 將供應商與系統整合工作分開處理 |
| 查詢效能 | 每次查詢可掃描超過 5,500 萬行資料,並處理數 GB 的資料 | 因情況而異,通常取決於排隊狀況 |
| 超液態報導 | 45 張以上表格,涵蓋協定活動 | 數量有限或缺貨 |
| API 存取 | 適用於任何查詢結果的 REST API | 通常受到限制或取決於計畫 |
| 帳單 | 將從您現有的 Quicknode 信用額度池中扣除 | 獨立的合約與定價 |
| 身份驗證與存取 | 相同的 Quicknode 帳戶和 API 金鑰 | 獨立的身分識別系統 |
目前,任何付費方案均可使用 SQL Explorer。企業團隊可與我們合作,針對自訂資料集涵蓋範圍、專用資源配額以及資料結構層級的支援進行協作。請告訴我們您的技術堆疊有哪些需求。
文件已涵蓋所有內容。若您需要更多協助,我們的支援團隊隨時為您服務。還有疑問嗎?請聯絡支援團隊,我們將協助您找到解答。
什麼是 SQL Explorer?
SQL Explorer 與 Streams 有什麼不同?
SQL Explorer 與 RPC 有什麼不同?
目前有哪些資料可供查閱?
REST API 是如何運作的?
計費方式是怎樣的?
SQL Explorer 是否支援 HIP-4 結果市場?
SQL Explorer 是否已準備好投入生產環境?
透過終端機、程式碼或 AI 代理程式來管理 Quicknode。現已支援 CLI、管理 API、MCP 及 SDK。
開始建構通過 SOC 2 Type II 認證 · ISO 27001