Arc mainnet is now liveGet started with RPC, Streams, and Webhooks.
建立一個endpointio.net 是一個分散式運算平台,旨在透過在超過 130 個國家/地區提供隨需應變的 GPUclusters 性部署選項,為 AI 工作負載提供運算支援。該平台專為需要可擴展且具成本效益的運算資源來進行機器學習模型訓練、調校及執行的人工智慧團隊與開發人員而設計。此平台支援容器化應用程式、Rayclusters裸機部署,讓使用者能夠建置並運作複雜的分散式 AI 系統,同時避免雲端 GPU 供應商通常伴隨的高昂成本。
該平台的誕生源於 io.net 自身在建構機構級量化交易系統的經驗,此類系統需要具備低延遲與龐大運算能力的即時高頻交易功能。io.net 運用 Ray 等開源分散式運算框架,以clusters 調度大規模的 GPU 與 CPUclusters 。此方法有效解決了人工智慧應用需求與硬體效能之間日益擴大的差距,特別是在摩爾定律趨緩,且人工智慧運算需求每隔數月便翻倍的當下。
io.net 的獨特之處在於其全球佈clusters 130 多個國家/地區設有 GPUclusters ,並致力於降低成本,價格比 AWS 和 GCP 等主要雲端服務供應商便宜多達 70%。此外,它還提供針對 AI 工作負載量身打造的靈活部署模式,包括支援超參數調優、模擬以及大型模型的訓練。 開發者可clusters io.net 的 API 和文件,部署容器或 Rayclusters 來開始使用,這些資源提供了關於叢集管理、工作排程及監控的指引。這使得 io.net 成為新創公司與企業的實用選擇,協助其以經濟實惠的方式在全球範圍內擴展 AI 基礎架構。
人工智慧與機器學習的工作負載需要呈指數級增長的運算資源,而傳統的單節點硬體及昂貴的雲端 GPU 服務供應商均無法有效滿足此需求。隨著摩爾定律的終結,以及人工智慧訓練與調優需求的急速增長,市場亟需一種兼具成本效益且全球皆可存取的可擴展、分散式運算基礎架構。
利用 OpenAI 所採用的開源框架 Ray,無縫協調分散式 AI 工作負載。
探索與 io.net 類似的 Web3 競爭對手及應用程式。
標準 | |
|---|---|
| 價格(每月) | 客製化定價 |
| 價格(年度) | 客製化定價 |
| 訊息傳遞 | 不適用 |
| 支援 | 透過文件和 GitHub 獲得社群支援 |
| 分析 |
可靠的 RPC、強大的 API,且完全無需費心。
io.net 提供全面的開發者文件,涵蓋核心概念、雲端部署、智慧層、API 參考及架構指南,以協助使用者有效部署與管理分散式 AI 工作負載。
已通過 SOC 2 Type II 認證 · ISO 27001
提供功能強大的 NVIDIA GPU 及通用 CPU,這些硬體均針對訓練、調校與模擬進行了優化。
提供用於叢集部署、工作排程及監控的全面性 API,以實現 AI 基礎架構工作流程的自動化。
開發人員會將大規模的訓練工作攤派至多個 GPU 節點,以加速深度學習模型的開發。
AI 團隊利用分散式的 Rayclusters 進行廣泛的超參數clusters 高效地優化模型效能。
研究人員在 CPUclusters 執行複雜的模擬agents 逼真的agents 訓練強化agents 。
橫跨 80 多條區塊鏈的免費 RPC 服務。不到 30 秒endpoint 建立一個endpoint 。






