io.net

io.net 是一个分布式计算平台，旨在通过在 130 多个国家/地区提供按需 GPU 集群和灵活的部署选项，为人工智能工作负载提供支持。该平台面向需要可扩展且经济高效的计算资源来训练、调优和运行机器学习模型的人工智能团队和开发者。该平台支持容器化应用、Ray 集群和裸机部署，使用户能够构建和运营复杂的分布式人工智能系统，同时避免了云 GPU 提供商通常带来的高昂成本。

该平台的诞生源于 io.net 在构建机构级量化交易系统过程中的实践经验——这类系统需要具备低延迟、高频交易能力以及强大的计算能力。io.net 利用 Ray 等开源分布式计算框架，高效地协调大规模 GPU 和 CPU 集群。这种方法有效解决了人工智能应用需求与硬件性能之间日益扩大的差距，尤其是在摩尔定律放缓、而人工智能计算需求每隔几个月就翻一番的情况下。

io.net 的独特之处在于其全球覆盖范围——在 130 多个国家/地区拥有 GPU 集群，并致力于降低成本——价格比 AWS 和 GCP 等主要云服务提供商低达 70%。它还提供针对 AI 工作负载量身定制的灵活部署模式，包括对超参数调优、仿真以及大型模型训练的支持。 开发者可通过 io.net 的 API 和文档部署容器或 Ray 集群，这些资源提供了关于集群管理、任务调度和监控的指导，帮助开发者快速入门。这使得 io.net 成为初创企业和希望以经济实惠的方式在全球范围内扩展 AI 基础设施的企业们的理想选择。