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Mit dem Bauen beginnenSOC 2 Typ II-zertifiziert · ISO 27001
Ein dezentrales Datenaustauschprotokoll, das den sicheren Datenaustausch, die Monetarisierung und den Einsatz von KI-Modellen unter Wahrung der Privatsphäre ermöglicht.
Ocean Protocol ist ein dezentrales Datenaustauschprotokoll, das darauf ausgelegt ist, den Wert von Daten freizusetzen und gleichzeitig die Privatsphäre und Kontrolle der Dateneigentümer zu wahren. Es ermöglicht Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Unternehmen, Daten und KI-Modelle mithilfe von Blockchain-basierten Daten-NFTs und Datatokens sicher zu teilen, zu monetarisieren und zu nutzen. Die Plattform basiert auf einer modularen, schlanken Architektur, die sowohl mit GPU- als auch mit CPU-Ressourcen funktioniert und so die effiziente Entwicklung, das Training und die Monetarisierung von KI-Modellen erleichtert. Die zentrale Innovation von Ocean Protocol besteht darin, die Rechenleistung zur Datenquelle zu verlagern, anstatt Daten zu verschieben, wodurch datenschutzkonforme KI- und Machine-Learning-Workflows ermöglicht werden.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören Daten-NFTs, die geistiges Eigentum durch erweiterte ERC721-Token schützen, kombiniert mit ERC725y-Standards für flexible Zugriffskontrolle, Speicherverschlüsselung und Selbstverwahrung. Datatokens (ERC20-Token) ermöglichen eine detaillierte Steuerung von Berechtigungen, Preisgestaltung, Whitelisting und Ablaufdaten für den Datenzugriff. Das „Compute-to-Data“-Paradigma ermöglicht es Nutzern, Algorithmen remote auf Daten anzuwenden, ohne Rohdaten offenzulegen, und unterstützt dabei Verschlüsselung, die Verteilung von Lizenzgebühren sowie Zulassungslisten für Algorithmen. Dieser Ansatz eröffnet Datenanbietern und KI-Entwicklern neue Einnahmequellen und gewährleistet gleichzeitig den Datenschutz.
Ocean Protocol richtet sich an Infrastrukturentwickler, die dezentrale Datenmarktplätze aufbauen, an Datenwissenschaftler, die nach Monetarisierungsmöglichkeiten und Herkunftsnachverfolgung suchen, sowie an Unternehmen, die einen sicheren Datenaustausch benötigen. Das Ökosystem umfasst Open-Source-SDKs (ocean.py und ocean.js), APIs, Entwicklerhandbücher und Infrastrukturkomponenten zur Bereitstellung benutzerdefinierter Knoten. Zu den Anwendern zählen Tausende von Nutzern sowie Integrationen mit KI-Vorhersage-Bots, Belohnungsprogrammen für das Sammeln von Daten und Daten-Challenges. Entwickler können sich zunächst mit der umfassenden Dokumentation, dem Entwickler-Hub und den Community-Kanälen vertraut machen, um die dezentrale Datenwirtschaft von Ocean aufzubauen oder sich in diese zu integrieren.
Dateneigentümer und KI-Entwickler stehen vor der Herausforderung, Daten sicher weiterzugeben und zu vermarkten, ohne dabei den Datenschutz oder geistiges Eigentum zu gefährden. Herkömmliche zentralisierte Datenmarktplätze legen sensible Daten offen und schränken die Kontrolle über Zugriffs- und Nutzungsrechte ein.
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Kostenlos | Unternehmen | |
|---|---|---|
| Preis (monatlich) | Kostenlos | Individuelle Preisgestaltung |
| Preis (jährlich) | Kostenlos | Individuelle Preisgestaltung |
| Nachrichten | k. A. | Engagierter Support und SLA |
| Support | Community-Unterstützung über Discord und GitHub | Vorrangige Unternehmensunterstützung |
| Analytik |
Zuverlässiges RPC, leistungsstarke APIs und absolut kein Ärger.
Ocean Protocol stellt umfangreiche Ressourcen bereit, darunter detaillierte Dokumentationen, Entwicklerhandbücher, SDKs und Community-Kanäle, um den Einstieg und die Entwicklung zu unterstützen.
Schützen Sie geistiges Eigentum durch individuell anpassbare Zugriffskontrollen, Selbstverwahrung und verschlüsselte Speicherung.
Erstellen Sie tokenbasierte Zugriffsrechte mit Funktionen für Preisgestaltung, Whitelisting und Ablauf.
Die Berechnungen werden auf die Datenquellen verlagert, wodurch die Remote-Ausführung von KI-Modellen mit Verschlüsselung und Lizenzgebührenverteilung ermöglicht wird.
Entwickler schaffen Marktplätze, auf denen Datenanbieter Datensätze sicher tokenisieren und monetarisieren können, während Käufer unter Gewährleistung des Datenschutzes auf die Daten zugreifen können.
Datenwissenschaftler führen Algorithmen des maschinellen Lernens auf sensiblen Datensätzen aus, ohne die Daten zu verschieben, und gewährleisten so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den Schutz des geistigen Eigentums.
Unternehmen erstellen tokenisierte Datenressourcen mit kontrollierten Zugriffs- und Preismodellen, um aus ihren firmeneigenen Daten neue Einnahmequellen zu erschließen.
Kostenloses RPC über mehr als 80 Blockchains hinweg. Richten Sie einen Endpunkt in weniger als 30 Sekunden ein.





| Kombinierbarkeit | |||
| Kettenübergreifend | |||
| Anpassbarkeit | |||
| Entwickler-Support | |||
| Einfache Integration | |||
| Leistung |