Quicknode

25 de marzo de 2022 — 4 minutos de lectura

Autores: Manuel Kreutz, Noah Hein

Objetivo del estudio

Ya hemos hablado de la importancia de la latencia en un informe técnico anterior, en el que comparábamos la red de API distribuida a nivel mundial Quicknodecon los puntos de acceso públicos de la Solana . Recibimos una gran cantidad de comentarios positivos de la comunidad por publicar esos datos comparativos y mostrar de forma transparente nuestra metodología.

Sin embargo, muchos desarrolladores también comentaron que esperaban que los puntos de acceso públicos fueran más lentos, ya que esas opciones suelen estar sujetas a límites de velocidad. Y aunque la comparación secundaria con un proveedor de servicios de nodos de la competencia en el Solana resultó útil, lo que oímos con mayor frecuencia fue que los desarrolladores estaban interesados en comparar Quicknode otros proveedores de servicios de nodos populares del Ethereum , donde existen varias opciones populares entre las que los desarrolladores pueden elegir (aunque hay muy pocos datos objetivos que permitan a los consumidores comparar opciones antes de gastar el dinero que tanto les ha costado ganar). Por lo tanto, decidimos publicar un segundo artículo centrado en este aspecto, Quicknode el que se compara Quicknode cara con alternativas populares de servicios de nodos, como Alchemy e Infura.

Resumen: ¿Qué es la latencia y por qué es importante?

Como ya hemos comentado anteriormente, la latencia es importante. Uno de los mayores obstáculos que se interponen en la adopción masiva de las aplicaciones de blockchain por parte de los consumidores es la velocidad. Lo hemos visto en numerosas ocasiones en el ámbito de la Web 2.0, donde, hace diez años, Amazon descubrió que un incremento de 100 milisegundos en la latencia les suponía un 1 % de pérdida en las ventas. Y lo sabemos intuitivamente cada vez que abandonamos una página web que se está cargando en nuestro móvil porque tarda demasiado en cargarse.

Es lógico esperar que estos comportamientos de los consumidores se trasladen a la Web3. Y, a medida que cada vez más desarrolladores de blockchain recurren a proveedores de servicios de nodos para sus aplicaciones dirigidas al consumidor, la comparación de la latencia entre los distintos proveedores cobra importancia para cualquier empresa que aspire a crecer. No se trata solo de algo «que estaría bien tener», sino de una necesidad empresarial imperiosa.

Definición de una métrica de latencia útil para Ethereum

Nuestro equipo de investigación quería elaborar una comparación objetiva y basada en datos que reflejara los casos de uso habituales de Ethereum . Al igual que en nuestro último libro blanco, nos centramos en la latencia (medida en función del tiempo de respuesta, en milisegundos). Se realizaron solicitudes desde 16 ubicaciones de todo el mundo (en América del Norte, Europa y Asia) a sus respectivas redes de proveedores; dichas solicitudes se realizaron cada minuto durante el periodo de prueba de 28 días, y posteriormente se registraron y midieron las respuestas a esas llamadas. La media de esas solicitudes durante el periodo de estudio en todas las ubicaciones genera la comparación principal para la evaluación comparativa.

La comparación se centró en dos de las cinco Ethereum más importantes Ethereum (Eth_getTransactionReceipt y eth_call). Elegimos estas dos llamadas porque Eth_getTransactionReceipt se puede almacenar en caché, mientras que eth_call no, y queríamos mostrar la comparación de ambas por si hubiera diferencias significativas.

Por último, el periodo de prueba se extendió del 1 al 28 de febrero de 2022. A continuación se recogen y presentan los resultados:

Resultados

Llamadas almacenadas en caché (Eth_getTransactionReceipt)

En cuanto a la latencia, el tiempo de respuesta medio de la Quicknode fue de 217,7 ms. En el caso de Infura, la latencia media durante el periodo de 28 días fue de 541,3 ms (una diferencia de 2,5 veces), mientras que en el de Alchemy la latencia media fue de 485,6 ms (una diferencia de 2,2 veces).

De media, la diferencia de latencia entre Quicknode los otros dos proveedores fue de 2,4 veces en el caso de las llamadas almacenadas en caché.

Llamadas sin almacenamiento en caché (Eth_call)

Al analizar la latencia de las llamadas sin caché, el tiempo medio de respuesta de la Quicknode fue de 196,0 ms durante el periodo de estudio de 28 días. En el caso de Infura, la latencia media durante ese periodo de 28 días fue de 449,7 ms (una diferencia de 2,2 veces) y, en el de Alchemy, la latencia media fue de 487,9 ms (una diferencia de 2,5 veces).

De media, la diferencia de latencia entre Quicknode los otros dos proveedores fue de 2,4 veces.

Conclusiones

La transparencia es fundamental y los desarrolladores deberían tener acceso a los mejores datos a la hora de elegir una infraestructura de cadena de bloques. Además, valorar las opciones prestando especial atención a la latencia es importante para cualquier desarrollador que se centre en la experiencia del usuario. Esperamos que este estudio ayude a tomar decisiones mejor fundamentadas y, al igual que en nuestro informe técnico anterior, compartimos nuestra metodología para que otros puedan aprovechar lo que publicamos.

Apéndice

La prueba se puede reproducir en: https://docs.datadoghq.com/synthetics/

¿Por qué Quicknode?

Quicknode la gestión de nodos de blockchain para que los desarrolladores puedan centrarse en las dApps que están creando, en lugar de tener que preocuparse por DevOps/NodeOps, el tiempo de actividad, el escalado, la seguridad, etc.

Quicknode un tiempo muy valioso a la hora de lanzar tu producto al mercado, al tiempo que te libera de los quebraderos de cabeza que suponen el mantenimiento y la sincronización de los nodos. Es una herramienta muy útil en el arsenal de cualquier desarrollador de dApps, creada por desarrolladores para desarrolladores. Visita la sección «Guías»Quicknode para obtener más información.

Hoy en día, la Quicknode procesa más de 50 000 millones de solicitudes al mes, procedentes de más de 10 regiones de todo el mundo.

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