Météoprévisions

Metaforecast est un projet expérimental développé par le Quantified Uncertainty Research Institute (QURI), une organisation à but non lucratif qui se consacre à l’amélioration de la qualité des prévisions publiques et de la modélisation du monde. Il s’agit d’un moteur de recherche spécialisé qui agrège les données provenant de plus de 10 plateformes de prévision et marchés prédictifs différents, notamment Metaculus, Polymarket, PredictIt, Smarkets et Good Judgment Open. Cet outil a été créé pour résoudre le « problème de fragmentation » de l'écosystème des prévisions, dans lequel des données probabilistes précieuses sont souvent dispersées sur divers sites web présentant des interfaces et des formats différents.

En récupérant quotidiennement des données, Metaforecast offre une vue d’ensemble unifiée de milliers de prévisions actives. L’une de ses caractéristiques les plus distinctives est un système subjectif de « notation par étoiles » (1 à 5 étoiles) utilisé pour estimer la fiabilité ou la « robustesse » d’une prévision spécifique en fonction de facteurs tels que le nombre de prévisionnistes, le volume des transactions ou la liquidité du marché. En tant qu’outil open source, son code source — y compris les scrapers utilisés pour récupérer les données et l’interface web — est accessible au public sur GitHub, ce qui permet à la communauté de vérifier la logique d’agrégation ou d’intégrer les données dans d’autres services via un point de terminaison JSON.

D'un point de vue technique, il fonctionne comme une couche d'agrégation et de normalisation des données, en extrayant des données de prévision structurées et en les présentant dans une interface unifiée. Étant open source, il permet aux développeurs d'étendre les intégrations, d'améliorer les modèles ou de créer des pipelines d'analyse personnalisés à partir de son ensemble de données.

Elle s'avère particulièrement utile dans les domaines où l'incertitude et le raisonnement probabiliste jouent un rôle essentiel, tels que l'économie, la géopolitique, les tendances technologiques et les risques émergents.