क्विकनोड

20 जनवरी 2026 — पढ़ने में 3 मिनट लगेंगे

Quicknode, Hypercore द्वारा संचालित Hyperliquid डेटा तक पहुंच को सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध करा रहा है।

यह रिलीज बिल्डरों को स्ट्रीम, जीआरपीसी और जेजेएस-आरपीसी के माध्यम से हाइपरलिक्विड डेटा तक उत्पादन-तैयार पहुंच प्रदान करती है, बिना कस्टम बुनियादी ढांचे को चलाने और बनाए रखने के परिचालन बोझ के।

यह एक सार्वजनिक बीटा संस्करण है, और हमें उम्मीद है कि जैसे-जैसे टीमें बड़े पैमाने पर हाइपरकोर का उपयोग करेंगी, वैसे-वैसे वास्तविक उपयोग से सीखते हुए हम इसमें अपडेट करते रहेंगे।

हाइपरलिक्विड बिल्डरों के लिए यह क्यों महत्वपूर्ण है?

हाइपरलिक्विड का आर्किटेक्चर उच्च-प्रदर्शन ट्रेडिंग सिस्टम, रीयल-टाइम ऑर्डर बुक और समृद्ध ऑनचेन ट्रेडिंग सिमेंटिक्स को सक्षम बनाता है। जैसे-जैसे टीमें प्रयोग से उत्पादन की ओर बढ़ती हैं, डेटा को डिलीवर करने का तरीका उतना ही महत्वपूर्ण हो जाता है जितना कि डेटा स्वयं।

हाइपरलिक्विड बहुत उच्च थ्रूपुट पर काम करता है, सामान्य परिस्थितियों में लगभग 12 ब्लॉक प्रति सेकंड की दर से ब्लॉक उत्पन्न करता है, जो सिस्टम के स्केल होने पर कच्चे डेटा तक पहुंच को तेजी से एक परिचालन चुनौती में बदल देता है।

कई टीमें परिचित पैटर्न से शुरुआत करती हैं:

• JSON-RPC एंडपॉइंट्स की पोलिंग

• वेबसॉकेट का व्यापक रूप से रीयल-टाइम अपडेट के लिए उपयोग करना

• अंतरालों को भरने के लिए नोड्स चलाना या कस्टम इंडेक्सर बनाना

यह तरीका शुरुआत में कारगर हो सकता है। समय के साथ, जैसे-जैसे मात्रा बढ़ती है, सिस्टम अधिक जटिल होते जाते हैं और लेटेंसी की आवश्यकताएं सख्त होती जाती हैं, विश्वसनीय रूप से काम करना कठिन हो जाता है।

हाइपरकोर का सार्वजनिक बीटा संस्करण इन परिस्थितियों के लिए अधिक टिकाऊ डेटा वितरण मॉडल प्रस्तुत करता है।

पब्लिक बीटा में क्या शामिल है?

यह पब्लिक बीटा हाइपरलिक्विड के लिए निम्नलिखित हाइपरकोर-संचालित क्षमताओं को उपलब्ध कराता है:

• हाइपरकोर डेटासेट के लिए स्ट्रीम समर्थन , हाइपरलिक्विड डेटा की फ़िल्टर की गई, पुश-आधारित डिलीवरी को सक्षम बनाता है।

• उच्च मात्रा और कम विलंबता वाले डेटा पाइपलाइनों के लिए डिज़ाइन किए गए gRPC API

• मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ अनुकूलता के लिए JSON-RPC और WebSocket से संबंधित विधियाँ

एंडपॉइंट निर्माण के माध्यम से पहुंच प्रदान की जाती है, जो उत्पादन-केंद्रित बीटा को दर्शाता है।
किसी ऐड-ऑन की आवश्यकता नहीं है। हाइपरलिक्विड के लिए हाइपरकोर क्षमताएं क्विकनोड के सभी सशुल्क प्लानों पर उपलब्ध हैं।

हाइपरकोर डेटा मॉडल को कैसे बदलता है

हाइपरकोर इंडेक्सिंग और स्ट्रक्चरिंग के माध्यम से हाइपरलिक्विड डेटा को केंद्रीय रूप से व्यवस्थित करता है, जिससे टीमें सब कुछ इकट्ठा करने वाली पाइपलाइनों से हटकर, उनके सिस्टम की वास्तविक आवश्यकताओं के आधार पर फ़िल्टर किए गए, अपस्ट्रीम डेटा वितरण की ओर अग्रसर होती हैं।

सब कुछ इकट्ठा करके और फिर उसे फ़िल्टर करने के बजाय, टीमें ये कर सकती हैं:

• ट्रेड, ऑर्डर, बुक अपडेट या ब्लॉक जैसे विशिष्ट डेटासेट की सदस्यता लें। उदाहरण के लिए, ट्रेडिंग टीमें पूरे हाइपरलिक्विड डेटा स्ट्रीम को ग्रहण करने के बजाय केवल विशिष्ट बाजारों या इवेंट प्रकारों की सदस्यता ले सकती हैं।

• डेटा उनके सिस्टम तक पहुंचने से पहले ही फ़िल्टरिंग लागू करें।

• ऐसे डिलीवरी तंत्र चुनें जो निरंतर, वास्तविक समय के कार्यभार के लिए बेहतर उपयुक्त हों।

स्ट्रीम और जीआरपीसी निरंतर, उच्च-थ्रूपुट पाइपलाइनों के लिए अच्छी तरह से उपयुक्त हैं, जबकि JSON-RPC और वेबसॉकेट उन जगहों पर उपलब्ध रहते हैं जहां अनुरोध-प्रतिक्रिया या इवेंट-आधारित पहुंच का उपयोग करना उचित होता है।

इसका उद्देश्य परिचित एक्सेस पैटर्न को बदलना नहीं है, बल्कि टीमों को इस बात पर अधिक नियंत्रण देना है कि उनके सिस्टम के बढ़ने के साथ डेटा कैसे डिलीवर किया जाता है।

मूल्य निर्धारण

हाइपरकोर के उपयोग को स्ट्रीम, जीआरपीसी और वेबसॉकेट से संबंधित विधियों में डेटा की मात्रा के आधार पर एपीआई क्रेडिट में मापा जाता है।

वर्तमान मूल्य निर्धारण देखें: https://www.quicknode.com/api-credits/hyperliquid

बीटा चरण और अगले कदम

हमारा मुख्य उद्देश्य उत्पादन परिस्थितियों में वास्तविक उपयोग, बड़े पैमाने पर व्यवहार को समझना और हाइपरलिक्विड पर गंभीर सिस्टम बनाने वाली टीमों से प्राप्त फीडबैक को शामिल करना है। हम उम्मीद करते हैं कि उपयोग बढ़ने के साथ-साथ हम जो कुछ भी सीखेंगे, उसके आधार पर हम इसमें सुधार करते रहेंगे।

प्रारंभिक उपयोग और प्रमाण सामने आने के बाद व्यापक प्रचार-प्रसार, केस स्टडी और लाइव प्रारूपों का आयोजन किया जा सकता है।

यदि आप हाइपरलिक्विड पर आधारित कोई सिस्टम बना रहे हैं और अधिक स्केलेबल डेटा डिलीवरी मॉडल का पता लगाना चाहते हैं, तो आप आज ही शुरुआत कर सकते हैं।

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