Quicknode

20 जनवरी 2026 — पढ़ने में 3 मिनट लगेंगे

Quicknode हाइपरकोर द्वारा संचालित पहुंच को सक्षम बना रहा है Hyperliquid डेटा सार्वजनिक बीटा में उपलब्ध है।

यह रिलीज़ बिल्डरों को उत्पादन के लिए तैयार पहुँच प्रदान करती है। Hyperliquid कस्टम इंफ्रास्ट्रक्चर को चलाने और बनाए रखने के परिचालन संबंधी बोझ के बिना , Streams , gRPC और JSON-RPC के माध्यम से डेटा का आदान-प्रदान किया जा सकता है।

यह एक सार्वजनिक बीटा संस्करण है, और हमें उम्मीद है कि जैसे-जैसे टीमें बड़े पैमाने पर हाइपरकोर का उपयोग करेंगी, वैसे-वैसे वास्तविक उपयोग से सीखते हुए हम इसमें अपडेट करते रहेंगे।

यह क्यों मायने रखता है Hyperliquid बिल्डरों

Hyperliquid इसका आर्किटेक्चर उच्च-प्रदर्शन वाले ट्रेडिंग सिस्टम, रीयल-टाइम ऑर्डर बुक और समृद्ध ऑनचेन ट्रेडिंग सिमेंटिक्स को सक्षम बनाता है। जैसे-जैसे टीमें प्रयोग से उत्पादन की ओर बढ़ती हैं, डेटा को डिलीवर करने का तरीका उतना ही महत्वपूर्ण हो जाता है जितना कि डेटा स्वयं।

Hyperliquid यह बहुत उच्च थ्रूपुट पर काम करता है, सामान्य परिस्थितियों में लगभग 12 ब्लॉक प्रति सेकंड की दर से ब्लॉक उत्पन्न करता है, जिससे सिस्टम के विस्तार के साथ कच्चे डेटा तक पहुंच एक परिचालन चुनौती बन जाती है।

कई टीमें परिचित पैटर्न से शुरुआत करती हैं:

• JSON-RPC एंडपॉइंट्स की पोलिंग

• वेबसॉकेट का व्यापक रूप से रीयल-टाइम अपडेट के लिए उपयोग करना

• अंतरालों को भरने के लिए नोड्स चलाना या कस्टम इंडेक्सर बनाना

यह तरीका शुरुआत में कारगर हो सकता है। समय के साथ, जैसे-जैसे मात्रा बढ़ती है, सिस्टम अधिक जटिल होते जाते हैं और लेटेंसी की आवश्यकताएं सख्त होती जाती हैं, विश्वसनीय रूप से काम करना कठिन हो जाता है।

हाइपरकोर का सार्वजनिक बीटा संस्करण इन परिस्थितियों के लिए अधिक टिकाऊ डेटा वितरण मॉडल प्रस्तुत करता है।

पब्लिक बीटा में क्या शामिल है?

यह पब्लिक बीटा हाइपरकोर द्वारा संचालित निम्नलिखित क्षमताओं को उपलब्ध कराता है। Hyperliquid :

• हाइपरकोर डेटासेट के लिए Streams समर्थन , फ़िल्टर किए गए, पुश-आधारित वितरण को सक्षम बनाता है। Hyperliquid डेटा

• उच्च मात्रा और कम विलंबता वाले डेटा पाइपलाइनों के लिए डिज़ाइन किए गए gRPC API

• मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ अनुकूलता के लिए JSON-RPC और WebSocket से संबंधित विधियाँ

पहुँच इसके माध्यम से प्रदान की जाती है endpoint यह रचना, उत्पादन-केंद्रित बीटा को दर्शाती है।
किसी ऐड-ऑन की आवश्यकता नहीं है। हाइपरकोर क्षमताएं Hyperliquid सभी सशुल्क खातों पर उपलब्ध हैं Quicknode योजनाएँ।

हाइपरकोर डेटा मॉडल को कैसे बदलता है

हाइपरकोर इंडेक्स और संरचनाएं Hyperliquid डेटा को केंद्रीय रूप से व्यवस्थित करना, टीमों को सब कुछ इकट्ठा करने वाली पाइपलाइनों से हटाकर, उनकी प्रणालियों की वास्तविक आवश्यकताओं के आधार पर फ़िल्टर किए गए, अपस्ट्रीम डेटा वितरण की ओर ले जाना।

सब कुछ इकट्ठा करके और फिर उसे फ़िल्टर करने के बजाय, टीमें ये कर सकती हैं:

• ट्रेड, ऑर्डर, बुक अपडेट या ब्लॉक जैसे विशिष्ट डेटासेट की सदस्यता लें। उदाहरण के लिए, ट्रेडिंग टीमें पूरे डेटा को ग्रहण करने के बजाय केवल विशिष्ट बाजारों या इवेंट प्रकारों की सदस्यता ले सकती हैं। Hyperliquid आकड़ों का प्रवाह

• डेटा उनके सिस्टम तक पहुंचने से पहले ही फ़िल्टरिंग लागू करें।

• ऐसे डिलीवरी तंत्र चुनें जो निरंतर, वास्तविक समय के कार्यभार के लिए बेहतर उपयुक्त हों।

Streams और gRPC निरंतर, उच्च-थ्रूपुट पाइपलाइनों के लिए उपयुक्त हैं, जबकि JSON-RPC और WebSockets उन जगहों पर उपलब्ध रहते हैं जहां अनुरोध-प्रतिक्रिया या इवेंट-आधारित पहुंच का उपयोग करना उचित होता है।

इसका उद्देश्य परिचित एक्सेस पैटर्न को बदलना नहीं है, बल्कि टीमों को इस बात पर अधिक नियंत्रण देना है कि उनके सिस्टम के बढ़ने के साथ डेटा कैसे डिलीवर किया जाता है।

मूल्य निर्धारण

हाइपरकोर के उपयोग को डेटा वॉल्यूम के आधार पर एपीआई क्रेडिट में मापा जाता है। Streams , gRPC और वेबसॉकेट से संबंधित विधियाँ।

वर्तमान मूल्य निर्धारण देखें hyperliquid quicknode

बीटा चरण और अगले कदम

इसका मुख्य उद्देश्य उत्पादन स्थितियों के तहत वास्तविक उपयोग, बड़े पैमाने पर व्यवहार को समझना और गंभीर प्रणालियों का निर्माण करने वाली टीमों से प्राप्त प्रतिक्रिया को शामिल करना है। Hyperliquid हम उपयोग बढ़ने के साथ-साथ जो कुछ भी सीखेंगे, उसके आधार पर सुधार करने की उम्मीद करते हैं।

प्रारंभिक उपयोग और प्रमाण सामने आने के बाद व्यापक प्रचार-प्रसार, केस स्टडी और लाइव प्रारूपों का आयोजन किया जा सकता है।

यदि आप निर्माण कर रहे हैं Hyperliquid और यदि आप अधिक स्केलेबल डेटा डिलीवरी मॉडल का पता लगाना चाहते हैं, तो आप आज ही शुरुआत कर सकते हैं।

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