डेफिमोन: स्ट्रीम के साथ रीयल-टाइम डेफी सुरक्षा
डेफिमोन ने ब्लॉक डिटेक्शन लेटेंसी को 4 गुना कैसे कम किया, 3 चेन से 8 तक विस्तार किया और इंफ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन को टीम के प्रयास से घटाकर एक इंजीनियर तक सीमित कर दिया।
- ब्लॉक-टू-डिटेक्शन लेटेंसी 4 गुना तेज , 2 सेकंड से घटकर 0.5 सेकंड से भी कम हो गई है।
- 8 श्रृंखलाओं की वास्तविक समय में निगरानी की जा रही है, जो पहले 3 थीं।
- प्रति वर्ष $48,000 की बचत हुई, बुनियादी ढांचे की लागत पूरी तरह समाप्त हो गई
DeFi में, किसी हैक के ऑनचेन पर पहुंचने और प्रोटोकॉल टीम को अलर्ट मिलने के बीच का समय बहुत कम होता है। Defimon का उद्देश्य तत्काल सुरक्षा अलर्ट और स्वचालित घटना प्रतिक्रिया के साथ इस समय सीमा को कम करना है। 1inch, Gearbox और Arbitrum Foundation द्वारा विश्वसनीय Decurity की सुरक्षा टीम द्वारा निर्मित, यह EVM चेन की 24/7 निगरानी करता है और हैक की खबर आने से पहले ही प्रोटोकॉल टीमों, सुरक्षा कंपनियों और जोखिम प्रबंधकों को टेलीग्राम अलर्ट भेजता है। यही गति इसकी खासियत है। इसलिए जब इसे चालू रखने वाला बुनियादी ढांचा बाधा बनने लगा, तो कुछ बदलाव करना आवश्यक हो गया।
चुनौतियां
पारंपरिक स्ट्रीमिंग डेटा पाइपलाइन को ऑनचेन मॉनिटरिंग के अनुकूल बनाना कठिन है।
डेफिमोन लाखों वॉलेट पतों और अनुबंध संबंधी लेन-देन को वास्तविक समय में ट्रैक करता है। उनका मूल सेटअप, AWS पर चलने वाली अपाचे फ्लिंक SQL पाइपलाइन, इस वॉचलिस्ट को मेमोरी में रखती थी। जैसे-जैसे कवरेज का दायरा बढ़ा, मेमोरी से बाहर होने की त्रुटियाँ वैकल्पिक प्रणालियों की तलाश का संकेत बन गईं। निगरानी की आवश्यकता के दायरे के अनुसार सिस्टम का विस्तार संभव नहीं था।
तीन चेन के लिए प्रति माह 4,000 डॉलर, और इसे चलाने के लिए 4 लोगों की टीम।
तीन नेटवर्कों को कवर करने के लिए AWS पर बुनियादी ढांचे की लागत लगभग 4,000 डॉलर प्रति माह थी और इसके लिए तीन से चार इंजीनियरों की आवश्यकता थी: RPC डेटा को मैन्युअल रूप से निकालना, SQL स्कीमा का प्रबंधन करना और पाइपलाइन विफलताओं को डीबग करना। टीम की विशेषज्ञता डिटेक्शन लॉजिक में थी। वे इसे बुनियादी ढांचे की बुनियादी सुविधाओं पर खर्च कर रहे थे।
ब्लॉक लेटेंसी के कारण अलर्ट की गुणवत्ता में गिरावट आई
मैन्युअल आरपीसी पोलिंग से प्रति ब्लॉक लगभग दो सेकंड का विलंब होता था। ऐसे उत्पाद के लिए जहां डिटेक्शन टाइमिंग यह निर्धारित करती है कि प्रोटोकॉल टीम को समय पर चेतावनी मिलती है या नहीं, यह एक संरचनात्मक समस्या थी।
समाधान
डेफिमोन ने अपने स्व-प्रबंधित पाइपलाइन को क्विकनोड स्ट्रीम्स से बदल दिया। यह बदलाव लगभग तुरंत हो गया। मौजूदा डिटेक्शन लॉजिक को बरकरार रखा गया और टीम को शुरू से पुनर्निर्माण किए बिना ही काम शुरू करने की सुविधा मिल गई।
मेमोरी की समस्या का समाधान जड़ से ही कर दिया गया है।
स्ट्रीम्स की अपस्ट्रीम फ़िल्टरिंग और की-वैल्यू स्टोर सूचियों के साथ नेटिव इंटीग्रेशन की मदद से डेफिमोन यह तय कर सकता है कि उनके सिस्टम तक कौन सा डेटा पहुंचेगा, चाहे वह एड्रेस, कॉन्ट्रैक्ट या इवेंट टाइप के आधार पर हो, पाइपलाइन में पहुंचने से पहले ही। वॉचलिस्ट अब रैम में बढ़ती हुई और क्रैश होती हुई सूची के रूप में नहीं रहती। मॉनिटर किए जाने वाले एड्रेस को जोड़ना या हटाना अब एक कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन बन गया है, न कि कोई इंजीनियरिंग कार्य।
एक पाइपलाइन। आठ श्रृंखलाएँ।
Ethereum, BNB Smart Chain, Arbitrum, Base, Polygon, Avalanche, Optimism और HyperEVM सभी एक ही Streams इंटीग्रेशन के माध्यम से चलते हैं। अब नई चेन जोड़ने का मतलब नया इंफ्रास्ट्रक्चर बनाना नहीं है। इसका मतलब सिर्फ कॉन्फ़िगरेशन को अपडेट करना है। टीम पहले AWS के बिखरे हुए सेटअप में तीन चेन मैनेज करती थी, लेकिन अब आठ चेन एक ही व्यक्ति द्वारा मैनेज की जाती हैं।
"ब्लॉकचेन नोड स्तर पर चलने वाले लचीले जेएस फिल्टर के साथ क्विकनोड स्ट्रीम हमें बिना किसी रुकावट के व्यावसायिक तर्क को बढ़ाने और तैनात करने और खामियों को तुरंत पकड़ने की अनुमति देते हैं।"- आर्सेनी रुतोव, सीटीओ और सह-संस्थापक डेक्यूरिटी
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