「オンチェーン エージェント？ 自律型・ エージェントWeb」入門

Quicknode

2025年6月9日 — 読了時間8分

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人工知能とブロックチェーン 技術の境界線は曖昧になりつつある。

2025年の開発者であれば、おそらくその両方を試したことがあるでしょう。ある日はスマートコントラクトを構築し、次の日にはLLMの微調整を行っているかもしれません。しかし、今、興味深い融合が進んでいます。AI エージェント はオンチェーン へと移行しつつあり、分散型システムに自律的で検証可能な知能をもたらすことが期待されています。

オンチェーン のAIを エージェント を、ブロックチェーン の「トラストレス」な特性とAIモデルの認知能力を融合させたデジタルエンティティとして捉えてください。これらは、スマートコントラクトと相互作用し、オラクルからの情報を処理し、リアルタイムのブロックチェーン データに基づいて意思決定を行うことができます。そのすべてにおいて、透明性と不変性を維持しています。

それでは、これらの エージェント 仕組みや動作原理を詳しく見ていき、開発者 が現在、AIの導入において直面している課題についても学んでいきましょう エージェント オンチェーン。

オンチェーン のAIとは何か エージェント？

オンチェーン AI エージェント は、ブロックチェーン 上で直接動作する自律型プログラムです。これらはブロックチェーン の状態を監視し、AIモデルを通じてデータを処理し、プログラムされた目標に基づいてアクションを実行します。一度デプロイされれば、これらすべてが人間の介入なしに行われます。

例：ある エージェント は、DeFiポジションのリバランス、バリデータノードの管理、さらにはガス代の最適化などを担当する可能性があります。

「 エージェント トリニティ：ウォレット＋ロジック＋意図

すべての機能的なオンチェーン エージェント は、3つの基本的な構成要素に基づいて構築されています：

1. ウォレット： エージェントブロックチェーン のIDおよび経済インターフェースであり、資産の管理、ガス料金の支払い、トランザクションの実行を行います。高度な エージェント ユーザーは、バッチ処理されたトランザクション、ガス不要の操作、またはマルチシグネチャのセキュリティモデルといった複雑な操作を行う際、スマートコントラクトウォレットやアカウントアブストラクションを利用することがよくあります。

2. ロジック：情報を処理し、行動を決定する意思決定エンジン。その範囲は、単純なルールベースのシステム（「トークン価格が10％下落したら、ポジションを売却する」など）から、市場のセンチメント、テクニカル指標、オンチェーン の指標を同時に分析する高度なAIモデルまで多岐にわたる。

3. 意図：行動を導く、プログラムされた目的および制約。 エージェント 。インテントは、 エージェント が達成しようとしていること——DeFiポジションでの利回りの最大化、プロトコルの健全性の維持、あるいはクロスチェーン資産移転の促進など——を定義する。

オンチェーン エージェント これらは、トラストレス・システムというより広範なビジョンに沿った、透明性、検証可能性、および分散型運用への取り組みを体現している。

インフラが成熟するにつれ、開発者 は、 エージェント 、知能と分散化のいずれにも妥協しないツールをますます必要としている。

オンチェーン のAIを支える注目すべきフレームワーク エージェント

（ エージェント 経済が形作られるにつれ、拡大を続けるフレームワークのエコシステムにより、開発者 がオンチェーン のAIを構築、展開、管理することが容易になってきています エージェント。これらのフレームワークは、意図のエンコーディングや実行環境といった複雑な処理をabstract から取り除き、開発者 が エージェント 動作やロジックに集中できるようになります。

AgentKitby Coinbase

AgentKit は、オンチェーン エージェント。これにより、 エージェント ユーザー のインテントをエンコードし、ブロックチェーン の状態を推論し、構造化された実行flow を通じてスマートコントラクトとやり取りすることが可能です。主な機能は以下の通りです：

• 意図のエンコーディング： エージェント 目標や制約を記述するための標準化された方法。

• ウォレットの抽象化：スマートコントラクト用ウォレットおよびアカウント抽象化パターン向けのネイティブサポート 。

• 組み合わせ可能なアクション： エージェント 複数のプロトコルにまたがってアクションを連鎖させたり、バッチ処理したりできます。

• セキュアな実行：信頼不要性を維持する、検証可能な実行パス。

Virtualsプロトコル

Virtuals Protocol は、by において、AI固有の エージェント 自律的な経済行動を重視しています。このフレームワークは、「バーチャル・ビーイング」という概念を軸に設計されており、これらは エージェント は、資産を所有し、ガバナンスに参加し、その活動を通じて収益を生み出すことができます。

このプロトコルの強みは、そのトークン化モデルにあり、そこでは エージェント それ自体が投資対象となる資産となる。これにより、 エージェント パフォーマンスがトークンの価値に直接影響を与えるという新たな経済的インセンティブが生まれ、開発者の利益と エージェント 最適化へと導く。

このフレームワークには、高度な評判管理システムやパフォーマンス追跡機能が組み込まれており、 エージェント 長期的な信頼と信用を築く必要がある企業にとって最適です。

ElizaOS

ElizaOS は、自律型AI向けのオペレーティングシステムとして位置づけられており エージェントを標榜しており、マルチモーダルAI向けの包括的なランタイム環境を提供しています エージェント。このフレームワークはモジュール性と組み合わせやすさを重視しており、開発者 が エージェント ブロックチェーン が、複数の 、AIモデル、および外部APIとシームレスに連携できるシステムを構築できるようにします。

主な機能は以下の通りです。

1. 機能を拡張するためのプラグインアーキテクチャ エージェント 機能、

2. インタラクション間でコンテキストを維持するための組み込みのメモリ管理機能、および

3. ブロックチェーン の一般的な操作のための標準化されたインターフェース。

ElizaOS エージェント は、テキスト、音声、視覚的な入力を処理できるため、複雑なユーザー 対応アプリケーションに適しています。このフレームワークの強みは、文脈や の設定を維持しつつ、自然言語による指示に基づいて トランザクションを実行できる高度な対話型 エージェント を構築することにあり、文脈やユーザー の設定を維持しつつ、自然言語による指示に基づいてブロックチェーン のトランザクションを実行できます。

GOATフレームワーク

「 GOAT (Generativeオンチェーン エージェント Toolkit）フレームワークは は、シンプルさと迅速なプロトタイピングを重視しています。このフレームワークは、 エージェント EVM互換のブロックチェーン と相互作用できるアプリケーションを構築するための、最小限でありながら強力な抽象化セットを提供します。

GOATの理念は「開発者体験」を中核に据えています。このフレームワークは、 エージェント 数分で簡単にセットアップして実行できる一方で、スケーラビリティも兼ね備えています。

このフレームワークは、開発者 を初めて利用する方にとって特に有用でありオンチェーン エージェント、充実したドキュメント、実装例、そしてコミュニティから提供され、増え続けている エージェント テンプレートのライブラリが充実しています。

ZerePY

ZerePY は、Pythonを第一に考えたアプローチで エージェント 多くのAI開発者 がPythonエコシステムを最も使い慣れていることを踏まえています。このフレームワークは、一般的なPython AIライブラリとブロックチェーン ネットワークとのシームレスな統合を実現します。

このフレームワークの最大の革新点は、安全な鍵管理とトランザクション実行を維持しつつ、PythonベースのAIモデルを エージェント 意思決定ループ内で直接実行できる点にあり、その際も安全な鍵管理とトランザクションの実行が維持されます。ZerePYには、PyTorchやtransformersなどの一般的なMLフレームワーク向けのサポート が組み込まれており、高度なAIモデルの展開を容易にします。

ZerePYは、特に エージェント 複雑なデータ分析、機械学習の推論、あるいは既存のPythonベースのAIワークフローとの統合を必要とする場面において、特にその真価を発揮します。

適切なフレームワークの選び方

各フレームワークは、それぞれ異なるユースケースや開発者の好みに応じて利用されます。

• AgentKitチーム での、エンタープライズ向け信頼性 を必要とする本番用アプリケーションの構築に適しています。

• Virtuals Protocolは、経済性を重視したAIを開発するクリエイターにとって有効なツールです エージェント。

• ElizaOSは、高度なマルチモーダル機能が必要なプロジェクトに適しています。

• GOATFrameworkは、迅速なプロトタイピングと簡単なデプロイメントを求める開発者 向けに提供されています。

• ZerePYは、PythonネイティブのAIを標榜していますチーム 。

その選択は、多くの場合、具体的な エージェント 要件、equipe の専門知識、および長期的な保守の観点によって決まることがよくあります。多くの開発者 は、プロトタイピングの段階でGOATやZerePYのようなシンプルなフレームワークから始め、プロジェクトが エージェント 成熟するにつれて、より包括的なソリューションへ移行します。

フレームワークによって エージェント 開発がますます身近になるにつれ、問題となるのはオンチェーン エージェント が普及するかどうかなのではなく、それらがブロックチェーン 上の交流やデジタル経済をどれほど根本的に再構築するかという点にある。

なぜオンチェーン エージェント 未来にとって重要なのか

オンチェーン エージェント 分散型システムの運用方法に新たなパラダイムを導入します。それは、自動化が中央集権化を犠牲にすることなく実現されるものです。従来のボットやクラウドベースのスクリプトとは異なり、これらの エージェント トラストレスな環境内で機能し、透明性が高く、検証可能で、プロトコルレベルの制約に従ったアクションを実行します。

集中化を伴わない自動化

オンチェーン エージェント 信頼できる仲介者を介在させることなく、Web3の自動化の問題を解決します。中央集権的なサーバー上で動作する従来のボットとは異なり、これらは エージェント ブロックチェーン ネットワーク上で直接動作し、透明性と検証可能性を維持しつつ、複雑な戦略を実行します。

ユーザー 分散型システムの価値の源泉である「トラストレス」な特性を損なうことなく、24時間365日のポートフォリオ最適化、自動化されたイールドファーミング、そしてインテリジェントな取引タイミングを実現します。

その結果、分散化の原則を損なうことなく、ユーザー の体験が劇的に向上しました。

コンポーザブル・インテリジェンス

真の力は、 エージェント 協働した時にこそ発揮される。専門化された エージェント は、標準化されたブロックチェーン インターフェースを通じて互いを発見し、連携することで、個々の能力を超える「創発的知能」を生み出すことができます。

ポートフォリオ管理の エージェント は、市場分析と エージェント、リスク評価 エージェント、および執行 エージェント を組み合わせ、洗練された戦略を実行する。

この組み合わせやすさにより、複雑なマルチプロトコル操作やクロスチェーン戦略をシームレスに調整することが可能となり、一般のユーザーでも高度なDeFiを利用できるようになりますユーザー 。

『ユーザー 』から『Networks of』へ エージェント

ブロックチェーン アプリケーションは、個々のユーザー へのサービス提供から、自律的なノードのネットワークの調整へと進化しつつある エージェント。人間が手動で取引を起動する代わりに、 エージェント 自律経済において、ユーザー 、プロトコル、およびAIシステムを表現する。

プロトコルは、 エージェント ネットワークが健全性を監視し、パラメータを調整し、アップグレードを調整することで、プロトコルは自律的に機能するようになります。これにより、 エージェント パフォーマンスを継続的に最適化し、新たな機会を発見する「生きたエコシステム」が形成され、分散型システムの運用と進化のあり方を根本から変革します。

その結果、より流動的で、インテリジェントかつ自律的なインターネットが実現し、by エージェント、セキュリティが確保されたby ブロックチェーン 、そしてby といったプラットフォームによって実現され、Quicknode のようなプラットフォームがこれを可能にしています。

「エージェント型ウェブ」の台頭は避けられない

オンチェーン エージェント ブロックチェーン 技術の次の進化形であり、自律的なインテリジェンスと分散型インフラが融合したものです。

AgentKitのようなフレームワークが成熟し、 Quicknode が信頼性が高くスケーラブルなアクセスをシームレスに提供するにつれ、AI主導のインテリジェントな エージェント主導型のWeb3の基盤が築かれつつあります。未来は、AIの機能とブロックチェーン 信頼性 を駆使して、真に自律的な分散型システムを構築できる開発者 に属するでしょう。

この エージェント 経済は、まだ始まったばかりだ。

オフチェーンではなく、 エージェント オンチェーン オフチェーンではなく、これを導入することにはどのような利点がありますか？

オンチェーン この導入により、透明性、検証可能性、そして分散化が確保されます。これにより、中央集権的なサーバーや第三者への依存が排除され、Web3エコシステム内での信頼を必要としない自動化が可能になります。

初めてのアプリを作るには、どのフレームワークを使えばいいでしょうかオンチェーン エージェント？

ラピッドプロトタイピングには、GOATやZerePYがシンプルさと充実したドキュメントを提供します。本番環境向けのビルドには、AgentKitが構造化されたインテントエンコーディングと信頼性の高いインフラストラクチャを提供します。特にQuicknode と組み合わせた場合にその真価を発揮します。

これを作るには、AIの専門家である必要があるのでしょうかオンチェーン エージェント？

必ずしもそうとは限りません。GOATやAgentKitのようなフレームワークは、開発者 が基本的なプログラミングスキルだけで効果的な エージェント 。しかし、機械学習モデルや自然言語処理を用いた高度な エージェント 実装を行う場合は、AI/MLの知識が役立ちます。