io.net

io.net은 130여 개국에서 온디맨드 GPU 클러스터와 유연한 배포 옵션을 제공하여 AI 워크로드를 지원하도록 설계된 분산 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 머신러닝 모델의 훈련, 튜닝 및 실행을 위해 확장 가능하고 비용 효율적인 컴퓨팅 리소스가 필요한 AI 팀과 개발자를 대상으로 합니다. 이 플랫폼은 컨테이너화된 애플리케이션, Ray 클러스터 및 베어 메탈 배포를 지원하여, 사용자가 일반적인 클라우드 GPU 제공업체에서 발생하는 막대한 비용 부담 없이 복잡한 분산 AI 시스템을 구축하고 운영할 수 있도록 합니다.

이 플랫폼은 낮은 지연 시간과 막대한 연산 능력을 요구하는 실시간 고주파 거래 기능을 필요로 하는 기관급 정량적 거래 시스템을 구축한 io.net의 자체 경험을 바탕으로 탄생했습니다. io.net은 Ray와 같은 오픈소스 분산 컴퓨팅 프레임워크를 활용하여 대규모 GPU 및 CPU 클러스터를 효율적으로 관리합니다. 이러한 접근 방식은 특히 무어의 법칙이 둔화되고 AI 연산 요구 사항이 몇 달마다 두 배로 증가함에 따라, AI 애플리케이션의 요구와 하드웨어 성능 간의 격차가 점점 더 벌어지는 문제를 해결합니다.

io.net의 차별화된 점은 130개 이상의 국가에 GPU 클러스터를 보유한 글로벌 네트워크와 비용 절감에 중점을 둔다는 점입니다. AWS나 GCP와 같은 주요 클라우드 제공업체보다 최대 70% 저렴합니다. 또한 하이퍼파라미터 튜닝, 시뮬레이션, 대규모 모델 훈련 지원을 포함하여 AI 워크로드에 맞춤화된 유연한 배포 모델을 제공합니다. 개발자는 io.net의 API와 문서를 통해 컨테이너나 Ray 클러스터를 배포하여 시작할 수 있으며, 해당 자료에는 클러스터 관리, 작업 스케줄링, 모니터링에 대한 지침이 포함되어 있습니다. 이로 인해 io.net은 AI 인프라를 경제적이고 전 세계적으로 확장하고자 하는 스타트업과 기업에게 실용적인 선택지가 됩니다.