SOC 2 Type II-gecertificeerd · ISO 27001

Quicknode stelt in een openbare bètaversie toegang tot Hyperliquid-gegevens mogelijk via Hypercore.

Met deze release krijgen ontwikkelaars productieklaar toegang tot Hyperliquid-gegevens via Streams, gRPC en JSON-RPC, zonder dat ze de operationele lasten hoeven te dragen die gepaard gaan met het beheren en onderhouden van een op maat gemaakte infrastructuur.

Dit is een openbare bètaversie en we verwachten updates door te voeren naarmate we lessen trekken uit de praktijk, terwijl teams Hypercore op grote schaal inzetten.

Waarom dit belangrijk is voor ontwikkelaars van Hyperliquid

De architectuur van Hyperliquid maakt krachtige handelssystemen, realtime orderboeken en uitgebreide on-chain handelssemantiek mogelijk. Naarmate teams de overstap maken van experimentele fase naar productie, wordt de manier waarop gegevens worden aangeleverd net zo belangrijk als de gegevens zelf.

Hyperliquid werkt met een zeer hoge doorvoercapaciteit en produceert onder normale omstandigheden ongeveer 12 blokken per seconde, waardoor de toegang tot ruwe gegevens al snel een operationele uitdaging wordt naarmate de systemen opschalen.

Veel teams beginnen met bekende patronen:

• JSON-RPC-eindpunten opvragen

• WebSockets op grote schaal inzetten voor realtime updates

• Knooppunten draaien of aangepaste indexers bouwen om hiaten op te vullen

Deze aanpak kan in het begin goed werken. Na verloop van tijd wordt het echter moeilijker om betrouwbaar te functioneren, naarmate het volume toeneemt, systemen complexer worden en de eisen op het gebied van latentie strenger worden.

De openbare bètaversie van Hypercore introduceert een robuuster model voor gegevensoverdracht onder deze omstandigheden.

Wat zit er in de openbare bèta?

Met deze openbare bètaversie worden de volgende, door Hypercore aangestuurde functies beschikbaar voor Hyperliquid:

• Ondersteuning voor Hypercore-datasets via Streams, waardoor gefilterde, push-gebaseerde levering van Hyperliquid-gegevens mogelijk wordt

• gRPC-API’s die zijn ontworpen voor datapijplijnen met grote volumes en lage latentie

• JSON-RPC- en WebSocket-gerelateerde methoden voor compatibiliteit met bestaande workflows

Toegang wordt verleend via het aanmaken van eindpunten, wat aangeeft dat het om een op productie gerichte bètaversie gaat.
Er is geen add-on nodig. De Hypercore-mogelijkheden voor Hyperliquid zijn beschikbaar bij alle betaalde Quicknode-abonnementen.

Hoe Hypercore het datamodel verandert

Hypercore indexeert en structureert Hyperliquid-gegevens centraal, waardoor teams niet langer alles hoeven te verzamelen, maar kunnen overschakelen op een gefilterde, upstream-gegevenslevering op basis van wat hun systemen daadwerkelijk nodig hebben.

In plaats van alles te verzamelen en pas daarna te filteren, kunnen teams:

• Abonneer je op specifieke datasets, zoals transacties, orders, updates van het orderboek of blokken. Zo kunnen handelsteams zich bijvoorbeeld alleen abonneren op specifieke markten of soorten gebeurtenissen, in plaats van de volledige Hyperliquid-gegevensstroom te verwerken

• Pas filtering toe voordat de gegevens hun systemen bereiken

• Kies leveringsmechanismen die beter geschikt zijn voor langdurige, realtime werklasten

Streams en gRPC zijn bij uitstek geschikt voor continue pijplijnen met een hoge doorvoercapaciteit, terwijl JSON-RPC en WebSockets beschikbaar blijven voor situaties waarin een verzoek-antwoordmodel of op gebeurtenissen gebaseerde toegang de voorkeur verdient.

Het doel is niet om vertrouwde toegangspatronen te vervangen, maar om teams meer controle te geven over de manier waarop gegevens worden aangeleverd naarmate hun systemen groeien.

Prijzen

Het gebruik van Hypercore wordt gemeten in API-credits op basis van het datavolume van Streams-, gRPC- en WebSocket-gerelateerde methoden.

Bekijk de huidige prijzen: https://www.quicknode.com/api-credits/hyperliquid

De huidige stand van zaken en de volgende stappen

De nadruk ligt op daadwerkelijk gebruik onder productieomstandigheden, het inzicht krijgen in het gedrag op grote schaal en het verwerken van feedback van teams die serieuze systemen bouwen op Hyperliquid. We verwachten op basis van wat we leren te blijven bijsturen naarmate het gebruik toeneemt.

Zodra de eerste toepassingen en bewijzen zichtbaar worden, kunnen een bredere uitrol, casestudy’s en live-formats volgen.

Als je met Hyperliquid werkt en op zoek bent naar een schaalbaarder model voor gegevenslevering, kun je vandaag nog aan de slag.

Een eindpunt aanmaken | Lees de documentatie