io.net
Een gedistribueerd computerplatform dat on-demand GPU-clusters en een intelligente infrastructuur biedt, geoptimaliseerd voor AI-workloads, met aanzienlijke kostenbesparingen.
Overzicht
io.net is een gedistribueerd computerplatform dat is ontworpen om AI-workloads te ondersteunen door on-demand GPU-clusters en flexibele implementatiemogelijkheden aan te bieden in meer dan 130 landen. Het richt zich op AI-teams en ontwikkelaars die behoefte hebben aan schaalbare, kostenefficiënte rekenkracht voor het trainen, afstemmen en uitvoeren van machine learning-modellen. Het platform ondersteunt gecontaineriseerde applicaties, Ray-clusters en bare-metal-implementaties, waardoor gebruikers complexe gedistribueerde AI-systemen kunnen bouwen en exploiteren zonder de exorbitante kosten die doorgaans gepaard gaan met cloud-GPU-aanbieders.
Het platform is voortgekomen uit de eigen ervaring van io.net met het bouwen van kwantitatieve handelssystemen op institutioneel niveau, waarvoor realtime, hoogfrequente handelsmogelijkheden met lage latentie en enorme rekenkracht vereist waren. io.net maakt gebruik van open-source frameworks voor gedistribueerde computing, zoals Ray, om grootschalige GPU- en CPU-clusters efficiënt te coördineren. Deze aanpak biedt een oplossing voor de groeiende kloof tussen de eisen van AI-toepassingen en de prestaties van de hardware, vooral nu de wet van Moore aan kracht inboet en de rekenvereisten voor AI om de paar maanden verdubbelen.
Wat io.net onderscheidt, is het wereldwijde bereik met GPU-clusters in meer dan 130 landen en de focus op kostenbesparingen: tot wel 70% goedkoper dan grote cloudproviders zoals AWS en GCP. Het biedt bovendien flexibele implementatiemodellen die zijn afgestemd op AI-workloads, waaronder ondersteuning voor het afstemmen van hyperparameters, simulaties en het trainen van grote modellen. Ontwikkelaars kunnen aan de slag door containers of Ray-clusters in te zetten via de API’s en documentatie van io.net, die richtlijnen bieden voor clusterbeheer, taakplanning en monitoring. Dit maakt io.net een praktische keuze voor startups en ondernemingen die hun AI-infrastructuur op een betaalbare en wereldwijde manier willen opschalen.
Het probleem
AI- en machine learning-workloads vereisen exponentieel groeiende rekenkracht, waaraan traditionele hardware met één knooppunt en dure aanbieders van cloud-GPU’s niet op efficiënte wijze kunnen voldoen. Het einde van de wet van Moore en de snelle toename van de vraag naar AI-training en -afstemming zorgen voor een dringende behoefte aan een schaalbare, gedistribueerde computerinfrastructuur die kosteneffectief en wereldwijd toegankelijk is.
De oplossing
Belangrijkste kenmerken
Integratie van Ray-clusters
Naadloze coördinatie van gedistribueerde AI-workloads met behulp van Ray, het open-sourceframework dat door OpenAI wordt gebruikt.
Alternatieven voor io.net
Ontdek web3-concurrenten en apps zoals io.net.
Theta
Prijzen
Standaard | |
|---|---|
| Prijs (per maand) | Prijzen op maat |
| Prijs (per jaar) | Prijzen op maat |
| Berichten | n.v.t. |
| Ondersteuning | Ondersteuning door de gemeenschap via documentatie en GitHub |
| Analytics |
Begin nu met bouwen
Betrouwbare RPC, krachtige API’s en geen gedoe.
Bronnen
io.net biedt uitgebreide documentatie voor ontwikkelaars over kernconcepten, cloudimplementatie, intelligentielagen, API-referenties en architectuurgidsen, om gebruikers te helpen bij het effectief implementeren en beheren van gedistribueerde AI-workloads.
