Metaforecast

O Metaforecast é um projeto experimental desenvolvido pelo Quantified Uncertainty Research Institute (QURI), uma organização sem fins lucrativos dedicada a melhorar a qualidade das previsões públicas e da modelação do mundo. Funciona como um motor de busca especializado que agrega dados de mais de 10 plataformas de previsão e mercados de previsão diferentes, incluindo o Metaculus, o Polymarket, o PredictIt, o Smarkets e o Good Judgment Open. A ferramenta foi criada para resolver o «problema da fragmentação» no ecossistema das previsões, onde dados probabilísticos valiosos se encontram frequentemente dispersos por vários sites com interfaces e formatos diferentes.

Ao recolher dados diariamente, o Metaforecast oferece uma visão unificada de milhares de questões de previsão ativas. Uma das suas características mais distintivas é um sistema subjetivo de «classificação por estrelas» (1–5 estrelas), utilizado para estimar a fiabilidade ou «robustez» de uma previsão específica com base em fatores como o número de analistas, o volume de transações ou a liquidez do mercado. Sendo uma ferramenta de código aberto, o seu código-fonte — incluindo os scrapers utilizados para recolher dados e o front-end do site — está disponível publicamente no GitHub, permitindo que a comunidade audite a lógica de agregação ou integre os dados noutros serviços através de um endpoint JSON.

Do ponto de vista técnico, funciona como uma camada de agregação e normalização de dados, recolhendo dados estruturados de previsão e apresentando-os numa interface unificada. Por ser de código aberto, permite aos programadores alargar as integrações, melhorar os modelos ou criar pipelines de análise personalizados com base no seu conjunto de dados.

É particularmente valioso em domínios em que a incerteza e o raciocínio probabilístico são fundamentais, tais como a economia, a geopolítica, as tendências tecnológicas e os riscos emergentes.