„Hypercore“ für „ Hyperliquid “ startet öffentliche Beta-Phase

Quicknode

20. Januar 2026 – 3 Minuten Lesezeit

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Quicknode stellt den von Hypercore unterstützten Zugriff auf Daten von „ Hyperliquid “ als öffentliche Beta-Version zur Verfügung.

Mit dieser Version erhalten Entwickler produktionsreifen Zugriff auf Daten aus „ Hyperliquid “ über Streams, gRPC und JSON-RPC, ohne dass der operative Aufwand für den Betrieb und die Wartung einer eigenen Infrastruktur entsteht.

Dies ist eine öffentliche Beta-Version, und wir gehen davon aus, dass wir Aktualisierungen vornehmen werden, sobald wir aus der praktischen Anwendung lernen, während Teams Hypercore in großem Maßstab einsetzen.

Warum dies für Entwickler von „ Hyperliquid “ wichtig ist

HyperliquidDie Architektur ermöglicht leistungsstarke Handelssysteme, Echtzeit-Orderbücher und umfangreiche On-Chain-Handelssemantiken. Wenn Teams von der Testphase in den Produktivbetrieb übergehen, wird die Art und Weise, wie Daten bereitgestellt werden, genauso wichtig wie die Daten selbst.

Hyperliquid Das System arbeitet mit sehr hohem Durchsatz und erzeugt unter normalen Bedingungen etwa 12 Blöcke pro Sekunde, was den Zugriff auf Rohdaten mit zunehmender Systemskalierung schnell zu einer betrieblichen Herausforderung macht.

Viele Teams beginnen mit bekannten Mustern:

• Abfrage von JSON-RPC-Endpunkten

• Umfassender Einsatz von WebSockets für Echtzeit-Aktualisierungen

• Knoten betreiben oder benutzerdefinierte Indizierer erstellen, um Lücken zu schließen

Dieser Ansatz kann in der Anfangsphase gut funktionieren. Mit der Zeit wird es jedoch schwieriger, ihn zuverlässig umzusetzen, da das Volumen zunimmt, die Systeme komplexer werden und die Anforderungen an die Latenz steigen.

Die öffentliche Beta-Version von Hypercore führt ein robusteres Modell zur Datenübermittlung unter diesen Bedingungen ein.

Was ist in der öffentlichen Beta enthalten?

Diese öffentliche Beta-Version stellt die folgenden, auf Hypercore basierenden Funktionen für „ Hyperliquid “ zur Verfügung:

• Streams Unterstützung für Hypercore-Datensätze, die eine gefilterte, Push-basierte Bereitstellung von „ Hyperliquid “-Daten ermöglicht

• gRPC APIs , die für Datenpipelines mit hohem Datenaufkommen und geringer Latenz konzipiert sind

• JSON-RPC- und WebSocket-bezogene Methoden zur Gewährleistung der Kompatibilität mit bestehenden Arbeitsabläufen

Der Zugriff erfolgt über die Erstellung einer „ endpoint “, was auf eine produktionsorientierte Beta-Version hindeutet.
Es ist kein Add-on erforderlich. Die Hypercore-Funktionen für „ Hyperliquid “ sind in allen kostenpflichtigen Quicknode -Tarifen verfügbar.

Wie Hypercore das Datenmodell verändert

Hypercore indexiert und strukturiert Daten Hyperliquid zentral und ermöglicht es den Teams so, von Pipelines, bei denen alles erfasst wird, zu einer gefilterten, vorgelagerten Datenbereitstellung überzugehen, die sich an den tatsächlichen Anforderungen ihrer Systeme orientiert.

Anstatt alles zu sammeln und erst im weiteren Verlauf zu filtern, können Teams:

• Abonnieren Sie bestimmte Datensätze wie Handelsgeschäfte, Orders, Aktualisierungen des Orderbuchs oder Blockgeschäfte. So können Handelsteams beispielsweise nur bestimmte Märkte oder Ereignistypen abonnieren, anstatt den gesamten Datenstrom von „ Hyperliquid “ zu beziehen.

• Die Filterung sollte bereits vor dem Eintreffen der Daten in ihren Systemen erfolgen

• Wählen Sie Bereitstellungsmechanismen, die sich besser für anhaltende Echtzeit-Workloads eignen

Streams gRPC -Anwendungen eignen sich gut für kontinuierliche Pipelines mit hohem Durchsatz, während JSON-RPC und WebSockets weiterhin zur Verfügung stehen, wenn ein Request-Response- oder ereignisbasierter Zugriff sinnvoll ist.

Das Ziel besteht nicht darin, gewohnte Zugriffsmuster zu ersetzen, sondern den Teams mehr Kontrolle darüber zu geben, wie Daten bereitgestellt werden, wenn ihre Systeme wachsen.

Preise

Die Nutzung von Hypercore wird in API-Credits gemessen, basierend auf dem Datenvolumen bei den Methoden „ Streams “, „ gRPC “ und den WebSocket-bezogenen Methoden.

Aktuelle Preise anzeigen: https://www.quicknode.com/api-credits/hyperliquid

Beta-Phase und nächste Schritte

Der Schwerpunkt liegt auf der tatsächlichen Nutzung unter Produktionsbedingungen, dem Verständnis des Verhaltens im großen Maßstab und der Einbeziehung von Feedback von Teams, die komplexe Systeme auf Hyperliquid entwickeln. Wir gehen davon aus, dass wir auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse weitere Anpassungen vornehmen werden, sobald die Nutzung zunimmt.

Sobald erste Anwendungsbeispiele und Belege vorliegen, können eine umfassendere Ausweitung, Fallstudien und Live-Formate folgen.

Wenn Sie auf „ Hyperliquid “ aufbauen und ein skalierbareres Modell zur Datenbereitstellung erkunden möchten, können Sie noch heute loslegen.

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