Was sind Onchain- Agents? Eine Einführung in das autonome, von „ Agent “ getriebene Web

Quicknode

9. Juni 2025 – 8 Minuten Lesezeit

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Die Grenzen zwischen künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie verschwimmen zunehmend.

Als Entwickler im Jahr 2025 haben Sie wahrscheinlich schon mit beidem experimentiert – vielleicht haben Sie an einem Tag Smart Contracts erstellt und am nächsten Tag LLMs optimiert. Doch derzeit vollzieht sich eine faszinierende Konvergenz: KI- agents en werden auf die Blockchain verlagert und versprechen, autonome, überprüfbare Intelligenz in dezentrale Systeme zu bringen.

Stellen Sie sich On-Chain-KI- agents en als digitale Entitäten vor, die die vertrauensunabhängigen Eigenschaften der Blockchain mit den kognitiven Fähigkeiten von KI-Modellen verbinden. Sie können mit Smart Contracts interagieren, Informationen von Orakeln verarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage von Blockchain-Daten in Echtzeit treffen – und das alles unter Wahrung der Transparenz und Unveränderlichkeit.

Schauen wir uns einmal genauer an, wie diese „ agents “ funktionieren und welche Herausforderungen Entwickler derzeit bei der Implementierung von KI- agents en in der Blockchain bewältigen müssen.

Was sind On-Chain-KI- Agents?

On-Chain-KI- agents e sind autonome Programme, die direkt auf Blockchains laufen und dort operieren. Sie überwachen den Zustand der Blockchain, verarbeiten Daten mithilfe von KI-Modellen und führen auf der Grundlage programmierter Ziele Aktionen durch – und das alles ohne menschliches Eingreifen, sobald sie einmal bereitgestellt sind.

Beispiel: Ein „ agent “ könnte für die Neugewichtung einer DeFi-Position, die Verwaltung eines Validator-Knotens oder sogar für die Optimierung der Gas-Kosten zuständig sein.

Die „ Agent “-Trinity: Wallet + Logik + Absicht

Jedes funktionsfähige On-Chain- agent -System basiert auf drei grundlegenden Komponenten:

1. Wallet: Die Blockchain-Identität und wirtschaftliche Schnittstelle der „ agent “ zur Verwaltung von Vermögenswerten, zur Zahlung von Gasgebühren und zur Ausführung von Transaktionen. Fortgeschrittene „ agents “ nutzen häufig Smart-Contract-Wallets oder Account-Abstraction für komplexe Vorgänge wie gebündelte Transaktionen, gasfreie Vorgänge oder Sicherheitsmodelle mit Mehrfachsignatur.

2. Logik: Die Entscheidungsmaschine, die Informationen verarbeitet und Maßnahmen festlegt. Dies kann von einfachen regelbasierten Systemen („Wenn der Token-Preis um 10 % fällt, Position verkaufen“) bis hin zu ausgefeilten KI-Modellen reichen, die Marktstimmung, technische Indikatoren und On-Chain-Kennzahlen gleichzeitig analysieren.

3. Intent: Die programmierten Ziele und Einschränkungen, die das Verhalten von „ agent “ steuern. Der Intent definiert, was der „ agent “ zu erreichen versucht – sei es die Maximierung der Rendite in einer DeFi-Position, die Aufrechterhaltung der Protokollstabilität oder die Ermöglichung kettenübergreifender Vermögensübertragungen.

On-Chain- agents e stehen für Transparenz, Überprüfbarkeit und einen dezentralen Betrieb, was im Einklang mit der übergeordneten Vision vertrauensloser Systeme steht.

Mit zunehmender Reife der Infrastruktur benötigen Entwickler immer mehr Werkzeuge, um „ agents “ zu entwickeln, die weder bei der Intelligenz noch bei der Dezentralisierung Kompromisse eingehen.

Bedeutende Frameworks für On-Chain-KI Agents

Während sich die Wirtschaft der „ agent “ weiterentwickelt, erleichtert ein wachsendes Ökosystem von Frameworks Entwicklern die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von On-Chain-KI- agents. Diese Frameworks abstract verbergen komplexe Aspekte wie die Kodierung von Absichten und Ausführungsumgebungen, sodass sich Entwickler ganz auf das agent Verhalten und die Logik konzentrieren können.

AgentKit von Coinbase

AgentKit ist ein Entwickler-Toolkit, das die Erstellung und Koordination von On-Chain- agents vereinfachen soll. Es ermöglicht „ agents “, Benutzerabsichten zu kodieren, den Blockchain-Zustand zu analysieren und über ein strukturiertes Ausführungs flow mit Smart Contracts zu interagieren. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Intent-Kodierung: Eine standardisierte Methode zur Beschreibung von Zielen und Einschränkungen im Rahmen von „ agent “.

• Wallet-Abstraktionen: Native Unterstützung für Smart-Contract-Wallets und Muster zur Kontoabstraktion.

• Kombinierbare Aktionen: „ Agents “ können Aktionen über mehrere Protokolle hinweg verketten und bündeln.

• Sichere Ausführung: Überprüfbare Ausführungswege, die die Vertrauensfreiheit gewährleisten.

Virtuals-Protokoll

Virtuals-Protokoll verfolgt einen einzigartigen Ansatz, indem es sich auf KI-native „ agents “ mit autonomem wirtschaftlichem Verhalten konzentriert. Das Framework basiert auf dem Konzept der „Virtual Beings“ – KI- agents , die Vermögenswerte besitzen, an der Governance teilnehmen und durch ihre Aktivitäten Einnahmen generieren können.

Die Stärke des Protokolls liegt in seinem Tokenisierungsmodell, bei dem „ agents “ selbst zu investierbaren Vermögenswerten werden. Dies schafft neuartige wirtschaftliche Anreize, bei denen die Leistung von „ agent “ sich direkt auf den Wert der Token auswirkt, wodurch die Interessen der Entwickler mit der Optimierung von „ agent “ in Einklang gebracht werden.

Das Framework umfasst ausgefeilte Reputationssysteme und Leistungsüberwachung und eignet sich daher ideal für agents , die langfristig Vertrauen und Glaubwürdigkeit aufbauen müssen.

ElizaOS

ElizaOS positioniert sich als Betriebssystem für autonome agents und bietet eine umfassende Laufzeitumgebung für multimodale KI- agents. Das Framework legt Wert auf Modularität und Kombinierbarkeit und ermöglicht es Entwicklern, agents zu erstellen, die nahtlos mit mehreren Blockchains, KI-Modellen und externen APIs interagieren können.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

1. Eine Plugin-Architektur zur Erweiterung der Funktionen von „ agent “,

2. Integrierte Speicherverwaltung zur Aufrechterhaltung des Kontexts über Interaktionen hinweg sowie

3. Standardisierte Schnittstellen für gängige Blockchain-Vorgänge.

ElizaOS agents kann Text-, Sprach- und visuelle Eingaben verarbeiten und eignet sich daher für komplexe, benutzerorientierte Anwendungen. Die Stärke des Frameworks liegt in der Entwicklung ausgefeilter Dialog agents , die Blockchain-Transaktionen auf der Grundlage von Anweisungen in natürlicher Sprache ausführen können und dabei den Kontext sowie die Benutzereinstellungen berücksichtigen.

GOAT-Framework

Das GOAT-Framework (Generative Onchain Agent Toolkit) legt den Schwerpunkt auf Einfachheit und schnelle Prototypenerstellung. Es bietet eine minimale, aber leistungsstarke Auswahl an Abstraktionen für die Entwicklung von agents , die mit jeder EVM-kompatiblen Blockchain interagieren können.

Im Mittelpunkt der GOAT-Philosophie steht die Entwicklererfahrung: Mit dem Framework lassen sich einfache agents innerhalb weniger Minuten einrichten und sind gleichzeitig skalierbar.

Das Framework eignet sich besonders gut für Entwickler, die noch keine Erfahrung mit On-Chain- agents haben, und bietet umfangreiche Dokumentation, Beispielimplementierungen sowie eine stetig wachsende Bibliothek mit von der Community beigesteuerten Vorlagen unter agent .

ZerePY

ZerePY verfolgt bei der Entwicklung von „ agent “ einen Python-First-Ansatz, da viele KI-Entwickler sich im Python-Ökosystem am wohlsten fühlen. Das Framework ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen gängigen Python-KI-Bibliotheken und Blockchain-Netzwerken.

Die wichtigste Neuerung des Frameworks besteht darin, dass Python-basierte KI-Modelle direkt in den Entscheidungsschleifen von „ agent “ ausgeführt werden können, während gleichzeitig eine sichere Schlüsselverwaltung und Transaktionsausführung gewährleistet ist. ZerePY bietet integrierte Unterstützung für gängige ML-Frameworks wie PyTorch und Transformers, wodurch sich komplexe KI-Modelle problemlos bereitstellen lassen.

ZerePY eignet sich besonders gut für „ agents “, die komplexe Datenanalysen, Inferenzverfahren im Bereich des maschinellen Lernens oder die Integration in bestehende Python-basierte KI-Workflows erfordern.

Die Wahl des richtigen Frameworks

Jedes Framework ist auf unterschiedliche Anwendungsfälle und die Vorlieben der Entwickler zugeschnitten.

• AgentKit eignet sich für Teams, die Produktionsanwendungen entwickeln, die unternehmensweite Zuverlässigkeit erfordern.

• Das Virtuals-Protokoll eignet sich gut für Entwickler, die wirtschaftlich orientierte KI entwickeln agents.

• ElizaOS eignet sich für Projekte, die anspruchsvolle multimodale Funktionen erfordern.

• Das GOAT -Framework richtet sich an Entwickler, die schnelles Prototyping und eine einfache Bereitstellung wünschen.

• ZerePY richtet sich an Python-erfahrene KI-Teams.

Die Wahl hängt oft von den spezifischen Anforderungen an agent , dem Fachwissen unter equipe sowie langfristigen Wartungsaspekten ab. Viele Entwickler beginnen mit einfacheren Frameworks wie GOAT oder ZerePY für die Prototypenentwicklung, bevor sie im Zuge der Weiterentwicklung ihrer agents auf umfassendere Lösungen umsteigen.

Da Frameworks die Entwicklung von „ agent “ immer zugänglicher machen, stellt sich nicht die Frage, ob On-Chain- agents s sich durchsetzen werden – sondern vielmehr, wie grundlegend sie die Interaktionen innerhalb der Blockchain und die digitale Wirtschaft neu gestalten werden.

Warum Onchain- Agents en für die Zukunft wichtig sind

On-Chain- agents s führen ein neues Paradigma für die Funktionsweise dezentraler Systeme ein – eines, bei dem Automatisierung nicht auf Kosten der Zentralisierung geht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots oder cloudbasierten Skripten arbeiten diese agents in vertrauenslosen Umgebungen und führen Aktionen aus, die transparent und überprüfbar sind und den Einschränkungen auf Protokollebene unterliegen.

Automatisierung ohne Zentralisierung

On-Chain- agents s lösen das Automatisierungsproblem von Web3, ohne vertrauenswürdige Vermittler einzuschalten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots, die auf zentralisierten Servern laufen, arbeiten diese agents direkt in Blockchain-Netzwerken und führen komplexe Strategien aus, wobei sie transparent und überprüfbar bleiben.

Nutzer profitieren von einer rund um die Uhr verfügbaren Portfoliooptimierung, automatisiertem Yield Farming und intelligentem Transaktions-Timing, ohne dabei auf die vertrauensunabhängigen Eigenschaften verzichten zu müssen, die dezentrale Systeme so wertvoll machen.

Das Ergebnis ist eine deutlich verbesserte Benutzererfahrung, ohne dass dabei Abstriche bei den Prinzipien der Dezentralisierung gemacht werden.

Modulare Intelligenz

Die wahre Leistungsfähigkeit entfaltet sich, wenn „ agents “ zusammenarbeiten. Spezialisierte „ agents “ können sich über standardisierte Blockchain-Schnittstellen gegenseitig erkennen und miteinander koordinieren, wodurch eine emergente Intelligenz entsteht, die über die individuellen Fähigkeiten hinausgeht.

Ein Portfoliomanagement- agent us kann in Verbindung mit Marktanalysen agents, Risikobewertungen agents und der Orderausführung agents zur Umsetzung ausgefeilter Strategien eingesetzt werden.

Diese Kombinierbarkeit ermöglicht es, komplexe Multi-Protokoll-Vorgänge und kettenübergreifende Strategien nahtlos zu koordinieren, wodurch fortgeschrittene DeFi-Anwendungen auch für normale Nutzer zugänglich werden.

Von Nutzern zu Netzwerken von Agents

Blockchain-Anwendungen entwickeln sich weiter: Sie dienen nicht mehr nur einzelnen Nutzern, sondern koordinieren mittlerweile Netzwerke autonomer agents. Anstatt dass Menschen Transaktionen manuell auslösen, vertreten agents Nutzer, Protokolle und KI-Systeme in einer autonomen Wirtschaft.

Protokolle werden durch „ agent “-Netzwerke selbstregulierend, die den Zustand überwachen, Parameter anpassen und Upgrades koordinieren. Dadurch entstehen lebendige Ökosysteme, in denen „ agents “ die Leistung kontinuierlich optimieren und neue Möglichkeiten erschließen, was die Funktionsweise und Weiterentwicklung dezentraler Systeme grundlegend verändert.

Das Ergebnis ist ein flüssigeres, intelligenteres und autonomeres Internet, das auf agents basiert, durch Blockchains gesichert wird und durch Plattformen wie Quicknode ermöglicht wird.

Der Aufstieg des agentenbasierten Webs ist unvermeidlich

On-Chain- agents s stellen die nächste Entwicklungsstufe der Blockchain-Technologie dar – dort, wo autonome Intelligenz auf dezentrale Infrastruktur trifft.

Da Frameworks wie AgentKit immer ausgereifter werden und Infrastrukturanbieter wie Quicknode einen nahtlosen, zuverlässigen und skalierbaren Zugang ermöglichen, wird der Grundstein für ein intelligentes, von „ agent “ getriebenes Web3 gelegt. Die Zukunft gehört den Entwicklern, die sowohl KI-Fähigkeiten als auch die Zuverlässigkeit der Blockchain nutzen können, um wirklich autonome, dezentrale Systeme zu schaffen.

Die „ agent “-Wirtschaft steht erst am Anfang.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von „ agents “ auf der Blockchain im Vergleich zu einer Off-Chain-Lösung?

Die On-Chain-Bereitstellung gewährleistet Transparenz, Überprüfbarkeit und Dezentralisierung. Sie macht die Abhängigkeit von zentralisierten Servern oder Dritten überflüssig und ermöglicht so eine vertrauensunabhängige Automatisierung innerhalb von Web3-Ökosystemen.

Welches Framework sollte ich verwenden, um meine erste On-Chain- agent-Anwendung zu entwickeln?

Für das Rapid Prototyping bieten GOAT oder ZerePY Einfachheit und eine umfassende Dokumentation. Für produktionsreife Builds bietet AgentKit eine strukturierte Intent-Kodierung und eine zuverlässige Infrastruktur, insbesondere in Kombination mit Quicknode.

Muss ich ein KI-Experte sein, um On-Chain- agents s zu entwickeln?

Nicht unbedingt. Frameworks wie GOAT und AgentKit bieten Vorlagen und Abstraktionen, mit denen Entwickler bereits mit grundlegenden Programmierkenntnissen effektive „ agents “ erstellen können. Bei anspruchsvollen „ agents “, die auf Machine-Learning-Modellen oder der Verarbeitung natürlicher Sprache basieren, ist jedoch KI-/ML-Wissen von Vorteil.