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9. Juni 2025 – 8 Minuten Lesezeit

Die Grenzen zwischen künstlicher Intelligenz und Blockchain-Technologie verschwimmen zunehmend.

Als Entwickler im Jahr 2025 haben Sie wahrscheinlich schon mit beidem experimentiert – vielleicht haben Sie an einem Tag Smart Contracts erstellt und am nächsten Tag LLMs optimiert. Doch derzeit findet eine faszinierende Konvergenz statt: agents auf die Blockchain und versprechen, autonome, überprüfbare Intelligenz in dezentrale Systeme zu bringen.

Stellen Sie sich agents digitale Entitäten vor, die die vertrauensunabhängigen Eigenschaften der Blockchain mit den kognitiven Fähigkeiten von KI-Modellen verbinden. Sie können mit Smart Contracts interagieren, Informationen von Orakeln verarbeiten und Entscheidungen auf der Grundlage von Blockchain-Daten in Echtzeit treffen – und das alles unter Wahrung der Transparenz und Unveränderlichkeit.

Schauen wir uns einmal genauer an, wie diese agents , wie sie arbeiten, und welche Herausforderungen Entwickler derzeit bei der Bereitstellung von agents bewältigen müssen.

Was sind On-Chain-KI Agents?

agents autonome Programme, die direkt auf Blockchains ausgeführt werden und dort operieren. Sie überwachen den Zustand der Blockchain, verarbeiten Daten mithilfe von KI-Modellen und führen auf der Grundlage programmierter Ziele Aktionen durch – und das alles ohne menschliches Eingreifen, sobald sie einmal bereitgestellt wurden.

Beispiel: Ein agent für die Neugewichtung einer DeFi-Position, die Verwaltung eines Validator-Knotens oder sogar für die Optimierung der Gas-Kosten zuständig sein.

Der Agent : Wallet + Logik + Absicht

Jeder funktionsfähige On-Chain agent auf drei grundlegenden Komponenten:

1. Wallet: Die Blockchain-Identität agent und seine wirtschaftliche Schnittstelle zur Verwaltung von Vermögenswerten, zur Zahlung von Gasgebühren und zur Ausführung von Transaktionen. Fortgeschrittene agents nutzen agents Smart-Contract-Wallets oder Account-Abstraction für komplexe Vorgänge wie gebündelte Transaktionen, gasfreie Vorgänge oder Sicherheitsmodelle mit Mehrfachsignatur.

2. Logik: Die Entscheidungsmaschine, die Informationen verarbeitet und Maßnahmen festlegt. Dies kann von einfachen regelbasierten Systemen („Wenn der Token-Preis um 10 % fällt, Position verkaufen“) bis hin zu ausgefeilten KI-Modellen reichen, die Marktstimmung, technische Indikatoren und On-Chain-Kennzahlen gleichzeitig analysieren.

3. Intent: Die programmierten Ziele und Einschränkungen, die agent steuern. Der Intent definiert, was der agent zu erreichen agent – sei es die Maximierung der Rendite einer DeFi-Position, die Aufrechterhaltung der Protokollstabilität oder die Ermöglichung kettenübergreifender Vermögensübertragungen.

agents für Transparenz, Überprüfbarkeit und einen dezentralen Betrieb, was im Einklang mit der übergeordneten Vision vertrauensloser Systeme steht.

Mit zunehmender Reife der Infrastruktur benötigen Entwickler immer mehr Werkzeuge, um agents zu entwickeln, agents weder bei der Intelligenz noch bei der Dezentralisierung Kompromisse eingehen.

Bedeutende Frameworks für On-Chain-KI Agents

Mit der zunehmenden Etablierung agent erleichtert ein wachsendes Ökosystem von Frameworks den Entwicklern die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung agents. Diese Frameworks abstract komplexe Aspekte wie die Kodierung von Absichten und Ausführungsumgebungen, sodass sich die Entwickler ganz auf agent und die Logik agent konzentrieren können.

AgentKit von Coinbase

AgentKit ist ein Entwickler-Toolkit, das die Erstellung und Koordination von agents vereinfachen soll. Es ermöglicht agents , Benutzerabsichten agents kodieren, den Blockchain-Zustand zu analysieren und über einen strukturierten flow mit Smart Contracts zu interagieren. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Intent-Kodierung: Eine standardisierte Methode zur Beschreibung agent und Einschränkungen agent .

• Wallet-Abstraktionen: Native Unterstützung für Smart-Contract-Wallets und Muster zur Kontoabstraktion.

• Kombinierbare Aktionen: Agents Aktionen über mehrere Protokolle hinweg verketten und bündeln.

• Sichere Ausführung: Überprüfbare Ausführungswege, die die Vertrauensfreiheit gewährleisten.

Virtuals-Protokoll

Virtuals-Protokoll verfolgt einen einzigartigen Ansatz, indem es den Fokus auf KI-native agents autonomem wirtschaftlichem Verhalten legt. Das Framework basiert auf dem Konzept der „Virtual Beings“ – agents Vermögenswerte besitzen, an der Governance mitwirken und durch ihre Aktivitäten Einnahmen generieren können.

Die Stärke des Protokolls liegt in seinem Tokenisierungsmodell, bei dem agents zu investierbaren Vermögenswerten werden. Dies schafft neuartige wirtschaftliche Anreize, bei denen agent sich direkt auf den Wert der Token auswirkt, wodurch die Interessen der Entwickler mit agent in Einklang gebracht werden.

Das Framework umfasst ausgefeilte Reputationssysteme und Leistungsüberwachung und eignet sich daher ideal für agents langfristig Vertrauen und Glaubwürdigkeit aufbauen müssen.

ElizaOS

ElizaOS positioniert sich als Betriebssystem für autonome agents und bietet eine umfassende Laufzeitumgebung für multimodale agents. Das Framework legt Wert auf Modularität und Kombinierbarkeit und ermöglicht es Entwicklern, agents zu erstellen, agents nahtlos mit mehreren Blockchains, KI-Modellen und externen APIs interagieren können.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

1. Eine Plugin-Architektur zur Erweiterung agent ,

2. Integrierte Speicherverwaltung zur Aufrechterhaltung des Kontexts über Interaktionen hinweg sowie

3. Standardisierte Schnittstellen für gängige Blockchain-Vorgänge.

agents Text-, Sprach- und visuelle Eingaben verarbeiten und eignen sich daher für komplexe, benutzerorientierte Anwendungen. Die Stärke des Frameworks liegt in der Entwicklung ausgefeilter agents Blockchain-Transaktionen auf der Grundlage von Anweisungen in natürlicher Sprache ausführen können und dabei den Kontext sowie die Benutzereinstellungen berücksichtigen.

GOAT-Framework

Das GOAT-Framework (Generative Onchain Agent ) legt den Schwerpunkt auf Einfachheit und schnelle Prototypenerstellung. Es bietet eine minimale, aber leistungsstarke Reihe von Abstraktionen für die Entwicklung von agents mit jeder EVM-kompatiblen Blockchain interagieren können.

Im Mittelpunkt der GOAT-Philosophie steht die Entwicklererfahrung: Mit dem Framework lassen sich einfache agents innerhalb weniger Minuten agents nehmen, wobei es gleichzeitig skalierbar ist.

Das Framework eignet sich besonders gut für Entwickler, die noch keine Erfahrung mit agents haben, und bietet umfangreiche Dokumentation, Beispielimplementierungen sowie eine stetig wachsende Bibliothek mit von der Community bereitgestellten agent .

ZerePY

ZerePY verfolgt bei agent einen „Python-first“-Ansatz, da viele KI-Entwickler sich im Python-Ökosystem am wohlsten fühlen. Das Framework ermöglicht eine nahtlose Integration zwischen gängigen Python-KI-Bibliotheken und Blockchain-Netzwerken.

Die wichtigste Neuerung des Frameworks besteht darin, dass Python-basierte KI-Modelle direkt in den agent ausgeführt werden können, während gleichzeitig eine sichere Schlüsselverwaltung und Transaktionsausführung gewährleistet ist. ZerePY bietet integrierte Unterstützung für gängige ML-Frameworks wie PyTorch und Transformers, wodurch sich anspruchsvolle KI-Modelle problemlos bereitstellen lassen.

ZerePY eignet sich besonders gut für agents komplexe Datenanalysen, Inferenz im Bereich des maschinellen Lernens oder die Integration in bestehende Python-basierte KI-Workflows erfordern.

Die Wahl des richtigen Frameworks

Jedes Framework ist auf unterschiedliche Anwendungsfälle und die Vorlieben der Entwickler zugeschnitten.

• AgentKit eignet sich für Teams, die Produktionsanwendungen entwickeln, die unternehmensweite Zuverlässigkeit erfordern.

• Das Virtuals-Protokoll eignet sich gut für Entwickler, die wirtschaftlich orientierte agents erstellen.

• ElizaOS eignet sich für Projekte, die anspruchsvolle multimodale Funktionen erfordern.

• Das GOAT -Framework richtet sich an Entwickler, die schnelles Prototyping und eine einfache Bereitstellung wünschen.

• ZerePY richtet sich an Python-erfahrene KI-Teams.

Die Wahl hängt oft von den spezifischen agent , der Fachkompetenz des Teams und Überlegungen zur langfristigen Wartung ab. Viele Entwickler beginnen mit einfacheren Frameworks wie GOAT oder ZerePY für die Prototypenentwicklung, bevor sie auf umfassendere Lösungen umsteigen, sobald ihre agents .

Da Frameworks agent immer zugänglicher machen, stellt sich nicht die Frage, ob sich agents durchsetzen agents – sondern vielmehr, wie grundlegend sie die Interaktionen in der Blockchain und die digitale Wirtschaft neu gestalten werden.

Warum Onchain Agents für die Zukunft Agents

agents ein neues Paradigma für die Funktionsweise dezentraler Systeme agents – eines, bei dem Automatisierung nicht auf Kosten der Zentralisierung geht. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots oder cloudbasierten Skripten agents diese agents in vertrauenslosen Umgebungen und führen Aktionen aus, die transparent und überprüfbar sind und den Einschränkungen auf Protokollebene unterliegen.

Automatisierung ohne Zentralisierung

agents das Automatisierungsproblem von Web3, ohne vertrauenswürdige Vermittler einzuschalten. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bots, die auf zentralisierten Servern laufen, agents diese agents direkt in Blockchain-Netzwerken und führen komplexe Strategien aus, wobei sie stets transparent und überprüfbar bleiben.

Nutzer profitieren von einer rund um die Uhr verfügbaren Portfoliooptimierung, automatisiertem Yield Farming und intelligentem Transaktions-Timing, ohne dabei auf die vertrauensunabhängigen Eigenschaften verzichten zu müssen, die dezentrale Systeme so wertvoll machen.

Das Ergebnis ist eine deutlich verbesserte Benutzererfahrung, ohne dass dabei Abstriche bei den Prinzipien der Dezentralisierung gemacht werden.

Modulare Intelligenz

Die wahre Leistungsfähigkeit entfaltet sich erst, wenn agents . Spezialisierte agents sich über standardisierte Blockchain-Schnittstellen gegenseitig erkennen und koordinieren und so eine emergente Intelligenz schaffen, die über die individuellen Fähigkeiten hinausgeht.

Ein agent arbeitet agent mit agents, Risikobewertungs agents und agents zusammen, agents komplexe Strategien umzusetzen.

Diese Kombinierbarkeit ermöglicht die nahtlose Koordination komplexer Multi-Protokoll-Operationen und kettenübergreifender Strategien, wodurch fortgeschrittene DeFi-Anwendungen auch für normale Nutzer zugänglich werden.

Von Nutzern zu Agents-Netzwerken

Blockchain-Anwendungen entwickeln sich weiter: Sie dienen nicht mehr nur einzelnen Nutzern, sondern koordinieren mittlerweile Netzwerke autonomer agents. Anstatt dass Menschen Transaktionen manuell auslösen, agents Nutzer, Protokolle und KI-Systeme in einer autonomen Wirtschaft.

Protokolle werden durch agent selbstregulierend, die den Zustand überwachen, Parameter anpassen und Upgrades koordinieren. Dadurch entstehen lebendige Ökosysteme, in denen agents die Leistung agents optimieren und neue Möglichkeiten erschließen, was die Funktionsweise und Weiterentwicklung dezentraler Systeme grundlegend verändert.

Das Ergebnis ist ein flüssigeres, intelligenteres und autonomeres Internet, das von agents angetrieben, durch Blockchains gesichert und durch Plattformen wie Quicknode ermöglicht wird.

Der Aufstieg des agentenbasierten Webs ist unvermeidlich

Onchain agents die nächste Entwicklungsstufe der Blockchain-Technologie agents – eine Verschmelzung von autonomer Intelligenz und dezentraler Infrastruktur.

Da Frameworks wie AgentKit immer ausgereifter werden und Infrastrukturanbieter wie Quicknode einen zuverlässigen, skalierbaren und nahtlosen Zugang ermöglichen, wird der Grundstein für ein intelligentes, agent Web3 gelegt. Die Zukunft gehört den Entwicklern, die sowohl KI-Fähigkeiten als auch die Zuverlässigkeit der Blockchain nutzen können, um wirklich autonome, dezentrale Systeme zu schaffen.

Die agent steht erst am Anfang.

Welche Vorteile bietet der Einsatz von agents gegenüber dem Einsatz außerhalb der Blockchain?

Die On-Chain-Bereitstellung gewährleistet Transparenz, Überprüfbarkeit und Dezentralisierung. Sie macht die Abhängigkeit von zentralisierten Servern oder Dritten überflüssig und ermöglicht so eine vertrauensunabhängige Automatisierung innerhalb von Web3-Ökosystemen.

Welches Framework sollte ich verwenden, um meinen ersten On-Chain agent zu entwickeln?

Für das Rapid Prototyping bieten GOAT oder ZerePY Einfachheit und eine umfassende Dokumentation. Für produktionsreife Builds bietet AgentKit eine strukturierte Intent-Kodierung und eine zuverlässige Infrastruktur, insbesondere in Kombination mit Quicknode.

Muss ich ein KI-Experte sein, um On-Chain agents zu entwickeln?

Nicht unbedingt. Frameworks wie GOAT und AgentKit bieten Vorlagen und Abstraktionen, mit denen Entwickler bereits agents grundlegenden Programmierkenntnissen leistungsfähige agents erstellen können. Bei komplexen agents Modelle des maschinellen Lernens oder der Verarbeitung natürlicher Sprache agents , sind jedoch Kenntnisse im Bereich KI/ML von Vorteil.