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Wie sich Prognosemärkte zu einer Infrastruktur für Finanzdaten entwickeln

Prognosemärkte und darüber hinaus: Die globale Finanzdateninfrastruktur auf Basis von Polymarket

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30. September 2025 – 10 Minuten Lesezeit

Wie sich Prognosemärkte zu einer Infrastruktur für Finanzdaten entwickeln

Prognosemärkte verzeichnen ein Handelsvolumen in Milliardenhöhe, prägen die Berichterstattung in den Medien und ziehen das Interesse institutioneller Anleger auf sich.

Aber warum sorgt das verherrlichte Wetten für so viele Schlagzeilen?

Mit Prognosemärkten gehen Meinungen der breiten Masse einher, die durch das eigene Geld bestätigt werden. Dadurch entstehen Echtzeitdaten zu Wahlen, Zinssätzen, Spielertransfers und allem, was dazwischen und darüber hinaus liegt.

Für Entwickler eröffnet dies neue Möglichkeiten: Prognosemärkte als programmierbare Infrastruktur.

In diesem Blogbeitrag wird untersucht, warum sie einen Boom erleben, welche Chancen sich daraus ergeben, welche regulatorischen Hürden es zu überwinden gilt und welche Infrastruktur erforderlich ist, um sie in großem Maßstab zu betreiben.

Das Einmaleins der Prognosemärkte: Warum sie derzeit einen Boom erleben

Einfach ausgedrückt sind Prognosemärkte eine Mischung aus Aktienmärkten und Wettpools.

Auf Prognosemärkten können Händler Anteile kaufen und verkaufen, die an ungewisse zukünftige Ereignisse geknüpft sind. Jeder Anteil steht für eine Wahrscheinlichkeit:

  • Tritt das Ereignis ein, wird ein Gewinn von 1 $ ausgezahlt.

  • Ist dies nicht der Fall, beträgt die Auszahlung 0 $.

Der dazwischenliegende Marktpreis spiegelt die kollektive Erwartung der Marktteilnehmer wider. Ein Aktienkurs von 0,63 US-Dollar impliziert beispielsweise eine Wahrscheinlichkeit von 63 %, dass das Ereignis eintritt.

Außerdem ändern sich die Preise, wenn die Marktteilnehmer auf neue Informationen reagieren.

Das Ergebnis ist eine Zusammenfassung des Wissens, der Meinungen und der Anreize aller Teilnehmer in einer einzigen Wahrscheinlichkeitsschätzung in Echtzeit.

In der Vergangenheit gab es Prognosemärkte in akademischen und Finanzkreisen in Form von Derivaten oder als Gedankenexperimente.

Heute haben Plattformen wie Polymarket und Kalshi dies zu einem Mainstream-Produkt in den Bereichen Politik, Sport, Wirtschaft und Popkultur gemacht.

  1. Polymarket verwaltet Tausende von Märkten, die Kryptowährungspreise, geopolitische Entwicklungen, Prominenten-News und Unternehmensgewinne umfassen.

  2. Kalshi bietet über 1.500 aktive Märkte an, die Fed-Entscheidungen, Wetterereignisse, Preisverleihungen und Wirtschaftsindikatoren abdecken.

Warum erleben Prognosemärkte in den Jahren 2024–2025 einen Boom?

Drei zusammenwirkende Faktoren erklären dies:

  1. Enorme Liquidität: Ereignisse von großer Tragweite wie die US-Präsidentschaftswahlen haben das Handelsvolumen bei Polymarket in die Milliarden getrieben.

  2. Regulierte Zugänge: Kalshi, die erste vollständig von der CFTC zugelassene Börse für Event-Kontrakte, hat einen rechtlichen Weg für US-Händler geschaffen.

  3. Sich ausweitende Marktkategorien: Was zunächst vor allem als politische Spekulation begann, hat sich mittlerweile auf Sport, makroökonomische Indikatoren und kulturelle Ereignisse ausgeweitet – von Zinsentscheidungen bis hin zu TV-Finale.

Diese Diversifizierung verringert die Abhängigkeit der Plattform von Wahlzyklen und sorgt gleichzeitig für eine ganzjährige Nutzerbindung.

Prognosemärkte in Zahlen

Hier sind einige Zahlen und Kennzahlen, die den aktuellen Stand, das jüngste Wachstum und die Verbreitung von Prognosemarktplattformen widerspiegeln:

  1. Polymarket wickelte allein im Zusammenhang mit den US-Präsidentschaftswahlen 2024 Transaktionen im Wert von über 3,3 Milliarden US-Dollar ab, wobei das Volumen im November 2024 einen Höchststand von über 2,5 Milliarden US-Dollar erreichte.

Prognosemarkt in Zahlen


Quelle: Polymarket-Volumen (monatlich)

  1. Mehr als 24.000 Märkte wurden allein im September 2025 auf Polymarket erstellt.

  2. Kalshi hat über 7,5 Milliarden US-Dollar an nominalem Handelsvolumen in weniger als 15 Monaten seit der Inbetriebnahme abgewickelt.

kalshi-fiktives-Volumen

Okay, aber was können Bauunternehmer mit diesen Informationen eigentlich anfangen?

Prognosemärkte als programmierbare Wahrscheinlichkeitsinfrastruktur

Wir alle kennen die oberflächlichen Gründe, warum Prognosemärkte an Bedeutung gewinnen:

1. Menschen spielen gerne, und damit lässt sich Geld verdienen,

2. Eine spielerische und zugleich demokratische Möglichkeit, Meinungen zu äußern,

3. Reputationsökonomie, bei der die Menschen ihren Worten Taten folgen lassen.

Wenn wir jedoch den Blick noch weiter weiten, liegt die eigentliche „ story “ darin, wie diese Märkte mit Politik, politischen Maßnahmen und Institutionen verflochten sind und neue Wege zur Wahrheitsfindung, Rückkopplungsschleifen und sogar öffentliche Rechenschaftspflicht.

Lassen Sie uns das wahre Potenzial von Prognosemärkten erkunden, indem wir die wertvollste Ressource verstehen: wirtschaftlich validierte Meinungen.

Prognosemärkte liefern die ehrlichsten und glaubwürdigsten Daten

Im Gegensatz zu statischen Prognosen oder Meinungsumfragen spiegeln die Preise auf Prognosemärkten die Bereitschaft der Teilnehmer wider, echtes Geld auf ihre Vorhersagen zu setzen. Diese wirtschaftliche Validierung liefert Informationen, die sowohl aktuell als auch glaubwürdig sind.

Mathematisch gesehen sind Prognosemärkte finanziell abgesicherte Wahrscheinlichkeitsbewertungen für jedes quantifizierbare zukünftige Ereignis.

Für Entwickler verwandelt dies einen Wettschein in etwas viel Wertvolleres: programmierbare Daten, die eingebettet, automatisiert und verwertet werden können.

Versuchen wir nun zu beantworten, wie und was Entwickler darauf aufbauen können.

Praktische Möglichkeiten, wie Bauunternehmen Daten aus Prognosemärkten nutzen können

  1. Dashboards und Widgets – Hinweis : Binden Sie aktuelle Marktquoten in Apps, Websites oder Analyseplattformen ein .
    Beispielsweise ein Widget mit Wahlquoten neben Umfragedaten oder ein Diagramm zur „Wahrscheinlichkeit einer Fed-Entscheidung“ in einem Fintech-Dashboard.

Daten aus Prognosemärkten


Einbindung der Prognosemärkte Polymarket und Kalshi in das Bloomberg-Terminal

  1. Wahrscheinlichkeitsbasierte Benachrichtigungen und Auslöser: Richten Sie automatische Benachrichtigungen ein, wenn sich die Wahrscheinlichkeiten stark verschieben.
    Bei Trading-Apps funktioniert dies wie ein Volatilitätsalarm, bei Medien dient es als Schlagzeilengenerator.

  2. Treasury und Risikoabsicherung: DAOs und Protokolle, die makroökonomischen, regulatorischen oder geopolitischen Risiken ausgesetzt sind, können sich mithilfe von Event-Kontrakten absichern.
    So könnte beispielsweise eine Krypto-Treasury das Verlustrisiko verringern, indem sie Positionen an den Inflations- oder Zinsmärkten eingeht.

  3. Stimmung in der Community zur Governance: Märkte dienen gleichzeitig als Koordinationsinstrument.
    Durch die Preisbildung für Fragen wie „Wird Vorschlag X angenommen?“ oder „Wird das Netzwerk-Upgrade bis zum 3. Quartal veröffentlicht?“ erhalten Communities ein monetäres Signal für den Grad der Überzeugung.

  4. Versicherungs- und Deckungsauslöser: Versicherungsgesellschaften beziehen Daten aus Prognosemärkten in ihre dynamischen Preismodelle ein.
    Ein DeFi-Versicherungsprotokoll könnte sich auf Märkte wie „Wird Florida in diesem Jahr von einem Hurrikan der Kategorie 3+ heimgesucht?“ beziehen, um Prämien dynamisch anzupassen oder Kapital freizugeben.

  5. Reputations- und Einflusskennzahlen: Analysten , Influencer oder DAOs können danach eingestuft werden, inwieweit ihre Prognosen im Laufe der Zeit mit den Marktentwicklungen übereinstimmen, wodurch eine quantifizierbare Reputationsschicht entsteht.

Diese Beispiele gehen über „ abstract “ („Daten streams“) hinaus und werden zu echten Anknüpfungspunkten für Produkte, Finanzanlagen, Communities und unzählige andere Möglichkeiten, wie Entwickler Märkte als APIs für Wahrscheinlichkeiten nutzen können.

Bevor Entwickler und Bauunternehmer jedoch mit dem Bau beginnen können, muss eine Hürde genommen werden — Vorschriften.

Das regulatorische Umfeld für Prognosemärkte

Wenn die letzten zwei Jahre eines gezeigt haben, dann ist es, dass Prognosemärkte sich der Regulierung nicht entziehen können. In den Vereinigten Staaten hat die Commodity Futures Trading Commission (CFTC) ist die zentrale Aufsichtsbehörde, und sie hat bereits deutlich gemacht, dass die meisten Ereignisverträge in ihren Augen wie binäre Optionen oder Warenterminkontrakte aussehen.

Allein im Jahr 2025 hat sich das regulatorische Umfeld für Prognosemärkte dramatisch gewandelt.

Dies birgt sowohl Chancen als auch Compliance-Risiken, die Bauunternehmer kennen müssen, bevor sie in diesen Bereich einsteigen.

Wichtige Maßnahmen der CFTC

  • Maßnahmen gegen Polymarket (2022): Die CFTC verhängte gegen Polymarket eine Geldstrafe in Höhe von 1,4 Millionen US-Dollar und zwang das Unternehmen, US-Nutzer zu sperren, da es nicht registrierte Event-Kontrakte angeboten hatte. Die Plattform hat inzwischen Pläne angekündigt, über eine Lizenz für eine regulierte Börse wieder in den US-Markt einzusteigen.

  • Kalshis Rechtsstreitigkeiten (2023–2024): Kalshi führte vor Gericht einen Rechtsstreit gegen die CFTC, um politische Märkte anzubieten, und erwirkte ein wegweisendes Urteil, das die Aufsichtsbehörden zum Einlenken zwang. Das Unternehmen kann nun unter der Aufsicht der CFTC legal wahlbezogene Kontrakte anbieten.

Abgesehen von den beiden großen Bundesstaaten „ “ beginnen unterdessen die Bundesstaaten, sportbezogene Verträge als nicht lizenziertes Glücksspiel.

Acht Bundesstaaten gehen mittlerweile aktiv gegen den Betrieb von Prognosemärkten vor: Massachusetts, Nevada, New Jersey, Maryland, Ohio, Illinois, Montana und Arizona.

Was das für Bauunternehmer bedeutet

Prognosemärkte bewegen sich an der Schnittstelle zwischen Terminhandelsrecht, Glücksspielgesetzen und gesellschaftspolitischen Debatten. Das macht sie für Entwickler von Natur aus zu einem risikobehafteten Terrain und kann unvorbereitete Start-ups ruinieren.

Einige der wichtigsten Warnzeichen:

  1. Unterscheidung zwischen Rohstoffhandel und Glücksspiel
    Ein Markt, der für die Anbieter wie „Risikomanagement“ aussieht, kann für die Aufsichtsbehörden wie „illegales Glücksspiel“ erscheinen.
    Verträge mit Bezug zu Politik oder Sport sind besonders heikel.

  2. Rückwirkende Durchsetzung
    Wie Polymarket erfahren musste, bietet das Handelsvolumen keinen Schutz. Oft greifen die Aufsichtsbehörden erst ein, wenn eine Plattform bereits Fuß gefasst hat, und verhängen rückwirkend Geldbußen oder Schließungsverfügungen.

  3. Hindernisse auf Bundesstaatenebene
    Selbst wenn die CFTC etwas auf Bundesebene zulässt, können einzelne Bundesstaaten dies verbieten (Beispiel: Massachusetts verklagt Kalshi wegen Sportverträgen).

  4. Verbotene Kategorien
    Die CFTC-Regel 40.11 verbietet ausdrücklich Märkte zu den Themen Krieg, Terrorismus, Attentate und „Glücksspiel“ verbietet. Jeder Versuch, solche Märkte anzubieten, ist nicht nur riskant – er ist illegal.

  5. Überschneidungen mit der SEC
    Märkte, die Aktienkurse oder Finanzinstrumente nachbilden, können gegen das Wertpapierrecht verstoßen und damit die SEC ins Spiel bringen.

Das ist ein ganz anderes regulatorisches Wespennest.

Für Entwickler ist die Botschaft klar: Regulierung ist kein optionaler Schritt. Entwickler können nicht einfach „auf alles setzen“ und hoffen, dass sie dabei unter dem Radar bleiben.

Angesichts dieser regulatorischen Komplexität und der Risiken bei der Durchsetzung benötigen Entwickler konkrete Umsetzungsstrategien, bei denen die Einhaltung der Vorschriften vom ersten Tag an im Vordergrund steht, anstatt rechtliche Schutzmaßnahmen erst nach dem Start nachträglich einzuführen.

Wie man Prognosemärkte verantwortungsbewusst aufbaut

Für Entwickler, die sich mit Prognosemärkten beschäftigen, finden Sie hier praktische Schritte, um Innovationen voranzutreiben und gleichzeitig regulatorische Risiken sowie Reputationsrisiken zu minimieren:

Zuständigkeitsprüfungen

Plattformen sollten klären, wo sie rechtmäßig tätig sein dürfen. Ohne eine US-Lizenz sind Geofencing und regionale Beschränkungen unerlässlich.

Denken Sie daran: Dezentralisierung allein schützt nicht vor der Durchsetzung.

Eindeutige Haftungsausschlüsse

In deutlich hervorgehobenen Warnhinweisen sollte darauf hingewiesen werden, dass die Ergebnisse ungewiss sind, Verluste möglich sind und die Märkte eher Informations- oder Absicherungsinstrumente darstellen als eine Anlageberatung. Transparenz schafft Vertrauen und mindert die Haftung.

Alters- und Standortfilterung

Der Zugang sollte auf Erwachsene beschränkt sein (ab 18 Jahren und in einigen Kategorien ab 21 Jahren). Die Sperrung von Regionen, in denen Veranstaltungskontrakte ausdrücklich illegal sind, verringert rechtliche Risiken und Reputationsrisiken.

Marktfilter

Verbotene Themenbereiche wie Terrorismus, Attentate oder rechtswidrige Handlungen müssen ausgeschlossen werden.

Hinweis: Sport- und Wahlmärkte erfordern besondere Vorsicht, sofern sie nicht über regulierte Handelsplätze abgewickelt werden.

Merkmale eines verantwortungsvollen Designs

Optionen wie Selbstausschluss, Einsatzlimits und die Moderation der Markteröffnung durch die Community bieten notwendige Sicherheitsvorkehrungen. Diese Funktionen entsprechen zunehmend den Erwartungen der Aufsichtsbehörden.

Partnerschaftsmodelle

Anstatt eigenständige Börsen zu betreiben, können Projekte sich in regulierte Handelsplätze wie Kalshi oder den bald startenden Polymarket integrieren. US-Prognosemärkte können eher als APIs für Wahrscheinlichkeitsdaten fungieren als als eigenständige Plattformen.

Durch den Aufbau einer Architektur, bei der die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften an erster Stelle steht, und durch die Pflege proaktiver Beziehungen zu den Aufsichtsbehörden können verantwortungsbewusste Bauunternehmer sich in der komplexen rechtlichen Landschaft zurechtfinden.

Zwar erfordert dieser Ansatz höhere Anfangsinvestitionen und längere Entwicklungszeiten, doch schafft er dauerhafte Wettbewerbsvorteile, ohne dass es zu existenziellen regulatorischen Krisen kommt, die die Plattform mit einer einzigen politischen Erklärung zunichte machen könnten.

Selbst bei einer soliden Marktgestaltung und einem ausgeprägten Bewusstsein für regulatorische Anforderungen steht und fällt der Erfolg von Prognoseplattformen mit der Infrastruktur. Hohe Datenvolumina, Tausende gleichzeitig laufender Märkte und plötzliche Traffic-Spitzen im Zusammenhang mit Großereignissen erfordern eine technische Infrastruktur, die Echtzeitdaten, zuverlässige Indizierung und ausfallsichere Leistung in großem Maßstab gewährleisten kann.

Welche Art von Infrastruktur ist erforderlich, um diese Märkte in großem Maßstab zu betreiben?

Quicknode Sorgt dafür, dass Prognosemärkte in großem Maßstab funktionieren

Prognosemärkte sind im Kern Datenmaschinen.

Jeder Kurs, jeder Handel und jedes endgültige Ergebnis muss sofort aktualisiert, indiziert und an die Nutzer übermittelt werden. Die Herausforderung verschärft sich in Zeiten von großer öffentlicher Aufmerksamkeit, wie beispielsweise bei Wahlen oder Entscheidungen der Zentralbanken, wenn das Transaktionsvolumen und die Anzahl der Abfragen um ein Vielfaches ansteigen.

Dazu ist eine Infrastruktur erforderlich, die Folgendes bietet:

  • Streaming von Marktdaten für Live-Dashboards, Benachrichtigungen und Handelsoberflächen.

  • Effiziente Indizierung zur gleichzeitigen Verarbeitung von Tausenden aktiver Event-Verträge.

  • Zuverlässigkeit bei Spitzenauslastungen, damit die Plattformen auch dann reaktionsfähig bleiben, wenn an einem einzigen Tag ein Volumen in Milliardenhöhe erreicht wird.

Quicknode bietet genau die Art von Infrastruktur, auf die Prognosemärkte angewiesen sind, wenn Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit unverzichtbar sind.

  • Streaming-APIs liefern Live-Ereignisdaten mit geringer Latenz und versorgen damit Dashboards, Quoten-Feeds und automatisierte Strategien.

  • Indexierungsdienste ermöglichen es Entwicklern, nahtlos Ergebnisse aus Tausenden von Märkten abzufragen und darzustellen.

  • Automatische Skalierung von RPC und Caching gewährleisten die Verfügbarkeit bei plötzlichen Zugriffsspitzen, beispielsweise am Wahlabend oder bei aktuellen geopolitischen Nachrichten.

  • Die Unterstützung mehrerer Blockchains eröffnet Prognosemärkten die Möglichkeit, über ein einzelnes Netzwerk hinauszuwachsen und breitere Ökosysteme zu erschließen.

Kurz gesagt: Mit „ Quicknode “ können Entwickler sich auf die Gestaltung der Benutzeroberfläche und die Benutzererfahrung konzentrieren und gleichzeitig sicherstellen, dass die Infrastruktur schnell, zuverlässig und zukunftssicher bleibt.

Wie geht es weiter?: Prognosemärkte als neue Säule der digitalen Finanzwelt

Prognosemärkte haben sich von akademischen Experimenten zu milliardenschweren Ökosystemen entwickelt. Plattformen wie Polymarket und Kalshi haben gezeigt, dass Märkte den Puls der Politik, Wirtschaft und Kultur in Echtzeit erfassen können und dass diese Signale in Dashboards einfließen, zur Absicherung von Finanzbeständen dienen und als Leitfaden für die Unternehmensführung herangezogen werden können.

Ihre langfristige Bedeutung geht jedoch über das Handelsvolumen hinaus.

Indem sie kollektive Erwartungen in programmierbare, finanzialisierte Prognosen umwandeln, schaffen Prognosemärkte eine neue Art von Infrastruktur: Wahrheitssignale, deren Preis durch Anreize bestimmt wird.

  • Für Entwickler bedeutet dies den Zugriff auf Daten streams , die dynamisch, kombinierbar und monetarisierbar sind.

  • Für Institutionen bedeutet dies die Möglichkeit, Echtzeit-Wahrscheinlichkeiten in ihre Entscheidungsfindung einzubeziehen.

Die Zukunft der Prognosemärkte wird davon geprägt sein, wie verantwortungsbewusst sie aufgebaut sind und wie widerstandsfähig ihre Infrastruktur ist. Mit den richtigen Compliance-Maßnahmen, der richtigen Infrastruktur und der nötigen Vorstellungskraft können sie nicht nur zu Plattformen für Spekulationen werden, sondern zu einer Säule der digitalen Finanzwelt und der kollektiven Intelligenz.


Über Quicknode

Quicknode wurde 2017 gegründet und stellt Entwicklern und Unternehmen eine Blockchain-Infrastruktur auf institutionellem Niveau zur Verfügung. Dank einer Verfügbarkeit von 99,99 % und der Unterstützung von mehr als 77 Blockchains können Teams On-Chain-Anwendungen ohne Kompromisse entwickeln und skalieren.

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