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Eine auf Open Source basierende, entwicklerorientierte Plattform zur Anwendungsbereitstellung für Kubernetes, die konsistente lokale und Produktionsbereitstellungen mithilfe von Docker-Containern ermöglicht.
Lagoon ist eine Open-Source-Plattform für die Anwendungsbereitstellung, die darauf ausgelegt ist, die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen auf Kubernetes zu vereinfachen. Sie ermöglicht es Entwicklern, Anwendungen unter Verwendung genau derselben Docker-Images und Dienstkonfigurationen sowohl lokal als auch in der Produktion zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Diese Konsistenz reduziert Bereitstellungsfehler und optimiert den Entwicklungsworkflow. Lagoon unterstützt komplexe Workloads, darunter Multi-Container-Anwendungen wie CMS und LMS, ohne dass Entwickler über fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud-native-Technologien verfügen müssen.
The platform is composed of two main components: Lagoon Core and Lagoon Remote. Lagoon Core handles API, authentication, and external communication, while Lagoon Remote manages provisioning, deployment, and maintenance of applications on Kubernetes clusters. Communication between these components is secured via RabbitMQ messaging, allowing for flexible multi-cluster setups and team-based management. Lagoon integrates with popular managed Kubernetes services such as Amazon EKS, Azure AKS, and Google GKE, and can also be run locally for development or testing using tools like kind or microk8s.
Lagoon unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen und Frameworks, darunter PHP, Node.js, Python, Drupal, Laravel, WordPress und React. Es bietet Helm-Charts für eine einfache Installation und umfasst zusätzliche Tools wie eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), ein UI-Dashboard sowie Synchronisierungsprogramme. Zu den optionalen Integrationen gehören Datenbankanbieter, Logging-Lösungen, Backup-Dienste und Container-Image-Registries. Lagoon wird aktiv von amazee.io und der Open-Source-Community gepflegt und verfügt über eine umfassende Dokumentation sowie einen hilfreiche Discord-Kanal. Entwickler können loslegen, indem sie Lagoon über Helm-Charts installieren und ihre Projekte mit YAML-Dateien konfigurieren, um Dienste und Deployment-Ziele zu definieren.
Entwickler stehen vor der Herausforderung, die Konsistenz zwischen lokalen Entwicklungsumgebungen und Produktionsbereitstellungen zu gewährleisten, insbesondere bei komplexen Multi-Container-Anwendungen auf Kubernetes. Die Verwaltung einer Cloud-nativen Infrastruktur erfordert oft spezielles Fachwissen, was für Entwickler eine Hürde darstellt und die Bereitstellung verlangsamt.
Stellen Sie Lagoon Core und Remote mithilfe von Helm-Charts ganz einfach auf jedem beliebigen Kubernetes-Cluster bereit.
Open Source | |
|---|---|
| Preis (monatlich) | Kostenlos |
| Preis (jährlich) | Kostenlos |
| Nachrichten | k. A. |
| Support | Community-Support über Discord und GitHub |
| Analytik |
Zuverlässiges RPC, leistungsstarke APIs und absolut kein Ärger.
Lagoon bietet eine umfassende Dokumentation zu Installation, Konfiguration, fortgeschrittener Nutzung und Entwicklung. Die GitHub-Repositorys enthalten Quellcode, Helm-Charts, CLI-Tools und Beispielprojekte. Community-Support ist über Discord verfügbar, und der offizielle Blog bietet Updates und Tutorials.
Unterstützt PHP, Node.js, Python, Drupal, Laravel, WordPress, React und weitere Technologien mit vorgefertigten Docker-Images.
Umfasst eine Befehlszeilenschnittstelle (CLI), ein UI-Dashboard, Synchronisierungstools und automatisierte Benachrichtigungen für optimierte Arbeitsabläufe.
Entwickler erstellen und testen Anwendungen lokal mit denselben Docker-Images und Konfigurationen, die auch in der Produktion zum Einsatz kommen, wodurch Fehler und Probleme bei der Bereitstellung reduziert werden.
Die Betriebsteams verwalten mehrere clusters die Lagoon Core- und Remote-Komponenten sicher miteinander kommunizieren und so skalierbare und verteilte Bereitstellungen ermöglichen.
Unternehmen stellen CMS, LMS und andere Multi-Service-Anwendungen auf Kubernetes bereit, ohne dass Entwickler über fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud-Native verfügen müssen.
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