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Oasis ist eine skalierbare Layer-1-Blockchain, bei der der Datenschutz im Vordergrund steht. Sie verfügt über eine vertrauliche Ethereum Machine (EVM), die vertrauliche Smart Contracts und überprüfbare Off-Chain-Berechnungen ermöglicht.
Oasis ist ein Layer-1-Blockchain-Netzwerk, das entwickelt wurde, um Smart Privacy in Web3- und KI-Anwendungen zu integrieren. Es verfügt über die einzige vertrauliche Ethereum Machine (EVM) im produktiven Einsatz, genannt Oasis Sapphire, die es Entwicklern ermöglicht, verschlüsselte Smart Contracts und vertrauliche dezentrale Anwendungen (dApps) mit flexiblen Datenschutzeinstellungen zu erstellen – von vollständig privat bis vollständig öffentlich. Das Netzwerk basiert auf einer modularen Architektur, die Skalierbarkeit, Sicherheit und Interoperabilität in den Vordergrund stellt und einen hohen Durchsatz sowie niedrige Gasgebühren bietet.
Die Plattform umfasst mehrere Schlüsselkomponenten: Oasis Sapphire, die vertrauliche EVM-Blockchain; Oasis Privacy Layer (OPL), eine Plug-and-Play-Lösung zum Datenschutz, mit der sich konfigurierbare Datenschutzfunktionen in bestehende dApps auf jeder EVM-kompatiblen Blockchain integrieren lassen, ohne dass eine Migration erforderlich ist; sowie Runtime Offchain Logic (ROFL), ein Framework, das überprüfbare Off-Chain-Berechnungen mithilfe von Trusted Execution Environments (TEEs) wie Intel TDX ermöglicht. ROFL unterstützt vertrauliche agents, vertrauenslose Orakel und skalierbare, überprüfbare Rechenaufgaben und erweitert damit die Möglichkeiten von On-Chain-Anwendungen.
Oasis richtet sich an Entwickler, die datenschutzrelevante Anwendungen in den Bereichen DeFi, DAOs, Gaming, NFTs und KI erstellen. Dank seines interoperablen Designs lässt sich die Plattform nahtlos in bestehende Ethereum Tools und Wallets wie MetaMask integrieren, was die Einführung erleichtert. Entwickler können mit der Entwicklung beginnen, indem sie verschlüsselte Smart Contracts auf Sapphire bereitstellen oder die Oasis Privacy Layer integrieren, um ihre bestehenden dApps um Datenschutzfunktionen zu erweitern. Um den Einstieg und die Entwicklung zu erleichtern, stehen umfassende Dokumentationen, Entwickler-Demos und Community-Support zur Verfügung.
Vielen Blockchain-Anwendungen fehlen flexible Datenschutzfunktionen, wodurch sensible Nutzerdaten und Transaktionsdetails offengelegt werden. Bestehende EVM-kompatible Blockchains unterstützen vertrauliche Smart Contracts oder überprüfbare Off-Chain-Berechnungen nicht von Haus aus, was die Entwicklung datenschutzkonformer und skalierbarer dezentraler Anwendungen einschränkt.
Stellen Sie Smart Contracts mit verschlüsseltem Status und verschlüsselten Transaktionen bereit, um sensible Daten in der Blockchain zu schützen.
Entdecken Sie Web3-Konkurrenten und Apps wie Oasis.

Mainnet | |
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| Preis (monatlich) | Individuelle Preisgestaltung |
| Preis (jährlich) | Individuelle Preisgestaltung |
| Nachrichten | k. A. |
| Support | Community-Support über Discord und GitHub |
| Analytik |
Zuverlässiges RPC, leistungsstarke APIs und absolut kein Ärger.
Oasis stellt umfangreiche Entwicklerdokumentation, Demos und Community-Ressourcen zur Verfügung, um die Entwicklung vertraulicher dApps und Off-Chain-Computing-Anwendungen zu unterstützen. Die Dokumentation umfasst Themen wie Architektur, Knotenbetrieb, SDKs und Datenschutzfunktionen.
Nutzt Intel TDX-TEEs für vertrauliche und überprüfbare Off-Chain-Berechnungen.
Trennt die Konsens-, Laufzeit- und Off-Chain-Rechenebenen, um Skalierbarkeit und Sicherheit zu gewährleisten.
Unterstützt Solidity und bekannte Ethereum für eine einfache Integration.
Entwickler erstellen dezentrale Finanzanwendungen mit verschlüsselten Transaktionen und MEV-Schutz, um die Privatsphäre und Sicherheit der Nutzer zu verbessern.
DAOs setzen Mechanismen für vertrauliche Abstimmungen und die Unternehmensführung ein, um eine unvoreingenommene Beteiligung zu gewährleisten und die Privatsphäre der Abstimmenden zu schützen.
KI-Anwendungen nutzen ROFL, um überprüfbare, vertrauliche Off-Chain-Berechnungen durchzuführen, und ermöglichen so ein sicheres und privates Training sowie die Inferenz von KI-Modellen.
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| Kombinierbarkeit | |||
| Kettenübergreifend | |||
| Anpassbarkeit | |||
| Unterstützung für Entwickler | |||
| Einfache Integration | |||
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