Quicknode

20 de enero de 2026 — 3 minutos de lectura

Quicknode a disposición del público, en versión beta, el acceso a Hyperliquid mediante la tecnología Hypercore.

Esta versión ofrece a los desarrolladores acceso a Hyperliquid , listo para su uso en producción, a través de Streams, gRPC y JSON-RPC, sin la carga operativa que supone gestionar y mantener una infraestructura personalizada.

Se trata de una versión beta pública, y tenemos previsto realizar actualizaciones a medida que aprendamos de la experiencia real de uso, a medida que los equipos utilicen Hypercore a gran escala.

Por qué es importante para Hyperliquid

La arquitectura Hyperliquidpermite crear sistemas de negociación de alto rendimiento, libros de órdenes en tiempo real y una rica semántica de negociación en cadena. A medida que los equipos pasan de la fase de experimentación a la de producción, la forma en que se transmiten los datos cobra tanta importancia como los propios datos.

Hyperliquid a un rendimiento muy elevado, generando unos 12 bloques por segundo en condiciones normales, lo que convierte rápidamente el acceso a los datos sin procesar en un reto operativo a medida que los sistemas se amplían.

Muchos equipos empiezan con patrones que les resultan familiares:

• Consultar los puntos finales JSON-RPC

• Uso generalizado de WebSockets para actualizaciones en tiempo real

• Ejecutar nodos o crear indexadores personalizados para subsanar las carencias

Este enfoque puede funcionar en las primeras etapas. Con el paso del tiempo, resulta cada vez más difícil garantizar un funcionamiento fiable a medida que aumenta el volumen, los sistemas se vuelven más complejos y los requisitos de latencia son cada vez más estrictos.

La versión beta pública de Hypercore introduce un modelo de entrega de datos más resistente para estas condiciones.

Qué incluye la versión beta pública

Esta versión beta pública pone a disposición de Hyperliquid las siguientes funcionalidades basadas en Hypercore:

• Streams con los conjuntos de datos de Hypercore, lo que permite la distribución filtrada y basada en envíos de Hyperliquid

• gRPC diseñadas para flujos de datos de gran volumen y baja latencia

• Métodos relacionados con JSON-RPC y WebSocket para garantizar la compatibilidad con los flujos de trabajo existentes

El acceso se proporciona mediante endpoint , lo que refleja que se trata de una versión beta orientada a la producción.
No se requiere ningún complemento. Las funciones de Hypercore para Hyperliquid disponibles en todos Quicknode de pago Quicknode .

Cómo cambia Hypercore el modelo de datos

Hypercore indexa y estructura de forma centralizada Hyperliquid , lo que permite a los equipos pasar de unos procesos en los que se recopila todo a un suministro de datos filtrados en las fases iniciales, en función de lo que sus sistemas realmente necesitan.

En lugar de recopilar toda la información y filtrarla posteriormente, los equipos pueden:

• Suscríbete a conjuntos de datos específicos, como operaciones, órdenes, actualizaciones del libro de órdenes o bloques. Por ejemplo, los equipos de negociación pueden suscribirse únicamente a mercados o tipos de eventos concretos, en lugar de incorporar el flujo completo Hyperliquid .

• Aplicar el filtrado en una fase previa, antes de que los datos lleguen a sus sistemas

• Elige los mecanismos de entrega que mejor se adapten a las cargas de trabajo sostenidas y en tiempo real

Streams gRPC ideales para flujos de trabajo continuos y de alto rendimiento, mientras que JSON-RPC y WebSockets siguen estando disponibles en aquellos casos en los que tiene sentido un acceso basado en solicitudes-respuestas o en eventos.

El objetivo no es sustituir los patrones de acceso habituales, sino ofrecer a los equipos un mayor control sobre la forma en que se facilitan los datos a medida que sus sistemas crecen.

Precios

El uso de Hypercore se mide en créditos de API en función del volumen de datos en los métodos relacionados con Streams, gRPC y WebSocket.

Consulta los precios actuales: hyperliquid

Estado beta y próximos pasos

El objetivo es centrarse en el uso real en condiciones de producción, comprender el comportamiento a gran escala e incorporar los comentarios de los equipos que desarrollan sistemas de gran envergadura en Hyperliquid. Esperamos ir realizando iteraciones en función de lo que aprendamos a medida que aumente el uso.

Se podrán llevar a cabo una difusión más amplia, estudios de casos y formatos en directo una vez que surjan los primeros indicios de uso y resultados positivos.

Si estás desarrollando con Hyperliquid quieres explorar un modelo de entrega de datos más escalable, puedes empezar hoy mismo.

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