Quicknode

9 de junio de 2025 — 8 minutos de lectura

Las fronteras entre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain se están difuminando.

Como desarrollador en 2025, es probable que hayas probado ambas cosas: quizá un día hayas creado contratos inteligentes y al siguiente hayas ajustado modelos de lenguaje grande (LLM). Pero se está produciendo una convergencia fascinante: IA Agentes se están trasladando a la cadena de bloques, con la promesa de aportar inteligencia autónoma y verificable a los sistemas descentralizados.

Piensa en la IA en cadena Agentes como entidades digitales que combinan las propiedades de confianza implícita de la cadena de bloques con las capacidades cognitivas de los modelos de IA. Pueden interactuar con contratos inteligentes, procesar información procedente de oráculos y tomar decisiones basadas en datos de la cadena de bloques en tiempo real, todo ello manteniendo la transparencia y la inmutabilidad.

Veamos qué es lo que hace que estos Agentes funcionan, cómo operan, y conozcamos algunos de los retos a los que se enfrentan actualmente los desarrolladores a la hora de implementar Agentes en la cadena de bloques.

¿Qué es Onchain AI? Agentes?

IA en cadena Agentes son programas autónomos que residen y operan directamente en las cadenas de bloques. Supervisan el estado de la cadena de bloques, procesan datos mediante modelos de IA y llevan a cabo acciones basadas en objetivos programados, todo ello sin intervención humana una vez implementados.

Ej.: Un Agente podría encargarse de reequilibrar una posición de DeFi, gestionar un nodo validador o incluso optimizar los costes de gas.

El Agente Trinity: Cartera + Lógica + Intención

Cada agente funcional en cadena Agente se basa en tres componentes fundamentales:

1. Cartera: El Agente, que permite gestionar activos, pagar las tarifas de gas y ejecutar transacciones. Interfaz económica y de identidad en la cadena de bloques de los Agentes suelen utilizar carteras de contratos inteligentes o abstracción de cuentas para operaciones complejas como transacciones por lotes, operaciones sin gas o modelos de seguridad con múltiples firmas.

2. Lógica: el motor de toma de decisiones que procesa la información y determina las acciones. Puede abarcar desde sencillos sistemas basados en reglas («si el precio del token cae un 10 %, vender la posición») hasta sofisticados modelos de inteligencia artificial que analizan simultáneamente el sentimiento del mercado, los indicadores técnicos y las métricas en cadena.

3. Propósito: Los objetivos y restricciones programados que guían Agente . La intención define lo que el Agente intenta conseguir, ya sea maximizar el rendimiento en una posición de DeFi, mantener la salud del protocolo o facilitar las transferencias de activos entre cadenas.

Onchain Agentes representan un compromiso con la transparencia, la verificabilidad y el funcionamiento descentralizado, en consonancia con la visión más amplia de los sistemas sin necesidad de confianza.

A medida que la infraestructura va madurando, los desarrolladores necesitan cada vez más herramientas para crear Agentes que no renuncien ni a la inteligencia ni a la descentralización.

Marcos destacados que impulsan la IA en cadena Agentes

Como Agente va tomando forma, un ecosistema cada vez más amplio de marcos de trabajo está facilitando a los desarrolladores la creación, implementación y gestión de IA en cadena Agentesen cadena. Estos marcos de trabajo abstract las complejidades, como la codificación de intenciones y los entornos de ejecución, lo que permite a los desarrolladores centrarse en Agente .

AgentKit de Coinbase

AgentKit es un kit de herramientas para desarrolladores diseñado para simplificar la creación y la coordinación de Agentes. Permite Agentes codificar la intención del usuario, razonar sobre el estado de la cadena de bloques e interactuar con contratos inteligentes a través de un flow de ejecución estructurado. Entre sus características principales se incluyen:

• Codificación de intenciones: una forma estandarizada de describir Agente objetivos y restricciones.

• Abstracciones de carteras: compatibilidad nativa con carteras de contratos inteligentes y patrones de abstracción de cuentas.

• Acciones combinables: Agentes pueden encadenar y agrupar acciones en varios protocolos.

• Ejecución segura: rutas de ejecución verificables que preservan la ausencia de confianza.

Protocolo Virtuals

Protocolo Virtuals adopta un enfoque único al centrarse en los Agentes con comportamiento económico autónomo. El marco se ha diseñado en torno al concepto de «seres virtuales»: Agentes que pueden poseer activos, participar en la gobernanza y generar ingresos a través de sus actividades.

El punto fuerte del protocolo reside en su modelo de tokenización, en el que Agentes se convierten en activos en los que se puede invertir. Esto genera nuevos incentivos económicos en los que Agente incide directamente en el valor del token, lo que alinea los intereses de los desarrolladores con los de Agente .

El marco incluye sofisticados sistemas de reputación y seguimiento del rendimiento, lo que lo convierte en la solución ideal para Agentes que necesitan generar confianza y credibilidad a largo plazo.

ElizaOS

ElizaOS se posiciona como el sistema operativo para Agentes, proporcionando un entorno de ejecución integral para la IA multimodal Agentesmultimodales. El marco hace hincapié en la modularidad y la composibilidad, lo que permite a los desarrolladores crear Agentes que puedan interactuar a la perfección con múltiples cadenas de bloques, modelos de IA y API externas.

Entre sus características principales se incluyen:

1. Una arquitectura de complementos para ampliar Agente ,

2. Gestión de memoria integrada para mantener el contexto entre interacciones, y

3. Interfaces estandarizadas para operaciones habituales en cadenas de bloques.

ElizaOS Agentes pueden gestionar entradas de texto, voz e imágenes, lo que los hace adecuados para aplicaciones complejas orientadas al usuario. El punto fuerte del marco reside en la creación de Agentes capaces de ejecutar transacciones en la cadena de bloques a partir de instrucciones en lenguaje natural, al tiempo que mantienen el contexto y las preferencias del usuario.

Marco GOAT

El GOAT (Agente generativo en cadena Agente Toolkit) se centra en la simplicidad y la creación rápida de prototipos. Proporciona un conjunto mínimo pero potente de abstracciones para crear Agentes que puedan interactuar con cualquier cadena de bloques compatible con EVM.

La filosofía de GOAT se centra en la experiencia del desarrollador: el marco de trabajo puede resultar sencillo Agentes en cuestión de minutos, sin dejar de ser escalable.

Este marco destaca especialmente para los desarrolladores que se inician en la programación en cadena Agentes, ya que ofrece una amplia documentación, ejemplos de implementación y una biblioteca cada vez mayor de Agente aportadas por la comunidad.

ZerePY

ZerePY adopta un enfoque centrado en Python para Agente , reconociendo que muchos desarrolladores de IA se sienten más cómodos en el ecosistema de Python. El marco ofrece una integración perfecta entre las bibliotecas de IA más populares de Python y las redes blockchain.

La principal innovación de este marco es su capacidad para ejecutar modelos de IA basados en Python directamente en Agente , al tiempo que garantiza una gestión segura de las claves y la ejecución de las transacciones. ZerePY incluye compatibilidad integrada con marcos de aprendizaje automático populares, como PyTorch y Transformers, lo que facilita la implementación de modelos sofisticados de IA.

ZerePY destaca especialmente por Agentes que requieren análisis de datos complejos, inferencia de aprendizaje automático o integración con flujos de trabajo de IA existentes basados en Python.

Elegir el marco adecuado

Cada marco de trabajo se adapta a diferentes casos de uso y preferencias de los desarrolladores.

• AgentKit es ideal para equipos que desarrollan aplicaciones de producción que requieren fiabilidad empresarial.

• El protocolo Virtuals funciona bien para los creadores que desarrollan IA con fines económicos Agentes.

• ElizaOS es ideal para proyectos que requieran capacidades multimodales sofisticadas.

• El marco GOAT está dirigido a desarrolladores que buscan una creación rápida de prototipos y una implementación sencilla.

• ZerePY resulta atractivo para los equipos de IA que trabajan con Python de forma nativa.

La elección suele depender del Agente , la experiencia del equipo y las consideraciones de mantenimiento a largo plazo. Muchos desarrolladores comienzan con marcos más sencillos, como GOAT o ZerePY, para la creación de prototipos, antes de migrar a soluciones más completas a medida que sus Agentes van madurando.

Con los marcos de trabajo que permiten Agente cada vez más accesible, la cuestión no es si los Agentes en la cadena —, sino hasta qué punto transformarán de forma radical las interacciones en la cadena de bloques y las economías digitales.

¿Por qué Onchain? Agentes son importantes para el futuro

Onchain Agentes introducen un nuevo paradigma en el funcionamiento de los sistemas descentralizados, en el que la automatización no se consigue a costa de la centralización. A diferencia de los bots tradicionales o los scripts basados en la nube, estos Agentes funcionan en entornos sin necesidad de confianza, ejecutando acciones que son transparentes, verificables y están sujetas a restricciones a nivel de protocolo.

Automatización sin centralización

Onchain Agentes resuelven el problema de la automatización de web3 sin necesidad de recurrir a intermediarios de confianza. A diferencia de los bots tradicionales que se ejecutan en servidores centralizados, estos Agentes operan directamente en redes blockchain, ejecutando estrategias complejas sin dejar de ser transparentes y verificables.

Los usuarios disfrutan de una optimización de la cartera las 24 horas del día, los 7 días de la semana, de la obtención automatizada de rendimientos y de una gestión inteligente del momento de las transacciones, sin renunciar a las características de confianza distribuida que hacen que los sistemas descentralizados sean tan valiosos.

El resultado es una mejora espectacular de la experiencia del usuario sin renunciar a los principios de descentralización.

Inteligencia modular

El verdadero poder surge cuando Agentes colaboran. Los Agentes pueden detectarse y coordinarse entre sí a través de interfaces estandarizadas de cadena de bloques, creando una inteligencia emergente que supera las capacidades individuales.

Gestión de carteras Agente puede trabajar en el análisis de mercado Agentes, la evaluación de riesgos Agentes, y la ejecución Agentes para implementar estrategias sofisticadas.

Esta capacidad de combinación permite coordinar a la perfección operaciones multiprotocolo complejas y estrategias entre cadenas, lo que hace que las finanzas descentralizadas (DeFi) avanzadas sean accesibles para los usuarios habituales.

De los usuarios a las redes de Agentes

Las aplicaciones de blockchain están pasando de dar servicio a usuarios individuales a coordinar redes de Agentes. En lugar de que sean los humanos quienes activen manualmente las transacciones, Agentes representan a los usuarios, los protocolos y los sistemas de IA en una economía autónoma.

Los protocolos se autorregulan a través de Agente que supervisan el estado, ajustan los parámetros y coordinan las actualizaciones. Esto da lugar a ecosistemas vivos en los que Agentes optimizan continuamente el rendimiento y descubren oportunidades, lo que transforma de manera fundamental el modo en que los sistemas descentralizados funcionan y evolucionan.

El resultado es una Internet más fluida, inteligente y autónoma, impulsada por Agentes, protegida por cadenas de bloques y facilitada por plataformas como Quicknode.

El auge de la web agentiva es inevitable

Onchain Agentes representan la próxima evolución de la tecnología blockchain, donde la inteligencia autónoma se une a la infraestructura descentralizada.

A medida que maduran marcos como AgentKit y proveedores de infraestructura como Quicknode facilitan un acceso fiable, escalable y sin interrupciones, se están sentando las bases para una red inteligente, Agente. El futuro pertenece a los desarrolladores que sean capaces de aprovechar tanto las capacidades de la IA como la fiabilidad de la cadena de bloques para crear sistemas descentralizados verdaderamente autónomos.

El Agente apenas está empezando.

¿Cuáles son las ventajas de utilizar Agentes en la cadena en lugar de fuera de ella?

La implementación en cadena garantiza la transparencia, la verificabilidad y la descentralización. Elimina la dependencia de servidores centralizados o de terceros, lo que permite una automatización sin necesidad de confianza dentro de los ecosistemas Web3.

¿Qué marco de trabajo debería utilizar para desarrollar mi primer Agenteen la cadena de bloques?

Para la creación rápida de prototipos, GOAT o ZerePY ofrecen simplicidad y una documentación exhaustiva. Para versiones listas para producción, AgentKit proporciona una codificación estructurada de intenciones y una infraestructura fiable, especialmente cuando se combina con Quicknode.

¿Tengo que ser un experto en IA para desarrollar Agentesen la cadena de bloques?

No necesariamente. Los marcos de trabajo como GOAT y AgentKit proporcionan plantillas y abstracciones que permiten a los desarrolladores crear Agentes con conocimientos básicos de programación. Sin embargo, los Agentes que utilicen modelos de aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural se beneficiarán de los conocimientos sobre IA y aprendizaje automático.