¿Qué es Onchain Agentes? Una introducción a la web autónoma e Agenteimpulsada por la cadena de bloques

Quicknode

9 de junio de 2025 — 8 minutos de lectura

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Las fronteras entre la inteligencia artificial y la tecnología blockchain se están difuminando.

Como desarrollador en 2025, es probable que hayas experimentado con ambas cosas: quizá un día creando contratos inteligentes y al siguiente ajustando modelos de lenguaje grande (LLM). Pero se está produciendo una convergencia fascinante: la IA Agentes se están trasladando a la cadena de bloques, lo que promete aportar inteligencia autónoma y verificable a los sistemas descentralizados.

Piensa en la IA en cadena Agentes como entidades digitales que combinan las propiedades de confianza automatizada de la cadena de bloques con las capacidades cognitivas de los modelos de IA. Pueden interactuar con contratos inteligentes, procesar información procedente de oráculos y tomar decisiones basadas en datos de la cadena de bloques en tiempo real, todo ello manteniendo la transparencia y la inmutabilidad.

Veamos qué es lo que hace que estos Agentes funcionan, cómo operan, y conozcamos algunos de los retos a los que se enfrentan actualmente los desarrolladores a la hora de implementar la IA Agentes en la cadena de bloques.

¿Qué es la IA en cadena? Agentes?

IA en cadena Agentes son programas autónomos que residen y funcionan directamente en las cadenas de bloques. Supervisan el estado de la cadena de bloques, procesan datos mediante modelos de inteligencia artificial y llevan a cabo acciones basadas en objetivos programados, todo ello sin intervención humana una vez implementados.

Ej.: Una Agente podría encargarse de reequilibrar una posición de DeFi, gestionar un nodo validador o incluso optimizar los costes de gas.

El Agente Trinidad: Cartera + Lógica + Intención

Toda cadena de bloques funcional Agente se basa en tres componentes fundamentales:

1. Monedero: La Agenteidentidad en la cadena de bloques y la interfaz económica que permite gestionar activos, pagar las tarifas de gas y ejecutar transacciones. Agentes suelen utilizar carteras de contratos inteligentes o abstracción de cuentas para operaciones complejas como transacciones por lotes, operaciones sin gas o modelos de seguridad con múltiples firmas.

2. Lógica: el motor de toma de decisiones que procesa la información y determina las acciones. Esto puede abarcar desde sencillos sistemas basados en reglas («si el precio del token cae un 10 %, vender la posición») hasta sofisticados modelos de inteligencia artificial que analizan simultáneamente el sentimiento del mercado, los indicadores técnicos y las métricas en cadena.

3. Intención: Los objetivos y restricciones programados que guían Agente el comportamiento. La intención define lo que Agente intenta conseguir, ya sea maximizar el rendimiento en una posición de DeFi, mantener la salud del protocolo o facilitar las transferencias de activos entre cadenas.

Onchain Agentes representan un compromiso con la transparencia, la verificabilidad y el funcionamiento descentralizado, en consonancia con la visión más amplia de los sistemas sin necesidad de confianza.

A medida que la infraestructura va madurando, los desarrolladores necesitan cada vez más herramientas para crear Agentes que no renuncien ni a la inteligencia ni a la descentralización.

Marcos destacados que impulsan la IA en cadena Agentes

A medida que la Agente economía va tomando forma, un ecosistema cada vez más amplio de marcos de trabajo está facilitando a los desarrolladores la creación, implementación y gestión de la IA en cadena Agentes. Estos marcos de trabajo se enc abstract n de las complejidades, como la codificación de intenciones y los entornos de ejecución, lo que permite a los desarrolladores centrarse en Agente el comportamiento y la lógica.

AgentKit de Coinbase

AgentKit es un kit de herramientas para desarrolladores diseñado para simplificar la creación y la coordinación de aplicaciones en cadena Agentes. Permite Agentes codificar la intención del usuario, razonar sobre el estado de la cadena de bloques e interactuar con contratos inteligentes a través de un flow de ejecución estructurado. Entre sus características principales se incluyen:

• Codificación de intenciones: una forma estandarizada de describir Agente objetivos y restricciones.

• Abstracciones de carteras: compatibilidad nativa con carteras de contratos inteligentes y patrones de abstracción de cuentas.

• Acciones combinables: Agentes permiten encadenar y agrupar acciones en varios protocolos.

• Ejecución segura: rutas de ejecución verificables que preservan la ausencia de confianza.

Protocolo Virtuals

Virtuals Protocol adopta un enfoque único al centrarse en el comportamiento económico autónomo Agentes con un comportamiento económico autónomo. El marco se ha diseñado en torno al concepto de «seres virtuales»: IA Agentes que pueden poseer activos, participar en la gobernanza y generar ingresos a través de sus actividades.

El punto fuerte del protocolo reside en su modelo de tokenización, en el que Agentes se convierten en activos en los que se puede invertir. Esto genera nuevos incentivos económicos en los que Agente el rendimiento repercute directamente en el valor de los tokens, lo que alinea los intereses de los desarrolladores con Agente la optimización.

El marco incluye sofisticados sistemas de reputación y seguimiento del rendimiento, lo que lo convierte en la solución ideal para Agentes que necesiten generar confianza y credibilidad a largo plazo.

ElizaOS

ElizaOS se posiciona como el sistema operativo para la IA autónoma Agentes, y ofrece un entorno de ejecución completo para la IA multimodal Agentes. El marco hace hincapié en la modularidad y la composibilidad, lo que permite a los desarrolladores crear Agentes que puedan interactuar a la perfección con múltiples cadenas de bloques, modelos de IA y API externas.

Entre sus características principales se incluyen:

1. Una arquitectura de complementos para ampliar Agente las capacidades,

2. Gestión de memoria integrada para mantener el contexto entre interacciones, y

3. Interfaces estandarizadas para operaciones habituales en cadenas de bloques.

ElizaOS Agentes puede gestionar entradas de texto, voz e imágenes, lo que lo hace adecuado para aplicaciones complejas orientadas al usuario. El punto fuerte de este marco de trabajo reside en la creación de sistemas conversacionales sofisticados Agentes capaces de ejecutar transacciones en la cadena de bloques a partir de instrucciones en lenguaje natural, al tiempo que mantienen el contexto y las preferencias del usuario.

Marco GOAT

El GOAT (Generative Onchain Agente Toolkit) se centra en la simplicidad y la creación rápida de prototipos. Proporciona un conjunto mínimo pero potente de abstracciones para crear Agentes que puedan interactuar con cualquier cadena de bloques compatible con EVM.

La filosofía de GOAT se centra en la experiencia del desarrollador: el marco de trabajo permite ponerlo en marcha de forma sencilla Agentes ponerlo en marcha en cuestión de minutos, sin dejar de ser escalable.

Este marco destaca especialmente para los desarrolladores que se inician en la programación en cadena Agentes, ya que ofrece una amplia documentación, ejemplos de implementación y una biblioteca cada vez mayor de Agente .

ZerePY

ZerePY adopta un enfoque centrado en Python para el Agente desarrollo, reconociendo que muchos desarrolladores de IA se sienten más cómodos en el ecosistema de Python. El marco ofrece una integración perfecta entre las bibliotecas de IA más populares de Python y las redes blockchain.

La principal innovación de este marco es su capacidad para ejecutar modelos de IA basados en Python directamente en Agente los bucles de decisión, al tiempo que garantiza una gestión segura de las claves y la ejecución de las transacciones. ZerePY incluye compatibilidad integrada con marcos de aprendizaje automático populares como PyTorch y Transformers, lo que facilita la implementación de modelos sofisticados de IA.

ZerePY destaca especialmente en Agentes que requieran un análisis complejo de datos, inferencias de aprendizaje automático o la integración con flujos de trabajo de IA existentes basados en Python.

Elegir el marco adecuado

Cada marco de trabajo se adapta a distintos casos de uso y preferencias de los desarrolladores.

• AgentKit es ideal para equipos que desarrollan aplicaciones de producción que requieren fiabilidad empresarial.

• Virtuals Protocol funciona bien para los creadores que desarrollan IA orientada a la economía Agentes.

• ElizaOS es ideal para proyectos que requieran capacidades multimodales sofisticadas.

• El marco GOAT está dirigido a desarrolladores que buscan una creación rápida de prototipos y una implementación sencilla.

• ZerePY resulta atractivo para los equipos de IA que trabajan con Python de forma nativa.

La elección suele depender de los Agente , la experiencia e equipe y las consideraciones de mantenimiento a largo plazo. Muchos desarrolladores empiezan con marcos más sencillos, como GOAT o ZerePY, para crear prototipos, antes de migrar a soluciones más completas a medida que Agentes van adquiriendo experiencia.

Dado que los marcos de trabajo hacen que Agente el desarrollo cada vez más accesible, la cuestión no es si las aplicaciones en cadena Agentes se generalicen, sino hasta qué punto transformarán de forma radical las interacciones en la cadena de bloques y las economías digitales.

¿Por qué Onchain? Agentes es importante para el futuro

Onchain Agentes introducen un nuevo paradigma sobre el funcionamiento de los sistemas descentralizados, en el que la automatización no se consigue a costa de la centralización. A diferencia de los bots tradicionales o los scripts basados en la nube, estas Agentes funcionan en entornos sin necesidad de confianza, ejecutando acciones que son transparentes, verificables y están sujetas a restricciones a nivel de protocolo.

Automatización sin centralización

Onchain Agentes resuelven el problema de la automatización de web3 sin necesidad de introducir intermediarios de confianza. A diferencia de los bots tradicionales que se ejecutan en servidores centralizados, estos Agentes funcionan directamente en redes blockchain, ejecutando estrategias complejas sin dejar de ser transparentes y verificables.

Los usuarios disfrutan de una optimización de carteras las 24 horas del día, los 7 días de la semana, de un «yield farming» automatizado y de una gestión inteligente del momento de las transacciones, sin renunciar a las características de funcionamiento sin necesidad de confianza que hacen que los sistemas descentralizados sean tan valiosos.

El resultado es una mejora espectacular de la experiencia del usuario sin renunciar a los principios de descentralización.

Inteligencia modulable

El verdadero poder surge cuando Agentes colaboramos. Los Agentes pueden detectarse y coordinarse entre sí a través de interfaces estandarizadas de cadena de bloques, creando una inteligencia emergente que supera las capacidades individuales.

Un método de gestión de carteras Agente podría combinarse con el análisis de mercado Agentes, la evaluación de riesgos Agentesy la ejecución Agentes para poner en práctica estrategias sofisticadas.

Esta capacidad de combinación permite coordinar a la perfección operaciones multiprotocolo complejas y estrategias entre cadenas, lo que hace que las finanzas descentralizadas (DeFi) avanzadas sean accesibles para los usuarios habituales.

De los usuarios a las redes de Agentes

Las aplicaciones de blockchain están pasando de dar servicio a usuarios individuales a coordinar redes de Agentes. En lugar de que sean los humanos quienes inicien manualmente las transacciones, Agentes representan a los usuarios, los protocolos y los sistemas de IA en una economía autónoma.

Los protocolos se autorregulan a través de Agente redes que supervisan el estado, ajustan los parámetros y coordinan las actualizaciones. Esto da lugar a ecosistemas vivos en los que Agentes optimizan continuamente el rendimiento y descubren oportunidades, lo que transforma de manera fundamental el modo en que los sistemas descentralizados funcionan y evolucionan.

El resultado es un Internet más fluido, inteligente y autónomo, impulsado por Agentes, protegida por cadenas de bloques y facilitada por plataformas como Quicknode.

El auge de la web agentiva es inevitable

Onchain Agentes representa la próxima evolución de la tecnología blockchain, donde la inteligencia autónoma se une a la infraestructura descentralizada.

A medida que maduran marcos como AgentKit y que los proveedores de infraestructura como Quicknode facilitan un acceso fiable, escalable y sin interrupciones, se están sentando las bases para una web3 inteligente e Agenteimpulsada por la inteligencia artificial. El futuro pertenece a los desarrolladores que sean capaces de aprovechar tanto las capacidades de la IA como la fiabilidad de la cadena de bloques para crear sistemas descentralizados verdaderamente autónomos.

La Agente economía apenas está empezando.

¿Cuáles son las ventajas de implementar Agentes en la cadena en lugar de fuera de ella?

La implementación en cadena garantiza la transparencia, la verificabilidad y la descentralización. Elimina la dependencia de servidores centralizados o de terceros, lo que permite una automatización sin necesidad de confianza dentro de los ecosistemas Web3.

¿Qué marco debería utilizar para desarrollar mi primer Agente?

Para la creación rápida de prototipos, GOAT o ZerePY ofrecen simplicidad y una documentación exhaustiva. Para versiones listas para producción, AgentKit proporciona una codificación estructurada de intenciones y una infraestructura fiable, especialmente cuando se combina con Quicknode.

¿Tengo que ser un experto en IA para desarrollar aplicaciones en la cadena de bloques Agentes?

No necesariamente. Los marcos de trabajo como GOAT y AgentKit proporcionan plantillas y abstracciones que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones eficaces Agentes con conocimientos básicos de programación. Sin embargo, el uso sofisticado Agentes que utilicen modelos de aprendizaje automático o procesamiento del lenguaje natural se beneficiarán de los conocimientos sobre IA y aprendizaje automático.