Quicknode

9 juin 2025 — 8 min de lecture

Les frontières entre l'intelligence artificielle et la technologie blockchain s'estompent.

En tant que développeur en 2025, vous avez sans doute expérimenté les deux : peut-être avez-vous créé des contrats intelligents un jour, puis affiné des modèles de langage de grande échelle (LLM) le lendemain. Mais on assiste actuellement à une convergence fascinante : agents d’IA agents sur la blockchain, promettant d’apporter une intelligence autonome et vérifiable aux systèmes décentralisés.

Considérez agents IA sur la blockchain agents des entités numériques qui allient les propriétés de confiance décentralisée de la blockchain aux capacités cognitives des modèles d’IA. Ils peuvent interagir avec des contrats intelligents, traiter les informations provenant d’oracles et prendre des décisions en s’appuyant sur les données de la blockchain en temps réel, tout en préservant la transparence et l’immuabilité du système.

Voyons ensemble ce qui agents ces agents , comment ils fonctionnent, et découvrons certains des défis auxquels les développeurs sont actuellement confrontés lors du déploiement agents IA agents .

Que sont Agents IA sur la chaîne de blocs ?

agents IA « on-chain » agents des programmes autonomes qui résident et fonctionnent directement sur les blockchains. Ils surveillent l'état de la blockchain, traitent les données à l'aide de modèles d'IA et prennent des mesures en fonction d'objectifs programmés — le tout sans aucune intervention humaine une fois déployés.

Exemple : un agent être chargé de rééquilibrer une position DeFi, de gérer un nœud de validation, voire d'optimiser les coûts de gaz.

Agent : Portefeuille + Logique + Intention

Tout agent fonctionnel sur la chaîne agent sur trois composants fondamentaux :

1. Portefeuille: identité blockchain agent et interface économique permettant de gérer les actifs, de payer les frais de gaz et d'exécuter des transactions. agents avancés ont agents recours à des portefeuilles de contrats intelligents ou à l'abstraction de compte pour des opérations complexes telles que les transactions groupées, les opérations sans frais de gaz ou les modèles de sécurité à signatures multiples.

2. Logique: Moteur de prise de décision qui traite les informations et détermine les actions à entreprendre. Cela peut aller de simples systèmes basés sur des règles (« si le cours d'un token baisse de 10 %, vendre la position ») à des modèles d'IA sophistiqués qui analysent simultanément le sentiment du marché, les indicateurs techniques et les métriques on-chain.

3. Intention: ensemble des objectifs et contraintes programmés qui guident agent . L'intention définit ce que agent à accomplir, qu'il s'agisse de maximiser le rendement d'une position DeFi, de préserver la santé du protocole ou de faciliter les transferts d'actifs inter-chaînes.

agents « on-chain » agents un engagement en faveur de la transparence, de la vérifiabilité et d'un fonctionnement décentralisé, qui s'inscrit dans la vision plus large des systèmes sans tiers de confiance.

À mesure que l'infrastructure gagne en maturité, les développeurs ont de plus en plus besoin d'outils leur permettant de créer agents ne font aucun compromis, ni en matière d'intelligence, ni en matière de décentralisation.

Principaux frameworks utilisés pour Agents d'IA sur la chaîne de blocs

À mesure que agent prend forme, un écosystème de plus en plus vaste de frameworks facilite la création, le déploiement et la gestion agents IA sur la blockchain par les développeurs. Ces frameworks abstract les complexités telles que le codage des intentions et les environnements d'exécution, permettant ainsi aux développeurs de se concentrer sur agent et la logique agent .

AgentKit de Coinbase

AgentKit est une boîte à outils pour développeurs conçue pour simplifier la création et l'orchestration agents sur la chaîne. Elle permet agents coder l'intention de l'utilisateur, agents analyser l'état de la blockchain et agents interagir avec des contrats intelligents via un flow d'exécution structuré. Ses principales fonctionnalités sont les suivantes :

• Codage des intentions: méthode normalisée permettant de décrire agent et les contraintes agent .

• Abstractions de portefeuille: prise en charge native des portefeuilles de contrats intelligents et des modèles d'abstraction de compte.

• Actions modulables: Agents enchaîner et regrouper des actions sur plusieurs protocoles.

• Exécution sécurisée: des chemins d'exécution vérifiables qui préservent l'absence de confiance.

Protocole Virtuals

Protocole Virtuals adopte une approche unique en mettant l'accent sur agents natifs de l'IA agents un comportement économique autonome. Ce cadre s'articule autour du concept d'« êtres virtuels » : agents IA agents détenir des actifs, agents participer à la gouvernance et agents générer des revenus grâce à leurs activités.

La force de ce protocole réside dans son modèle de tokenisation, dans lequel agents deviennent agents des actifs dans lesquels il est possible d'investir. Cela crée de nouvelles incitations économiques, dans lesquelles agent ont un impact direct sur la valeur des tokens, ce qui permet d'aligner les intérêts des développeurs sur agent .

Ce cadre intègre des systèmes sophistiqués de gestion de la réputation et de suivi des performances, ce qui en fait la solution idéale pour agents doivent instaurer une relation de confiance et asseoir leur crédibilité sur le long terme.

ElizaOS

ElizaOS se positionne comme le système d'exploitation dédié agents autonomes, offrant un environnement d'exécution complet pour agents d'IA multimodaux. Ce framework met l'accent sur la modularité et la composabilité, permettant ainsi aux développeurs de créer agents interagir de manière transparente avec plusieurs blockchains, modèles d'IA et API externes.

Parmi les principales fonctionnalités, on peut citer :

1. Une architecture de plugins permettant d'étendre agent ,

2. Une gestion intégrée de la mémoire permettant de conserver le contexte d'une interaction à l'autre, et

3. Interfaces normalisées pour les opérations courantes sur la blockchain.

agents ElizaOS agents traiter des entrées textuelles, vocales et visuelles, ce qui les rend adaptés aux applications complexes destinées aux utilisateurs. La force de ce framework réside dans agents créer agents conversationnels sophistiqués agents exécuter des transactions sur la blockchain à partir d'instructions en langage naturel, tout en conservant le contexte et les préférences de l'utilisateur.

Framework GOAT

Le framework GOAT (Generative Onchain Agent ) mise sur la simplicité et le prototypage rapide. Il fournit un ensemble minimal mais puissant d’abstractions permettant de créer agents interagir avec n’importe quelle blockchain compatible EVM.

La philosophie de GOAT est axée sur l'expérience des développeurs : ce framework permet de mettre agents simples en quelques minutes tout en offrant une grande évolutivité.

Ce framework est particulièrement adapté aux développeurs qui découvrent agents « on-chain » : il propose une documentation complète, des exemples d'implémentation et une bibliothèque en constante expansion de agent fournis par la communauté.

ZerePY

ZerePY adopte une approche axée sur Python pour agent , partant du principe que de nombreux développeurs en IA se sentent plus à l'aise dans l'écosystème Python. Ce framework assure une intégration transparente entre les bibliothèques Python d'IA les plus courantes et les réseaux blockchain.

La principale innovation de cette plateforme réside dans sa capacité à exécuter des modèles d'IA basés sur Python directement au sein des boucles agent , tout en garantissant une gestion sécurisée des clés et une exécution sécurisée des transactions. ZerePY intègre une prise en charge native des frameworks d'apprentissage automatique les plus courants, tels que PyTorch et Transformers, ce qui facilite le déploiement de modèles d'IA sophistiqués.

ZerePY est particulièrement performant pour agents nécessitent une analyse complexe des données, des inférences d'apprentissage automatique ou une intégration à des workflows d'IA existants basés sur Python.

Choisir le bon framework

Chaque framework répond à des cas d'utilisation différents et s'adapte aux préférences des développeurs.

• AgentKit convient aux équipes qui développent des applications de production nécessitant une fiabilité de niveau entreprise.

• Le protocole Virtuals est particulièrement adapté aux créateurs qui développent agents IA axés sur l'économie.

• ElizaOS est adapté aux projets nécessitant des capacités multimodales sophistiquées.

• Le framework GOAT s'adresse aux développeurs qui souhaitent réaliser des prototypes rapidement et bénéficier d'un déploiement simple.

• ZerePY s'adresse aux équipes d'IA utilisant Python en tant que langage principal.

Ce choix dépend souvent des agent spécifiques agent , de l'expertise de l'équipe et des considérations liées à la maintenance à long terme. De nombreux développeurs commencent par utiliser des frameworks plus simples, tels que GOAT ou ZerePY, pour le prototypage, avant de migrer vers des solutions plus complètes à mesure que leurs agents .

Les frameworks rendant agent de plus en plus accessible, la question n'est pas de savoir si agents « on-chain » agents se multiplier, mais dans quelle mesure ils vont transformer en profondeur les interactions au sein de la blockchain et les économies numériques.

Pourquoi Agents « on-chain » Agents pour l'avenir

agents « on-chain » agents un nouveau paradigme dans le fonctionnement des systèmes décentralisés, dans lequel l'automatisation ne se fait pas au détriment de la centralisation. Contrairement aux bots traditionnels ou aux scripts basés sur le cloud, ces agents dans des environnements sans tiers de confiance, en exécutant des actions transparentes, vérifiables et soumises à des contraintes au niveau du protocole.

Automatisation sans centralisation

agents « on-chain » agents le problème de l'automatisation du Web3 sans faire appel à des intermédiaires de confiance. Contrairement aux bots traditionnels qui fonctionnent sur des serveurs centralisés, ces agents directement sur les réseaux blockchain, où ils exécutent des stratégies complexes tout en restant transparents et vérifiables.

Les utilisateurs bénéficient d'une optimisation de leur portefeuille 24 h/24 et 7 j/7, d'un « yield farming » automatisé et d'une gestion intelligente du timing des transactions, sans pour autant renoncer aux caractéristiques de confiance décentralisée qui font la valeur des systèmes décentralisés.

Il en résulte une expérience utilisateur nettement améliorée, sans pour autant transiger sur les principes de décentralisation.

Intelligence modulable

C'est lorsque agents que leur véritable puissance se révèle. agents spécialisés agents se détecter et se coordonner entre eux grâce à des interfaces blockchain standardisées, créant ainsi une intelligence émergente qui dépasse les capacités individuelles.

agent chargé de la gestion de portefeuille agent collaborer avec agents l'analyse de marché, l'évaluation des risques et l'exécution agents mettre en œuvre des stratégies sophistiquées.

Cette modularité permet d'orchestrer de manière transparente des opérations multiprotocoles complexes et des stratégies inter-chaînes, rendant ainsi la DeFi avancée accessible aux utilisateurs lambda.

Des utilisateurs aux réseaux d'Agents

Les applications blockchain évoluent : alors qu'elles étaient auparavant destinées à des utilisateurs individuels, elles servent désormais à coordonner des réseaux agents autonomes. Au lieu que ce soient des humains qui déclenchent manuellement les transactions, ce sont désormais agents les utilisateurs, les protocoles et les systèmes d'IA au sein d'une économie autonome.

Les protocoles deviennent autorégulés grâce à agent qui surveillent leur état de santé, ajustent les paramètres et coordonnent les mises à jour. Cela donne naissance à des écosystèmes vivants au sein desquels agents optimisent agents les performances et identifient de nouvelles opportunités, transformant ainsi en profondeur le fonctionnement et l'évolution des systèmes décentralisés.

Il en résulte un Internet plus fluide, plus intelligent et plus autonome, animé par agents, sécurisé par des blockchains et rendu possible par des plateformes telles que Quicknode.

L'avènement du Web agentique est inévitable

agents « on-chain » agents la prochaine étape de l'évolution de la technologie blockchain, à la croisée de l'intelligence autonome et de l'infrastructure décentralisée.

À mesure que des frameworks tels qu’AgentKit gagnent en maturité et que des fournisseurs d’infrastructure comme Quicknode offrent un accès fiable, évolutif et transparent, les bases sont en train d’être posées pour un Web3 intelligent et agent. L’avenir appartient aux développeurs capables d’exploiter à la fois les capacités de l’IA et la fiabilité de la blockchain pour créer des systèmes décentralisés véritablement autonomes.

agent n'en est qu'à ses débuts.

Quels sont les avantages du déploiement agents » plutôt que « off-chain » ?

Le déploiement sur la chaîne garantit la transparence, la vérifiabilité et la décentralisation. Il élimine la dépendance vis-à-vis des serveurs centralisés ou des tiers, permettant ainsi une automatisation sans tiers de confiance au sein des écosystèmes Web3.

Quel framework devrais-je utiliser pour développer mon premier agent sur la blockchain ?

Pour le prototypage rapide, GOAT ou ZerePY offrent une grande simplicité d'utilisation et une documentation complète. Pour les versions prêtes à la production, AgentKit propose un encodage structuré des intentions et une infrastructure fiable, notamment lorsqu'il est associé à Quicknode.

Faut-il être un expert en IA pour créer agents sur la blockchain ?

Pas nécessairement. Des frameworks tels que GOAT et AgentKit fournissent des modèles et des abstractions qui permettent aux développeurs de créer agents performants agents des compétences de programmation de base. Toutefois, la maîtrise de l'IA et du ML sera un atout pour la conception agents sophistiqués agents des modèles d'apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel.