デジタル資産のカストディ：大規模な取引において、低遅延かつ安全な執行を確保する

ヴィクター・ロールフス、 ヴィヴィアン・カラスコ

2025年6月18日 — 読了時間19分

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By 専用のグローバルブロックチェーン インフラとオンチェーン への直接接続を活用することで、カストディアンは、セキュリティと信頼性 を損なうことなく、デジタル資産の取引をリアルタイムで実行できます。これにより、機関投資家は、取引 のワークフローにおいて厳格なコンプライアンスとリスク管理を維持しつつ、ミリ秒単位の精度が求められるパフォーマンス要件を満たすことが可能になります。

機関投資家による暗号資産の採用拡大や、オンチェーン 取引 における取引高の増加（例：2024年の最初の11か月間で決済されたステーブルコイン取引額が27兆ドルに達した）により、デジタル資産のカストディ業務において、スピード、セキュリティ、信頼性 が不可欠であることが明らかになりました。 従来の金融と比較して、オンチェーン での取引には特有の課題があります。取引は分散型ネットワークを通じて伝播され、パブリック・メンプールで競合し、フロントランニングを行うby ボットなどのリスクに耐えなければなりません。本ガイドでは、カストディアン向けに低遅延かつ安全な取引 アーキテクチャを構築するために必要な要素を探り、それを実現するための技術的な青写真を概説します。

本当に大切なことは何でしょうか？

まず、by あらゆる組織のデジタル資産取引 スタックにおいて、以下の3つの必須要件を満たす必要があります：

1. 低遅延実行：

   取引の開始からブロックチェーン への反映までの所要時間は、可能な限り短縮すべきです。変動の激しい市場では、わずか数秒の遅延でも、機会を逃したりスリッページが発生したりする可能性があります。レイテンシーが高いと、ユーザー の体験が損なわれるだけでなく、情報アービトラージの機会も生じます。取引情報の伝播が遅れると、ボットや競合他社に取引を先取りされてしまう恐れがあります。 カストディアンのインフラストラクチャは、取引情報を即座に配信し、オンチェーン のデータをリアルタイムで取得することで、市場に対する認識が常に最新の状態であることを保証する必要があります。

2. セキュリティとMEV対策：

   カストディアンは、取引が完全性を保って実行され、転送中に改ざんされないよう確保しなければなりません。実際には、これは、フロントランニングやサンドウィッチングといったMEV（Maximal Extractable Value：最大抽出可能価値）攻撃から取引を保護することを意味します。これらの攻撃は、公開メモプールby を利用して、利益を得るために取引の順序を変更したり、取引を挿入したりするものです。 高額な取引オンチェーン の場合、プライベートなトランザクション中継や専用のRPCエンドポイントを使用することで、取引が確認されるまで悪意のある攻撃者から隠蔽し、悪意のある主体による注文の改ざんflow を防ぐことができます。（例えば、QuicknodeのMEV Protectionアドオンは、MEV攻撃から取引を保護するプライベートRPCを提供しています。）セキュリティにはデータの完全性も含まれます。ブロックチェーン ノードへの直接接続（信頼性の低い仲介者を介さない）により、ユーザーが依存する取引データや状態データが、記録されている内容オンチェーンと完全に一致していることが保証されます。

3. 信頼性 & グローバルな展開：

   グローバルな取引 環境において、稼働時間と地理的な分散は極めて重要です。カストディプラットフォームは、多くの場合、世界中の顧客にサービスを提供し、複数のブロックチェーン にまたがって24時間365日稼働しています。インフラストラクチャは、途切れることなく大量の処理を処理できなければなりません――

堅牢なカストディ型取引 の構築には、注文を迅速に（多くの場合、1秒未満の時間スケールで）執行し、各取引を悪意のある状況から保護し、業務の継続性を確保するために、これらの基準を満たす必要があります。これらの基準のいずれか一つでも満たせない場合、金銭的損失やコンプライアンス違反につながる可能性があります。例えば、市場が変動している際のシステム停止や、最良執行方針に違反するフロントラン取引などが挙げられます。

どのような選択肢がありますか？

デジタル資産向けの低遅延取引 システムを設計する際、最初に検討すべき点の一つは、 ブロックチェーン ネットワークにどのように接続してデータを読み取り、トランザクションを送信するかということです。いくつかのアプローチがありますが、それぞれが当社の基準（速度、セキュリティ、信頼性 ）に対してトレードオフを抱えています：

1. セルフホスト型ノード

独自のブロックチェーン ノードを運用することで、サードパーティへの依存なしにネットワークに直接アクセスできるようになります。理論上は、これにより制御が最大化されるはずです。ノードを自由に設定でき、データがソースから直接取得されることを保証できるため（整合性の要件を満たす）、です。しかし、大規模なセルフホスティングには、実務上の大きな課題が伴います。複数のチェーンや世界中のクライアントを扱うカストディアンの場合、各地域に多数のノードを展開し、24時間体制で運用・保守を行う必要があります。 低遅延を確保するには、単にノードを稼働させるだけでは不十分です。ネットワークのピアリング、ハードウェア、およびバリデーターやマイナーへの物理的な近接性を最適化する必要があり、これらは専門的な知識を要する作業です。さらに、高い信頼性 を維持することは、運用上の泥沼となる可能性があります。ノードには絶え間ない更新（フォーク、アップグレード）と監視が必要であり、ダウンタイムはビジネスに直接的な影響を及ぼします。ある業界プロバイダーが指摘したように、ブロックチェーン インフラのセルフホスティングはリソースを大量に消費し、本業の妨げとなります――「ブロックチェーン ノードの維持には多大なリソースを要する」――特に、by の機関投資家顧客からはダウンタイムゼロが求められる場合、その負担はさらに大きくなります。

重要な点として、単独のセルフホスト型ノード（あるいは小規模なクラスターでさえ）では、低遅延の要件を一貫して満たすのが困難になる可能性があります。ノードが単一のリージョンにある場合、遠く離れた場所のユーザー へのアクセスでは、ネットワーク遅延が増加します。複数の大陸にノードを立ち上げて、それらすべてを同期状態に保つことは、決して簡単なことではありません。スループットやスケーリングの問題もあります。取引 のボリュームが急増したり、多数のデータを並行してクエリする必要が生じたりした場合、自前で運用するインフラストラクチャはそれに対応できるでしょうか？ 大幅なオーバープロビジョニングや動的なスケーリングを行わない限り、ピーク時にパフォーマンスのボトルネックやレート制限に直面するリスクがあります。 要約すると、セルフホスティングは生のアクセス権を提供する一方で、グローバルな低遅延カバレッジの面では不十分になりがちであり、カストディアンが必要とする信頼性 （ ）や応答性を実現するには多大な労力を要します。

2. パブリックまたは基本のRPCエンドポイント

一部のチーム が模索している別の方法として、パブリックRPCエンドポイントや、by ブロックチェーン のプロジェクトやアグリゲーターが提供する無料のインフラサービスを利用することが挙げられます。例えば、分散型取引所（DEX）のアグリゲーターは、スワップを送信するためのパブリックAPIを提供している場合があり、一部のブロックチェーン は、誰でもクエリを実行できるパブリックノードを運用しています。ここでの魅力は、セットアップが不要で初期コストが低い点にあります。既存の エンドポイント を活用し、独自のノードを運用する必要を回避できる点にあります。しかし、こうした公開サービスや共有サービスには厳しい制限が伴います。多くの場合、レート制限やマルチテナントによるパフォーマンス上の制約が課され、稼働時間も不安定です。低遅延が求められる取引 の文脈において、混雑した公開 エンドポイント に依存するのはリスクを伴います。他の利用者の数によって、応答時間が変動する可能性があるからです。実際、無料APIの「利便性」は、通常、速度と一貫性を犠牲にして得られているものです。例えば、パブリックなスワップAPIはリクエストをスロットリングしたり、p99レイテンシが数秒にも及んだりすることがあります。これは、ミリ秒単位の意思決定が求められる場面では、あまりにも遅すぎます。

セキュリティも懸念事項の一つです。パブリックエンドポイントは通常、MEV対策や特殊なトランザクション処理機能を提供していません。あなたのトランザクションは他のユーザーと同様にパブリックメンプールを通過するため、悪意のあるボットに発見され、悪用されるリスクが高まります。また、カスタマイズ性の欠如も問題です。基本的なプロバイダーに依存している状態では、独自のワークフロー（カスタムフェイルオーバーロジックや優先度ルーティングなど）を容易に組み込むことができません。 要するに、パブリックRPCエンドポイントは趣味のプロジェクトや初期テストには適しているかもしれませんが、エンタープライズグレードのカストディプラットフォームに求められる3つの基準すべてを満たすことはできません。高頻度取引（取引 ）を行うボットやミッションクリティカルなシステムでは、レイテンシや信頼性 の問題により、こうしたソリューションではすぐに処理能力が追いつかなくなってしまいます。

3. エンタープライズグレードのノードインフラストラクチャ

3つ目の選択肢は、エンタープライズグレードのノードインフラストラクチャプロバイダーを利用することです。例えば、Quicknode は、さまざまな組織の要件に対応するため、主に「Core API」と「DedicatedClusters 」の2つのサービスを提供しています。

• Core API：QuicknodeのCore APIは、世界中の多数のリージョンに分散配置された高性能なRPCエンドポイントを提供します。広範かつ充実したネットワークにより、一貫して低遅延で信頼性の高いブロックチェーン 接続を保証します。この広範なグローバルカバレッジは、カスタムノード管理のオーバーヘッドを伴わずに、即時のトランザクション伝播と迅速なデータ取得を必要とするカストディアンにとって有益です。Core APIを利用するカストディアンは、大規模なブロックチェーン とのやり取りに合わせて最適化されたルーティング、キャッシュ、および高可用性インフラストラクチャを即座に利用できます。

• 専用Clusters ：カスタマイズされた隔離環境を必要とするカストディアン向けに、Quicknode は専用Clusters を提供しています。このサービスでは、完全に専用化されたノードリソース（「ノイジーネイバー」の問題を解消）に加え、クライアント固有の設定、地域ごとの精密な展開、追加の冗長ユニットなど、カスタマイズ可能な構成を提供します。専用Clusters は、特定のレイテンシや規制上の要件に合わせた予測可能な高パフォーマンスを保証し、機関がノードインフラストラクチャの設定をきめ細かく制御できるようにします。

Core APIと専用Clusters は、いずれも企業にとって重要な要件を満たしています：

• 低遅延：Quicknodeの最適化されたネットワークと世界中に分散されたノードにより、by が利用可能な最寄りのノードへルーティングリクエストを転送することで、遅延を最小限に抑えています。

• セキュリティとMEV対策：両サービスとも、フロントランニングやMEVの悪用から保護するために、プライベートRPCエンドポイントや専用トランザクションリレー（Merkleなど）といった統合機能を提供しており、カストディアンがトランザクションをバリデーターに直接、安全に送信できるようにしています。

• 信頼性 & 冗長性：Quicknode では、高可用性を保証するために、冗長化されたシステムと自動フェイルオーバー機構を維持しています。専用Clusters は、by の顧客の仕様に合わせてカスタマイズされた、さらなる冗長性オプションを提供します。

Quicknode要するに、専門のインフラプロバイダーであれば、カストディ取引 プラットフォームが求めるすべての要件、すなわち超高速な執行、高度な保護機能、そして常時稼働という可用性を満たすことができます。だからこそ、多くの大手フィンテック企業や暗号資産企業は、この分野で一からシステムを構築することを避けているのです。例えば、ティア1銀行にサービスを提供するデジタル資産カストディ技術企業であるMetaco（by Rippleに買収された）は、他のソリューションでは不十分だと判断し、Quicknode へ移行しました。 の「電光石火の応答速度と卓越した信頼性」により、速度、データ品質、稼働時間に対する顧客の期待に応えることができた。専門のプロバイダーと提携することで、実戦で鍛えられたネットワークに即座にアクセスできるほか、問題が発生した際に支援してくれるサポート equipe を利用できる。これは、数十億規模の資産の保護と取引を任されている場合、計り知れない価値がある。

システムアーキテクチャの概要

ここでは、エンタープライズグレードのアプローチを採用し、カストディ環境における安全かつリアルタイムな取引執行のためのエンドツーエンドのシステムを設計すると仮定しましょう。以下では、取引の開始からオンチェーン による確認および監査に至るまで、各コンポーネントがどのように連携するかを詳しく解説します。（これは前回のガイドで紹介した照合アーキテクチャを基にしていますが、ここでは事後の残高追跡ではなく、取引執行パイプラインに焦点を当てています。）

1. 統合および取引前のチェック

注文の発生源とポリシー管理：機関向けカストディアンは通常、取引 の運用を社内のコンプライアンスおよびリスク管理システムと統合しています。取引や送金が開始されると（by インターフェースを介した顧客によるものであれ、by 社内の取引 デスクによるものであれ）、まずポリシーチェックが行われます。コンプライアンスエンジンとリスク管理モジュールにより、取引が規制や社内規則に準拠していることが確認されます。例えば、アドレスのKYC/AMLステータスの検証、取引規模が制限範囲内であることの確認、および資産が利用可能であることの確認などです。 これらのシステムは、秘密鍵を保管し、取引の作成や署名を行うことができるカストディアルウォレットプラットフォーム（HSMベースの鍵管理システムや、Fireblocks/Copperのようなサービスなど）と連携する場合があります。取引リクエストが承認され、by 必要なすべてのチェック（および、複数承認が必要な場合はflow 複数の署名者による承認）を経た後、初めて実行パイプラインへと送られます。

リアルタイムの連携：取引が承認されると、専用の内部サービス（ここでは「Trade Executor」マイクロサービスと呼ぶ）が引き継ぎ、オンチェーン での実行を処理します。このサービスは、取引の詳細（資産、金額、送金元・送金先アドレスなど、あるいは「XをYと交換する」といったスワップ指示）を受け取ります。 その役割は、取引を行うべきかどうかを決定することではなく（それは既にby 上記のビジネスロジックによって決定済みです）、取引が迅速かつ正確に行われることを保証することですオンチェーン 。Trade Executorは、署名済みトランザクションを取得するためにウォレット／カストディアンシステムと連携するほか（事前に準備されていない場合）、RPCを介してブロックチェーン ネットワークとも連携します。 この段階では、1ミリ秒でも短縮することが重要です。サービスは注文にタイムスタンプを付与し、可能な限り最速のルートを通じて直ちにブロードキャストを行います。

2. トランザクションの伝播と実行

プライマリおよびフェイルオーバー RPC： ブロックチェーン へトランザクションをブロードキャストするために、Trade Executor はプライマリ RPC を使用します エンドポイント Quicknode を使用します。このRPC接続は、本質的にby へのゲートウェイとなります。エンタープライズプロバイダーを利用しているため、 エンドポイント）を使用します。このRPC接続は、本質的にブロックチェーン へのゲートウェイとなります。エンタープライズプロバイダーを利用しているため、 専用クラスター エンドポイント 低遅延かつ高スループットを実現しています。このシステムは、 RPCのフェイルオーバーも同様です – 冗長性を確保するため、 エンドポイント 別の地域のプロバイダー、あるいは完全に別のセカンダリプロバイダーのいずれか）を指定し、冗長性を確保します。実際には、トランザクションはまず、次のようなメソッドを介してプライマリRPCノードに送信され、 eth_sendRawTransaction （Ethereum 用）または他のチェーンにおける同等のもの。ノードは直ちにこのトランザクションを検証し、ネットワーク内のピアに中継します。

グローバル・メンプール・ブロードキャスト：グローバルに最適化されたプロバイダーを利用するメリットの一つは、トランザクションの伝播がnear-瞬時に世界中に広がる点です。例えば、Quicknodeのインフラストラクチャは、すべての主要地域にあるノードとピアリングしています。つまり、トランザクションが同社のノードに到達すると、マイナーやバリデーターがどこにいても、瞬く間に広範囲に伝播されます。伝播遅延が短いほど、トランザクションがチェーンの直後のブロックに組み込まれる可能性が高まります。 これは本質的に、カストディアンのシステムとブロック生成者の間の「ホップ距離」を短縮します。その結果、トランザクションの組み込みが高速化され、メンプールに滞留するリスクが低減されます。さらに、プロバイダーのノードはブロックの最新性を非常に高く維持しており（常に最新のブロック高と同期しています）、最新の状態を認識する際の遅れが生じません（遅れがあると、古い状態を参照したためにトランザクションが拒否される可能性があります）。

MEVとフロントラン防止： 特定のデリケートな取引については、トレード実行担当者は専用のブロードキャスト方法を選択することができます。例えば、Ethereum で大規模な DeFi スワップを実行する場合、通常のパブリック・メンプール経由ではなく、 プライベートトランザクション RPC. 当社のインフラプロバイダーは、アドオンを通じてこれをサポートしています。トランザクションは、次のようなメソッドを使用して送信されます。 eth_sendPrivateTransaction これにより、その取引がパブリックなゴシップネットワークに流出することを防ぎます。これにより、マイニングされる前にフロントランニングボットがその取引を検知することさえなく、サンドイッチ攻撃やその他のMEV悪用リスクを事実上排除できます。その代償として、こうしたプライベートルートは特定のマイナーでのみ機能したり、取引の組み込み保証が若干異なったりする可能性があるため、必要に応じてロジックがパブリックルートにフォールバックする場合があります（これが、フェイルオーバーパスを用意することが重要な理由です）。 とはいえ、顧客に代わってオンチェーン スワップを実行するカストディアンにとって、この種のフロントラン対策は、期待通りの価格を得られるか、あるいは多額の損失を伴うサンドイッチ攻撃の被害に遭うかの分かれ目となり得ます。

例 –オンチェーン スワップのワークフロー：具体例として、ポートフォリオのリバランスを目的として、Solana 上でオンチェーン トークンのスワップを行う企業を想定してみましょう。トレード実行担当者は、Jupiterのようなアグリゲーターを活用して、スワップに最適な価格ルートを取得することができます。Quicknodeに統合されたMetis Jupiter Swap APIを利用することで、カストディアンはスワップの相場を取得し、パブリックAPIよりも4～5倍高速な 高性能バックエンドを通じてスワップを送信することができます。 署名済みのスワップ取引は、QuicknodeのSolana ノードを介してブロードキャストされ、最小限の遅延でバリデーターに到達します。低遅延と専用のスループットにより、スワップは次のSolana ブロックで実行される可能性が非常に高く、企業はnear で示されているように、最適な価格で大規模な取引を瞬時に実行できます。これは、スマートオーダールーティングから高速なRPCブロードキャストに至るまで、各要素がどのように連携してカストディのユースケースに対応しているかを示しています。 要するに、当社のアーキテクチャにおけるトランザクションの伝播は、可能な限り直接的かつ高速化されるよう設計されており、ブロックチェーン 取引 の扱いが難しい側面に対処するためのフォールバックおよび保護メカニズムが備わっています。

3. リアルタイム監視およびデータ層

確認とストリーミング：トランザクションが送信されると、システムはmode を監視し、取引がマイニング／検証されたことを確認しますオンチェーン 。単にブロックチェーン をポーリングしてトランザクションの受領確認を行う（これは機能しますが非効率的です）代わりに、当社のアーキテクチャではストリーミングや Webhook メカニズムを利用できます。 例えば、QuicknodeのStreams や拡張 WebSocket サブスクリプションを利用することで、プラットフォームは、新しいブロックへのトランザクションハッシュの登場や特定のアドレスの残高変動といった特定のイベントを監視し、それが発生した瞬間に通知を受け取ることができます。 Trade Executorサービスはこれらのイベントを購読しており（多くの場合、トランザクション送信時に事前に設定されています）、これにより取引が確定したことを1秒以内（あるいはそれ以下）で把握できます。このリアルタイムのフィードバックは、カストディアンのワークフローにとって極めて重要です。これにより、ポジション記録の更新、ユーザー への通知、あるいはフォローアップアクション（例：暗号資産の送金が確認された後の法定通貨の支払い実行）といった下流のプロセスがトリガーされるからです。

データの整合性チェック：ノードへの直接接続を信頼しているとはいえ、エンタープライズシステムにおいては、特に重要なトランザクションについては、妥当性チェックを行うことが推奨されます。監視コンポーネントは、利用可能な場合は追加の情報源を通じて詳細を相互検証することがあります。例えば、ブロックエクスプローラーのAPIを確認して、そのトランザクションが確かに正規のチェーン上にあることを確認するなどです（これは、チェーンの再編成（reorg）のようなエッジケースにおいて役立ちます）。 ただし、ほとんどの場合、ノードによる確認が最終的な判断となります。その後、プラットフォームは、取引後の状態を記録するために、新しい残高や更新されたトークン保有量など、関連する結果データをRPCを介して直接取得します。取引がスワップであった場合、各資産の取引前後の数量を取得し、スワップの結果が期待通りであることを確認できます。 こうしたオンチェーン のデータ取得はすべてRPCレイヤーを活用しており、データ量が多い場合は効率化のために内部インデクサーが使用されることもあります。（多くのカストディアンは、ブロックチェーン のデータを継続的に取り込み、クエリ可能なデータベースに格納するインデックスサービスを運用しています。これにより、履歴データや集計ポジションに対するクエリが高速化され、照合やリアルタイムのリスク管理の両方に役立ちます。）

エラー処理とアラート：トランザクションの確認に失敗した場合（例：メモプールから削除された、またはスマートコントラクトのエラーによりリバートされたなど）、モニタリング層は、想定される時間枠内に確認が行われないことを検知します。その後、状況に応じてオペレーターに通知するか、自動的に再試行を行います。 例えば、失敗率が閾値を超えた場合や、特定の高額取引が失敗した場合などには、SRE（equipe ）にアラートが送信されることがあります。システムは、このような障害を適切に処理する必要があります。例えば、by 必要に応じて内部状態をリバートしたり、手動での確認のためにトランザクションをキューに追加したりします。各トランザクションの試行に関する堅牢なデータ（タイムスタンプ、ノードの応答、エラーコード）を確保することは、後の分析にとって重要であり、これが最後の構成要素へとつながります。

4. 監査証跡とフィードバックループ

上記のプロセスの各段階において、ログエントリや監査データが生成されます。これらは、カストディアンのガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）システムにフィードバックされます。

監査証跡：各取引は、誰が開始したか、いつ承認されたか、どのようにルーティングされたか（例：プライベートRPC経由かパブリック経由か）、そして最終的なオンチェーン のトランザクションIDと結果といった詳細とともに記録されます。この完全な監査証跡は、内部の説明責任だけでなく、外部の規制遵守のためにも不可欠です。 カストディアンは、最良執行を証明し、必要な予防措置（例：不正な振替の防止、注文ルーティングにおける利益相反の回避など）を講じたことを示すことが求められる場合があります。トレード・エグゼキューターからのログ、ノードの応答、および確認データは、これらに関する照会に対する証拠を構成します。

リスクモニタリング：取引完了後のデータ（更新された残高など）はリスク管理システムに取り込まれ、エクスポージャーがリアルタイムで再調整されます。その取引がより大規模な戦略の一環であった場合（例えば、ポートフォリオのリバランスや特定の場所での流動性供給を目的とした資産の移動など）、これらのシステムはダッシュボードやリスクモデルをそれに応じて更新します。 実際、多くのカストディ取引 プラットフォームでは、約定後も継続的なリスクチェックが実行されています。例えば、一連の取引後もポートフォリオ全体が制限範囲内に収まっていることを確認したり、未決済の取引を追跡したりします。by が提供するリアルタイムのオンチェーン データ（streams またはインデクサー経由）が、この機能を実現しておりby 、秒単位の最新の状態情報を提供しています。

継続的改善：最後に、フィードバックループには、パフォーマンス指標や問題点の検証が含まれます。ノード層については外部プロバイダーを利用しているため、RPCレイテンシ、成功率、フェイルオーバーの発生回数などの指標を注視しています。 エンタープライズプロバイダーは、この目的のためにダッシュボードやログを提供することがよくあります。これらのログを長期的に分析することで、特定の時間帯に特定のネットワークでレイテンシが急増したり、特定のトランザクションタイプに時間がかかったりといったパターンが明らかになる場合があります。この情報は、システムの微調整に役立ちます。例えば、プライベートリレーを使用することで大規模なスワップの成果が大幅に改善されたことが判明した場合、より多くの取引をその経路でルーティングする可能性があります。あるいは、特定のブロックチェーン に対して特定のRPCリージョンの方が高速である場合は、プライマリを エンドポイント をそれに応じて再構成する可能性があります。この継続的なフィードバックにより、取引 のアーキテクチャは、必要なコンプライアンスおよび監査基準を維持しつつ、サイクルを重ねるごとに堅牢性と効率性を高めていくことができます。

高速、安全、そして信頼性が高く――大規模な環境でも

これらを総合すると、このアーキテクチャにより、カストディアンは、スピード、セキュリティ、そして信頼性 を兼ね備えたデジタル資産取引を大規模に実行できるようになります。By 最適化されたRPCノードを介したブロックチェーン へのリアルタイム接続と、強力な取引前管理および取引後検証を組み合わせることで、機関投資家はコンプライアンスや安全性を損なうことなく、自信を持って暗号資産市場で取引を行うことができます。 特に重要なのは、世界中に分散された専用インフラを活用することで、日常的な送金から大規模なマルチチェーン スワップに至るまで、あらゆる取引が最小限のレイテンシーと最大限の稼働時間で処理されることが保証される点です。その結果、トレーダーや顧客は（低レイテンシーかつMEVから保護された取引のおかげで）より迅速な執行とより良い価格結果を得られる一方、組織は完全かつ監査可能な取引記録と堅牢な運用レジリエンスを維持できるという、双方にとってメリットのある結果が生まれます。

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