デジタル資産の照合：正しい方法とは

クリス・ベアー、 ヴィクター・ロールフス

2025年3月10日 — 読了時間7分

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個人投資家や機関投資家の間でデジタル資産の保有が拡大しており――2024年には保有者数が約6億5000万人に達し、ある推計によると2025年には7億5000万～9億人に達すると予測されている（ by ）――これは企業の会計処理にとって、独自の課題をもたらしている。

銀行口座の法定通貨の照合と比較すると、デジタル資産を扱う企業は、複数のサードパーティのカストディアン、取引所、非カストディ型ウォレット、およびオンチェーン プロトコルにまたがり、それぞれ独自の標準、スキーマ、その他の特有の仕様を持つさまざまなブロックチェーン にまたがるトークンの追跡を行わなければなりません。

Quicknode 金融業界全体にわたるチーム が、ブロックチェーン から直接取得したデータ、 すなわちRPC呼び出しという、改ざんされていない究極の「真実の源」を用いて、このプロセスをゼロから構築するのを支援してきました 。

このガイドでは、その方法について詳しく解説し、by ステップごとの手順を順を追って説明します。

本当に大切なことは何でしょうか？

まず、デジタル資産の照合プロセスにおいては、以下の3つの必須要件を満たす必要があります。by

1. 正確性：すべてのデータソースにおいて、位置情報および取引データの正確性を 維持すること

2. 完全性：すべての取引およびポジションが 漏れなく把握される ようにすること

3. 適時性：所定の報告期間内にデータにアクセスし、その内容を確認すること

正確な純資産価値（NAV）の算出を行い、規制遵守を果たすためには、堅牢な照合プロセスがこれらの基準を満たさなければならない。

どのような選択肢がありますか？

これは、お客様のデューデリジェンスプロセスにおいて最初に挙がる質問です。ブロックチェーン のデータソースは数多くありますが、どこから手をつければよいのでしょうか？

以下に選択肢をまとめ、3つの重要な基準に照らして検討していきます。

1. インデックス化されたデータ

インデックス化されたデータは多くの用途に役立ちますが、中でも分析が最も重要な用途です。インデックス化されたデータは、整理されていないオンチェーン データを、整然とした、クエリ可能なデータソースに集約します。したがって、一見したところ、インデックス化されたデータは時間の節約になり、データ処理に伴う煩わしさを軽減してくれます。

ブロックエクスプローラーやクエリに対応したAPIは、このカテゴリーに分類されます。

しかし、データを整理するために追加の処理段階が導入されているため、「正確性」と「完全性」の基準を満たすことができません。特に、再編成や複雑なDeFi取引の後、あるいはあまり使用されないブロックチェーン を扱う際に、何かが誤って記録されたり、見落とされたりしていないと、どうやって確認できるのでしょうか？

2. カストディアンおよび取引所のAPI

カストディアンは資産を保管し、取引所は取引を処理しています――それなら、それらが最良の情報源であるべきではないでしょうか？

個人投資家にとっては確定申告の時期に役立つ場合もありますが、高精度な照合ワークフローにこれらを利用する場合、再び「正確性」と「完全性」という問題が生じます。つまり、残高やステーキング報酬の報告方法がそれぞれ異なっており、こうした不一致を特定し、複数の情報源間で照合を行うこと自体が新たな課題となるのです。 ウォレット、ネットワーク、オンチェーン プロトコル間で取得原価の情報が分断されていることも、不一致の原因となり得ます。言うまでもなく、オンチェーン の流動性プールやレンディングプロトコルに資産を保有している場合、それらは完全に把握されません。

照合を行う際、たった1件の取引でも誤って記録されたり、記録漏れがあったりすると、純資産価値（NAV）の計算全体が狂ってしまう可能性があります。

3. RPC呼び出し

残高や取引履歴、スマートコントラクトとのやり取りなどを照会する場合でも、RPC呼び出しを利用すれば、ノード自体に記録されている情報（オンチェーン ）を正確に取得できます。台帳へのこの直接的かつ仲介を介さない接続は、照合作業において不可欠です。

それでは、これが私たちの必須基準をどのように満たしているか見てみましょう：

まず、正確性について：RPC呼び出しは、ブロックチェーン から直接情報を取得します。ユーザーとデータの間に仲介者が存在しないため、データの出所に関する完全性が維持されます。

次に、完全性について：RPCは、オンチェーン のあらゆる種類のアクティビティを抽出することができます。

最後に、適時性についてです。 ブロックチェーン のデータは動的であり、残高はブロックごとに更新され、トランザクションはnear でリアルタイムに決済され、条件が満たされた瞬間にイベントが発生します。RPC呼び出しにより、ブロックチェーン の最新の状態をいつでも照会できるため、照合作業が古い情報に依存することはありません。

では、落とし穴は何でしょうか？ RPC呼び出しを実現し、運用規模まで拡大するには、技術的なノウハウと初期のリソース投資が必要となります。

システムアーキテクチャの概要

デジタル資産を大規模に、かつ正確かつ完全、そしてリアルタイムで照合するには、オンチェーン のデータソース（RPC接続、エクスプローラー、インデクサー）と社内システム（コンプライアンス、リスク管理、レポート作成）を連携させるエンドツーエンドのワークフローが必要です。

以下に、各構成要素がどのように組み合わさっているかを詳しく説明します：

1. 連携機能とリアルタイム確認

コンプライアンスとリアルタイム資産管理

• コンプライアンス・リスク監査および資産運用管理システムは、デジタル資産運用におけるポリシーチェック、リスクスコアリング、および全体的なガバナンスを管理します。

• これらのプラットフォームは、カストディアンやウォレットと連携し、取引のライフサイクル（購入注文や送金など）を円滑に進めることができます。

• 取引が送信または確認されると、これらのシステムは取引の詳細情報を転送します

  （例：領収書、確認書など）を照合パイプラインに取り込む。

和解のための規範

• 専用のアプリケーションまたはマイクロサービス（「コード」）は、上流システムからトランザクションデータを受け取ります。このサービスは、トランザクションのライフサイクル自体を管理するのではなく、リアルタイムの照合に重点を置いており、新しいトランザクションや確認情報が生成されるたびにそれを監視しますオンチェーン 。

• 新規または更新されたトランザクションが検出されると、照合イベントがトリガーされます

  これにより、アーキテクチャの他の部分がオンチェーン レコードを取得・検証できるようになります。

2. RPC とデータ層

プライマリおよびフェイルオーバー RPC

• ブロックチェーン ノードへの接続

  これにより、正規の台帳データに直接アクセスできます。フェイルオーバーRPCにより、プライマリが エンドポイント が一時的に利用不能になった場合でも、冗長性と高可用性を確保します。

ブロックエクスプローラーとストリーミング

• ブロックエクスプローラーを利用すれば、特定のブロックにトランザクションが正常に記録されたかどうかを確認することができ、重要なトランザクションに対してさらなる確認手段となります。

• ストリーミングエンドポイント（例： Quicknode Streams）を通じて、リアルタイムイベント（ログや新しいブロックなど）を購読するために利用でき、これにより、オンチェーン の変更が発生した瞬間にシステムが確実にそれを捕捉できるようになります。

検証

• 「Code」 サービスは、RPC 呼び出しを通じてブロックチェーン にクエリを送信し、その結果をブロックエクスプローラーや Streaming エンドポイント データと照合します。

• これにより、 ブロックチェーン の生データが省略されたり改ざんされたりする恐れのある仲介者やインデックス化の層を介することなく、取引データが常に最新かつ完全に正確な状態が保たれます。

3. データおよび処理層

インデクサーとデータベース（ETL）

大規模な照合を行うには、歴史的な知見と集計データ（例：複数年にわたる取引履歴やクロスチェーンの保有残高など）が必要となります。

• インデクサーサービスは、RPC呼び出しを通じてオンチェーン のデータ（ブロック、トランザクション、ログ）を継続的に取り込み、その後、ETL（抽出、変換、ロード）処理を行って内部データベースに格納します。

• これにより、関連するすべてのオンチェーン イベントの「グラウンドトゥルース」が保存され、組織は冗長なRPC呼び出しを行うことなく、履歴データを照会できるようになります。

レポート、アラート、およびコンプライアンス対応ツール

データがデータベースに集約されると、さまざまな処理システムがより高度な機能を提供できるようになります：

• レポート作成：純資産価値（NAV）の算出、口座明細書、およびその他の公式レポートを作成します。

• アラートシステム：これらのシステムは、不一致（例：ブロックチェーン とカストディアン間の残高の不一致など）を自動的に検出し、関係者にリアルタイムで通知します。

• コンプライアンスツール：AML/KYCポリシーを継続的に徹底し、不正行為を監視し、変化し続ける規制要件に対応します。

4. フィードバックと監査

• 各照合サイクルが完了するたびに、監視・監査ログおよびステータスレポートをflow 経由でコンプライアンス・リスク監査システムにフィードバックする。

• このフィードバックループにより、潜在的な問題（例：残高の不一致、取引の欠落など）が調査のために上層部に報告されることが保証され、組織はオンチェーン の資産運用に関する最新かつ包括的な状況を常に把握できるようになります。

• 時間の経過とともに、これらのログは包括的な監査証跡を形成し、これは内部ガバナンス方針や外部の規制要件を満たす上で極めて重要です。

自信に満ち、コンプライアンスを遵守し、完全性を確保――大規模な展開においても

これらを総合すると、このアーキテクチャは、リアルタイムのブロックチェーン データ（RPC呼び出し経由）を、インデックス作成、保存、およびコンプライアンス対応のワークフローと連動させることで、確実な照合に必要な3つの基本要件、すなわち「正確性」、「完全性」、「適時性」を実現しています。

By カストディ業務と資産運用業務を、オンチェーン のデータを直接かつ改変なしに統合することで、企業は規制要件を確実に満たし、デジタル資産の保有状況に関する信頼性の高い全体像を維持することができます。

Quicknode では、これまでに数十社の財務担当チーム が、ブロックチェーン の混乱した帳簿を整理された状態へと整えるお手伝いをしてきました。あなたも同様の取り組みを始めませんか？

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