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SQL Explorerのご紹介:オンチェーン のデータへの直接SQLアクセス

取引 Hyperliquid 上で動作するデスクやクオンツ は、実際に必要なクエリを実行できるようになるまでに、データ処理の基盤整備に数週間を費やしています。SQL Explorer は、その一連のプロセスを単一のインターフェースに置き換えます。インデクサーもパイプラインも不要です。必要なのは SQL だけです。チーム

Quicknode

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2026年4月2日 — 読了時間5分

SQL Explorerのご紹介:オンチェーン のデータへの直接SQLアクセス

要約

  • 標準のSQLを使用して、Hyperliquid の取引、清算、ファンディング、ポジションなどのデータを照会できます。

  • 37のテーブルにまたがる385B+のインデックス付き行と、40以上の事前作成済みクエリ。

  • あらゆるSQLクエリをプログラム可能なRESTに変換 エンドポイント。インデクサーも、パイプラインも、追加のベンダーも不要です。

  • 現在、Quicknode のすべての有料プランでベータ版としてご利用いただけます。

SQL Explorerとは

SQL Explorerは、数十億行に及ぶブロックチェーン データに対して完全なインデックスが構築されたSQLインターフェースであり、基盤となるインフラを一切管理することなく、ブラウザ内エディタとREST APIの両方を通じてアクセスできます。現在ベータ版として公開されており、Hyperliquid を幅広くカバー(37のテーブル、385B+のインデックス付き行)しており、今後さらに他のチェーンも追加される予定です。

これは、RPC(Streams )やWebhooks と並んで、Quicknode のデータアクセス層を構成しています。RPCやgRPC がチェーンへの生のアクセスを提供し、Streams やWebhooks がプッシュ型のイベント配信を提供するのに対し、SQL Explorerはオンデマンドでクエリ実行可能なインデックス付きデータを提供します。さまざまな課題に応じた異なるアクセスパターンが、すべて1つの統合プラットフォーム上で実現されています。

解決する課題

取引 デスクを運営している場合、クオンツ戦略を構築している場合、あるいはHyperliquid のようなスループットチェーン上でデータインフラを運用している場合、誰もがこの壁にぶつかったことがあるはずです。まず、JSON-RPCエンドポイントへのポーリングを開始します。ポーリングだけでは不十分な場合は、カスタムインデクサーを構築します。生データをデータウェアハウスにパイプで送り込み、変換ロジックを記述し、そのすべてを維持管理します。

実際に知りたいクエリ――例えば、どの資産が清算されているのか、市場ごとに資金調達レートがどのように変動しているのか、あるいは「クジラ」の活動がどこに集中しているのかといった情報――にたどり着く前に、配管作業に多大な工数が費やされてしまうのです。

その結果、価値を生み出すシステムからエンジニアリングのリソースを奪うインフラのオーバーヘッドが生じ、統合が不安定なマルチベンダー環境の拡散を招き、「オンチェーン にデータが存在する」という状態と「自分のシステムでデータをクエリできる」という状態との間にギャップが生じ、その解消には数週間を要することもあります。

SQL Explorerは、その一連のプロセスを単一のインターフェースに置き換えます。管理すべきインフラも、実行すべきインデクサーも、維持すべきデータウェアハウスもありません。SQLを記述するだけで、データが得られます。

仕組み:SQLからRESTへの変換手順解説

Hyperliquid で「ホエール取引」を検索したいとしましょう。過去 24 時間以内に 10 万ドルを超える取引を、by の取引規模順に並べ替えたものです。SQL Explorer は、結合、サブクエリ、ウィンドウ関数、集計などを含む標準的な SQL 構文をサポートしているため、これは単一のクエリで実行できます。 hyperliquid_取引 表:

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROMhyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000
ORDERBY notional_usd DESC
LIMIT 100

これは、スキーマブラウザ、構文ハイライト、組み込みのグラフ表示機能を備えたダッシュボードのSQLエディタで実行するか、REST APIを介して送信することができます:

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

レスポンスは、お客様のシステムで直接利用可能な構造化されたJSON形式です。変換層もETLも不要です。すべてのレスポンスには実行統計情報が含まれているため、パフォーマンスの監視やコストの最適化が可能です:

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

結果を取引 システム、ダッシュボード、社内ツール、またはAIに直接連携させることができます エージェント。これは、ダッシュボードで利用可能な40以上の事前定義済みクエリの1つです。また、スキーマがサポートする内容であれば、自由にクエリを作成することも可能です。

ベータ版で利用できる機能

SQL Explorerが、Hyperliquid のHyperCore機能をすべて網羅した状態で公開されました:

  • 取引、注文、約定、資金調達、市場データ、ブロック取引、トランザクション、清算、清算機関の状態、オラクル価格、ステーキング、台帳の更新、ブリッジイベント、ビルダーの活動、ヴォールトの株式、サブアカウント、紹介、表示名、指標など、多岐にわたる37のテーブル

  • 385B+ インデックス付き行、 カラム型ストレージ、およびパーティションを意識したクエリ実行

  • 取引 のアクティビティ、市場分析、ポジション追跡、インフラ監視、ポートフォリオの表示、プラットフォーム分析などを網羅した40以上の既成クエリ

  • 構文強調表示、スキーマブラウザ、グラフ表示機能を備え 、UIからREST呼び出しを生成するクエリビルダーを搭載した 、ブラウザ内SQLエディタ

  • APIキー認証によるREST API — あらゆるクエリに対応、どこからでもプログラムによる操作が可能

  • コスト把握と最適化のための、すべてのレスポンスに関する実行統計

  • 既存のQuicknode アカウントからのクレジットベースの課金 、by のクエリ実行時間およびスキャンされたデータ量に応じた従量課金、すべてのAPIレスポンスでコストを完全に可視化

始める

SQL Explorerは、Quicknode のすべての有料プランでご利用いただけるようになりました。ウェイティングリストもベータ版への申し込みも不要です。ログインするだけで、すぐにクエリの実行を開始できます。

SQL Explorerを開くQuicknode のダッシュボードで「SQL Explorer」を開き、すぐにクエリの作成を開始しましょう。

REST API の完全な設定、スキーマリファレンス、およびすべての事前定義済みクエリについては、 SQL Explorerのドキュメントをご覧ください。

AIを使って開発している場合は エージェント場合は、 Quicknode スキル をインストールして、 エージェント SQL ExplorerおよびQuicknode プラットフォーム全般に関する包括的な知識を習得できます:

npx skills addquicknode-labs/ブロックチェーン-skills

SQL Explorer を使えば、以前は数週間のインフラ構築作業を必要としていたワークフローを、たった1つのクエリで実現できます。Hyperliquid が最初のデータセットとなります。今後、他のブロックチェーンも順次対応予定であり、同じインターフェースとAPIが引き継がれます。今日構築したものは、無駄になることはありません。

大規模なエンタープライズ向けデータアクセスが必要な場合は、こちらの equipe までお問い合わせください。

SQL Explorerをお試しいただき、ご意見・ご感想がございましたら、product@quicknode.comまでご連絡いただくか、Discordにご参加ください。皆様からのご意見をお待ちしております。


Quicknodeについて

2017年に設立されたQuicknode は、開発者 および企業向けに、機関投資家レベルのブロックチェーン インフラストラクチャを提供しています。99.99%の稼働率と、77以上のチェーンに対応したサポート を備え、チーム は妥協のないオンチェーン アプリケーションの構築とスケーリングを実現します。

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