SQL Explorer 소개: 온체인 데이터에 대한 직접적인 SQL 액세스

Quicknode

2026년 4월 2일 — 읽는 데 5분

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요약

• 표준 SQL을 사용하여 Hyperliquid 의 거래 내역, 청산, 펀딩, 포지션 등을 조회할 수 있습니다.

• 37개의 테이블에 걸쳐 385B+개의 인덱스 행이 있으며, 40개 이상의 미리 구축된 쿼리가 포함되어 있습니다.

• 어떤 SQL 쿼리든 프로그래밍 가능한 REST endpoint 로 변환하세요. 인덱서, 파이프라인, 추가 공급업체가 필요 없습니다.

• 현재 모든 유료 ‘ Quicknode ’ 요금제에서 베타 버전으로 이용 가능합니다.

SQL Explorer란 무엇인가

SQL Explorer는 수십억 행에 달하는 블록체인 데이터에 대한 완전한 색인 기능을 갖춘 SQL 인터페이스로, 기본 인프라를 직접 관리할 필요 없이 브라우저 내 편집기 및 REST API를 통해 액세스할 수 있습니다. 현재 베타 버전으로 운영 중이며, Hyperliquid 를 광범위하게 지원(테이블 37개, 색인된 행 3,850억 개 이상)하고 있으며, 향후 추가 체인이 지원될 예정입니다.

이는 RPC( Streams) 및 Webhooks 와 함께 Quicknode 의 데이터 액세스 계층을 구성합니다. RPC와 gRPC 는 원시 체인 액세스를 제공하고, Streams 및 Webhooks 는 푸시 기반 이벤트 전달 기능을 제공하는 반면, SQL Explorer는 필요에 따라 쿼리 가능하고 인덱스가 적용된 데이터를 제공합니다. 서로 다른 문제에 맞는 다양한 액세스 패턴이 모두 하나의 통합 플랫폼에서 제공됩니다.

이 솔루션이 해결하는 문제

트레이딩 데스크를 운영하거나, 퀀트 전략을 구축하거나, Hyperliquid 와 같은 처리량 중심 체인에서 데이터 인프라를 운영 중이라면, 분명 이런 난관에 부딪혔을 것입니다. 먼저 JSON-RPC 엔드포인트를 폴링하기 시작합니다. 폴링만으로는 부족하면 맞춤형 인덱서를 구축합니다. 원시 데이터를 데이터 웨어하우스로 전송하고, 변환 로직을 작성하며, 이 모든 것을 유지 관리합니다.

실제로 관심이 있는 쿼리, 예를 들어 어떤 자산이 청산되고 있는지, 시장별로 자금 조달 금리가 어떻게 변동하고 있는지, 혹은 고래들의 활동이 어디에 집중되어 있는지 파악하기 전에, 이미 배관 작업에만 엄청난 공학적 노력이 투입되고 있습니다.

그 결과, 가치를 창출하는 시스템에 투입되어야 할 엔지니어링 자원을 다른 곳으로 빼앗아 가는 인프라 오버헤드가 발생하고, 통합이 불안정한 다중 벤더 환경이 확산되며, “데이터가 온체인에 존재한다”는 사실과 “내 시스템에서 데이터를 조회할 수 있다”는 사실 사이의 격차가 발생하는데, 이 격차를 해소하는 데는 수주가 걸릴 수도 있습니다.

SQL Explorer는 이러한 일련의 과정을 단일 인터페이스로 대체합니다. 관리해야 할 인프라도, 실행해야 할 인덱서도, 유지 관리해야 할 데이터 웨어하우스도 없습니다. SQL을 작성하기만 하면 데이터를 얻을 수 있습니다.

작동 원리: SQL에서 REST로의 전환 단계별 안내

Hyperliquid 에서 고액 거래를 찾고 싶다고 가정해 봅시다. 지난 24시간 동안 10만 달러를 초과하는 모든 거래를 거래 규모 순으로 정렬하는 것입니다. SQL Explorer는 조인, 하위 쿼리, 윈도우 함수, 집계 등을 포함한 표준 SQL 구문을 지원하므로, 이는 해당 데이터에 대한 단일 쿼리로 처리할 수 있습니다. hyperliquid_거래 표:

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROM hyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000
ORDER BY notional_usd DESC
LIMIT 100

이 쿼리는 스키마 브라우저, 구문 강조 표시, 내장 차트 기능을 갖춘 대시보드의 SQL 편집기에서 실행하거나 REST API를 통해 전송할 수 있습니다:

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

응답은 시스템에서 직접 처리할 수 있는 구조화된 JSON 형식입니다. 변환 단계나 ETL 과정이 필요하지 않습니다. 모든 응답에는 실행 통계가 포함되어 있어 성능을 모니터링하고 비용을 최적화할 수 있습니다:

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

결과를 거래 시스템, 대시보드, 내부 도구 또는 AI agents 에 직접 연결하세요. 이는 대시보드에서 사용할 수 있는 40개 이상의 사전 정의된 쿼리 중 하나입니다. 또한 스키마가 지원하는 모든 쿼리를 직접 작성할 수도 있습니다.

베타 버전에서 이용할 수 있는 기능

SQL Explorer가 이제 Hyperliquid 의 HyperCore 기능을 모두 지원하며 서비스를 시작했습니다:

• 거래, 주문, 체결, 자금 조달, 시장 데이터, 블록, 거래 내역, 청산, 청산소 상태, 오라클 가격, 스테이킹, 원장 업데이트, 브리지 이벤트, 빌더 활동, 볼트 지분, 하위 계정, 추천, 표시 이름, 지표 등을 아우르는 37개의 테이블

• 열 기반 스토리지 및 파티션 인식 쿼리 실행을 지원하는 385B+ 인덱스 행

• 거래 활동, 시장 분석, 포지션 추적, 인프라 모니터링, 포트폴리오 현황, 플랫폼 분석 등을 아우르는 40개 이상의 사전 구축된 쿼리

• 구문 강조 표시, 스키마 브라우저, 차트 기능, 그리고 UI에서 REST 호출을 생성하는 쿼리 빌더를 갖춘 브라우저 내 SQL 편집기

• API 키 인증을 지원하는 REST API — 어디서든 프로그래밍 방식으로 어떤 쿼리든 실행 가능

• 비용 파악 및 최적화를 위한 모든 응답에 대한 실행 통계

• 기존 Quicknode 계정을 기반으로 한 크레딧 기반 과금 방식으로, 쿼리 실행 시간과 스캔된 데이터 양에 따라 요금이 산정되며, 모든 API 응답에서 비용을 명확하게 확인할 수 있습니다.

시작하기

SQL Explorer는 이제 모든 유료 Quicknode 요금제에서 이용 가능합니다. 대기자 명단도, 베타 버전도 없습니다. 로그인만 하면 바로 쿼리를 실행할 수 있습니다.

SQL Explorer를 열기Quicknode 대시보드에서 SQL Explorer를 열어 바로 쿼리 작성을 시작하세요.

REST API의 전체 설정, 스키마 참조 및 모든 사전 정의된 쿼리에 대해서는 SQL Explorer 설명서를 참조하십시오.

AI agents 를 사용하여 빌드하는 경우, Quicknode Skill 를 설치하여 agent 가 SQL Explorer 및 더 광범위한 Quicknode 플랫폼에 대한 모든 기능을 활용할 수 있도록 하세요:

npx skills add quicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer는 예전에는 몇 주간의 인프라 작업이 필요했던 워크플로를 단 하나의 쿼리로 간소화합니다. ‘ Hyperliquid ’가 첫 번째 데이터셋입니다. 추가적인 체인이 로드맵에 포함되어 있으며, 동일한 인터페이스와 API가 계속 유지될 예정입니다. 오늘 구축한 내용은 버려지지 않습니다.

대규모 엔터프라이즈 데이터 액세스가 필요하신 경우,여기에서 당사의 엔터프라이즈 데이터 액세스 전문가( equipe )에게 문의해 주십시오.

SQL Explorer를 사용해 보시고 피드백이 있으신가요? product@quicknode.com 으로 연락 주시거나 Discord에 참여해 주세요. 여러분의 의견을 기다리고 있습니다.