《機器經濟學入門：身分識別、支付與自主性如何在鏈上匯聚》

Quicknode

2026年3月25日 — 閱讀時間 9 分鐘

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如今，網民、開發者與創建者都深切體會到，區塊鏈不僅僅是一個資料庫，而人工智慧agents 也不僅僅是聊天機器人。

然而，從技術層面來看，支撐所有這些的底層基礎架構究竟是什麼，目前尚不明確且未被明確定義：

• 使自主行動成為可能的基本元素

• 界定人工智慧邊界的標準agents

• 經濟邏輯、協調層，以及

更重要的是，這套 AIagent 技術堆疊中的所有組成部分，究竟是如何協同運作，以打造 真正自動駕駛的agents 。

這正是本文所闡述的內容：當今實際存在的機器經濟架構，以及其關鍵組件如何在區塊鏈上實現整合。

「機器經濟」已然成形

機器經濟是一種經濟層，其中 人工智慧agents 自主持有資產、進行價值交易、簽訂合約並執行任務的經濟層。

這並非一個令人振奮的定義。機器經濟早已成形，人工智慧agents 正根據即時數據進行支付、建立交易並觸發執行。

• 吉薩的 ARMAagents 已透過超過 60 萬筆自主的鏈上交易，處理了總額逾 30 億美元的 DeFi 投資。

• AIXBT 透過與超過 21,000 個加密貨幣 Twitter 帳號互動並進行分析，以追蹤新興的敘事與市場情緒。

• Clanker 是一款 AI 代幣機器人，已部署超過

• 700K 創作者代幣 透過創作者在 Farcaster 上的簡單社交互動，自動生成。

若沒有區塊鏈，以上這些都無法實現。為什麼呢？

傳統的網際網路與服務是基於一個假設而建構的：經濟行為者是人類。

這意味著該系統在機器經濟的第一步——即識別人工智慧agents——便已失敗。更別提 與人類協作或自主運作了。

那麼，區塊鏈是如何解決這個問題的呢？在回答這個問題之前，讓我們先了解人工智慧agents 以及機器經濟究竟需要什麼。

AIAgents 需要什麼

機器經濟需要以下三項要素： 人工智慧agents 能夠協同運作：

1. 身分識別：agents 建立可驗證且持久的身分識別的方式。

2. 支付：一種無需銀行或支付處理商作為守門人，即可在全球範圍內進行價值交易的方式。

3. 協調：agents 與其他agents 互動的一種方式，可自主執行規則與協議。

區塊鏈為這三者提供了無需許可的參與、可程式化的信任，以及無國界的結算。

接下來的三個章節將分別剖析各個層面，我們稍後將看到這些層面的融合如何使機器經濟成為可能。

機器經濟中的 AI 身分識別Agents

AIagents 目前已具備在鏈上持有資產及簽署交易的能力。但若要與其他agents 共同參與機器經濟，身分識別是不可或缺的。

每個 AIagent 都必須能夠回答：

• 這位「agent 」是誰？

• 它被授權執行哪些事項？

• agent 值得信賴嗎？

僅憑一個錢包地址無法回答這些問題。它雖能證明對私鑰的掌控權，但對於該錢包（agent ）本身、其功能或聲譽卻無從得知。

輸入 ERC-8004

ERC-8004 可說是首個旨在為人工智慧agents 提供鏈上身分識別基礎元件的可擴展性嘗試。

本標準進一步將「agents」的身份與驗證及聲譽機制相結合。

怎麼做？

與其將agents 視為匿名 錢包，該標準允許agents 註冊可驗證的身分，並將其與元資料、功能及證明相關聯。

實際上，這意味著，

• Agents 能夠根據已驗證的能力，發現並與其他agents 進行互動。

• 通訊協定能夠自動執行權限與信任邊界。

• 隨著agents 參與經濟活動，聲譽會隨著時間累積。

現在，我們已經有辦法釐清「agent 」的定義，以及它被允許做些什麼。接下來，我們將評估 AIagents自主付款與收款的能力。

支付：穩定幣作為「機器貨幣」

這很簡單。要讓人工智慧agent 能夠自主運作，它必須具備持有價值、發送付款、接收付款以及結算交易的能力。

所有這些都必須在不依賴由個人持有的銀行帳戶或支付處理商的情況下完成。

穩定幣 應運而生，成為針對此種情況量身打造的解決方案。

像 USDC 和 USDT 等穩定幣，其價值與法幣掛鉤，讓agents 能直接在錢包中持有資產，並透過程式化方式與其他agents 進行交易。

如此一來，agents 便能：

• 即時支付服務或資料饋送費用

• 向協議和保管庫存入資金並進行投資

• 透過執行任務獲得報酬

• 為企業實現跨境支付自動化

此外，上述應用案例並非僅是理論上的可能性。迄今為止，穩定幣已處理了數兆美元的鏈上交易量，且越來越多地被用於 全球結算、資金管理及數位商務。

作為「機器原生貨幣」，它們確實填補了 AIagent 技術堆疊中的空白。

身分識別與穩定幣已解決了三分之二的問題。如今，agent 既能證明其身分，也能儲存價值。接下來還有什麼缺口呢？

要讓完整的機器經濟體形成並運作，agents 需要協調各項行動並執行協議。 在這個領域中，人工智慧agent 技術堆疊的表現如何？

x402 + 區塊鏈使人工智慧之間能夠實現無需信任的協調Agents

經濟體系與市場總是需要在各方之間有一方來執行規則。無論是締結協議、觸發行動，還是執行付款等，都需要一個協調層。

傳統上，在商業領域中，這會透過不同的方式來落實。

來源： 監管機構 及制定規則與政策的機構，到人工仲裁與客戶支援，其中存在著多層次的協調機制。

此套件不適用於自主型agents 。它們需要確定性規則與自動執行機制。

就機器經濟而言，有兩個關鍵的協調支點：

1. 智慧合約作為 可程式化的協議，一旦滿足預先定義的條件，便會完全依照其編寫內容執行。

2. x402 可在 HTTP 層實現可程式化的機器對機器支付流程。

這些機制共同營造出一個「信任最小化」的協調環境，讓agents 能夠在無需直接互信的情況下進行互動。

如此一來，agents 便能：

• 根據預先定義的規則觸發協定動作

• 結算與任務完成掛鉤的條件性付款

• 無需人工即可協調複雜的經濟工作流程

我們目前的狀況

x402 所建立的，結合 ERC-8004 及穩定幣，形成了一個「agent 」——它能夠識別自身身分、儲存價值、發現從未使用過的服務、自主支付費用，並收到所支付對應的服務。

一個全程無需人工介入的端到端流程。

這些層級共同構成了 AIagent 區塊鏈技術堆疊 ，也就是讓機器經濟得以運作的基礎設施。

唯有在區塊鏈上，機器經濟才有可能實現

ERC-8004 賦予agents 一種身分。穩定幣為其提供資金。x402 則為其提供支付協議。

三層架構、三套標準、三條發展路徑與時程表。最顯而易見的問題是： 究竟是什麼將它們緊密結合，共同構成這台「機器經濟」？

試想將這三層在傳統軌道上縫合在一起，看看速度有多快 AIagents 會多快就陷入困境。

• 身分識別需要一個平台來進行驗證，

• 付款需由雙方各自的法律實體進行，

• 協調工作需要對中央營運商抱有信任。

每條切線都會重新引入一位人類守門人。

區塊鏈能夠同時消除這三個故障點，並非因為它更快或更便宜，而是源於其固有的特性：

• 無需許可的參與

• 可程式化信託

• 可組合性

• 可稽核性

正是這些具體特性，讓非人類的經濟行為者能夠獨立運作，無需仰賴人類或平台來決定誰能獲得存取權限，以及存取的條件為何。

現在，沒錯，這個堆疊漏斗在理論上是站得住腳的，而且開始看起來像是一個連貫的基礎架構堆疊。

那麼，讓我們針對下一個問題切入實務層面，探討開發者究竟該如何真正基於這些基本元件進行開發。

探秘「機器經濟」新興基礎設施的內幕

基礎元件已經存在。標準也已生效。開發者面臨的問題很具體： 究竟需要什麼，才能在此技術堆疊上進行開發？

若從整體角度審視，我們可以發現，一旦身分識別、支付與協調機制移至鏈上，首要且關鍵的基礎設施需求便是能夠以可靠、一致且低延遲的方式存取 區塊鏈資料。

若缺少這一點，即使是最強大的agent 也無法運作。

我們需要理解的一項關鍵思維轉變是，

- 對人類使用者而言，偶發的延遲或服務中斷會造成不便。

- 對於基於純程式碼與邏輯運作的 AIagents 而言，單一遺漏的 RPC 呼叫，都可能導致整個工作流程中斷。

此外，要發展機器經濟，必須具備專為此目的而建的基礎設施。為什麼呢？

由於這些要求極為具體：

1. AI 交易agents 管理一項 DeFi 倉位時，絕不能等待緩慢的指數化進程。

2. Agents 需要即時存取所有存在 ERC-8004 登記處，或進行x402 付款結算的區塊鏈。

3. Agent 市場平台 透過x402 協調任務付款的市場平台，在解鎖資料存取權限或服務之前，必須對付款狀態進行即時驗證。

4. agents 處理穩定幣交易時，需在 多條鏈。

這些工作流程皆仰賴高效能的 RPC 存取、即時事件串流，以及可靠的跨鏈資料可用性。

而Quicknode 正是為此而建。

Quicknode 在「機器經濟」架構中的定位

Quicknode Agents 頁面

Quicknode 提供 RPC 存取功能、資料streams 以及開發者工具，這些是機器經濟技術堆疊運作的基礎。特別是在 80 多個區塊鏈 中，agents 皆能運作，並滿足自主執行所需的延遲與可靠性要求。

更具體地說，以下是Quicknode提供的一些解決方案：

• Agents 查詢 ERC-8004 註冊合約需要可靠的 RPC 存取，而這正是 Quicknode的核心基礎架構

• 在執行層面上， Quicknode MCP 伺服器 將 AI 助理直接連接到區塊鏈資料：RPC 端點、索引功能，以及 串流，無需進行自訂整合工作。

• 此外，Quicknode 的 x402 整合 意味著agents 可以像支付堆疊中任何其他agent 一樣，支付 RPC 運算費用。

除了這些解決方案之外，Quicknode 也正協助開發者與團隊探索「機器經濟」：

• 一系列 範例應用程式 ，供開發者進行建置與迭代。內容涵蓋x402 微支付、基於人工智慧的DeFi收益優化器等。

• 對於正在大規模建置agents 的團隊， Quicknode我們的專業服務 提供專屬的基礎架構支援，涵蓋從架構決策到生產環境部署的整個agent 技術堆疊。

老實說，AIagent 以及機器經濟的技術堆疊，其整合速度比 Web3 歷史上大多數基礎設施週期都要快。接下來會如何發展？

未來的機器經濟會是什麼樣子？

用於人工智慧agents 的「身分識別」、「支付」及「協調」等鏈上基礎元件，正迅速整合成一個連貫且可靠的技術堆疊。

其影響不僅限於人工智慧agents 能更有效率地執行任務。這次，機器經濟技術堆疊將會

• 支付薪資

• 管理投資與交易部位

• 簽訂合約及其他事項。

這些可能性確實能隨著個人的想像力而無限延伸。

從發展方向來看，這正是機器經濟最終所指向的目標： 人類、機構與人工智慧agents 在單一經濟體系中獨立運作。

推動這項轉變的基礎設施仍在成形之中。不過，其基礎元件已經就位。

而那些基於這些基礎元件來建構企業級解決方案的團隊，將能打造出最穩健的解決方案。

機器經濟時代已經來臨。請以最可靠的方式在此基礎上持續發展。