Wir stellen vor: SQL Explorer – Direkter SQL-Zugriff auf On-Chain-Daten

Quicknode

2. April 2026 – 5 Minuten Lesezeit

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Kurz gesagt

• Rufen Sie mit Standard-SQL Daten zu Transaktionen, Liquidationen, Finanzierungen, Positionen und vielem mehr v Hyperliquid ab.

• 385B+ indizierte Zeilen in 37 Tabellen mit über 40 vorgefertigten Abfragen.

• Verwandeln Sie jede SQL-Abfrage in einen programmierbaren REST- endpoint. Keine Indexer, keine Pipelines, keine zusätzlichen Anbieter.

• Ab sofort als Beta-Version in allen kostenpflichtigen „ Quicknode “-Tarifen verfügbar.

Was ist der SQL Explorer?

SQL Explorer ist eine vollständig indizierte SQL-Schnittstelle zu Milliarden von Zeilen an Blockchain-Daten, auf die sowohl über einen browserbasierten Editor als auch über eine REST-API zugegriffen werden kann, ohne dass die zugrunde liegende Infrastruktur verwaltet werden muss. Das Tool befindet sich derzeit in der Beta-Phase und bietet eine umfassende Abdeckung von „ Hyperliquid “ (37 Tabellen, über 385 Milliarden indizierte Zeilen), wobei weitere Blockchains folgen werden.

Er ist neben RPC, Streams und Webhooks Teil der Datenzugriffsebene von Quicknode. Während RPC und gRPC Ihnen direkten Zugriff auf die Blockchain bieten und Streams sowie Webhooks eine Push-basierte Ereignisübermittlung ermöglichen, stellt Ihnen der SQL Explorer auf Abruf abfragbare, indizierte Daten zur Verfügung. Verschiedene Zugriffsmuster für unterschiedliche Anforderungen – alles auf einer einheitlichen Plattform.

Das Problem, das es löst

Wenn Sie einen Trading Desk leiten, eine Quant-Strategie entwickeln oder eine Dateninfrastruktur auf Durchsatzketten wie Hyperliquid betreiben, sind Sie schon einmal an diese Grenze gestoßen. Sie beginnen damit, JSON-RPC-Endpunkte abzufragen. Wenn das Abfragen nicht ausreicht, erstellen Sie einen benutzerdefinierten Indexer. Sie leiten Rohdaten in ein Data Warehouse weiter. Sie schreiben Transformationslogik. Und Sie kümmern sich um die Wartung all dieser Komponenten.

Das ist ein enormer technischer Aufwand für die Grundlagenarbeit, bevor man überhaupt zu der Abfrage gelangt, die einem eigentlich am Herzen liegt – etwa um zu verstehen, welche Vermögenswerte liquidiert werden, wie sich die Finanzierungssätze auf den verschiedenen Märkten entwickeln oder wo sich die Aktivitäten der „Wale“ konzentrieren.

Die Folge sind Infrastrukturaufwände, die die Entwickler von den wertschöpfenden Systemen ablenken, eine unübersichtliche Vielzahl von Anbietern mit instabilen Integrationen sowie eine Lücke zwischen „Daten sind in der Blockchain vorhanden“ und „Daten sind in meinem System abfragbar“, deren Schließung Wochen dauern kann.

Der SQL Explorer ersetzt diesen Stack durch eine einzige Schnittstelle. Keine Infrastruktur, die verwaltet werden muss. Kein Indexer, der ausgeführt werden muss. Kein Data Warehouse, das gewartet werden muss. Sie schreiben SQL, Sie erhalten Daten.

So funktioniert es: Schritt-für-Schritt-Anleitung „Von SQL zu REST“

Angenommen, Sie möchten auf Hyperliquid „Whale-Trades“ finden – alle Transaktionen der letzten 24 Stunden mit einem Volumen von über 100.000 US-Dollar, sortiert nach ihrem Volumen. Der SQL Explorer unterstützt die Standard-SQL-Syntax, einschließlich Joins, Unterabfragen, Fensterfunktionen und Aggregationen, sodass dies eine einzige Abfrage an die hyperliquid_Handel Tabelle:

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROM hyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  UND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000
ORDER BY notional_usd DESC
LIMIT 100

Sie können dies im SQL-Editor des Dashboards ausführen, der einen Schema-Browser, Syntaxhervorhebung und integrierte Diagrammfunktionen enthält, oder es über die REST-API senden:

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

Die Antwort liegt im JSON-Format vor, das Ihre Systeme direkt verarbeiten können. Keine Transformationsschicht, kein ETL. Jede Antwort enthält Ausführungsstatistiken, sodass Sie die Leistung überwachen und die Kosten optimieren können:

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

Verbinden Sie die Ergebnisse direkt mit Ihren Handelssystemen, Dashboards, internen Tools oder KI- agents. Dies ist eine von über 40 vorgefertigten Abfragen, die im Dashboard verfügbar sind. Sie können auch beliebige Abfragen erstellen, die vom Schema unterstützt werden.

Was ist in der Beta-Version verfügbar?

Der SQL Explorer ist ab sofort mit vollständiger Abdeckung von „ Hyperliquid “ und „HyperCore“ verfügbar:

• 37 Tabellen zu den Themen Handel, Orders, Ausführungen, Finanzierung, Marktdaten, Blockgeschäfte, Transaktionen, Liquidationen, Clearinghaus-Status, Oracle-Preise, Staking, Ledger-Aktualisierungen, Bridge-Ereignisse, Builder-Aktivitäten, Vault-Guthaben, Unterkonten, Empfehlungen, Anzeigenamen, Kennzahlen und mehr

• 385B+ indizierte Zeilen mit spaltenorientierter Speicherung und partitionenorientierter Abfrageausführung

• Über 40 vorgefertigte Abfragen zu den Themen Handelsaktivitäten, Marktanalyse, Positionsverfolgung, Infrastrukturüberwachung, Portfolioübersichten und Plattformanalysen

• Browserbasierter SQL-Editor mit Syntaxhervorhebung, Schema-Browser, Diagrammfunktion und einem Abfrage-Generator, der REST-Aufrufe über die Benutzeroberfläche generiert

• REST-API mit API-Schlüssel-Authentifizierung – beliebige Abfragen, programmierbar von überall aus

• Ausführungsstatistiken zu jeder Antwort zur Kostenkontrolle und -optimierung

• Gutschriftsbasierte Abrechnung über Ihr bestehendes „ Quicknode “-Konto, bemessen nach der Ausführungszeit der Abfragen und der gescannten Datenmenge, mit vollständiger Kostentransparenz in jeder API-Antwort

Erste Schritte

Der SQL Explorer ist ab sofort in allen kostenpflichtigen „ Quicknode “-Tarifen verfügbar. Keine Warteliste, kein Beta-Formular. Einfach einloggen und mit den Abfragen loslegen.

Öffnen Sie den SQL Explorer in Ihrem „ Quicknode “-Dashboard, um sofort mit dem Erstellen von Abfragen zu beginnen.

Die vollständige Dokumentation zur Einrichtung der REST-API, zur Schema-Referenz und zu allen vorgefertigten Abfragen finden Sie in der Dokumentation zum SQL Explorer.

Wenn Sie mit dem AI- agents arbeiten, installieren Sie das Quicknode Skill , um Ihrem „ agent “ den vollen Zugriff auf den SQL Explorer und die gesamte „ Quicknode “-Plattform zu ermöglichen:

npx skills add quicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer reduziert einen Arbeitsablauf, der früher wochenlange Infrastrukturarbeiten erforderte, auf eine einzige Abfrage. „ Hyperliquid “ ist der erste Datensatz. Weitere Blockchains sind in Planung, wobei die gleiche Benutzeroberfläche und API beibehalten werden. Was Sie heute erstellen, geht nicht verloren.

Wenn Sie einen skalierbaren Datenzugriff für Unternehmen benötigen, wenden Sie sich bittehier an unser„ equipe “.

Haben Sie den SQL Explorer ausprobiert und möchten uns Feedback geben? Schreiben Sie uns an product@quicknode.com oder besuchen Sie uns auf Discord. Wir freuen uns auf Ihre Rückmeldung.