Ein Entwicklerhandbuch zu „ Monad “: EVM-kompatible L1-Architektur und -Implementierung

Quicknode

9. Juni 2025 – 12 Minuten Lesezeit

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Die Entwicklung auf Basis von Blockchains ist seit jeher mit Kompromissen verbunden. Eine schnellere Ausführung geht oft mit einer Zentralisierung einher. Kompatibilität geht in der Regel auf Kosten der Leistung.

Um diesem Problem entgegenzuwirken, haben Entwickler Workarounds entwickelt, Einschränkungen hingenommen und Anwendungen so konzipiert, dass sie den Beschränkungen der bestehenden Infrastruktur Rechnung tragen. Layer-2-Lösungen versprachen Abhilfe, führten jedoch zu neuen Komplexitäten – Brückenmechanismen, Fragmentierung der Liquidität und zusätzliche Sicherheitsannahmen.

Monad bietet Entwicklern jedoch einen einzigartigen Vorteil: eine seltene Kombination aus hohem Durchsatz, geringer Latenz und nahtloser Integration in bestehende Ethereum -Tools.

Monad verspricht, alle Kompromisse zu beseitigen. In diesem Blogbeitrag werden wir die Architektur von Monaderläutern, die Funktionen vorstellen, die es auszeichnen, und Entwicklern mit Hilfe von Quicknode den Einstieg in die Entwicklung erleichtern.

Entflechtung von „ Monad “: Die Grundlagen der Blockchain

Monad ist eine Layer-1-Blockchain, die etwas bietet, was im Web3 selten ist: Leistung ohne Kompromisse.

Es vereint hohen Durchsatz, geringe Latenz und vollständige EVM-Kompatibilität – ohne dass Entwickler ihre Entwicklungsweise ändern müssen. Durch die Neugestaltung der Kernmechanismen für Ausführung und Konsens unter Beibehaltung der Kompatibilität mit „ Ethereum “ eröffnet „ Monad “ neue Möglichkeiten für On-Chain-Anwendungen.

Was macht „ Monad “ so einzigartig?

1. MonadBFT gewährleistet einen schnellen, zuverlässigen Konsens und ist von Haus aus gegen häufige Ausfallbedingungen wie Tail-Forks gewappnet.

2. RaptorCast beschleunigt die Übertragung von Blöcken durch das Netzwerk und minimiert so Verzögerungen bei der Weiterleitung.

3. Durch die asynchrone Ausführung wird die Ausführung vom Konsens entkoppelt, wodurch das System mehr Rechenkapazität erhält, ohne dass es dabei zu Verzögerungen kommt.

4. Bei der parallelen Ausführung werden viele Transaktionen gleichzeitig verarbeitet – wodurch der Durchsatz gesteigert wird, ohne den Determinismus zu beeinträchtigen.

5. MonadDB optimiert den Zugriff auf und die Speicherung des Zustands und verringert so die Leistungseinbußen, die durch hohe Benutzer- und Vertragsaktivität entstehen.

Lassen Sie uns nun einen genaueren Blick auf die technischen Grundlagen werfen, die es „ Monad “ ermöglichen, komplexe Anwendungen mit hohem Durchsatz in großem Maßstab zu unterstützen.

Ein Blick hinter die Kulissen von „ Monad “: Eine Erkundung des technischen Stacks

Monad bringt eine Reihe architektonischer Innovationen in die Web3- und Blockchain-Entwicklung ein. Schauen wir uns einmal an, wie diese von theoretischen Fortschritten zu konkreten Vorteilen für Entwickler werden, die die nächste Generation dezentraler Anwendungen entwickeln.

MonadBFT

Der Konsens ist oft der langsamste Bestandteil im Lebenszyklus einer Blockchain. Herkömmliche BFT-Konsensprotokolle haben Schwierigkeiten mit „Tail-Fork“-Szenarien, bei denen Netzwerkpartitionen konkurrierende Kettenspitzen erzeugen und kostspielige Reorganisationen erzwingen, die die Endgültigkeit um mehrere Minuten verzögern können.

MonadBFT geht diesen Ansatz neu an und bietet einen leistungsstarken, byzantinisch fehlertoleranten Konsens, der auf hohen Durchsatz und Widerstandsfähigkeit gegen Tail-Fork-Angriffe optimiert ist – wodurch sichergestellt wird, dass ehrliche Validatoren nicht durch Netzwerkverzögerungen oder böswillige Leader benachteiligt werden.

Warum ist MonadBFT von Bedeutung?

Eine schnelle Finalität (1 s) ohne Abhängigkeit von zentralisierten Sequenzern oder Ausschüssen verringert das Risiko und verbessert die Benutzererfahrung – Nutzer und Entwickler müssen nicht mehr auf mehrere Bestätigungen warten. Dadurch werden auch hochfrequente Anwendungen wie Orderbook-DEXs oder Echtzeit-Spiele realisierbar, ohne dass die Dezentralisierung beeinträchtigt wird.

Wie funktioniert MonadBFT?

MonadBFT nutzt einen pipelined Konsens mit Tail-Forking-Resistenz, um sicherzustellen, dass ehrliche Blöcke auch bei Netzwerkverzögerungen nicht verworfen werden.

Die Leader schlagen unterstützte Blöcke erneut vor, was eine schnelle Finalität (~1 s) ermöglicht. Ein „Fan-out, Fan-in“-Nachrichtenmuster sorgt für eine lineare Kommunikation, und die spekulative Ausführung unterstützt latenzempfindliche Anwendungen, ohne die Dezentralisierung zu beeinträchtigen.

Asynchrone Ausführung

Bei herkömmlichen Blockchains sind Konsensbildung und Ausführung eng miteinander verknüpft, sodass Blöcke vollständig verarbeitet sein müssen, bevor die nächste Konsensrunde beginnen kann. Diese Verknüpfung führt zu künstlichen Einschränkungen hinsichtlich der Rechenkomplexität und zwingt Entwickler dazu, ihre Architektur eher an den zeitlichen Beschränkungen der Konsensbildung als an den Anforderungen der Anwendung auszurichten.

Die asynchrone Ausführung ist der Ansatz von Monad, den Konsens von der Ausführung zu entkoppeln, sodass beide Prozesse parallel ablaufen können. Durch dieses Design kann jeder Prozess die gesamte Blockzeit nutzen, was die Effizienz erheblich steigert, ohne den Determinismus zu beeinträchtigen.

Warum ist die asynchrone Ausführung wichtig?

Anwendungen können rechenintensive Logik enthalten, ohne durch den Zeitrahmen für den Konsens eingeschränkt zu sein. Komplexe DeFi-Protokolle mit mehreren Oracle-Integrationen, On-Chain-KI-Inferenz oder ausgefeilte Spielmechaniken werden realisierbar, während gleichzeitig schnelle Blockzeiten beibehalten werden.

Entwickler können sich auf die Anwendungslogik konzentrieren, anstatt sich mit der Optimierung von Konsens-Engpässen zu beschäftigen.

Wie funktioniert die asynchrone Ausführung?

Der Konsens finalisiert Block-Header mithilfe von MonadBFT, während die Ausführung der Transaktionen in einer separaten Pipeline erfolgt. Die Knoten führen Blöcke spekulativ aus, sobald sie vorgeschlagen werden, und schließen die Ausführung ab, sobald der Header bestätigt ist.

Dieses Modell steigert den Durchsatz, indem es ermöglicht, dass mehrere Ausführungsrunden gleichzeitig laufen, ohne den Konsensprozess zu blockieren.

RaptorCast

Mit steigendem Transaktionsvolumen wird die Blockausbreitung zu einem kritischen Engpass. Herkömmliche Blockchain-Netzwerke leiden unter Bandbreitenbeschränkungen, wodurch die Übertragung größerer Blöcke länger dauert. Dies führt zu zeitlichen Schwankungen, die die Stabilität des Konsenses beeinträchtigen und die Wahrscheinlichkeit von Netzwerkpartitionen oder Forks erhöhen.

RaptorCast ist das proprietäre Block-Übertragungsprotokoll v Monad, das darauf ausgelegt ist, Blöcke auch bei hohem Transaktionsaufkommen schnell und effizient an eine weltweit verteilte Validatorengruppe zu verteilen.

Warum ist RaptorCast wichtig?

Eine schnelle Blockweitergabe ist unerlässlich, um eine Finalität mit geringer Latenz aufrechtzuerhalten und das Risiko von Forks zu minimieren. RaptorCast stellt sicher, dass Blöcke die Validatoren schnell genug erreichen, um eine Finalität innerhalb von einer Sekunde zu gewährleisten, wodurch Echtzeit-Anwendungen zuverlässig betrieben werden können. Durch die Verringerung der Verzögerung bei der Blockweitergabe trägt es zudem dazu bei, das Netzwerk synchron zu halten.

Wie funktioniert RaptorCast?

RaptorCast nutzt Erasure-Codierung, um Blöcke in kleinere Teile aufzuteilen, die parallel über mehrere Netzwerkpfade übertragen werden können. Validatoren können vollständige Blöcke rekonstruieren, auch wenn sie nur einen Teil dieser Teile empfangen, wodurch der Gesamtbedarf an Bandbreite reduziert wird und gleichzeitig Redundanz gewährleistet ist.

Dieser Ansatz gewährleistet eine zuverlässige Übertragung auch dann, wenn es auf einigen Netzwerkpfaden zu Überlastungen oder Ausfällen kommt, und sorgt so für gleichbleibende Blockübertragungszeiten unter wechselnden Netzwerkbedingungen.

Parallele Ausführung

Herkömmliche EVM-Blockchains führen Transaktionen nacheinander aus, um Determinismus und Zustandskonsistenz zu gewährleisten. Dieses Modell ist zwar einfach, führt jedoch zu einer strengen Obergrenze für den Durchsatz und schränkt die Arten von Anwendungen ein, die sich auf der Blockchain effektiv skalieren lassen.

Monad führt die optimistische parallele Ausführung ein, wodurch viele Transaktionen gleichzeitig verarbeitet werden können, während die Kompatibilität mit der EVM und der vollständige Determinismus gewahrt bleiben.

Warum ist die parallele Ausführung wichtig?

Die sequenzielle Ausführung schränkt die Leistung ein und erschwert die Skalierung von Echtzeitanwendungen wie Orderbook-DEXs, On-Chain-Spielen oder KI- agents.

Durch die parallele Ausführung wird dieser Engpass beseitigt, sodass Workloads mit hohem Durchsatz in einem einzigen Block abgewickelt werden können. Dies führt zu schnelleren Anwendungen, geringerer Latenz und einer besseren Benutzererfahrung, ohne dass Entwickler ihre Smart Contracts anders schreiben müssen.

Wie funktioniert die parallele Ausführung?

Monad Führt Transaktionen spekulativ parallel aus, unter der Annahme, dass sie nicht miteinander in Konflikt stehen. Eine Planungsschicht analysiert anschließend die Abhängigkeiten zwischen Lese- und Schreibvorgängen, um Konflikte zu erkennen. Transaktionen, bei denen keine Konflikte vorliegen, werden direkt bestätigt, während solche, bei denen Konflikte auftreten, in einer sicheren Reihenfolge erneut ausgeführt werden.

Dieser Ansatz maximiert den Durchsatz, ohne dass dabei die Korrektheit beeinträchtigt wird oder spezielle Werkzeuge erforderlich sind.

MonadDB

Der Zugriff auf den Status ist einer der kostspieligsten und zeitaufwendigsten Aspekte der EVM-Ausführung. Jede Interaktion mit einem Smart Contract – insbesondere Lese- und Schreibvorgänge im Speicher (SLOAD/SSTORE) – löst ressourcenintensive Operationen aus, die die Blockproduktion verlangsamen und die Skalierbarkeit einschränken.

MonadDB ist eine maßgeschneiderte Speicher-Engine, die darauf ausgelegt ist, den Zugriff auf den Zustand zu optimieren, den E/A-Overhead zu minimieren und die Ausführung mit hoher Parallelität zu unterstützen.

Warum ist MonadDB wichtig?

In Umgebungen mit hohem Durchsatz wird die Speicherung zu einem entscheidenden Engpass. MonadDB reduziert die Anzahl der pro Transaktion erforderlichen Festplattenoperationen, beschleunigt so die Ausführung und senkt die Infrastrukturkosten.

Für Entwickler bedeutet dies geringere Latenz, günstigere Gasgebühren und die Möglichkeit, mehr Nutzer zu unterstützen, ohne architektonische Umgehungslösungen.

Wie funktioniert MonadDB?

MonadDB nutzt eine baumbasierte Datenstruktur, die für Parallelität und Caching optimiert ist. Lese- und Schreibvorgänge im Status werden asynchron abgewickelt, sodass mehrere Threads gleichzeitig Daten abrufen und aktualisieren können.

In Kombination mit dem parallelen Ausführungsmodell von „ Monad“ stellt MonadDB sicher, dass hohe Transaktionsvolumina das System nicht verlangsamen und ist damit ein entscheidender Faktor für skalierbare On-Chain-Anwendungen.

Nachdem nun die Kernarchitektur und die Leistungsinnovationen von „ Monad“ vorgestellt wurden, geht es im nächsten Schritt darum, zu untersuchen, wie sich diese in konkrete Entwicklungsabläufe umsetzen lassen.

Entwicklung und Testen auf Monad: Ein Leitfaden für Entwickler

MonadDas technische Konzept ist nicht nur theoretischer Natur, sondern wird bereits von den ersten Teams in die Praxis umgesetzt, die auf der „ testnet “ leistungsstarke dApps entwickeln und testen. Dank vollständiger EVM-Kompatibilität, schneller Finalität und optimiertem Zugriff auf den Status bleibt die Entwicklererfahrung vertraut, während sich die Leistung drastisch skalieren lässt.

Laufende Projekte auf Monad Testnet

MonadDie „ testnet “ hat sich schnell zu einem Testfeld für Protokolle entwickelt, die die Grenzen der On-Chain-Leistung ausreizen. Von DeFi über NFTs bis hin zu Entwicklertools – Projekte testen, wie die geringe Latenz und der hohe Durchsatz von Monaddie Benutzererfahrung verbessern, Kosten senken und neue Funktionen ermöglichen können.

1. Die DeFi-Protokolle„
   “ Covenant, Euler Finance, Uniswap, Renzo Protocol und Stargate werden eingesetzt, um schnellere Abwicklungen, kürzere Rückkopplungszyklen und gas-effiziente Strategien zu erproben, die auf langsameren Blockchains nicht praktikabel sind.

2. Die NFT-Plattformen„
   “, „Magic Eden“, „Mintpad“ und „OpenSea“ führen auf Monad Tests durch, um die Abläufe beim Minting zu optimieren, Verzögerungen bei der Listung zu verringern und umfangreichere Marktplatzinteraktionen in Echtzeit zu ermöglichen.

3. Abstraktions- und Onboarding-Toolswie
   , Biconomy, Dynamic, Thirdweb, Privy und Web3Auth werden miteinander integriert, um nahtlose Benutzererlebnisse zu ermöglichen – von gasfreien Transaktionen bis hin zu eingebetteten Wallets –, ohne dabei Kompromisse bei Sicherheit oder Leistung einzugehen.

4. Wallets wie
   Wallets wie Ambire, Bitget, Bybit, Phantom und Zerion stellen sicher, dass ihre Nutzer mit dem gleichen Komfort und den gleichen Funktionen, die sie von EVM-Chains gewohnt sind, auf native dApps v Monad zugreifen können.

5. Die Anbieter von Entwicklerinfrastruktur –
   ,Quicknode,Alchemy, Chainbase, Dune und Goldsky – entwickeln oder unterstützen Echtzeit-Indizierungs-, Analyse- und RPC-Dienste, die speziell auf die Leistungsarchitektur von Monadzugeschnitten sind.

Diese ersten Integrationen zeugen von einer zunehmenden Überzeugung auf allen Ebenen: Das Ausführungsmodell und die Entwicklererfahrung von Monadbieten eine zuverlässige und skalierbare Infrastruktur.

Bewährte Verfahren zum Testen und Optimieren von Anwendungen auf Monad

Monad bietet Entwicklern die nötige Leistung und Flexibilität, um in großem Maßstab zu entwickeln – doch um die Vorteile seiner Architektur voll auszuschöpfen, ist ein etwas anderer Ansatz erforderlich als bei herkömmlichen EVM-Umgebungen.

Im Folgenden werden wichtige Vorgehensweisen vorgestellt, die dazu beitragen, die Leistung zu maximieren, die Latenz zu minimieren und sicherzustellen, dass dApps in der Produktion effizient laufen.

Nutzen Sie vom ersten Tag an eine Infrastruktur auf Produktionsniveau

Der Einsatz leistungsstarker RPC-Anbieter mit geringer Latenz wie Quicknode gewährleistet eine stabile Kommunikation mit dem „ Monad “testnet sowohl während der Entwicklung als auch im Produktivbetrieb. Quicknode bietet:

• HTTPS- und WebSocket-Unterstützung

• Monad-spezifische Debug-APIs

• Integrierte Überwachung und Protokollierung

• Echtzeitdaten mit

  Streams

Latenz durch fest codierte RPC-Werte reduzieren

Bestimmte JSON-RPC-Methoden unter Ethereum auf Monad geben stets statische Werte zurück:

• eth_chainId: 10143

• eth_gasPrice: 52 * 10^9

• eth_maxPriorityFeePerGas: 2 * 10^9

RPC-Aufrufe im Batch-Modus zur Leistungsoptimierung

Vermeiden Sie es, beim Abrufen von Daten mehrere einzelne eth_call-Anfragen zu senden.

• Verwenden Sie Multicall3 unter Monad Testnet : 0xcA11bde05977b3631167028862bE2a173976CA11

• Für komplexe Arbeitsabläufe sollten Sie benutzerdefinierte Batch-Reader-Verträge einsetzen.

• Verwenden Sie Bibliotheken mit Batch-Funktionen (wie „batch()“ von ethers.js oder „Promise.all()“ in JavaScript), um die Anzahl der Roundtrips zu reduzieren.

Indizieren, nicht abfragen

Für Anwendungen mit hohem Leseaufkommen oder solche, die historische Daten benötigen:

• Verwenden Sie Indexer anstelle von eth_getLogs, um vergangene Ereignisse oder abgeleitete Zustände abzufragen.

• MonadZu den kompatiblen Indexern gehören: Quicknode Streams (direkte Übertragung an „ Webhooks “, PostgreSQL usw.)

Nonces für parallele Transaktionen lokal verwalten

Wenn Sie mehrere Transaktionen kurz hintereinander übermitteln, warten Sie nicht auf „eth_getTransactionCount“. „ Monad “ schließt Blöcke schnell ab, aber „eth_getTransactionCount“ gibt nur bestätigte Transaktionen wieder.

Tipp: Verfolgen Sie Nonces lokal, um Fehler zu vermeiden, und senden Sie Transaktionen gleichzeitig ab. Dies ist besonders nützlich bei Handels-, Gaming- oder Automatisierungsabläufen.

Transaktionen parallel übermitteln

MonadDank der schnellen Endgültigkeit muss man nicht warten, bis eine Transaktion bestätigt ist, bevor man die nächste sendet.

Tipp: Verwenden Sie asynchrone Muster (z. B. „Promise.all()“ in JavaScript), um Transaktionen parallel auszuführen. Dies verbessert den Durchsatz und verkürzt die Transaktionsabläufe.

Test auf Parallelität und Durchsatz

Entwickeln Sie Verträge und Frontends, um die Vorteile der optimistischen parallelen Ausführung von „ Monad“ zu nutzen.

• Vermeiden Sie unnötige gemeinsam genutzte Zustände oder Mutexe auf Vertragsebene.

• Bevorzugen Sie modulare Logik, die benutzerübergreifend unabhängig ausgeführt werden kann.

• Simulieren Sie während der Tests realistische Parallelität, um versteckte Engpässe aufzudecken.

Hosting und Backend-Infrastruktur optimieren

Für Frontend- und Server-Bereitstellungen:

• Statisches Hosting: Nutzen Sie S3 + CloudFront für Skalierbarkeit und geringe Latenz.

• Serverlose Funktionen: Verwenden Sie AWS Lambda oder containerisierte Anwendungen (ECS/EKS) für Backend-APIs.

• Datenbanken: Verwenden Sie RDS für die relationale Speicherung und speichern Sie häufig verwendete Daten im Cache, um den Rechenaufwand zu reduzieren.

Indem sie sich an den architektonischen Stärken von „ Monad“ orientieren und Engpässe durch veraltete Systeme vermeiden, können Entwickler Anwendungen schneller, kostengünstiger und skalierbarer erstellen – ohne ihre Ethereum-nativen Toolkits ändern zu müssen.

Aufbauend auf „ Monad Made Easy“ mit Quicknode

MonadDie Architektur eröffnet eine neue Klasse von Hochleistungsanwendungen – doch um diese Anwendungen zum Leben zu erwecken, bedarf es einer zuverlässigen Infrastruktur. Hier kommt „ Quicknode “ ins Spiel.

Quicknode bietet eine vollständig verwaltete, hochgeschwindigkeitsfähige RPC- und Entwickler-Toolsuite, die speziell für „ Monad “ entwickelt wurde. Von den ersten Tests bis zur Bereitstellung in der Produktion ermöglicht „ Quicknode “ Entwicklern einen einfachen Einstieg in die Entwicklung, ohne dass sie sich Gedanken über Verfügbarkeit, Latenz oder Beobachtbarkeit machen müssen.

Was „ Quicknode “ für „ Monad “-Entwickler bietet

• Hochleistungsfähige RPC-Endpunkte

Die globale Edge-Verteilung stellt sicher, dass API-Anfragen an den nächstgelegenen Knoten weitergeleitet werden, wodurch die Latenz verringert und die Reaktionsgeschwindigkeit der App verbessert wird.

• WebSocket-Unterstützung

Für Echtzeitanwendungen bieten WebSocket-Endpunkte sofortigen Zugriff auf neue Blöcke, Logs und Vertragsereignisse – ideal für Handelsplattformen, Spiele oder KI- agents.

• Monad-Spezifische Debug-APIs

Gewinnen Sie tiefere Einblicke in die Ausführung mithilfe von Rohdaten-Block-Traces und Diagnosen auf Transaktionsebene, um anspruchsvolle Anwendungsfälle zu unterstützen und die Fehlerbehebung zu beschleunigen.

• Testnet Wasserhahn

Erwerben Sie ganz einfach MON- testnet -Token über Quicknodeden Faucet – kompatibel mit MetaMask, Coinbase Wallet, Phantom und weiteren.

• Quicknode SDKs und Beispiele

Nutzen Sie vorgefertigte Beispiele in JavaScript, Python, cURL und weiteren Sprachen, um eine schnelle Integration in die RPC-Schicht von Monadzu erreichen.

• Streams für Echtzeitdaten

Abonnieren Sie Blockchain-Ereignisse und übertragen Sie Daten direkt an webhooks, Datenbanken oder Backends mit Quicknode Streams.

Sind Sie bereit für den Start auf Monad?

Richten Sie eine kostenlose „ Quicknode “-Instanz unterendpoint für „ Monad “ unterTestnet ein und beginnen Sie innerhalb weniger Minuten mit der Entwicklung.

Keine Einrichtung. Kein Rätselraten. Nur Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und entwicklerorientierte Tools.

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Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Kann ich meine bestehenden „ Ethereum “-Smart Contracts auf Monad bereitstellen?

Ja, Monad bietet vollständige EVM-Bytecode-Kompatibilität. Ihre bestehenden Solidity-Verträge lassen sich ohne jegliche Codeänderungen auf Monad bereitstellen und ausführen. Entwicklungstools wie Hardhat, Foundry und Remix funktionieren nativ.

Ist „ Monad “ untermainnet bereits online?

Monad betreibt derzeit eine öffentliche „ testnet “, in der Entwickler Anwendungen erstellen und testen können. Die „ testnet “ verfügt über die vollständige Architektur und die Leistungsmerkmale, die für mainnet vorgesehen sind.

Wie erhalte ich „ testnet “-Token für die Entwicklung?

Sie können alle 12 Stunden kostenlose MON- testnet -Token über den Faucet von Quicknode unter Monad Testnet beanspruchen. Der Faucet unterstützt Verbindungen über MetaMask, Coinbase Wallet, Uniswap Wallet und Phantom.

Ist die „ Monad “-Blockchain sicher?

Ja, „ Monad “ gewährleistet die Sicherheit durch den MonadBFT-Konsens, der byzantinisch fehlertolerant ist und auf einer dezentralen Validator-Infrastruktur läuft. Die Leistungssteigerungen sind auf architektonische Optimierungen zurückzuführen und gehen nicht zu Lasten der Sicherheit.

Welche dApps sind derzeit auf der „ Monad “testnet verfügbar?

Uniswap, Euler, Stargate, Renzo Protocol, Magic Eden, Opensea und andere testen oder integrieren bereits „ Monad “.