Die besten Blockchain-Datentools: Wie bleibt man über die On-Chain-Daten auf dem Laufenden?

Quicknode

9. Juni 2025 – 8 Minuten Lesezeit

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Web3 wird im Jahr 2025 kein Experiment und keine Theorie mehr sein, sondern ein ausgereiftes, leistungsstarkes Ökosystem, das die Zukunft des Finanzwesens, des Internets, des Datenschutzes und vieler weiterer Bereiche gestaltet.

Die Entwickler sind versierter, die Produkte sind ausgereifter, institutionelles Kapital fließt in den Markt, und die Infrastruktur ist umfangreicher denn je.

Diese Entwicklung hat die Landschaft grundlegend verändert: Was früher experimentelle Ansätze erforderte, verlangt heute Präzision und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene.

Im Mittelpunkt dieses Wandels steht eine entscheidende Voraussetzung: der Zugriff auf hochwertige Blockchain-Daten in Echtzeit.

Heutzutage ist es nicht nur nützlich, sondern geradezu unverzichtbar zu wissen, wohin sich die Liquidität bewegt, wie Smart Contracts ausgeführt werden und welche Vermögenswerte an Bedeutung gewinnen.

Es wird jedoch immer komplexer, sich über die On-Chain-Entwicklungen auf dem Laufenden zu halten.

Enorme Datenmengen, uneinheitliche Tools und Herausforderungen wie Umstrukturierungen der Blockchain und verzögerte Indizierung stellen Entwickler, Analysten und Investoren gleichermaßen vor erhebliche Schwierigkeiten. Die Lösung liegt in der Nutzung spezialisierter Blockchain-Datenplattformen, die darauf ausgelegt sind, diese Komplexitäten in großem Maßstab zu bewältigen.

Dieser umfassende Leitfaden befasst sich mit den leistungsstärksten Blockchain-Analysetools, die Entwicklern und Forschern im Jahr 2025 zur Verfügung stehen.

Warum On-Chain-Daten im Jahr 2025 von Bedeutung sind

Im Jahr 2025 bilden On-Chain-Daten die Grundlage für die Entscheidungsfindung in nahezu allen Bereichen von Web3.

Zwar geben erzählungsgetriebene Spekulationen und „Metas“ nach wie vor den Ton an, doch wächst der Bedarf an datengestützten Überzeugungen. Ob es nun darum geht, die finanzielle Gesundheit eines Protokolls zu bewerten, das Verhalten von Wallets zu verfolgen oder Liquiditätsströme zu analysieren – dienen nun die Rohdaten der Blockchain als maßgebliche Informationsquelle.

Transparenz und Objektivität als Wettbewerbsvorteile

Im Gegensatz zu herkömmlichen Finanzmärkten, auf denen wichtige Daten innerhalb der Institutionen isoliert bleiben, bieten Blockchain-Netzwerke eine beispiellose Transparenz.

Jede Transaktion, jede Interaktion mit einem Smart Contract und jede Protokolländerung wird dauerhaft aufgezeichnet und ist öffentlich einsehbar.

Dadurch entstehen gleiche Wettbewerbsbedingungen, bei denen nicht Insiderinformationen, sondern die Fähigkeiten zur Datenanalyse den Wettbewerbsvorteil ausmachen. Entwickler können die Protokolle der Wettbewerber in Echtzeit analysieren, Händler können die Bewegungen von „Walen“ in Echtzeit verfolgen, und Forscher können Hypothesen anhand vollständiger historischer Datensätze überprüfen.

Die Nachfrage institutioneller Anleger hat die Messlatte für On-Chain-Daten höher gelegt

Der Einstieg institutioneller Investoren in Web3 hat dazu geführt, dass Dateninfrastruktur.

Compliance, Risikomodelle, die Preisbildung von Vermögenswerten und algorithmische Strategien sind allesamt auf präzise Hochfrequenzdaten angewiesen. Unternehmen benötigen heute genaue, verlustfreie streams Informationen – zuverlässig, in großem Umfang und in Echtzeit bereitgestellt. Diese Nachfrage hat die Erwartungen in allen Bereichen neu geprägt, von Latenz bis hin zum Backfill Fähigkeiten.

Häufige Anwendungsfälle für On-Chain-Daten: Handel, Entwicklung, Forschung

Der Wert von On-Chain-Daten erstreckt sich auf verschiedene Bereiche:

• Händler nutzen Live-Daten zu Swaps, Übertragungen und Liquidationsereignissen, um ihre Strategien umzusetzen.

• Entwicklungsteams nutzen On-Chain-Analysen, um den Zustand des Protokolls zu überwachen, den Gasverbrauch zu optimieren und Verhaltensmuster der Nutzer zu verstehen.

• Forscher aggregieren Kennzahlen auf Protokollebene und verfolgen das Adressverhalten, um Netzwerkeffekte, Tokenomics-Modelle und kettenübergreifende Kapitalströme zu untersuchen.

Da diese Funktionen immer komplexer werden, steigt der Bedarf an zuverlässigen, detaillierten On-Chain-Daten stetig an.

Schauen wir uns als Nächstes die führenden On-Chain-Datenplattformen an, die es jedem leicht machen, auf On-Chain-Daten zuzugreifen, diese zu lesen und zu nutzen.

Die besten Blockchain-Datentools im Jahr 2025

Die folgenden Plattformen sind für Entwickler, Analysten und Investoren, die umsetzbare Echtzeit-Einblicke in die On-Chain-Aktivitäten benötigen, unverzichtbar geworden.

Dune Analytics

Dune Dune macht Blockchain-Analysen durch seine SQL-basierte Abfrageschnittstelle für jedermann zugänglich und ermöglicht es Nutzern, aus rohen Blockchain-Daten individuelle Dashboards und Visualisierungen zu erstellen. Die Stärke der Plattform liegt in ihrem gemeinschaftsorientierten Ansatz, bei dem Analysten Abfragen und Erkenntnisse austauschen und so ein kollaboratives Ökosystem für On-Chain-Recherchen schaffen.

Am relevantesten für,

• Entwickler, die maßgeschneiderte Analyselösungen erstellen,

• Forscher, die eingehende Untersuchungen durchführen, und

• Händler, die mithilfe von On-Chain-Daten Alpha erzielen.

Nansen

Nansen kombiniert On-Chain-Daten mit einer firmeneigenen Wallet-Kennzeichnung, um Verhaltensanalysen und die Verfolgung von „Smart Money“ zu ermöglichen. Die Plattform zeichnet sich dadurch aus, einflussreiche Wallets zu identifizieren und deren Aktivitäten über verschiedene DeFi-Protokolle hinweg zu verfolgen, wodurch Marktbewegungen sichtbar werden, bevor sie allgemein erkennbar sind.

Am relevantesten für:

• Händler, die die Aktivitäten von institutionellen Anlegern und Großinvestoren verfolgen

• Analysten, die Token-Ströme und das Anlegerverhalten beobachten

• Protokollteams, die Nutzersegmentierungen und Kohortenanalysen durchführen

Glassnode

Glassnode ist auf Kennzahlen zur Netzwerkgesundheit von Bitcoin und Ethereum spezialisiert und liefert Marktinformationen auf institutionellem Niveau anhand umfassender On-Chain-Indikatoren. Die Plattform konzentriert sich eher auf Trends auf Makroebene und langfristige Marktzyklen als auf detaillierte Transaktionsanalysen.

Am relevantesten für:

• Portfoliomanager, die Anlagestrategien auf der Grundlage von Netzwerk-Fundamentaldaten entwickeln

• Makroanalysten, die Marktzyklen und Einführungstrends untersuchen

• Finanzinstitute, die standardisierte Kennzahlen für den Kryptomarkt benötigen

Messari

Messari bietet strukturierte On-Chain-Kennzahlen, kuratierte Protokolldaten und Governance-Tracking auf einer einheitlichen Forschungsplattform. Die Plattform ist zudem als umfassende Informationsdrehscheibe für die Erstellung professioneller Analysen bekannt, bei denen On-Chain-Daten mit Fundamentalanalysen und makroökonomischen Marktinformationen kombiniert werden.

Am relevantesten für:

• Vermögensverwalter, die fundamentale Token-Analysen durchführen

• Beteiligte an der Unternehmensführung, die Vorschläge und Änderungen verfolgen

• Gründer vergleichen Wachstums- und Leistungskennzahlen

DeFiLlama

DeFiLlama bietet umfassende Daten zu TVL, Renditen und Gebühren über verschiedene Protokolle und Blockchains hinweg und ist damit ein unverzichtbares Tool zur Beobachtung der DeFi-Märkte. Der Open-Source-Ansatz der Plattform und die umfassende Abdeckung verschiedener Protokolle machen sie zur maßgeblichen Quelle für DeFi-Marktinformationen.

Am relevantesten für:

• DeFi-Händler, die Liquiditätsverschiebungen und Ertragskennzahlen verfolgen

• Entwickler, die die Leistung von Protokollen vergleichen

• Yield-Farmer, die vielversprechende Protokolle und Strategien identifizieren

CryptoQuant

CryptoQuant konzentriert sich auf Börsenumsätze und Daten zur Marktmikrostruktur und liefert Einblicke in institutionelle Handelsmuster und die Dynamik der Marktliquidität. Die Plattform ist darauf spezialisiert, groß angelegte Kapitalbewegungen zwischen Börsen, Wallets und institutionellen Verwahrungslösungen zu verfolgen.

Am relevantesten für:

• Professionelle Händler, die die Marktliquidität und institutionelle Kapitalflüsse analysieren

• Market Maker optimieren ihr Bestandsmanagement und ihr Risikoengagement

• Quantitative Forscher, die auf der Grundlage von „ flow “-Daten Vorhersagemodelle erstellen

Arkham Intelligence

Arkham nutzt KI-gestützte Entitätsauflösung, um Blockchain-Adressen realen Identitäten und Organisationen zuzuordnen und so einen umfassenden Überblick über die Beziehungen innerhalb der Blockchain zu schaffen. Die Plattform zeichnet sich dadurch aus, dass sie Gelder über komplexe Transaktionspfade hinweg nachverfolgen und durch fortschrittliche Graphenanalyse verbundene Wallet- clusters en identifizieren kann.

Am relevantesten für:

• Compliance-Teams, die AML-Untersuchungen durchführen und aufsichtsrechtliche Meldungen erstellen

• Sicherheitsforscher, die gestohlene Gelder nachverfolgen und Sicherheitslücken untersuchen

• Institutionelle Analysten, die Gegenparteirisiken und Risikoverflechtungen erfassen

Flipside Crypto

Flipside Crypto kombiniert Blockchain-Analysen mit prämienbasierten Forschungsprogrammen und bietet Community-Analysten Anreize, hochwertige Erkenntnisse und Datensätze zu erstellen. Die Plattform bietet sowohl Self-Service-Analysetools als auch kuratierte Forschungsberichte zu verschiedenen Blockchain-Ökosystemen.

Am relevantesten für:

• Protokollteams, die nach benutzergenerierten Analysen suchen

• Community-Mitwirkende, die an der DAO-Forschung teilnehmen

• Entwickler, die abfragefertige Datensätze in Dashboards integrieren

Diese führenden Blockchain-Analyseplattformen haben eine gemeinsame Grundlage: Sie alle sind auf eine hochwertige Daten streams mit geringer Latenz angewiesen, um präzise Erkenntnisse zu liefern. Die Herausforderung besteht nicht nur darin, auf Blockchain-Daten zuzugreifen, sondern auch darin, sicherzustellen, dass diese vollständig, konsistent und ohne Verzögerungen bereitgestellt werden, die die Erkenntnisse bereits veraltet erscheinen lassen könnten.

Hier kommt einer spezialisierten Daten-Streaming-Infrastruktur eine entscheidende Rolle zu – garantierte Datenübermittlung, korrekte Handhabung von Blockketten-Reorganisationen und die Fähigkeit, riesige Transaktionsvolumina über mehrere Netzwerke hinweg gleichzeitig zu verarbeiten – alles an einem Ort und aus einer Hand.

Quicknode Streams: Echtzeit-Blockchain-Daten im Unternehmensmaßstab

Quicknode Streams ist eine speziell für Web3 entwickelte Pipeline zur Echtzeit-Datenübertragung, die den Zugriff auf Daten aus über 69 Blockchains mit Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau ermöglicht.

Im Gegensatz zu herkömmlichen, auf Abfragen basierenden Ansätzen, die zu Ineffizienzen und potenziellen Datenlücken führen, nutzt „ Streams “ ein Push-basiertes Modell, um kontinuierliche, garantierte Daten flow en direkt an die von den Entwicklern bevorzugten Ziele zu liefern.

Warum sich „ Streams “ von anderen abhebt

Streams Macht komplexe ETL-Systeme, ständige Abfragen und Logik zur Reorganisationsverarbeitung überflüssig. Es gewährleistet die zuverlässige Bereitstellung kritischer Datensätze – Blöcke, Transaktionen, Protokolle, Belege, Traces – in Echtzeit oder über festgelegte historische Zeiträume hinweg.

• 7-mal schnellere Backfill-Geschwindigkeiten als bei herkömmlicher Synchronisierung

• 60 % geringere Ressourcenauslastung bei der Verarbeitung großer Datenmengen

• Durch vorgefertigte Integrationen lassen sich bis zu 80 Stunden Entwicklungsaufwand einsparen

Flexible Zieloptionen

Streams unterstützt verschiedene Zieltypen, um unterschiedlichen architektonischen Anforderungen gerecht zu werden:

• Webhooks für Echtzeitanwendungen, die eine sofortige Datenverarbeitung erfordern

• S3-kompatibler Speicher für die Archivierung großer Datenmengen und die Stapelverarbeitung

• PostgreSQL für die Speicherung strukturierter relationaler Daten mit erweiterten Abfragefunktionen

• Snowflake für das Enterprise-Data-Warehousing mit elastischer Skalierung

• Funktionen für benutzerdefinierte Datentransformationen und Filterlogik

Die Zukunft von Web3 hängt von einer zuverlässigen On-Chain-Dateninfrastruktur ab

Die in diesem Leitfaden vorgestellten Blockchain-Analysetools spiegeln den aktuellen Stand der On-Chain-Intelligence wider und erfüllen jeweils spezifische Anforderungen innerhalb des sich weiterentwickelnden Web3-Ökosystems. Ihre Wirksamkeit hängt jedoch letztendlich von der Qualität und Zuverlässigkeit der zugrunde liegenden Dateninfrastruktur ab.

Da die Einführung durch institutionelle Anleger an Fahrt gewinnt und die Anforderungen an die Analyse immer komplexer werden, werden Plattformen, die auf skalierbaren, in Echtzeit verfügbaren und verlustfreien On-Chain-Daten sowie deren Bereitstellung basieren, einen Wettbewerbsvorteil haben.

Die Zukunft gehört Analyselösungen, die auf einer Daten-Streaming-Infrastruktur der Enterprise-Klasse basieren, wie beispielsweise Quicknode Streams.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Wie entscheide ich mich zwischen verschiedenen On-Chain-Datentools für den Handel?

Berücksichtigen Sie Ihre individuellen Anforderungen: Nansen ist besonders gut bei der Verfolgung von „Walen“, CryptoQuant konzentriert sich auf Börsenbewegungen, während Glassnode makroökonomische Marktindikatoren liefert. Viele professionelle Trader nutzen mehrere Plattformen, um sich ein umfassendes Bild vom Markt zu verschaffen.

Was sind die besten Blockchain-Analyseplattformen für Entwickler im Jahr 2025?

Zu den führenden Plattformen zählen Dune Analytics für benutzerdefinierte SQL-Abfragen, DeFiLlama für Daten zu DeFi-Protokollen und Nansen für die Analyse des Wallet-Verhaltens. Jede dieser Plattformen deckt unterschiedliche Entwicklungsanforderungen ab, von der Echtzeitüberwachung bis hin zur historischen Recherche.

Welche Infrastruktur bildet die Grundlage für Echtzeit-Blockchain-Datentools?

Hochwertige Datentools stützen sich auf Streaming-Infrastrukturen wie Quicknode Streams , die „Exactly-Once“-Blockchain-Daten in der richtigen Reihenfolge über mehrere Blockchains hinweg bereitstellen. Dadurch wird sichergestellt, dass Erkenntnisse auf zuverlässigen und aktuellen Datensätzen basieren.