Presentamos SQL Explorer: acceso directo mediante SQL a los datos en cadena

Quicknode

2 de abril de 2026 — 5 minutos de lectura

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En resumen

• Consulta las operaciones, liquidaciones, financiación, posiciones y mucho más de Hyperliquid mediante SQL estándar.

• 385B+ filas indexadas repartidas en 37 tablas, con más de 40 consultas predefinidas.

• Convierte cualquier consulta SQL en un servicio REST programable endpoint. Sin indexadores, sin flujos de trabajo, sin proveedores adicionales.

• Ya está disponible en versión beta en todos los planes de pago de Quicknode .

Qué es SQL Explorer

SQL Explorer es una interfaz SQL totalmente indexada que permite acceder a miles de millones de filas de datos de blockchain, tanto a través de un editor integrado en el navegador como de una API REST, sin necesidad de gestionar la infraestructura subyacente. Se encuentra actualmente en fase beta con una amplia cobertura de la cadena de bloques Hyperliquid (37 tablas, más de 385 mil millones de filas indexadas) y se añadirán más cadenas próximamente.

Forma parte, junto con RPC, Streams y Webhooks , de la capa de acceso a datos de Quicknode. Mientras que RPC y gRPC ofrecen acceso directo a la cadena de bloques, y Streams y Webhooks proporcionan la entrega de eventos basada en notificaciones push, SQL Explorer ofrece datos indexados y consultables bajo demanda. Diferentes patrones de acceso para diferentes problemas, todo ello en una única plataforma unificada.

El problema que resuelve

Si diriges una mesa de operaciones, estás desarrollando una estrategia cuantitativa o gestionas una infraestructura de datos en cadenas de alto rendimiento, como Hyperliquid, te habrás topado con este obstáculo. Empiezas a consultar puntos finales JSON-RPC. Creas un indexador personalizado cuando las consultas no son suficientes. Canalizas los datos sin procesar hacia un almacén de datos. Escribes la lógica de transformación. Y te encargas del mantenimiento de todo ello.

Eso supone un gran esfuerzo de ingeniería dedicado a las tareas preliminares antes incluso de llegar a la consulta que realmente te interesa, como saber qué activos se están liquidando, cómo varían los tipos de financiación en los distintos mercados o dónde se concentra la actividad de los grandes inversores.

El resultado es una sobrecarga de infraestructura que desvía los recursos de ingeniería de los sistemas que generan valor, una proliferación de proveedores con integraciones frágiles y una brecha entre «los datos existen en la cadena de bloques» y «los datos se pueden consultar en mi sistema» que puede tardar semanas en cerrarse.

SQL Explorer sustituye toda esa pila por una única interfaz. No hay que gestionar ninguna infraestructura. No hay que ejecutar ningún indexador. No hay que mantener ningún almacén de datos. Escribes SQL y obtienes los datos.

Cómo funciona: guía paso a paso de SQL a REST

Supongamos que quieres encontrar operaciones de gran volumen en Hyperliquid. Todas aquellas que superen los 100 000 dólares en las últimas 24 horas, ordenadas por volumen. SQL Explorer admite la sintaxis estándar de SQL, incluidas las uniones, las subconsultas, las funciones de ventana y las agregaciones, por lo que basta con una única consulta contra la hyperliquid_oficios tabla:

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROM hyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  Y toFloat64(precio) * toFloat64(tamaño) > 100000
ORDENAR POR notional_usd DESC
LÍMITE 100

Puedes ejecutar esto en el editor SQL del panel de control, que incluye un explorador de esquemas, resaltado de sintaxis y gráficos integrados, o enviarlo a través de la API REST:

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

La respuesta es un JSON estructurado que tus sistemas pueden procesar directamente. Sin capa de transformación, sin ETL. Cada respuesta incluye estadísticas de ejecución para que puedas supervisar el rendimiento y optimizar los costes:

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

Conecta los resultados directamente a tus sistemas de negociación, paneles de control, herramientas internas o IA Agentes. Esta es una de las más de 40 consultas predefinidas disponibles en el panel de control. También puedes escribir cualquier consulta que admita el esquema.

Qué hay disponible en la versión beta

SQL Explorer ya está disponible con cobertura completa de HyperCore de Hyperliquid :

• 37 tablas que abarcan operaciones, órdenes, ejecuciones, financiación, datos de mercado, bloques, transacciones, liquidaciones, estados de la cámara de compensación, precios de oráculo, staking, actualizaciones del libro mayor, eventos de puente, actividad del constructor, activos de la caja fuerte, subcuentas, referencias, nombres de usuario, métricas y mucho más

• 385B+ filas indexadas con almacenamiento en columnas y ejecución de consultas que tienen en cuenta las particiones

• Más de 40 consultas predefinidas que abarcan la actividad bursátil, el análisis de mercado, el seguimiento de posiciones, la supervisión de infraestructuras, las vistas de carteras y el análisis de la plataforma

• Editor de SQL integrado en el navegador con resaltado de sintaxis, explorador de esquemas, gráficos y un generador de consultas que crea llamadas REST desde la interfaz de usuario

• API REST con autenticación mediante clave API: cualquier consulta, programable desde cualquier lugar

• Estadísticas de ejecución de cada respuesta para conocer los costes y optimizarlos

• Facturación basada en créditos desde tu cuenta actual de Quicknode , calculada en función del tiempo de ejecución de las consultas y los datos analizados, con total transparencia de los costes en cada respuesta de la API.

Empezar

SQL Explorer ya está disponible en todos los planes de pago de Quicknode . Sin lista de espera ni versión beta. Solo tienes que iniciar sesión y empezar a realizar consultas.

Abre SQL Explorer en tu panel de control de Quicknode para empezar a escribir consultas de inmediato.

Para obtener información completa sobre la configuración de la API REST, la referencia del esquema y todas las consultas predefinidas, consulta la documentación de SQL Explorer.

Si estás desarrollando con IA Agentes, instala la Quicknode Skill para que puedas Agente un conocimiento completo de SQL Explorer y de la plataforma Quicknode en general:

npx skills add quicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer convierte un flujo de trabajo que antes requería semanas de trabajo en infraestructura en una simple consulta. Hyperliquid es el primer conjunto de datos. En la hoja de ruta hay previstas otras cadenas, y se mantendrá la misma interfaz y API. Lo que crees hoy no se tirará a la basura.

Si necesitas acceso a datos empresariales a gran escala, ponte en contacto con nuestro equipo de equipe aquí.

¿Estás probando SQL Explorer y tienes algún comentario? Escríbenos a product@quicknode.com o únete a nosotros en Discord. Nos encantaría saber tu opinión.