Guía para desarrolladores de « Monad »: arquitectura e implementación de una capa 1 compatible con EVM

Quicknode

9 de junio de 2025 — 12 minutos de lectura

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El desarrollo de aplicaciones basadas en cadenas de bloques se ha asociado desde hace tiempo a una serie de compensaciones. Una ejecución más rápida suele implicar centralización. La compatibilidad suele conseguirse a costa del rendimiento.

Para hacer frente a esta situación, los desarrolladores han creado soluciones alternativas, han aceptado las limitaciones y han diseñado aplicaciones adaptadas a las restricciones de la infraestructura existente. Las soluciones de capa 2 prometían un respiro, pero introdujeron nuevas complejidades: mecanismos de puente, fragmentación de la liquidez y supuestos de seguridad adicionales.

Sin embargo, Monad ofrece a los desarrolladores una promesa única: un equilibrio excepcional entre un alto rendimiento, una baja latencia y una integración perfecta con las herramientas existentes de Ethereum .

Monad promete eliminar todas las concesiones y, en este blog, analizaremos la arquitectura de Monad, las características que lo distinguen y ayudaremos a los desarrolladores a dar sus primeros pasos en la creación de aplicaciones con la ayuda de Quicknode.

Desagregación de « Monad »: Los fundamentos de la cadena de bloques

Monad es una cadena de bloques de capa 1 que ofrece algo poco habitual en la web3: rendimiento sin sacrificios.

Combina un alto rendimiento, una baja latencia y una compatibilidad total con EVM, sin que los desarrolladores tengan que cambiar su forma de programar. Al rediseñar los mecanismos básicos de ejecución y consenso, al tiempo que se mantiene la compatibilidad con Ethereum , Monad abre nuevas posibilidades para las aplicaciones en cadena.

¿Qué hace que « Monad » sea único?

1. MonadBFT garantiza un consenso rápido y fiable, con resistencia integrada frente a situaciones habituales de fallo, como las bifurcaciones de cola.

2. RaptorCast acelera el tránsito de los bloques por la red, lo que reduce al mínimo los retrasos en la propagación.

3. La ejecución asíncrona separa la ejecución del consenso, lo que proporciona al sistema más margen para realizar cálculos sin ralentizarse.

4. La ejecución paralela procesa muchas transacciones a la vez, lo que aumenta el rendimiento sin alterar el determinismo.

5. MonadDB optimiza el acceso y el almacenamiento del estado, lo que reduce la pérdida de rendimiento derivada de una elevada actividad de los usuarios y de los contratos.

Ahora, profundicemos en los fundamentos técnicos que permiten a Monad dar soporte a aplicaciones complejas y de alto rendimiento a gran escala.

Detrás de las cámaras de « Monad »: un repaso a la pila tecnológica

Monad aporta una serie de innovaciones arquitectónicas al desarrollo de Web3 y blockchain. Veamos cómo estas pasan de ser avances teóricos a ventajas concretas para los desarrolladores que crean la próxima generación de aplicaciones descentralizadas.

MonadBFT

El consenso suele ser el componente más lento del ciclo de vida de una cadena de bloques. Los protocolos de consenso BFT tradicionales tienen dificultades ante situaciones de «tail-fork», en las que las particiones de la red crean extremos de cadena que compiten entre sí, lo que obliga a llevar a cabo costosas reorganizaciones que pueden retrasar la finalidad durante varios minutos.

MonadBFT replantea este enfoque al ofrecer un consenso con tolerancia a fallos bizantinos de alto rendimiento, optimizado para un elevado rendimiento y resistencia a las bifurcaciones de cola, lo que garantiza que los validadores honestos no se vean penalizados por los retrasos de la red ni por líderes malintencionados.

¿Por qué es importante MonadBFT?

La finalización rápida (1 s), sin depender de secuenciadores centralizados ni de comités, reduce el riesgo y mejora la experiencia de usuario: ni los usuarios ni los desarrolladores tienen que esperar a que se produzcan múltiples confirmaciones. Esto también hace viables las aplicaciones de alta frecuencia, como los DEX con libro de órdenes o los juegos en tiempo real, sin sacrificar la descentralización.

¿Cómo funciona MonadBFT?

MonadBFT utiliza un consenso en pipeline con resistencia al «tail-forking» para garantizar que los bloques válidos no se descarten, ni siquiera en caso de retrasos en la red.

Los líderes vuelven a proponer los bloques validados, lo que permite una finalización rápida (aproximadamente 1 s). Un patrón de mensajes de «fan-out, fan-in» mantiene la comunicación lineal, y la ejecución especulativa permite el funcionamiento de aplicaciones sensibles a la latencia sin sacrificar la descentralización.

Ejecución asíncrona

Las cadenas de bloques tradicionales vinculan estrechamente el consenso y la ejecución, lo que exige que los bloques se procesen por completo antes de que pueda comenzar la siguiente ronda de consenso. Esta vinculación genera limitaciones artificiales en cuanto a la complejidad computacional y obliga a los desarrolladores a diseñar sus sistemas en función de las limitaciones temporales del consenso, en lugar de hacerlo en función de los requisitos de las aplicaciones.

La ejecución asíncrona es el enfoque que adopta Monadpara desacoplar el consenso de la ejecución, lo que permite que ambos procesos se desarrollen en paralelo. Este diseño permite que cada uno de ellos aproveche al máximo el tiempo de bloque, lo que aumenta significativamente la eficiencia sin comprometer el determinismo.

¿Por qué es importante la ejecución asíncrona?

Las aplicaciones pueden incluir lógica que requiera un gran esfuerzo computacional sin verse limitadas por los tiempos de consenso. De este modo, se hacen viables protocolos DeFi complejos con múltiples integraciones de oráculos, inferencia de IA en cadena o mecánicas de juego sofisticadas, al tiempo que se mantienen tiempos de bloque rápidos.

Los desarrolladores pueden centrarse en la lógica de la aplicación en lugar de dedicar sus esfuerzos a optimizar los cuellos de botella del consenso.

¿Cómo funciona la ejecución asíncrona?

El consenso finaliza las cabeceras de los bloques mediante MonadBFT, mientras que la ejecución de las transacciones se lleva a cabo en un proceso independiente. Los nodos ejecutan los bloques de forma especulativa a medida que se proponen y finalizan la ejecución una vez que se confirma la cabecera.

Este modelo aumenta el rendimiento al permitir que se ejecuten simultáneamente varias rondas de ejecución, sin bloquear el avance del consenso.

RaptorCast

La propagación de bloques se convierte en un cuello de botella crítico a medida que aumenta el volumen de transacciones. Las redes blockchain tradicionales adolecen de limitaciones de ancho de banda, por lo que los bloques más grandes tardan más en transmitirse, lo que genera una variabilidad temporal que afecta a la estabilidad del consenso y aumenta la probabilidad de que se produzcan particiones o bifurcaciones en la red.

RaptorCast es el protocolo de difusión de bloques personalizado de Monad, diseñado para distribuir bloques de forma rápida y eficiente entre un conjunto de validadores distribuidos por todo el mundo, incluso con un elevado volumen de transacciones.

¿Por qué es importante RaptorCast?

La rápida propagación de bloques es esencial para mantener una finalidad con baja latencia y minimizar el riesgo de bifurcaciones. RaptorCast garantiza que los bloques lleguen a los validadores con la rapidez suficiente para permitir una finalidad en 1 segundo, lo que permite que las aplicaciones en tiempo real funcionen de forma fiable. Al reducir el retraso en la propagación, también contribuye a mantener la red sincronizada.

¿Cómo funciona RaptorCast?

RaptorCast utiliza codificación de borrado para dividir los bloques en fragmentos más pequeños que pueden transmitirse en paralelo a través de múltiples rutas de red. Los validadores pueden reconstruir bloques completos a partir de solo un subconjunto de estos fragmentos, lo que reduce los requisitos totales de ancho de banda al tiempo que proporciona redundancia.

Este enfoque garantiza una transmisión fiable incluso cuando algunas rutas de la red sufren congestión o fallos, manteniendo unos tiempos de propagación de bloques constantes en condiciones de red variables.

Ejecución paralela

Las cadenas EVM tradicionales ejecutan las transacciones de forma secuencial —una tras otra— para preservar el determinismo y la coherencia del estado. Aunque es sencillo, este modelo impone un límite máximo estricto al rendimiento y restringe los tipos de aplicaciones que pueden escalar de forma eficaz en la cadena.

Monad introduce la ejecución paralela optimista, lo que permite procesar numerosas transacciones simultáneamente, al tiempo que se mantiene la compatibilidad con la EVM y el determinismo total.

¿Por qué es importante la ejecución en paralelo?

La ejecución secuencial limita el rendimiento y dificulta la escalabilidad de aplicaciones en tiempo real como los DEX con libro de órdenes, los juegos en cadena o la IA Agentes.

La ejecución paralela elimina ese cuello de botella, lo que permite que las cargas de trabajo de alto rendimiento se procesen en un único bloque. Esto se traduce en aplicaciones más rápidas, menor latencia y una mejor experiencia de usuario sin que los desarrolladores tengan que cambiar la forma en que escriben los contratos inteligentes.

¿Cómo funciona la ejecución en paralelo?

Monad Ejecuta transacciones en paralelo de forma especulativa, partiendo de la hipótesis de que no entran en conflicto. A continuación, una capa de programación analiza las dependencias entre las lecturas y las escrituras para detectar conflictos. Las transacciones que no entran en conflicto se confirman directamente, mientras que las que sí lo hacen se vuelven a ejecutar en un orden seguro.

Este enfoque maximiza el rendimiento sin sacrificar la precisión ni requerir herramientas a medida.

MonadDB

El acceso al estado es una de las partes más costosas y que más tiempo consumen en la ejecución de la EVM. Cada interacción con un contrato inteligente —especialmente las operaciones de lectura y escritura en la memoria (SLOAD/SSTORE)— desencadena operaciones costosas que ralentizan la producción de bloques y limitan la escalabilidad.

MonadDB es un motor de almacenamiento desarrollado a medida, diseñado para optimizar el acceso al estado, minimizar la sobrecarga de E/S y admitir la ejecución con alta concurrencia.

¿Por qué es importante MonadDB?

En entornos de alto rendimiento, el almacenamiento se convierte en un cuello de botella crítico. MonadDB reduce el número de operaciones de disco necesarias por transacción, lo que acelera la ejecución y reduce los costes de infraestructura.

Para los desarrolladores, esto supone una menor latencia, un gas más barato y la capacidad de dar servicio a más usuarios sin necesidad de soluciones alternativas a nivel arquitectónico.

¿Cómo funciona MonadDB?

MonadDB utiliza una estructura de datos en forma de árbol optimizada para el paralelismo y el almacenamiento en caché. Las lecturas y escrituras del estado se gestionan de forma asíncrona, lo que permite que varios hilos recuperen y actualicen el almacenamiento simultáneamente.

En combinación con el modelo de ejecución en paralelo de Monad, MonadDB garantiza que los altos volúmenes de transacciones no ralenticen el sistema , lo que lo convierte en un elemento clave para el desarrollo de aplicaciones en cadena escalables.

Ahora que ya se han dado a conocer las innovaciones fundamentales en materia de arquitectura y rendimiento de « Monad», el siguiente paso es ver cómo se traducen estas en flujos de trabajo de desarrollo reales.

Compilación y pruebas en Monad: guía para desarrolladores

MonadSu diseño técnico no es meramente teórico, sino que ya lo están poniendo en práctica los primeros equipos que desarrollan y prueban dApps de alto rendimiento en su testnet. Gracias a la compatibilidad total con EVM, la rapidez en la finalización de transacciones y el acceso optimizado al estado, la experiencia del desarrollador sigue siendo familiar, al tiempo que el rendimiento aumenta de forma espectacular.

Proyectos en curso en Monad Testnet

Monad testnet se ha convertido rápidamente en un campo de pruebas para los protocolos que amplían los límites del rendimiento en cadena. Desde DeFi hasta los NFT, pasando por las herramientas para desarrolladores, los proyectos están probando cómo la baja latencia y el alto rendimiento de pueden mejorar la experiencia de usuario, reducir los costes y ofrecer nuevas funcionalidades. Monad

1. Los protocolos DeFi
   Covenant, Euler Finance, Uniswap, Renzo Protocol y Stargate se están implementando para explorar una liquidación más rápida, ciclos de retroalimentación más ajustados y estrategias eficientes en cuanto al consumo de gas que resultan poco viables en cadenas más lentas.

2. Las plataformas de NFT
   ,Magic Eden, Mintpad y OpenSea están realizando pruebas en Monad para optimizar los procesos de acuñación, reducir la latencia en la publicación de anuncios y facilitar interacciones más completas y en tiempo real en el mercado.

3. Herramientas de abstracción e incorporación
   , Biconomy, Dynamic, Thirdweb, Privy y Web3Auth se están integrando para ofrecer experiencias de usuario fluidas —desde transacciones sin gas hasta carteras integradas— sin comprometer la seguridad ni el rendimiento.

4. Carteras como
   Carteras como Ambire, Bitget, Bybit, Phantom y Zerion garantizan que sus usuarios puedan acceder a las dApps nativas de Monad con la misma comodidad y funcionalidad que esperan de las cadenas EVM.

5. Los proveedores de infraestructura para desarrolladores
   ,Quicknode,Alchemy, Chainbase, Dune y Goldsky están desarrollando o prestando apoyo a servicios de indexación en tiempo real, análisis y RPC adaptados a la arquitectura de rendimiento de Monad.

Estas primeras integraciones ponen de manifiesto una confianza cada vez mayor en todo el entorno: el modelo de ejecución y la experiencia para desarrolladores de Monadofrecen una infraestructura fiable y escalable.

Buenas prácticas para probar y optimizar aplicaciones en Monad

Monad Ofrece a los desarrolladores el rendimiento y la flexibilidad necesarios para desarrollar a gran escala, pero para sacar el máximo partido a su arquitectura se requiere un enfoque ligeramente diferente al de los entornos EVM tradicionales.

A continuación se detallan las prácticas clave que ayudan a maximizar el rendimiento, minimizar la latencia y garantizar que las dApps funcionen de manera eficiente en entorno de producción.

Utiliza una infraestructura de nivel de producción desde el primer día

El uso de proveedores de RPC de alto rendimiento y baja latencia, como Quicknode garantiza interacciones estables con Monad testnet tanto en fase de desarrollo como en producción. Quicknode ofrece:

• Compatibilidad con HTTPS y WebSocket

• Monad-API de depuración específicas

• Funciones integradas de supervisión y registro

• Datos en tiempo real con

  Streams

Reducir la latencia con valores RPC predefinidos

Algunos métodos JSON-RPC de Ethereum en Monad siempre devuelven valores estáticos:

• eth_chainId: 10143

• eth_gasPrice: 52 * 10^9

• eth_maxPriorityFeePerGas: 2 * 10^9

Llamadas RPC por lotes para optimizar el rendimiento

Evita enviar varias solicitudes «eth_call» individuales al recuperar datos.

• Utiliza Multicall3 en Monad Testnet : 0xcA11bde05977b3631167028862bE2a173976CA11

• Para flujos de trabajo complejos, implementa contratos de lectura por lotes personalizados.

• Utiliza bibliotecas que permitan el procesamiento por lotes (como `batch()` de ethers.js o `Promise.all()` en JavaScript) para reducir el número de idas y vueltas.

Indexa, no realices encuestas

Para aplicaciones en las que predomina la lectura o que necesitan datos históricos:

• Utiliza los indexadores en lugar de `eth_getLogs` para consultar eventos pasados o estados derivados.

• Monad-Entre los indexadores compatibles se incluyen:- Quicknode Streams (transmisión directa a Webhooks, PostgreSQL, etc.)

Gestionar los nonces localmente para las transacciones simultáneas

Al enviar varias transacciones en rápida sucesión, no esperes a que se actualice eth_getTransactionCount. Monad finaliza los bloques rápidamente, pero eth_getTransactionCount solo refleja las transacciones confirmadas.

Consejo: Realiza un seguimiento de los nonces de forma local para evitar errores y envía las transacciones de forma simultánea. Esto resulta especialmente útil en operaciones bursátiles, juegos o flujos de automatización.

Enviar transacciones en paralelo

MonadSu rápida finalización significa que no es necesario esperar a que se confirme una transacción antes de enviar la siguiente.

Consejo: Utiliza patrones asíncronos (por ejemplo, Promise.all() en JavaScript) para procesar las transacciones en paralelo. Esto mejora el rendimiento y acorta los flujos de transacciones.

Prueba de paralelismo y rendimiento

Diseña contratos y frontends para aprovechar la ejecución paralela optimista de Monad.

• Evita el uso innecesario de estado compartido o de mutexes a nivel de contrato.

• Se recomienda utilizar una lógica modular que pueda ejecutarse de forma independiente para cada usuario.

• Simula la concurrencia real durante las pruebas para detectar cuellos de botella ocultos.

Optimizar el alojamiento y la infraestructura de backend

Para implementaciones de front-end y de servidor:

• Alojamiento estático: utiliza S3 + CloudFront para obtener escalabilidad y baja latencia.

• Funciones sin servidor: utiliza AWS Lambda o aplicaciones en contenedores (ECS/EKS) para las API de backend.

• Bases de datos: Utiliza RDS para el almacenamiento relacional y almacena en caché los datos que se utilizan con frecuencia para reducir la carga de procesamiento.

Al adaptarse a las ventajas arquitectónicas de Monady evitar los cuellos de botella heredados, los desarrolladores pueden crear aplicaciones más rápidas, económicas y escalables, sin necesidad de cambiar sus kits de herramientas nativos de Ethereum.

A partir de « Monad » (La programación es fácil) con Quicknode

MonadSu arquitectura abre las puertas a una nueva clase de aplicaciones de alto rendimiento, pero sigue necesitando una infraestructura fiable para que esas aplicaciones cobren vida. Ahí es donde entra en juego Quicknode .

Quicknode Ofrece un conjunto de herramientas para desarrolladores y RPC de alta velocidad y totalmente gestionado, diseñado específicamente para Monad. Desde las pruebas iniciales hasta la implementación en producción, Quicknode facilita a los desarrolladores empezar a desarrollar sin preocuparse por el tiempo de actividad, la latencia o la observabilidad.

Qué ofrece « Quicknode » a los desarrolladores de « Monad »

• Puntos finales RPC de alto rendimiento

La distribución global en el borde garantiza que las solicitudes de API se dirijan al nodo más cercano, lo que reduce la latencia y mejora la capacidad de respuesta de la aplicación.

• Compatibilidad con WebSocket

Para aplicaciones en tiempo real, los puntos finales de WebSocket ofrecen acceso instantáneo a nuevos bloques, registros y eventos de contratos, lo que resulta perfecto para plataformas de negociación, videojuegos o IA Agentes.

• Monad-API de depuración específicas

Obtenga una visión más detallada de la ejecución gracias a los rastros de bloques sin procesar y a los diagnósticos a nivel de transacción, lo que le permitirá abordar casos de uso avanzados y resolver problemas con mayor rapidez.

• Testnet Grifo

Consigue fácilmente tokens MON testnet a a través de Quicknodeel grifo de MON — compatible con MetaMask, Coinbase Wallet, Phantom y otras carteras.

• Quicknode SDK y ejemplos

Utiliza ejemplos ya preparados en JavaScript, Python, cURL y otros lenguajes para integrarte rápidamente con la capa RPC de Monad.

• Streams para datos en tiempo real

Suscríbete a eventos de blockchain y envía datos directamente a webhooks, bases de datos o backends con Quicknode Streams.

¿Estás listo para lanzarte en Monad?

Crea una instancia gratuita de Quicknode endpoint para Monad Testnet y empieza a desarrollar en cuestión de minutos.

Sin configuraciones. Sin conjeturas. Solo velocidad, escalabilidad y herramientas pensadas para los desarrolladores.

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Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Puedo implementar mis contratos inteligentes existentes de Ethereum en Monad?

Sí, Monad es totalmente compatible con el bytecode de EVM. Tus contratos Solidity actuales se desplegarán y ejecutarán en Monad sin necesidad de modificar el código. Las herramientas de desarrollo como Hardhat, Foundry y Remix funcionan de forma nativa.

¿Ya está disponible « Monad » enmainnet ?

Monad Actualmente cuenta con un entorno de pruebas público ( testnet ) en el que los desarrolladores pueden crear y probar aplicaciones. El entorno de pruebas ( testnet ) presenta la arquitectura completa y las características de rendimiento previstas para mainnet.

¿Cómo puedo obtener tokens de « testnet » para el desarrollo?

Puedes reclamar tokens MON testnet gratuitos cada 12 horas en el grifo de Quicknode, disponible en Monad yTestnet . El grifo admite conexiones a través de MetaMask, Coinbase Wallet, Uniswap Wallet y Phantom.

¿Es segura la cadena de bloques « Monad »?

Sí, Monad garantiza la seguridad mediante el consenso MonadBFT, que es tolerante a fallos bizantinos y funciona en una infraestructura de validadores descentralizada. Las mejoras en el rendimiento se deben a optimizaciones arquitectónicas, no a concesiones en materia de seguridad.

¿Qué dApps hay actualmente en funcionamiento en Monad testnet ?

Uniswap, Euler, Stargate, Renzo Protocol, Magic Eden, OpenSea y otras plataformas ya están probando o integrando Monad.