Quicknode

9 de junio de 2025 — 8 minutos de lectura

En 2025, la Web3 ya no será un experimento ni una teoría, sino un ecosistema maduro y de alto rendimiento que está construyendo el futuro de las finanzas, Internet, la privacidad y mucho más.

Los desarrolladores son más expertos, los productos son más avanzados, está llegando capital institucional y la pila de infraestructuras es más completa que nunca.

Esta evolución ha cambiado radicalmente el panorama: lo que antes requería enfoques experimentales, ahora exige precisión y fiabilidad a nivel empresarial.

En el centro de esta transformación se encuentra un requisito fundamental: el acceso a datos de blockchain de alta calidad y en tiempo real.

Hoy en día, saber hacia dónde se desplaza la liquidez, cómo se ejecutan los contratos inteligentes y qué activos están ganando terreno no solo es útil, sino que es imprescindible.

Sin embargo, mantenerse informado sobre lo que ocurre en la cadena de bloques es cada vez más complejo.

Los enormes volúmenes de datos, la fragmentación de las herramientas y retos como las reorganizaciones de la cadena y los retrasos en la indexación suponen un verdadero obstáculo tanto para los desarrolladores como para los analistas y los inversores. La solución pasa por aprovechar las plataformas especializadas de datos de blockchain, diseñadas para gestionar estas complejidades a gran escala.

Esta guía exhaustiva analiza las herramientas de análisis de cadenas de bloques más potentes de las que dispondrán los desarrolladores e investigadores en 2025.

Por qué son importantes los datos en cadena en 2025

En 2025, los datos en cadena constituyen la base para la toma de decisiones en prácticamente todos los ámbitos de la web3.

Aunque las especulaciones basadas en narrativas y los «metas» siguen llevando la voz cantante, existe una necesidad cada vez mayor de tomar decisiones basadas en datos. Ya sea para evaluar la salud financiera de un protocolo, realizar un seguimiento del comportamiento de las carteras o analizar los flujos de liquidez, los datos brutos de la cadena de bloques constituyen ahora la fuente de verdad.

La transparencia y la objetividad como ventajas competitivas

A diferencia de los mercados financieros tradicionales, en los que los datos clave permanecen aislados dentro de las instituciones, las redes blockchain ofrecen una transparencia sin precedentes.

Cada transacción, cada interacción con un contrato inteligente y cada cambio en el protocolo se registra de forma permanente y es de acceso público.

Esto crea unas condiciones equitativas en las que son las capacidades de análisis de datos, y no la información privilegiada, las que determinan la ventaja competitiva. Los desarrolladores pueden analizar los protocolos de la competencia en tiempo real, los operadores pueden seguir los movimientos de los «grandes inversores» a medida que se producen, y los investigadores pueden validar hipótesis con conjuntos de datos históricos completos.

La demanda institucional ha elevado el listón en lo que respecta a los datos en cadena

La llegada del capital institucional a la web3 ha supuesto un mayor escrutinio de infraestructura de datos.

El cumplimiento normativo, los modelos de riesgo, la valoración de activos y las estrategias algorítmicas dependen todos de datos precisos y de alta frecuencia. Las empresas necesitan ahora streams información precisos y sin pérdidas, que se faciliten de forma fiable, a gran escala y en tiempo real. Esta demanda ha transformado las expectativas en todos los ámbitos, desde la latencia hasta las capacidades de .

Casos de uso habituales de los datos en cadena: operaciones bursátiles, desarrollo e investigación

El valor de los datos en cadena abarca múltiples funciones:

• Los operadores aprovechan los datos en tiempo real sobre swaps, transferencias y operaciones de liquidación para impulsar sus estrategias.

• Los equipos de desarrollo utilizan análisis en cadena para supervisar el estado del protocolo, optimizar el consumo de gas y comprender los patrones de comportamiento de los usuarios.

• Los investigadores recopilan métricas a nivel de protocolo y analizan el comportamiento de las direcciones para estudiar los efectos de red, los modelos de tokenómica y los flujos de capital entre cadenas.

A medida que estas funciones se vuelven más complejas, la necesidad de disponer de datos en cadena fiables y detallados no hace más que aumentar.

A continuación, echemos un vistazo a las principales plataformas de datos en cadena que facilitan a todo el mundo el acceso, la lectura y el aprovechamiento de los datos en cadena.

Las mejores herramientas de datos de blockchain en 2025

Las siguientes plataformas se han convertido en imprescindibles para desarrolladores, analistas e inversores que necesitan información útil y en tiempo real sobre la actividad en la cadena de bloques.

Dune Analytics

Dune democratiza el análisis de la cadena de bloques a través de su interfaz de consultas basada en SQL, lo que permite a los usuarios crear paneles de control y visualizaciones personalizados a partir de datos sin procesar de la cadena de bloques. El punto fuerte de la plataforma radica en su enfoque impulsado por la comunidad, en el que los analistas comparten consultas y conocimientos, creando así un ecosistema colaborativo para la investigación en la cadena de bloques.

Lo más relevante para,

• Desarrolladores que crean soluciones de análisis personalizadas,

• Los investigadores que llevan a cabo estudios exhaustivos, y

• Operadores que obtienen alfa utilizando datos de la cadena de bloques.

Nansen

Nansen combina datos de la cadena de bloques con un sistema propio de clasificación de carteras para ofrecer análisis de comportamiento y seguimiento inteligente del dinero. La plataforma destaca por su capacidad para identificar carteras influyentes y realizar un seguimiento de sus actividades en los protocolos DeFi, lo que permite vislumbrar los movimientos del mercado antes de que se hagan evidentes a gran escala.

Lo más relevante para:

• Operadores que realizan un seguimiento de la actividad de los inversores institucionales y los grandes inversores

• Analistas que supervisan los flujos de tokens y el comportamiento de los inversores

• Equipos de protocolo que llevan a cabo la segmentación de usuarios y el análisis de cohortes

Glassnode

Glassnode se especializa en métricas sobre el estado Ethereum Bitcoin Ethereum , y ofrece información de mercado de nivel institucional a través de indicadores exhaustivos de la cadena de bloques. La plataforma se centra en las tendencias a nivel macro y en los ciclos de mercado a largo plazo, más que en el análisis detallado de las transacciones.

Lo más relevante para:

• Gestores de carteras que elaboran estrategias de inversión basadas en los fundamentos de las redes

• Analistas macroeconómicos que estudian los ciclos de mercado y las tendencias de adopción

• Entidades financieras que necesitan indicadores estandarizados del mercado de criptomonedas

Messari

Messari ofrece métricas estructuradas en cadena, datos de protocolos seleccionados y seguimiento de la gobernanza en una única plataforma de investigación unificada. La plataforma también es conocida por ser un centro de información integral para la elaboración de estudios de nivel profesional que combinan datos en cadena con análisis fundamentales e inteligencia de mercado macroeconómica.

Lo más relevante para:

• Gestores de activos que realizan análisis fundamentales de tokens

• Participantes en el proceso de gobernanza que realizan un seguimiento de las propuestas y los cambios

• Los fundadores comparan los indicadores de crecimiento y rendimiento

DeFiLlama

DeFiLlama ofrece datos exhaustivos sobre el TVL, el rendimiento y las comisiones de distintos protocolos y cadenas, lo que la convierte en una herramienta esencial para el seguimiento de los mercados DeFi. El enfoque de código abierto de la plataforma y su amplia cobertura de protocolos la convierten en la fuente de referencia para la información de mercado sobre DeFi.

Lo más relevante para:

• Los operadores de DeFi que realizan un seguimiento de los cambios en la liquidez y de los indicadores de ingresos

• Desarrolladores que evalúan el rendimiento de los protocolos

• Los «yield farmers» identifican protocolos y estrategias con gran potencial

CryptoQuant

CryptoQuant se centra en los flujos de las plataformas de intercambio y en los datos sobre la microestructura del mercado, lo que permite conocer los patrones de negociación de los inversores institucionales y la dinámica de la liquidez del mercado. La plataforma está especializada en el seguimiento de los movimientos de capital a gran escala entre plataformas de intercambio, monederos y soluciones de custodia para inversores institucionales.

Lo más relevante para:

• Operadores profesionales que analizan la liquidez del mercado y los flujos institucionales

• Los creadores de mercado optimizan la gestión de existencias y la exposición al riesgo

• Investigadores cuantitativos que elaboran modelos predictivos basados en flow

Arkham Intelligence

Arkham utiliza la resolución de entidades basada en inteligencia artificial para asociar direcciones de blockchain con identidades y organizaciones del mundo real, creando así una visión global de las relaciones dentro de la cadena. La plataforma destaca por su capacidad para rastrear fondos a lo largo de rutas de transacción complejas e identificar carteras conectadas Clústeres mediante análisis avanzado de grafos.

Lo más relevante para:

• Equipos de cumplimiento normativo que llevan a cabo investigaciones contra el blanqueo de capitales y la presentación de informes reglamentarios

• Investigadores de seguridad que rastrean fondos sustraídos e investigan vulnerabilidades

• Analistas institucionales que evalúan los riesgos de contraparte y las redes de exposición

Flipside Crypto

Flipside Crypto combina el análisis de cadenas de bloques con programas de investigación basados en recompensas, incentivando a los analistas de la comunidad a generar información y conjuntos de datos de alta calidad. La plataforma ofrece tanto herramientas de análisis de autoservicio como informes de investigación seleccionados sobre múltiples ecosistemas de cadenas de bloques.

Lo más relevante para:

• Equipos de Protocol que buscan análisis generados por los usuarios

• Colaboradores de la comunidad que participan en la investigación sobre las DAO

• Desarrolladores que integran conjuntos de datos listos para consultar en paneles de control

Estas plataformas líderes de análisis de blockchain comparten una base común: todas ellas dependen de streams de datos de alta calidad y baja latencia streams ofrecer información precisa. El reto no radica solo en acceder a los datos de blockchain, sino en garantizar que estos lleguen completos, coherentes y sin los retrasos que pueden hacer que la información quede obsoleta.

Es aquí donde la infraestructura especializada en transmisión de datos cobra una importancia fundamental: la entrega garantizada de datos, la gestión adecuada de las reorganizaciones de la cadena y la capacidad de procesar volúmenes masivos de transacciones en múltiples redes de forma simultánea; todo ello en un mismo lugar y de forma integrada.

Quicknode Streams: datos de blockchain en tiempo real a escala empresarial

Quicknode Streams es un canal de distribución de datos en tiempo real creado específicamente para Web3, diseñado para proporcionar acceso a los datos de más de 69 blockchains con una fiabilidad de nivel empresarial.

A diferencia de los enfoques tradicionales basados en sondeos, que generan ineficiencias y posibles lagunas en los datos, Streams un modelo basado en notificaciones push para proporcionar flow de datos continuo y garantizado flow a los destinos preferidos por los desarrolladores.

Por qué Streams

Streams la necesidad de recurrir a complejos sistemas ETL, a consultas constantes y a la lógica de gestión de reorganizaciones. Garantiza la entrega fiable de conjuntos de datos críticos —bloques, transacciones, registros, recibos, rastros— en tiempo real o en intervalos históricos especificados.

• Velocidades de relleno 7 veces más rápidas que con la sincronización tradicional

• Un 60 % menos de consumo de recursos en el tratamiento de datos a gran escala

• Permite ahorrar hasta 80 horas de trabajo de ingeniería gracias a las integraciones preconfiguradas

Opciones flexibles de destino

Streams varios tipos de destinos para adaptarse a las distintas necesidades arquitectónicas:

• Webhooks para aplicaciones en tiempo real que requieren un procesamiento inmediato de los datos

• Almacenamiento compatible con S3 para el archivo de datos a gran escala y el procesamiento por lotes

• PostgreSQL para el almacenamiento de datos relacionales estructurados con funciones avanzadas de consulta

• Snowflake para el almacenamiento de datos empresariales con escalabilidad elástica

• Funciones para la transformación de datos personalizada y la lógica de filtrado

El futuro de la Web3 depende de una infraestructura de datos en cadena fiable

Las herramientas de análisis de blockchain que se destacan en esta guía representan el estado actual de la inteligencia en cadena, y cada una de ellas responde a necesidades específicas dentro del ecosistema web3, en constante evolución. Sin embargo, su eficacia depende, en última instancia, de la calidad y la fiabilidad de la infraestructura de datos subyacente.

A medida que se acelera la adopción institucional y los requisitos analíticos se vuelven más sofisticados, las plataformas que se basen en datos y una distribución en cadena escalables, en tiempo real y sin pérdidas contarán con una ventaja competitiva.

El futuro pertenece a las soluciones analíticas que se basan en una infraestructura de transmisión de datos de nivel empresarial como Quicknode Streams.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo puedo elegir entre las diferentes herramientas de datos en cadena para operar?

Ten en cuenta tus necesidades específicas: Nansen destaca en el seguimiento de las «ballenas», CryptoQuant se centra en los flujos de las plataformas de intercambio, mientras que Glassnode ofrece indicadores macroeconómicos del mercado. Muchos operadores profesionales utilizan varias plataformas para obtener una visión global del mercado.

¿Cuáles son las mejores plataformas de análisis de blockchain para desarrolladores en 2025?

Entre las principales plataformas se encuentran Dune Analytics, para consultas SQL personalizadas; DeFiLlama, para datos sobre protocolos DeFi; y Nansen, para el análisis del comportamiento de los monederos. Cada una de ellas responde a diferentes necesidades de desarrollo, desde la supervisión en tiempo real hasta la investigación histórica.

¿Qué infraestructura sustenta las herramientas de datos de blockchain en tiempo real?

Las herramientas de datos de alta calidad se basan en una infraestructura de transmisión como Quicknode Streams, que proporciona datos de blockchain «exactamente una vez» y en orden a través de múltiples cadenas. Esto garantiza que los análisis se basen en conjuntos de datos fiables y actualizados.