Présentation de SQL Explorer : accès direct via SQL aux données sur la blockchain

Quicknode

2 avril 2026 — 5 min de lecture

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En bref

• Interrogez les transactions, les liquidations, les financements, les positions et bien plus encore sur Hyperliquid à l'aide de requêtes SQL standard.

• 385B+ lignes indexées réparties dans 37 tables, avec plus de 40 requêtes prédéfinies.

• Transformez n'importe quelle requête SQL en une API REST programmable endpoint. Pas d'indexeurs, pas de pipelines, pas de fournisseurs supplémentaires.

• Disponible dès maintenant en version bêta sur tous les forfaits payants d'Quicknode .

Qu'est-ce que SQL Explorer ?

SQL Explorer est une interface SQL entièrement indexée permettant d'accéder à des milliards de lignes de données de blockchain, accessible à la fois via un éditeur intégré au navigateur et une API REST, sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Il est actuellement disponible en version bêta avec une couverture étendue d'Hyperliquid s (37 tables, plus de 385 milliards de lignes indexées), et d'autres chaînes seront bientôt ajoutées.

Il s'intègre aux technologies RPC, Streams et Webhooks au sein de la couche d'accès aux données de Quicknode. Alors que RPC et gRPC vous offrent un accès brut à la chaîne de blocs, et que Streams et Webhooks vous permettent de recevoir des événements en mode « push », SQL Explorer vous fournit des données indexées et consultables à la demande. Différents modèles d'accès pour répondre à différents besoins, le tout sur une plateforme unifiée.

Le problème auquel il apporte une solution

Que vous dirigiez une salle des marchés, que vous développiez une stratégie quantitative ou que vous gériez une infrastructure de données sur des chaînes de traitement à haut débit, comme Hyperliquid, vous vous êtes déjà heurté à ce problème. Vous commencez par interroger des points de terminaison JSON-RPC. Lorsque ces interrogations ne suffisent plus, vous créez un indexeur personnalisé. Vous acheminez les données brutes vers un entrepôt de données. Vous écrivez des logiques de transformation. Et vous assurez la maintenance de l'ensemble.

Cela représente un travail d'ingénierie considérable consacré à la mise en place de l'infrastructure avant même d'en arriver à la requête qui vous intéresse réellement, comme déterminer quels actifs sont en cours de liquidation, comment les taux de financement évoluent sur les différents marchés, ou encore où se concentre l'activité des « baleines ».

Il en résulte une surcharge infrastructurelle qui détourne les ingénieurs des systèmes générateurs de valeur, une prolifération de solutions de différents fournisseurs aux intégrations fragiles, ainsi qu'un décalage entre le fait que « les données existent sur la blockchain » et celui que « les données sont consultables dans mon système », décalage qui peut prendre des semaines à combler.

SQL Explorer remplace toute cette pile par une interface unique. Pas d'infrastructure à gérer. Pas d'indexeur à exécuter. Pas d'entrepôt de données à maintenir. Vous écrivez du SQL, vous obtenez des données.

Comment ça marche : guide pratique de la conversion de SQL en REST

Imaginons que vous souhaitiez identifier les transactions importantes sur Hyperliquid. Toutes celles supérieures à 100 000 $ au cours des dernières 24 heures, classées par montant. SQL Explorer prend en charge la syntaxe SQL standard, y compris les jointures, les sous-requêtes, les fonctions de fenêtre et les agrégations ; il suffit donc d'une seule requête sur la hyperliquid_métiers tableau :

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROM hyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  ET toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000
ORDER BY notional_usd DESC
LIMIT 100

Vous pouvez exécuter cette requête dans l'éditeur SQL du tableau de bord, qui intègre un navigateur de schémas, la mise en évidence de la syntaxe et des fonctionnalités de création de graphiques, ou l'envoyer via l'API REST :

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

La réponse se présente sous la forme d'un JSON structuré que vos systèmes peuvent exploiter directement. Pas de couche de transformation, pas d'ETL. Chaque réponse comprend des statistiques d'exécution qui vous permettent de surveiller les performances et d'optimiser les coûts :

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

Connectez les résultats directement à vos systèmes de trading, tableaux de bord, outils internes ou applications d'IA agents. Il s'agit de l'une des plus de 40 requêtes prédéfinies disponibles dans le tableau de bord. Vous pouvez également créer toute requête prise en charge par le schéma.

Fonctionnalités disponibles en version bêta

SQL Explorer est désormais disponible et propose une couverture complète d'Hyperliquid HyperCore :

• 37 tableaux couvrant les transactions, les ordres, les exécutions, le financement, les données de marché, les blocs, les opérations, les liquidations, les états de la chambre de compensation, les cours Oracle, le staking, les mises à jour du grand livre, les événements de pont, l'activité des développeurs, les actifs du coffre-fort, les sous-comptes, les parrainages, les noms d'affichage, les indicateurs, et bien plus encore

• 385B+ lignes indexées avec stockage en colonnes et exécution de requêtes tenant compte des partitions

• Plus de 40 requêtes prédéfinies couvrant l'activité de trading, l'analyse de marché, le suivi des positions, la surveillance de l'infrastructure, les vues de portefeuille et l'analyse de la plateforme

• Éditeur SQL intégré au navigateur, avec mise en évidence de la syntaxe, navigateur de schémas, création de graphiques et générateur de requêtes permettant de créer des appels REST depuis l'interface utilisateur

• API REST avec authentification par clé API — toute requête, programmable depuis n'importe où

• Statistiques d'exécution pour chaque réponse, afin de mieux cerner les coûts et d'optimiser les performances

• Facturation au crédit à partir de votre compte Quicknode existant, calculée en fonction de la durée d'exécution des requêtes et du volume de données analysées, avec une visibilité totale sur les coûts dans chaque réponse API

Commencer

SQL Explorer est désormais disponible sur tous les abonnements payants d'Quicknode . Pas de liste d'attente, pas de version bêta. Il suffit de vous connecter pour commencer à effectuer des requêtes.

Ouvrez SQL Explorer dans votre tableau de bord d'Quicknode pour commencer immédiatement à rédiger des requêtes.

Pour obtenir toutes les informations relatives à la configuration de l'API REST, à la référence du schéma et à l'ensemble des requêtes prédéfinies, consultez la documentation de SQL Explorer.

Si vous développez avec AI agents, installez le Quicknode skill pour permettre à votre agent de tirer pleinement parti de SQL Explorer et de la plateforme Quicknode dans son ensemble :

npx skills add quicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer transforme un processus qui nécessitait auparavant des semaines de travail sur l'infrastructure en une simple requête. Hyperliquid est le premier ensemble de données. D'autres chaînes sont prévues dans la feuille de route, et l'interface ainsi que l'API resteront les mêmes. Ce que vous créez aujourd'hui ne sera pas perdu.

Si vous avez besoin d'un accès aux données d'entreprise à grande échelle, contactez notre équipe « equipe » ici.

Vous testez SQL Explorer et vous avez des commentaires à nous faire parvenir ? Écrivez-nous à l'adresse product@quicknode.com ou rejoignez-nous sur Discord. Nous serions ravis d'avoir votre avis.