Guide du développeur sur l'Monad: architecture et implémentation L1 compatibles EVM

Quicknode

9 juin 2025 — 12 min de lecture

Partager

Ajouter comme source préférée

Le développement d'applications basées sur la blockchain a longtemps été synonyme de compromis. Une exécution plus rapide implique souvent une centralisation. La compatibilité se fait généralement au détriment des performances.

Pour y remédier, les développeurs ont mis au point des solutions de contournement, accepté certaines limites et conçu des applications en fonction des contraintes de l'infrastructure existante. Les solutions de couche 2 promettaient d'apporter un soulagement, mais ont introduit de nouvelles complexités : mécanismes de pontage, fragmentation de la liquidité et hypothèses de sécurité supplémentaires.

Cependant, « Monad » offre aux développeurs une promesse unique : un équilibre rare entre un débit élevé, une faible latence et une intégration transparente avec les outils d’ Ethereum s existants.

Monad promet d'éliminer tous les compromis. Dans cet article, nous aborderons l'architecture d'Monad, les fonctionnalités qui le distinguent, et nous aiderons les développeurs à se lancer dans le développement à l'aide de Quicknode.

Désagrégation de l'Monad: les fondements de la blockchain

Monad Il s'agit d'une blockchain de couche 1 qui offre une caractéristique rare dans le Web3 : des performances sans compromis.

Il allie un débit élevé, une faible latence et une compatibilité totale avec l'EVM, sans pour autant obliger les développeurs à modifier leur façon de développer. En repensant les mécanismes d'exécution et de consensus tout en préservant la compatibilité avec l'Ethereum , Monad ouvre de nouvelles perspectives pour les applications sur la chaîne.

En quoi « Monad » est-il unique ?

1. MonadBFT garantit un consensus rapide et fiable, avec une résistance intégrée aux situations de défaillance courantes telles que les « tail-forks ».

2. RaptorCast accélère la circulation des blocs sur le réseau, réduisant ainsi au minimum les délais de propagation.

3. L'exécution asynchrone dissocie l'exécution du consensus, ce qui offre au système une plus grande marge de manœuvre pour effectuer des calculs sans ralentir.

4. L'exécution parallèle permet de traiter plusieurs transactions simultanément, ce qui augmente le débit sans compromettre le déterminisme.

5. MonadDB optimise l'accès et le stockage de l'état, ce qui réduit l'impact sur les performances lié à une forte activité des utilisateurs et des contrats.

Voyons maintenant plus en détail les fondements techniques qui permettent à Monad de prendre en charge des applications complexes à haut débit à grande échelle.

Dans les coulisses d'Monad: découverte de la pile technique

Monad apporte toute une série d'innovations architecturales au développement du Web3 et de la blockchain. Découvrons comment ces avancées théoriques se traduisent par des avantages concrets pour les développeurs qui créent la prochaine génération d'applications décentralisées.

MonadBFT

Le consensus est souvent l'étape la plus lente du cycle de vie d'une blockchain. Les protocoles de consensus BFT traditionnels sont confrontés à des scénarios de « tail-fork », dans lesquels des partitions du réseau créent des extrémités de chaîne concurrentes, ce qui oblige à procéder à des réorganisations coûteuses pouvant retarder la finalité de plusieurs minutes.

MonadBFT revisite cette approche en proposant un consensus « Byzantine Fault Tolerant » performant, optimisé pour un débit élevé et une résistance aux « tail forks », garantissant ainsi que les validateurs honnêtes ne soient pas pénalisés par les retards du réseau ou par des leaders malveillants.

Pourquoi MonadBFT est-il important ?

Une finalité rapide (1 s), sans dépendre de séquenceurs centralisés ni de comités, réduit les risques et améliore l'expérience utilisateur : les utilisateurs et les développeurs n'ont plus à attendre plusieurs confirmations. Cela rend également viables les applications à haute fréquence, telles que les DEX à carnet d'ordres ou les jeux en temps réel, sans pour autant sacrifier la décentralisation.

Comment fonctionne MonadBFT ?

MonadBFT utilise un consensus en pipeline résistant au « tail-forking » afin de garantir que les blocs honnêtes ne soient pas écartés, même en cas de retards sur le réseau.

Les leaders proposent à nouveau les blocs validés, ce qui permet une finalisation rapide (environ 1 seconde). Un modèle de communication de type « fan-out, fan-in » assure une communication linéaire, tandis que l'exécution spéculative prend en charge les applications sensibles à la latence sans compromettre la décentralisation.

Exécution asynchrone

Les blockchains traditionnelles associent étroitement le consensus et l'exécution, ce qui implique que les blocs doivent être entièrement traités avant que le cycle de consensus suivant puisse débuter. Ce couplage impose des contraintes artificielles en matière de complexité de calcul et oblige les développeurs à concevoir leurs architectures en fonction des contraintes temporelles liées au consensus plutôt qu'en fonction des besoins des applications.

L'exécution asynchrone est l'approche adoptée par Monadpour dissocier le consensus de l'exécution, ce qui permet aux deux processus de se dérouler en parallèle. Cette conception permet à chacun d'eux d'exploiter pleinement la durée du bloc, ce qui augmente considérablement l'efficacité sans compromettre le déterminisme.

Pourquoi l'exécution asynchrone est-elle importante ?

Les applications peuvent intégrer des logiques nécessitant une puissance de calcul importante sans être limitées par les délais de consensus. Des protocoles DeFi complexes, intégrant plusieurs oracles, des inférences d'IA sur la chaîne ou des mécanismes de jeu sophistiqués, deviennent ainsi réalisables tout en conservant des temps de bloc rapides.

Les développeurs peuvent ainsi se concentrer sur la logique métier plutôt que de devoir optimiser leur code pour contourner les goulots d'étranglement liés au consensus.

Comment fonctionne l'exécution asynchrone ?

Le consensus finalise les en-têtes de blocs à l'aide de MonadBFT, tandis que l'exécution des transactions s'effectue dans un pipeline distinct. Les nœuds exécutent les blocs de manière spéculative dès leur proposition, puis finalisent l'exécution une fois l'en-tête confirmé.

Ce modèle augmente le débit en permettant à plusieurs cycles d'exécution de se dérouler simultanément, sans entraver le processus de consensus.

RaptorCast

La propagation des blocs devient un goulot d'étranglement critique à mesure que le volume des transactions augmente. Les réseaux blockchain traditionnels sont confrontés à des limitations de bande passante : la transmission des blocs plus volumineux prend davantage de temps, ce qui entraîne une variabilité temporelle qui affecte la stabilité du consensus et augmente le risque de partitions ou de bifurcations du réseau.

RaptorCast est le protocole de diffusion de blocs sur mesure d'Monad, conçu pour distribuer les blocs rapidement et efficacement à l'ensemble des validateurs répartis dans le monde entier, même en cas de volume élevé de transactions.

Pourquoi RaptorCast est-il si important ?

Une propagation rapide des blocs est essentielle pour garantir une finalité à faible latence et minimiser le risque de bifurcations. RaptorCast veille à ce que les blocs parviennent aux validateurs suffisamment rapidement pour permettre une finalité en 1 seconde, ce qui garantit un fonctionnement fiable des applications en temps réel. En réduisant le décalage de propagation, il contribue également à maintenir la synchronisation du réseau.

Comment fonctionne RaptorCast ?

RaptorCast utilise le codage d'effacement pour diviser les blocs en fragments plus petits pouvant être transmis en parallèle via plusieurs chemins réseau. Les validateurs peuvent reconstituer des blocs complets en ne recevant qu'un sous-ensemble de ces fragments, ce qui réduit les besoins globaux en bande passante tout en assurant une redondance.

Cette approche garantit une transmission fiable même lorsque certains chemins du réseau sont encombrés ou subissent des défaillances, tout en maintenant des temps de propagation des blocs constants, quelles que soient les conditions du réseau.

Exécution parallèle

Les chaînes EVM traditionnelles exécutent les transactions de manière séquentielle — les unes après les autres — afin de préserver le déterminisme et la cohérence de l'état. Bien que simple, ce modèle impose une limite stricte au débit et restreint les types d'applications pouvant évoluer efficacement sur la chaîne.

Monad introduit l'exécution parallèle optimiste, ce qui permet de traiter simultanément de nombreuses transactions tout en conservant la compatibilité avec l'EVM et un déterminisme total.

Pourquoi l'exécution parallèle est-elle importante ?

L'exécution séquentielle limite les performances et complique la mise à l'échelle d'applications en temps réel telles que les DEX à carnet d'ordres, les jeux sur la blockchain ou l'agents s basées sur l'IA.

L'exécution parallèle élimine ce goulot d'étranglement, permettant ainsi aux charges de travail à haut débit de s'exécuter en un seul bloc. Cela se traduit par des applications plus rapides, une latence réduite et une meilleure expérience utilisateur, sans que les développeurs aient à modifier la façon dont ils rédigent leurs contrats intelligents.

Comment fonctionne l'exécution parallèle ?

Monad exécute les transactions en parallèle de manière spéculative, en partant du principe qu'elles ne sont pas en conflit. Une couche de planification analyse ensuite les dépendances entre les lectures et les écritures afin de détecter les conflits. Les transactions sans conflit sont validées directement, tandis que celles qui présentent des conflits sont réexécutées dans un ordre sûr.

Cette approche permet d'optimiser le débit sans compromettre l'exactitude ni nécessiter d'outils sur mesure.

MonadDB

L'accès à l'état est l'une des étapes les plus coûteuses et les plus chronophages de l'exécution d'un EVM. Chaque interaction avec un contrat intelligent — en particulier les opérations de lecture et d'écriture en mémoire (SLOAD/SSTORE) — déclenche des opérations coûteuses qui ralentissent la production de blocs et limitent l'évolutivité.

MonadDB est un moteur de stockage sur mesure conçu pour optimiser l'accès à l'état, réduire au minimum la charge liée aux E/S et prendre en charge l'exécution en conditions de forte concurrence.

Pourquoi MonadDB est-il si important ?

Dans les environnements à haut débit, le stockage devient un goulot d'étranglement majeur. MonadDB réduit le nombre d'opérations disque nécessaires par transaction, ce qui accélère l'exécution et réduit les coûts d'infrastructure.

Pour les développeurs, cela signifie une latence réduite, un coût du gaz moins élevé et la possibilité de prendre en charge davantage d’utilisateurs sans avoir à recourir à des solutions de contournement au niveau de l’architecture.

Comment fonctionne MonadDB ?

MonadDB utilise une structure de données arborescente optimisée pour le parallélisme et la mise en cache. Les opérations de lecture et d'écriture de l'état sont gérées de manière asynchrone, ce qui permet à plusieurs threads d'accéder au stockage et de le mettre à jour simultanément.

Associé au modèle d'exécution parallèle d'Monad, MonadDB garantit que les volumes élevés de transactions ne ralentissent pas le système , ce qui en fait un élément clé pour la mise en œuvre d’applications sur la chaîne évolutives.

Maintenant que nous avons passé en revue les innovations majeures d'Monaden matière d'architecture et de performances, la prochaine étape consiste à voir comment celles-ci se traduisent concrètement dans les workflows de développement.

Compilation et tests sur Monad: guide du développeur

MonadSa conception technique ne se limite pas à la théorie : elle est déjà mise en pratique par les premières équipes qui développent et testent des dApps hautes performances sur son testnet. Grâce à une compatibilité totale avec l’EVM, une finalité rapide et un accès optimisé à l’état, l’expérience développeur reste familière tandis que les performances s’améliorent considérablement.

Projets en cours sur Monad Testnet

Monad testnet s’est rapidement imposé comme un terrain d’essai pour les protocoles qui repoussent les limites des performances sur la chaîne. De la DeFi aux NFT en passant par les outils de développement, les projets testent comment la faible latence et le débit élevé d’ peuvent améliorer l’expérience utilisateur, réduire les coûts et ouvrir la voie à de nouvelles fonctionnalités. Monad

1. Les protocoles DeFi
   Covenant, Euler Finance, Uniswap, Renzo Protocol et Stargate se déploient afin d'explorer des mécanismes de règlement plus rapides, des boucles de rétroaction plus serrées et des stratégies économes en gas, qui ne sont pas envisageables sur des chaînes plus lentes.

2. Les plateformes NFT
   ,Magic Eden, Mintpad et OpenSea mènent actuellement des tests sur Monad afin de rationaliser les processus de création de NFT, de réduire les délais de mise en vente et de permettre des interactions plus riches et en temps réel sur les places de marché.

3. Outils d'abstraction et d'intégration:
   Biconomy, Dynamic, Thirdweb, Privy et Web3Auth s'associent pour offrir une expérience utilisateur fluide — des transactions sans frais de gaz aux portefeuilles intégrés — sans compromettre la sécurité ni les performances.

4. Portefeuilles
   Des portefeuilles tels qu’Ambire, Bitget, Bybit, Phantom et Zerion permettent à leurs utilisateurs d’accéder aux dApps natives d’ Monad avec le même niveau de confort et les mêmes fonctionnalités que celles auxquelles ils sont habitués sur les chaînes EVM.

5. Les fournisseurs d'infrastructures pour développeurs
   Quicknode,Alchemy, Chainbase, Dune et Goldsky développent ou prennent en charge des services d'indexation en temps réel, d'analyse et de RPC adaptés à l'architecture de performance d'Monad.

Ces premières intégrations témoignent d'une conviction de plus en plus répandue à tous les niveaux de la pile : le modèle d'exécution et l'expérience développeur proposés par Monadoffrent une infrastructure fiable et évolutive.

Bonnes pratiques pour tester et optimiser les applications sur Monad

Monad offre aux développeurs les performances brutes et la flexibilité nécessaires pour développer à grande échelle ; toutefois, pour tirer pleinement parti de son architecture, il faut adopter une approche légèrement différente de celle des environnements EVM traditionnels.

Vous trouverez ci-dessous les bonnes pratiques essentielles qui permettent d'optimiser les performances, de réduire la latence et de garantir le bon fonctionnement des dApps en environnement de production.

Bénéficiez d'une infrastructure de niveau production dès le premier jour

En s'appuyant sur des fournisseurs RPC performants et à faible latence tels que Quicknode garantit des interactions stables avec l'Monad testnet pendant les phases de développement et de production. Quicknode offre :

• Prise en charge de HTTPS et de WebSocket

• Monad- API de débogage spécifiques

• Fonctions intégrées de surveillance et de journalisation

• Données en temps réel avec

  Streams

Réduire la latence grâce à des valeurs RPC codées en dur

Certaines méthodes JSON-RPC de l'Ethereum , disponibles sur Monad , renvoient toujours des valeurs statiques :

• eth_chainId : 10143

• eth_gasPrice : 52 * 10^9

• eth_maxPriorityFeePerGas : 2 * 10^9

Regroupement des appels RPC pour optimiser les performances

Évitez d'envoyer plusieurs requêtes eth_call individuelles lors de la récupération de données.

• Utilisez Multicall3 sur Monad Testnet : 0xcA11bde05977b3631167028862bE2a173976CA11

• Pour les flux de travail complexes, déployez des contrats de lecture par lots personnalisés.

• Utilisez des bibliothèques prenant en charge le traitement par lots (comme la méthode `batch()` de ethers.js ou `Promise.all()` en JavaScript) afin de réduire le nombre d'allers-retours.

Indexer, ne pas interroger

Pour les applications faisant un usage intensif de la lecture ou celles qui ont besoin de données historiques :

• Utilisez des indexeurs plutôt que la fonction `eth_getLogs` pour interroger les événements passés ou les états dérivés.

• Monad- Les indexeurs compatibles sont notamment : - Quicknode Streams (diffusion directe vers Webhooks, PostgreSQL, etc.)

Gérer les nonces localement pour les transactions simultanées

Lorsque vous soumettez plusieurs transactions à un rythme soutenu, n’attendez pas la réponse de la fonction `eth_getTransactionCount`. ` Monad ` finalise rapidement les blocs, mais `eth_getTransactionCount` ne prend en compte que les transactions confirmées.

Conseil: enregistrez les nonces localement pour éviter les erreurs et envoyez les transactions simultanément. Cette méthode s'avère particulièrement utile dans le cadre du trading, des jeux ou des flux automatisés.

Soumettre des transactions en parallèle

MonadGrâce à la rapidité de finalisation de cette technologie, il n’est pas nécessaire d’attendre la confirmation d’une transaction avant d’en envoyer une autre.

Conseil: utilisez des modèles asynchrones (par exemple, Promise.all() en JavaScript) pour exécuter les transactions en parallèle. Cela permet d'améliorer le débit et de raccourcir les chaînes de transactions.

Test de parallélisme et de débit

Concevez des contrats et des interfaces utilisateur permettant de tirer parti de l'exécution parallèle optimiste d'Monad.

• Évitez les états partagés inutiles ou les mutex au niveau des contrats.

• Privilégiez une logique modulaire pouvant être exécutée de manière indépendante par chaque utilisateur.

• Simulez les conditions de concurrence réelles lors des tests afin de mettre en évidence les goulots d'étranglement cachés.

Optimiser l'hébergement et l'infrastructure backend

Pour les déploiements côté client et côté serveur :

• Hébergement statique: utilisez S3 + CloudFront pour bénéficier d'une évolutivité et d'une faible latence.

• Fonctions sans serveur: utilisez AWS Lambda ou des applications conteneurisées (ECS/EKS) pour les API backend.

• Bases de données: utilisez RDS pour le stockage relationnel et mettez en cache les données fréquemment utilisées afin de réduire la charge de calcul.

En tirant parti des atouts architecturaux d'Monadet en évitant les goulots d'étranglement hérités, les développeurs peuvent créer des applications plus rapides, moins coûteuses et plus évolutives, sans avoir à modifier leurs outils natifs d'Ethereum.

Dans la continuité de « L'Monad , c'est facile » avec Quicknode

MonadSon architecture ouvre la voie à une nouvelle catégorie d’applications hautement performantes, mais elle nécessite tout de même une infrastructure fiable pour donner vie à ces applications. C’est là qu’ Quicknode entre en jeu.

Quicknode propose une suite d'outils de développement et de RPC haut débit entièrement gérée, spécialement conçue pour Monad. Des premiers tests au déploiement en production, Quicknode permet aux développeurs de se lancer facilement dans le développement sans se soucier de la disponibilité, de la latence ou de l'observabilité.

Ce qu'Quicknode propose aux développeurs d'Monad

• Points de terminaison RPC haute performance

La distribution mondiale en périphérie garantit que les requêtes API sont acheminées vers le nœud le plus proche, ce qui réduit la latence et améliore la réactivité des applications.

• Prise en charge de WebSocket

Pour les applications en temps réel, les points de terminaison WebSocket offrent un accès instantané aux nouveaux blocs, aux journaux et aux événements liés aux contrats — une solution idéale pour les plateformes de trading, les jeux ou l'agents e en IA.

• Monad- API de débogage spécifiques

Bénéficiez d'une vision plus approfondie de l'exécution grâce aux traces de blocs brutes et aux diagnostics au niveau des transactions, afin de prendre en charge des cas d'utilisation avancés et d'accélérer le dépannage.

• Testnet Robinet

Obtenez facilement des jetons MON testnet via Quicknodeson « faucet » — compatible avec MetaMask, Coinbase Wallet, Phantom et bien d’autres.

• Quicknode SDK et exemples

Utilisez des exemples prêts à l'emploi en JavaScript, Python, cURL et bien d'autres langages pour vous intégrer rapidement à la couche RPC d'Monad.

• Streams pour les données en temps réel

Abonnez-vous aux événements liés à la blockchain et transmettez directement les données vers webhooks, des bases de données ou des backends grâce à Quicknode Streams.

Prêt à vous lancer sur Monad?

Créez gratuitement un compte sur Quicknode endpoint pour Monad Testnet et commencez à développer en quelques minutes.

Pas de configuration. Pas de tâtonnements. Juste de la rapidité, de l'évolutivité et des outils conçus avant tout pour les développeurs.

👉 Découvrez « Monad » sur Quicknode

Foire aux questions (FAQ)

Puis-je déployer mes contrats intelligents existants sur Ethereum sur Monad?

Oui, Monad prend entièrement en charge la compatibilité avec le bytecode EVM. Vos contrats Solidity existants pourront être déployés et exécutés sur Monad sans aucune modification du code. Les outils de développement tels que Hardhat, Foundry et Remix fonctionnent de manière native.

Le site Monad mainnet est-il déjà en ligne ?

Monad propose actuellement une instance d'testnet publique où les développeurs peuvent créer et tester des applications. Cette instance d'testnet intègre l'architecture complète et les caractéristiques de performance prévues pour mainnet.

Comment puis-je obtenir des jetons d'testnet s pour le développement ?

Vous pouvez récupérer gratuitement des jetons MON testnet toutes les 12 heures sur le faucet de Quicknode, accessible via Monad Testnet . Ce faucet prend en charge les connexions via MetaMask, Coinbase Wallet, Uniswap Wallet et Phantom.

La blockchain « Monad » est-elle sécurisée ?

Oui, Monad assure la sécurité grâce au consensus MonadBFT, qui est tolérant aux pannes byzantines et fonctionne sur une infrastructure décentralisée de validateurs. Les gains de performances proviennent d'optimisations architecturales et ne compromettent en rien la sécurité.

Quelles sont les dApps actuellement disponibles sur l'Monad testnet ?

Uniswap, Euler, Stargate, Renzo Protocol, Magic Eden, OpenSea et d'autres testent ou intègrent déjà Monad.