介紹 SQL Explorer：透過 SQL 直接存取鏈上資料

Quicknode

2026年4月2日 — 閱讀時間 5 分鐘

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簡而言之

• 使用標準 SQL 查詢Hyperliquid 上的交易、平倉、資金費率、持倉等資料。

• 橫跨 37 張資料表的 385B+ 筆索引資料列，並包含 40+ 個預建查詢。

• 將任何 SQL 查詢轉為可程式化的 REST 介面endpoint 。無需索引器、無需處理管線、無需額外供應商。

• 現已於所有付費版「Quicknode 」方案中推出測試版。

什麼是 SQL Explorer

SQL Explorer是一個針對數十億筆區塊鏈資料所設計、具備完整索引功能的 SQL 介面，使用者可透過瀏覽器內建編輯器或 REST API 存取，無需管理任何底層基礎架構。目前該服務已進入測試階段，並深度支援Hyperliquid （涵蓋37 張資料表、超過 3,850 億筆已建立索引的資料行），未來將陸續支援更多區塊鏈。

它與 RPC、Streams 以及Webhooks 並列，共同構成Quicknode 的資料存取層。RPC 和gRPC 提供原始區塊鏈存取功能，而Streams 和Webhooks 則提供基於推送的事件傳遞機制；至於 SQL Explorer，則能讓您按需取得可查詢且已建立索引的資料。針對不同的問題，提供不同的存取模式，且全都整合於單一統一的平台上。

它所解決的問題

無論您是經營交易台、建構量化策略，還是於Hyperliquid 這類高吞吐量區塊鏈上運作資料基礎架構，都曾遭遇過這道難關。您會先開始輪詢 JSON-RPC 端點；當輪詢無法滿足需求時，便會建置自訂索引器；接著將原始資料導入資料倉儲；撰寫轉換邏輯；最後還得維護所有這些系統。

在您甚至還未觸及真正關心的查詢之前——例如了解哪些資產正在被清算、各市場的融資率如何變化，或是鯨魚的活動集中在哪些地方——就已經在系統架構上投入了大量工程心力。

其結果是：基礎架構的開銷使工程資源無法專注於能創造價值的系統；多供應商環境不斷擴張，導致整合脆弱；以及「資料存在於區塊鏈上」與「資料可在我的系統中查詢」之間存在落差，而彌合此落差可能需要數週時間。

SQL Explorer 將該套堆疊替換為單一介面。無需管理基礎架構、無需執行索引器、也無需維護資料倉儲。您只需撰寫 SQL 程式碼，即可取得資料。

運作原理：SQL 轉 REST 實作指南

假設您想在Hyperliquid 上查找大額交易。即過去 24 小時內金額超過 10 萬美元的所有交易，並按交易規模排序。SQL Explorer 支援標準 SQL 語法，包括聯結、子查詢、視窗函數和彙總函數，因此只需對該資料庫執行單一查詢即可 hyperliquid_交易_ 表格：

SELECT
  timestamp,
  coin,
  side,
  price,
  size,
  toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd,
  buyer_address,
  seller_address
FROMhyperliquid_trades
WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR
  AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000
ORDER BY notional_usd DESC
LIMIT 100

您可以在儀表板的 SQL 編輯器中執行此指令，該編輯器包含模式瀏覽器、語法高亮顯示及內建圖表功能；或者透過 REST API 傳送此指令：

curl -X POST 'https://api.quicknode.com/sql/rest/v1/query' \
  -H 'accept: application/json' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'x-api-key: YOUR_API_KEY' \
  -d '{
    "query":"SELECT timestamp, coin, side, price, size, toFloat64(price) * toFloat64(size) AS notional_usd, buyer_address, seller_address FROM hyperliquid_trades WHERE timestamp > now() - INTERVAL 24 HOUR AND toFloat64(price) * toFloat64(size) > 100000 ORDER BY notional_usd DESC LIMIT 100",
    "clusterId": "hyperliquid-core-mainnet"
  }'

回應內容為結構化的 JSON 格式，您的系統可直接處理。無需轉換層，也無需 ETL。每則回應均包含執行統計資料，讓您能夠監控效能並優化成本：

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2026-04-01 08:17:12.046",
      "coin": "ETH",
      "side": "B",
      "price": 2125,
      "size": 1421.7697,
      "notional_usd": 3021260.6125000003,
      "buyer_address": "0xb8eb97eaed8367079894d2f1bed69bd220ec1dd5",
      "seller_address": "0x004edcd40360e293e4cf260d2ebdf8c7076c1bb8"
    },
    {
      "timestamp": "2026-03-31 20:50:21.436",
      "coin": "xyz:SP500",
      "side": "A",
      "price": 6503,
      "size": 461.329,
      "notional_usd": 3000022.4869999997,
      "buyer_address": "0x354bcb431a332079950d2ce3a4698745e0f66425",
      "seller_address": "0x9657aa2cd45f2cfe77bef47f026bd835edcd165c"
    }
  ],
  "statistics": {
    "elapsed": 0.052795353,
    "rows_read": 3926795,
    "bytes_read": 496898463
  }
}

將結果直接串接至您的交易系統、儀表板、內部工具或 AIagents 。這是儀表板中 40 多個預建查詢之一。您也可以編寫任何符合資料結構規範的查詢。

Beta 版本中有哪些功能

SQL Explorer 現已上線，並完整涵蓋Hyperliquid 的 HyperCore 功能：

• 共 37 張表格，涵蓋 交易、訂單、成交、資金、市場數據、大宗交易、交易紀錄、清算、清算所狀態、預言機價格、質押、帳本更新、跨鏈橋事件、建構者活動、金庫權益、子帳戶、推薦、顯示名稱、指標等內容

• 385B+ 索引列，採用 欄式儲存與支援分區的查詢執行

• 40 多個預建查詢，涵蓋 交易活動、市場分析、持倉追蹤、基礎設施監控、投資組合檢視及平台分析

• 具備 語法高亮顯示、資料結構瀏覽器、圖表功能，以及可透過使用者介面產生 REST 呼叫的查詢建構器的瀏覽器內建 SQL 編輯器

• 採用 API 金鑰驗證的 REST API — 任何查詢，皆可從任何地點透過程式化方式執行

• 針對 每個回應的執行統計資料 ，以利成本掌握與優化

• 透過 您現有的Quicknode 帳戶進行基於用量的計費， 依據查詢執行時間及掃描資料量進行計費，且每則 API 回應中皆提供完整的成本透明度

開始使用

SQL Explorer 現已於所有付費版Quicknode 方案中推出。無需加入等候名單，也無需填寫測試版申請表。只需登入即可開始執行查詢。

開啟 SQL Explorer 在您的Quicknode 儀表板中，即可立即開始撰寫查詢。

如需了解完整的 REST API 設定、架構參考以及所有預建查詢，請參閱 SQL Explorer 文件。

若您正在使用 AIagents 進行開發，請安裝 Quicknode Skill ，讓您的agent 能全面掌握 SQL Explorer 以及更廣泛的Quicknode 平台：

npx skills addquicknode-labs/blockchain-skills

SQL Explorer 將過去需要耗費數週基礎架構建置工作才能完成的工作流程，簡化為一則查詢。Hyperliquid 是首個資料集。其他區塊鏈已列入開發藍圖，且將延續相同的介面與 API。您今天所建置的內容不會被丟棄。

若您需要大規模的企業級資料存取服務，請點此聯絡我們的equipe 。

正在試用 SQL Explorer 並有意見回饋嗎？請透過product@quicknode.com與我們聯繫，或加入我們的Discord 社群。我們非常樂意聽取您的意見。